Ein Führungsstil beschreibt die Grundhaltung einer Führungskraft sowie ihr Verhalten gegenüber Mitarbeitern. Es gibt verschiedene Theorien und Modelle mit unterschiedlichen Führungsstilen.

Welche Führungsstile gibt es?

Eine bekannte Einteilung hat der Sozialpsychologe Kurt Lewin vorgenommen. Lewin emigrierte 1933 aus Deutschland und forschte in den USA. In dieser Zeit entstand die Unterscheidung und Abstufung zwischen den Führungsstilen autoritär, laissez-faire und kooperativ:

• Beim autoritären Führungsstil gibt die Führungsperson ihren Mitarbeitern Anweisungen, was zu tun ist. Mitarbeiter haben diese Anweisungen zu akzeptieren und auszuführen.
• Beim Laissez-faire-Führungsstil überträgt die Führungskraft Aufgaben auf die Mitarbeiter. Vorgesetzte machen klare Zielvorgaben, definieren die erwarteten Arbeitsergebnisse und delegieren die Aufgaben an die Mitarbeiter.
• Dazwischen liegt der kooperative Führungsstil, bei dem Führungskraft und Mitarbeiter Verantwortung teilen beziehungsweise gemeinsam übernehmen. Eines der Forschungsergebnisse Lewins war, dass ein kooperativer Führungsstil mit einer erhöhten Arbeitszufriedenheit der Mitarbeiter verbunden ist.

Merkmale eines kooperativen Führungsstils

Kooperative Führungskräfte teilen Verantwortung mit ihren Mitarbeitern und beziehen sie in Entscheidungen ein. Für Prof. Dr. Guido Möllering, Direktor des Reinhard-Mohn-Instituts für Unternehmensführung an der Universität Witten/Herdecke, zählt zu den Merkmalen einer kooperativen Führungskraft auch, dass mehr Autonomie gewährt wird bei zugleich gegenseitiger Transparenz und Koordination: “Die formale Führungskraft kommuniziert auf Augenhöhe, das heißt mit Respekt und Anerkennung der Fähigkeiten und Bedürfnisse der Geführten. Es gibt kaum noch Anweisungen, sondern man einigt sich, was zu tun ist”, so Möllering. Man verständige sich häufiger über die gemeinsamen Werte und Ziele. Führungskräfte sähen sich selbst als Vermittelnde.

Für den Transformationsexperten und Berater Martin Michaelis ist es nicht nur eine Frage von Branchen, Unternehmenskultur oder Generationen, ob kooperatives Führen sinnvoll ist. “In der heutigen Zeit ständiger und schneller Veränderung haben Unternehmen gar keine andere Wahl, als Ihren Mitarbeitern in einem bestimmten Maße mehr Verantwortung zu übergeben. Das bedeutet für Führungskräfte, dass sie ihre Mitarbeiter mehr in Entscheidungsprozesse einbinden müssen.” Schwierig werde es dann, wenn unter den Mitarbeitern nur eine niedrige Bereitschaft bestehe, Verantwortung zu übernehmen. “Wichtig ist dann, Schritt für Schritt vorzugehen: je nach individueller Kapazität und nicht zu viel auf einmal an Verantwortungen zu delegieren”, rät Michaelis.

Vor- und Nachteile eines kooperativen Führungsstils

“Die stärkere Partizipation und das Empowerment, das kooperative Führung ermöglicht, sind sehr motivierend, können aber auch überfordern”, weiß Experte Möllering. Wenn Verantwortung stärker geteilt werde, werfe das Fragen auf: Wer trägt das Risiko von gemeinsamen Entscheidungen? Und: Wer bekommt welchen Anteil am gemeinsamen Erfolg? “Wenn ein gemeinsames Verständnis hergestellt werden kann, wie die kooperative Führung wirklich gemeint ist, dann überwiegen klar die Vorteile”, ist Möllering überzeugt. Wichtig sei auch, dass eine echte Beteiligung an der Führung möglich ist. Also nicht am Ende doch wieder einer alles alleine entscheide.

Kooperatives Führen lernen

Doch lässt sich ein solcher kooperativer Führungsstil erlernen? “Es gibt eine Menge Kompetenzen, die erlernt werden können”, sagt Martin Michaelis auf die Frage, ob sich kooperatives Führen erlernen lässt. Dabei unterscheidet er zwischen Methoden und Verhalten, sowie Haltung. Neue Methoden und Verhaltensweisen lassen sich erlernen. Dazu zählt beispielsweise, sich selbst als Führungskraft zurückzunehmen, Mitarbeitern mehr Raum zu geben und ihnen mehr Fragen zu stellen.

“Eine kooperative Haltung braucht meist etwas mehr Zeit”, so Michaelis. Je nach Person ständen oft alte Einstellungen und Glaubenssätze im Weg. Eine wichtige Erkenntnis lautet: Wer kooperativ führen möchte, muss Schritt für Schritt lernen, Vertrauen zu haben. “Eine ‘Dann mache ich das jetzt lieber selbst’-Haltung ergibt keinen Sinn”, sagt Michaelis. In einer konkreten Situation ist eine Aufgabe damit vielleicht schneller und auch besser erledigt. Aber damit nehme man seinen Mitarbeitern den Raum, zu lernen und sich weiterzuentwickeln. Und damit auch die Möglichkeit, zumindest mittelfristig mehr Verantwortung zu übernehmen.

Kooperativ führen

Die Bertelsmann Stiftung und das Reinhard-Mohn-Institut der Universität Witten/Herdecke haben für ihren Führungskräfte-Radar eine repräsentative Befragung unter Führungskräften in Deutschland vorgenommen. Eine Beobachtung: Wenn Home-Office zur Dauereinrichtung wird, befürchten Führungskräfte, dass der Austausch mit den Mitarbeitern mehr und mehr verloren geht und die Unternehmenskultur leidet. Viele Führungskräfte konnten ihre Mitarbeiter in Home-Office-Corona-Zeiten nicht so unterstützen, wie sie es gerne getan hätten (45,7 Prozent). Guido Möllering vom Reinhard-Mohn-Institut sagt: “Die Ausnahmesituation hat uns verschiedene Aspekte deutlicher sehen lassen als sonst”. Er nennt die folgenden drei Punkte:

• Führung funktioniert nur, wenn die Geführten mitspielen, also kooperativ die Impulse der Führenden aufnehmen oder konstruktiv der Führungskraft Feedback geben.
• Das Management kann gerade in einer Krise nicht alle Probleme alleine lösen und alle Entscheidungen alleine treffen. Notgedrungen wird mehr delegiert, pragmatisch gehandelt und sich aufeinander verlassen. Man ist im Team beim gemeinsamen, kooperativen Problemlösen mehr auf Augenhöhe.
• Gerade beim Führen auf Distanz (insbesondere wegen Homeoffice) merkt man deutlich, dass Führen nicht primär Kontrolle, sondern Unterstützung der Geführten bedeutet. Der Team-Gedanke verstärkt sich und die Verantwortung für das gemeinsame Ergebnis wird stärker geteilt.

Kooperative Führungskräfte brauchen Vertrauen

Übergreifend werde deutlich, wie wichtig eine solide Vertrauensbasis sei, so Möllering: “Diese baut man nicht durch hierarchische Anweisungen, sondern durch kollegiale Zusammenarbeit auf.” Im Gegensatz zu dem oft in Krisen vermuteten autoritären Führungsstil hat sich in der zurückliegenden Corona-Pandemie nicht die lenkende Führungskraft früherer Zeiten, sondern die vermittelnde Führungskraft bewährt.

Wie Führungskräfte Teams im Homeoffice leiten

Seit der Pandemie gehört virtuelle Mitarbeiterführung zu den Standartaufgaben für jeden Vorgesetzten. Wir haben die wichtigsten Learnings aus dieser Zeit zusammengefasst.

Zu den größten Herausforderungen zählen die unterschiedlichen Voraussetzungen, womit Teammitglieder bei der Heimarbeit konfrontiert sind. Nicht jeder hat ausreichenden Raum für ein separates Home-Office. Dazu kommen Ablenkungen wie Kinder, Haustiere oder bei Singles ein Gefühl der Isolation. All das hat Einfluss darauf, wie und zu welchen Zeiten Mitarbeiter ihre Aufgaben am besten erledigen können. Vorgesetzte, die offen Verständnis für individuelle Situationen zeigen, schaffen die Grundlage einer vertrauensvollen Zusammenarbeit.

Permanenter Stress im Home-Office ist keine gute Voraussetzung, um kontinuierlich gute Arbeit zu leisten. Wer als Führungskraft vermittelt, dass es okay ist, nicht immer perfekt zu funktionieren, nimmt Mitarbeitern etwas den Druck in der Gewöhnung an die neue Normalität. Vielen fällt es mit dieser Gewissheit leichter, Deadlines einzuhalten und den Erwartungen zu entsprechen.

Ein tägliches Gespräch mit Chefin oder Chef – ist das nicht zu viel der Kommunikation? Nein, denn insbesondere bei der digitalen Mitarbeiterführung ist die Regelmäßigkeit des Austauschs entscheidend. Nur so lässt sich einschätzen, ob alles wie besprochen läuft und sich alle im Team den Anforderungen gewachsen fühlen. Missverständnisse und Fehler passieren – ähnlich wie im Büro – vor allem, wenn zu wenig kommuniziert wird.

Nur mit Personen, zu denen man regelmäßigen Kontakt pflegt, können Beziehungen entstehen. Das funktioniert im Zeitalter des digitalen Austauschs über zahlreiche Kommunikationskanäle. Moderne Videokonferenz-Tools wie Zoom, Teams, Google Meet etc. ermöglichen eine Kommunikation von Angesicht zu Angesicht und machen sichtbar, wie es allen Teammitgliedern geht.

Dezentral organisierte Teamarbeit funktioniert am effektivsten, wenn sich alle über die Grundregeln der Kommunikation einig sind. Vorgesetzte können für klare Verhältnisse sorgen, indem sie Häufigkeit, Zweck und Timing des Austauschs und die dafür priorisierten Kanäle festlegen. Videokonferenzen sind in der Regel die erste Wahl für die tägliche Gruppenbesprechung. Gerade größere Gesprächsrunden lassen sich durch simple Tricks so strukturieren, dass auch Meetings mit hoher Teilnehmerzahl geordnet und effektiv ablaufen. Wenn es um dringliche Angelegenheiten oder Nachfragen geht, sind andere Kanäle wie Instant Messaging der bessere Weg. Unified-Communications-Plattformen ermöglichen eine Vielzahl von Anwendungen und Kommunikationskanälen.

Oft werden beim Übergang von der klassischen Büroarbeit ins Home-Office Aufgaben innerhalb eines Teams neu verteilt oder kommen neue hinzu. Damit Mitarbeiter diese erfüllen können, muss klar sein, was genau von ihnen erwartet wird. Manchen mag es außerhalb der gewohnten Büroatmosphäre anfangs schwerfallen, Aufträge zu priorisieren. Gemeinsam kann geklärt werden, welche Aufgaben Priorität haben und zu schaffen ist. Einfach davon auszugehen, dass jeder weiß, was zu tun ist, ist kontraproduktiv. Besser ist, von Anfang an eine Feedback-Schleife zu vereinbaren, um Erwartungen anzupassen und in den bekannten Applikationen zu dokumentieren.

Teams funktionieren vor allem dann, wenn alle Mitglieder eine gemeinsame Mission verfolgen. Das dabei entstehende Gemeinschaftsgefühl hilft auch, Unsicherheiten zu überwinden und mit ungewohnten Arbeitssituationen umzugehen. Wenn jeder weiß, was er zum gemeinsamen Erfolg beiträgt, ist das die beste Motivation, Höchstleistungen zu erbringen. Erfolge sollten außerdem gewürdigt werden.

Wie lassen sich Engagement und Selbstverantwortung fördern? Indem Führungskräfte sich auf die gewünschten Ergebnisse konzentrieren und Teammitgliedern den Freiraum lassen, selbst einzuteilen, wie sie zum Ziel kommen wollen. Voraussetzung dafür ist ausreichend Zeit und zuvor aufgebautes Vertrauen. Ist das der Fall, lässt sich auf diesem Weg nicht nur die Kreativität der Mitarbeiter fördern, sondern auch kräftezehrendes Mikromanagement vermeiden. Virtuelle Brainstorms lassen sich beispielsweise in Breakout-Räume aufteilen. Kleinere Teams können dadurch in separaten Sitzungen arbeiten und ihre Ideen sammeln, die anschließend in der größeren Runde präsentiert werden.

Regelmäßige Kommunikation und klare Zielvorgaben sind wichtig. Sie dürfen aber nicht dazu führen, dass Mitarbeiter das Gefühl bekommen, im Home-Office überwacht zu werden. Vorgesetzte, die mehrmals täglich penible Rückmeldungen zu erledigten Arbeitsschritten einfordern, signalisieren damit fehlendes Vertrauen. Sie riskieren zudem, dass Teams den Fokus verlieren. Beratung und Betreuung sind besser als strikte Kontrolle.

Als neues Mitglied in ein dezentral arbeitendes Team zu kommen, kann zur Herausforderung werden, weil sich die Dynamik einer Gruppe anfangs schwerer erspüren lässt. Umso wichtiger ist es, Neulingen zu Beginn ihrer Tätigkeit das Gefühl zu geben, Teil der Gruppe zu sein. Unternehmen, die bereits über längere Erfahrung in dezentralem Arbeiten verfügen, haben dies zum festen Bestandteil ihres Onboardings gemacht.

Selbst in gut funktionierenden Arbeitsumfeldern kann es gelegentlich zu Unsicherheiten, Unzufriedenheit oder Ängsten der Mitarbeiter kommen. Die Aufgabe von Führungskräften besteht darin, Teams davor zu schützen. Das gelingt am besten, wenn auch die sozialen Aspekte der gemeinsamen Arbeit berücksichtigt werden. Dafür braucht es keine verpflichtenden gemeinsamen Kaffeepausen, aber von Zeit zu Zeit die Gelegenheit für einen lockeren Austausch, der Mitarbeitern das Gefühl gibt, trotz der Distanz wahrgenommen zu werden. Virtuell lässt sich der Teamgeist auch fördern, wenn zur Abwechslung mal eine Happy Hour, ein virtuelles Quizzen oder ein gemeinsames Essen per Videochat organisiert wird.

Für Laien mag das wie ein Märchen klingen, aber: Das Gesicht eines Menschen ist wie ein offenes Buch. Es erzählt von Charaktereigenschaften, Denkmustern und natürlich auch vom Führungsstil. Die Wurzeln dieser Wissenschaft der Psychophysiognomie reichen Jahrtausende zurück und werden heute in vielen Bereichen genutzt, von der Kriminalistik bis zur Persönlichkeitsentwicklung. 

 

Das Bewegungsnaturell

Die Formensprache eines Gesichts gibt wertvolle Hinweise. Markante, eckige Formen wie ein breiter Kiefer und dominante Wangenknochen deuten auf das Bewegungsnaturell hin. Solche Chefs sind „Macher“, lieben Herausforderungen und handeln zielstrebig. Ihr Führungsstil ist dynamisch und durchsetzungsstark. 

Doch es gibt eine Kehrseite: Diese Persönlichkeiten können dominant wirken und wenig Geduld aufbringen. Ihre direkte Art fordert klare Kommunikation und schnelle Ergebnisse. 

Umgangstipp: Begegnen Sie solchen Chefs mit gut strukturierten Vorschlägen, ohne lange Erklärungen. Struktur und Fakten statt Emotionen sind hier der Schlüssel. Respektieren Sie seine Entscheidungsfreude, aber zeigen Sie, dass Sie selbst eine starke Position vertreten können. 

 

Das Empfindungsnaturell

Chefs mit feinen, zarten Gesichtszügen und großen Augen sind dem Empfindungsnaturell zuzuordnen. Diese Persönlichkeiten sind kreativ, emphatisch und feinfühlig. Sie legen Wert auf ein harmonisches Arbeitsumfeld, lieben den Dialog und entwickeln kreative Lösungen gemeinsam mit ihrem Umfeld. 

Aber aufgepasst: Ihre hohe Sensibilität macht sie empfänglich für Konflikte oder Spannungen. Kritik sollte stets diplomatisch formuliert werden, da sie schnell als persönliche Ablehnung wahrgenommen werden kann. 

Umgangstipp: Bauen Sie Vertrauen auf, zeigen Sie Wertschätzung und Respekt und präsentieren Sie Ideen als Teil eines gemeinsamen Prozesses. 

 

Das Ernährungsnaturell

Schließlich gibt es Chefs, deren Gesichtszüge durch runde Formen geprägt sind – typische Zeichen des Ernährungsnaturells. Sie schätzen Stabilität, Behaglichkeit und klare Strukturen. Ihr Führungsstil ist pragmatisch und auf langfristige Sicherheit ausgerichtet. Sie sind ausgezeichnete Netzwerker und lieben es, Ressourcen zu planen und zu verteilen.  

Achtung: Ihre Komfortzone kann manchmal eine gewisse Trägheit mit sich bringen und sie neigen dazu, Veränderungen nur sehr langsam zu akzeptieren. Sie schätzen bewährte Lösungen und haben eine Vorliebe für Traditionen. 

Umgangstipp: Argumentieren Sie pragmatisch und betonen Sie die Vorteile von Stabilität und Sicherheit. Geben Sie ihnen die Zeit, neue Ideen zu durchdenken und zeigen Sie vor allem klar auf, wie einfach und sinnhaft die Umstellung zum langfristigen Erfolg beiträgt. 

 

Die Mischung macht’s: Kombinierte Naturelle und ihre Ansprechbarkeit

In der Realität sind die wenigsten Menschen einem einzigen Naturell klar zuzuordnen. Häufig vereinen Gesichter Merkmale von zwei – manchmal sogar drei – Naturellen. So treffen beispielsweise die Zielstrebigkeit des Bewegungsnaturells und die Empathie des Empfindungsnaturells aufeinander oder die Stabilität des Ernährungsnaturells wird durch kreative Aspekte des Empfindungsnaturells ergänzt. 

Viele Führungspersönlichkeiten sind übrigens klare Bewegungs-Ernährungs-Naturelle, da der ihnen innewohnende Pragmatismus und die Zielorientiertheit durch die Dynamik des Bewegungsnaturells angeschoben wird. 

Tipp: Achten Sie darauf, welche Merkmale stärker ausgeprägt sind, und gestalten Sie Ihr Verhalten und Ihre Kommunikation entsprechend, das eröffnet ganz neue Möglichkeiten der Zusammenarbeit. 

 

„Du“-Denken oder „Ich“-Denken: Welcher Typ ist Ihr Chef? 

Ein weiterer Aspekt der Gesichtsdeutung ist, ob jemand im „Ich-“ oder „Du-Modus“ agiert. Eingefallene Wangen und eine große Nase deuten auf ein „Ich“-Denken hin – ergebnisorientiert und zielgerichtet, aber weniger mitarbeiterbezogen. Eine hohe Stirn, volle Wangen und offene Augen signalisieren dagegen den „Du-Modus“. Solche Chefs schätzen Teamgeist und gemeinsame Lösungen. 

Tipp: Stimmen Sie Ihre Kommunikation darauf ab. „Ich“-Denker schätzen klare Ergebnisse, während „Du“-Denker einen wertschätzenden Dialog bevorzugen. 

 

Nutzen statt Urteilen: Wie Gesichtslesen Ihre Arbeitsbeziehung verbessert

Die Psychophysiognomie ist keine Wahrsagerei, sondern eine klare Methode, um Menschen besser zu verstehen. Indem Sie die Gesichtsstruktur Ihres Chefs analysieren, erkennen Sie, was ihn antreibt und wie Sie Konflikte vermeiden können. Dieses Wissen hilft, Vertrauen aufzubauen und effektiver zu agieren. 

Fakt ist, das Gesichtslesen schärft den Blick für die Einzigartigkeit jedes Menschen, reduziert Missverständnisse und verbessert die Zusammenarbeit. In einer Welt, die stark von zwischenmenschlichen Verbindungen abhängt, ist dies ein unschätzbarer Vorteil. 

Programmierer, so lautet ein populäres Bonmot, sind Maschinen, die Koffein in Code verwandeln. Das trifft auch auf viele andere Freiberufler zu. Der hohe Koffeinbedarf hängt damit zusammen, dass Freelancer allzu oft genau dann arbeiten, wenn ihr Gehirn sich lieber auf Stand-by schalten und zur Ruhe begeben möchte, nämlich nachts.

Sogar ein Buch gibt es schon, das sich mit diesem Phänomen und seinen Ursachen beschäftigt (“Why Programmers work at Night“). Gesund ist die Nachtarbeit nicht, ebenso wenig wie das ständige Zuviel an Arbeit und ein paar andere Arbeits- und Lebensgewohnheiten, die vielen Freiberuflern zu eigen sind.

Work-Life-Balance in Schieflage geraten

Nach Ansicht von Karol Krol, einem polnischen Blogger, Programmierer und Internetunternehmer, stehen viele Freelancer kurz vor dem Burnout, ohne es zu merken. Wir sagen Freiberuflern, woran sie feststellen können, dass ihre Work-Life-Balance bedrohlich in die Schieflage geraten ist.

1. Sie arbeiten oft bis spät in die Nacht

Menschen sind keine Eulen und keine Fledermäuse, sondern biologisch eindeutig tagaktive Tiere. Sie sehen gut am Tag und schlecht in der Nacht. Sich einzureden, man sei nachts am produktivsten oder könne nachts “einfach am besten arbeiten”, ist in aller Regel Selbstbetrug. Wer nachts kein Ende findet, hat entweder insgesamt zu viel Arbeit oder schafft es nicht, sich tagsüber Ablenkungen zu entziehen.

2. Sie kommen morgens nicht in Gang

Natürlich: Kalt duschen, ein schneller Kaffee und 20 Minuten nach dem Weckerklingeln am Schreibtisch sitzen – das schaffen die wenigsten. Aber wer auch zwei oder drei Stunden nach dem Aufstehen nicht in der Lage ist, die ersten Dinge auf der To-do-Liste anzugehen, hat ein Problem. Ein Grund kann – natürlich – chronische Müdigkeit sein, ein anderer die Tatsache, dass Sie Ihren Arbeitstag nicht als begrenztes, achtstündiges Gebilde betrachten. Sie sind eigentlich immer im Arbeitsmodus – und haben deshalb auch nie Freizeit.

3. Sie haben keine Zeit für Entspannung

Nie abzuschalten, ist hochgradig gesundheitsgefährdend. Gerade Menschen, die grundsätzlich viel leisten können und wollen, brauchten unbedingt Erholungsphasen, damit ihre Kraft erhalten bleibt. Dabei genügt es nicht, auf dem Sofa zu liegen und über den nächsten Job nachzudenken. Denn auch das Gehirn braucht Entspannung. Wer es ihm nie gönnt, ist allein schon deshalb ein Burnout-Kandidat.

4. Ihre Standardantwort ist: Keine Zeit!

Wie oft haben Sie zuletzt gesagt: “Ich kann nicht, bin gerade im Stress!”, wenn ein Freund mit Ihnen ein Bier trinken gehen wollte? Wenn Sie seit drei Wochen oder mehr außer Arbeiten nichts gemacht haben, dann stimmt etwas nicht. Ein Leben, das ausschließlich aus Arbeit besteht, kann nicht Ihr Ziel sein.

5. Jobs werden nicht pünktlich fertig

Das kann natürlich ganz unterschiedliche Gründe haben: insgesamt zu viel Arbeit, schlechte Organisation, schlechtes Briefing durch den Auftraggeber etc.
Der häufigste und gefährlichste Grund hängt allerdings eng mit Punkt zwei dieser Liste zusammen: Dadurch, dass sie immer im Arbeitsmodus sind und ihr Arbeitstag gefühlt 24 Stunden hat, gaukelt das Unterbewusstsein Ihnen vor, Sie hätten für alles unendlich viel Zeit. Also gibt es auch keinen Grund, sofort mit irgendwas anzufangen.

6. Keine Zeit für eigene Projekte

Freiberufler zu sein bedeutet, Freiheiten zu haben. Zum Beispiel die, neben den Jobs für Ihre Kunden eigene Projekte anzuschieben. Doch ein solches Projekt zu starten ist eine Sache, es anschließend auch durchzuziehen, eine andere. Wenn Sie mindestens ein Projekt haben, an das Sie glauben, das aber schon seit einem halben Jahr darauf wartet, weiterverfolgt zu werden, sollten Sie sich fragen, warum Sie ursprünglich gerne Freiberufler sein wollten.

7. Sie haben keine Hobbys

Oder doch, haben Sie natürlich schon, aber Sie kommen schon ewig nicht mehr dazu. Das Klavier ist seit einem Jahr so verstimmt, dass es keinen Spaß mehr macht. Den Klavierstimmer anrufen? Keine Zeit. Siebzig Euro kostet der Fitness-Club Sie jeden Monat, aber Sie haben keine Ahnung, wann Sie zuletzt dort waren.

8. Sie lesen fast nie mehr ein Buch

Klar, auch viele Angestellte tun das nicht. Aber für fast alle fällt Lesen in die Rubrik: Dinge, die ich schon lange mal wieder tun wollte. Wer Bücher liest, beweist sich selbst, dass er zumindest gelegentlich gerne auf andere Gedanken kommen möchte. Und dass er entschlossen ist, sich auch mal zu entspannen.

9. Freundschaften schlafen ein

Mehrere Menschen, die Ihnen lieb und teuer sind, haben Sie seit Monaten nicht mehr gesprochen. Nehmen Sie sich vor, einmal pro Woche zum Hörer zu greifen und Menschen anzurufen, die ihnen wichtig sind. Oder die Ihnen mit gutem Grund einmal wichtig waren.

Stress

… und ziehen Sie Yoga und weitere Meditationsübungen in Betracht. Diese Übungen sind die besten Mittel gegen Stress und tragen dazu bei, Stressgefühle abzubauen. Ganz abgesehen vom gesundheitlichen Nutzen dienen die Trainings auch dazu, den Stress besser zu managen.

Obwohl wir natürlich seit unserer Geburt atmen, wissen die meisten von uns nicht, wie man richtig atmet. Viele atmen in einer oberflächlichen Art und Weise – besonders in stressbetonten oder unruhigen Zeiten. Tiefes Atmen durch den Bauch kann zur inneren Ruhe beitragen. Und es hilft, in unbequemen und angespannten Situationen einen kühlen Kopf zu bewahren.

Wer sich die Zeit nimmt um darüber zu sprechen, wie die vielen Veränderungen und Schwierigkeiten am Arbeitsplatz die einzelnen Mitarbeiter bewegen, kann die Arbeitsmoral heben. Es ist ein Fehler zu glauben, Menschen seien nicht verängstigt und besorgt und der Arbeitsplatz sei davon nicht betroffen.

Die Zeiten sind angespannt und schwierige Veränderungen in Organisationen sind die Regel. Daher sind Ehrlichkeit, Glaubwürdigkeit und Offenheit so wichtig. Heute ist es mehr als je zuvor entscheidend, eine positive Einstellung in der Belegschaft auszulösen. Stellen Sie Fragen, die zu Lösungen ermuntern wie “Was läuft heute gut, was sind unsere Stärken, wie möchten wir, dass dieses Unternehmen aussieht?”

Leute arbeiten intensiver für das, woran sie glauben und was sie zur Schaffung beigetragen haben. Das ist ein entscheidender Punkt, der während einer tiefgreifenden Umgestaltung am Arbeitsplatz geprüft werden muss. Was das mögliche Ausmaß des Arbeitsplatz-Wandels betrifft, sollten Mitarbeiter frühzeitig in die Entwicklung einbezogen werden.

Bücher, Gruppen, Familie und enge Freunde sowie Trainer können wichtige Quellen sein, um sich den eigenen Gefühlen bewusster zu werden. Auch kann man dadurch leichter lernen, mit diesen Gefühlen umzugehen, um sich über sein Verhalten im Klaren zu werden. Besonders sollte man darauf achten, wie man andere Menschen anspricht.

Was man tut oder lässt, hat direkten Einfluss darauf, was Mitarbeiter glauben, was akzeptabel ist. Seien Sie ein überzeugendes Beispiel dafür, dass ein ausgeglichenes Verhältnis zwischen Beruf und Privatleben von Bedeutung ist. Essen Sie mit anderen zu Mittag und motivieren Sie Kollegen dazu mitzukommen. Auch Spaß und Lachen am Arbeitsplatz sind erwünscht, da dies Stress reduzierende Faktoren sind.

Wer sich immer nur auf das Negative konzentriert, tut weder seiner Gesundheit noch seiner Denkweise einen Gefallen. Und seien wir ehrlich: Der Anteil an positiven und erbaulichen Geschichten in den Nachrichten fällt eindeutig spärlich aus. Es ist extrem wichtig, sich so gut wie möglich von jeglichem Trübsal abzukapseln und wieder mit Leuten Kontakt aufnehmen bzw. Dinge zu tun, die Spaß machen.

Konzentrieren Sie sich auf den Kern Ihrer Arbeit. Jetzt ist Zeit, mit den Mitarbeitern Prioritäten zu setzen und sich darüber Gedanken zu machen, welche Projekte einen perfekten Lösungsansatz erfordern. Nicht jedes Projekt kann an oberster Stelle stehen. Gerade in wirtschaftlich angespannten Zeiten sind Brainstorming-Sitzungen wichtiger denn je.

Enterprise Architecture (EA) Tools unterstützen Unternehmen und Organisationen dabei, mit ihren IT-Strategien die Geschäftsziele optimal zu unterstützen. Sie sorgen ebenfalls dafür, dass Unternehmen ihre Roadmaps für die digitale Transformation geordnet vorantreiben können. EA Tools bieten dafür unter anderem Collaboration-, Reporting-, Testing- und Simulationsfunktionen. Mit deren Hilfe lassen sich Modelle implementieren, die Geschäfts- und IT-Prozesse gezielt verbessern.

Um die beste Lösung für Ihr Unternehmen zu finden, sollten Sie zuerst prüfen, ob sich das jeweilige Tool mit Ihrem Technologie-Stack integrieren lässt. Anschließend gilt es abzuwägen, ob die Informationen, Diagramme und Tabellen, die die Software zur Verfügung stellt, für das Unternehmen auch einen echten Nutzwert haben.

Empfehlenswerte Enterprise-Architecture-Tools

Nachfolgend finden Sie einen Überblick über die wichtigsten Enterprise-Architecture-Tools – in alphabetischer Reihenfolge. Sie stellen einen Mix aus Visualisierungs-, Collaboration- und Project-Management-Funktionen bereit und unterstützen eine Vielzahl von Enterprise Architecture Frameworks.

Ardoq

Nachdem zuerst über einfache Formulare Informationen von Usern, Entwicklern und sonstigen Stakeholdern im Unternehmen eingesammelt wurden, lässt sich mithilfe von Ardoq ein digitaler Zwilling der gesamten Organisation erstellen. Der Ansatz setzt also darauf, die Menschen, die in ihren Rollen mit den verschiedensten Systemen arbeiten, realistisch in ihrer Arbeitswelt abzubilden.

Jede Mitarbeiterin und jeder Mitarbeiter im Unternehmen kann später von den Netzwerkvisualisierungen und Datenfluss-Diagrammen profitieren, um seine eigene Rolle optimal zu unterstützen und den Arbeitsplatz immer wieder anzupassen und zu modernisieren. Das Tool lässt sich mit den wichtigsten Cloud-Plattformen integrieren. Es bietet eine API, die individuelle Anpassungen in allen wichtigen Programmiersprachen (Python, C#, Java, etc.) ermöglicht.

Wichtigste Use Cases:

• “Architektonischen Stress” bei Lastspitzen simulieren, falls größere Veränderungen bevorstehen;

• Verstehen, wie verändertes Nutzerverhalten neue Anforderungen generiert;

• Application Portfolio Management, um besser strategisch zu planen.

Atoll Group SAMU

Das EA-Tool SAMU macht die Enterprise Architecture sichtbar, indem es tiefe Verknüpfungen zwischen On-Premises-Systemen, dem Cloud-Layer und Tools für das Business Process Management aufzeigt. Das Tool der Atoll Group bietet vielfältige Integrationsmöglichkeiten, zum Beispiel mit Monitoring-Tools (etwa Tivoli, ServiceNow), Configuration-Management-Datenbanken (zum Beispiel CA, BMC) oder Service-Organisations-Tools (BMC, HPE). Alle Informationen fließen in ein zentrales Datenmodell ein, das um den zusätzlichen Input der Stakeholder weiter angereichert wird.

Wichtigste Use Cases:

• Enterprise-Architektur visualisieren;

• strategische Planungsprozesse und Architektur-Reviews mit Informationen unterfüttern;

• mithilfe einer visuellen Verständnisgrundlage die Kommunikation verbessern.

Avolution Abacus

Dieses Tool erfasst die Breite und den Umfang der Unternehmensarchitektur mit Hilfe eines auf Diagrammen basierenden Dashboards. Die Integration mit gängigen Tools wie SharePoint, Excel, Visio, Google Sheets, Technopedia oder ServiceNow vereinfacht die Nutzung. Abacus wurde inzwischen auch um einen Machine-Learning-Layer ergänzt, der es Anwendern ermöglicht, ein Modell zu trainieren, das ihnen beispielsweise hilft zu erkennen, wer im Unternehmen für welches System verantwortlich ist.

Wichtigste Use Cases:

• die IT für das gesamte Unternehmen “öffnen”, um ein allgemeines Verständnis der Datenflüsse zu erzeugen;

• umfassendes Enterprise Modeling, um eine Roadmap für künftige Entwicklungen zu erstellen;

• Business-Metriken tracken, die mit der Unternehmens-Performance zusammenhängen.

BOC Group ADOIT

ADOIT soll Teams dabei unterstützen, Ressourcen zu verwalten, Bedarfe vorherzusagen und Assets zu tracken. Dazu mappt das Tool jedes System oder Softwarepaket mit einem Objekt. Die Datenflüsse zwischen den Systemen werden in Beziehungen umgewandelt, die von diesen Objekten mithilfe eines anpassbaren Metamodells erfasst werden. Geschäftsprozesse können auf ähnliche Weise über ein gut integriertes Begleitprodukt namens ADONIS modelliert werden. ADOIT ist Web-basiert und lässt sich auch mit Tools wie Atlassian Confluence integrieren, um die Datenerfassung und -entwicklung zu beschleunigen.

Wichtigste Use Cases:

• ein unternehmensweites Modell erstellen, das bei sämtlichen Teammitgliedern ein Verständnis über den Stack schafft – und wie man diesen verbessern kann;

• vollständiger Zugriff auf EA-Daten über eine Mobile-Anwendung;

• bei Fusionen und Übernahmen den Tech-Bereich durch genaues Asset-Mapping orchestrieren.

Bizzdesign Hopex

Nach der Übernahme von Mega International zählt die Hopex-Plattform zum Portfolio von Bizzdesign. Sie soll dabei unterstützen, Unternehmensanwendungen zu modellieren und dabei ein Verständnis der von ihnen unterstützten Geschäfts-Workflows schaffen. Dabei liegt ein Schwerpunkt auf den Bereichen Data Governance und Risikomanagement. Hopex basiert auf Microsoft Azure und stützt sich auf eine Reihe offener Standards wie GraphQL und REST Queries, um Informationen aus Komponentensystemen zu sammeln. Das Reporting ist mit den Office-Tools von Microsoft sowie mit grafischen Lösungen wie Tableau und Qlik integriert.

Wichtigste Use Cases:

• datengestützte Erkenntnisse herbeiführen, um Cloud- und Anwendungsbereitstellung zu steuern;

• akkurate Nutzungsmodelle erstellen, um Architekturanforderungen zu verstehen;

• eine Bedarfsschätzung mit Umfragen und anderen Tools vornehmen, um für die Zukunft zu planen.

Bizzdesign Horizzon

Das Tool dient dazu, Business Workflows und den zugrundeliegenden Tech-Stack zu modellieren. Dazu bietet Horizzon ein Graph-basiertes Modell, das Daten von sämtlichen Stakeholdern einsammelt und diese an eine Analytics-Engine weitergibt. Im Ergebnis entstehen Diagramme, die den aktuellen Systemzustand widerspiegeln. Wichtige Schwerpunkte dieses Tools sind Change Management und Zukunftsplanung: Horizzon ist nicht zuletzt dafür konzipiert worden, die Risiken eines Redesigns zu minimieren. Das Toolset unterstützt die wichtigsten Frameworks ArchiMate, TOGAF und BPMN. Neben Mega hat Bizzdesign im Januar 2025 auch den EA-Geschäftsbereich der Software AG – Alfabet – übernommen.

Wichtigste Use Cases:

• Vorhersage zukünftiger Anforderungen durch Predictive Modeling;

• Orchestrieren von Workflows auf der Basis der technischen und der Business-Architektur;

• Antizipieren von Risiken sowie Security- und Governance-Problemen durch die Modellierung von Datensicherheitsanforderungen.

Capstera

Das Tool von Capstera fokussiert darauf, die Business Architecture selbst abzubilden. Value und Process Maps helfen dabei, die Rollen der verschiedenen Unternehmensbereiche zu definieren und nachzuverfolgen. Dabei können im laufenden Prozess Verknüpfungen mit den zugrundeliegenden Softwarprodukten und Tools hinzugefügt werden.

Wichtigste Use Cases:

• Reports erstellen, die sich erst einmal mit der Business-Architektur selbst beschäftigen;

• Beziehungen zwischen Menschen, Abteilungen und Rollen analysieren;

• die langfristige strategische Planung vorantreiben.

Clausmark Bee360

Teammitglieder, die Clausmarks Flaggschiffprodukt Bee360 (früher Bee4IT) verwenden, wollen eine einfache “Single Source of Truth” über die Workflows im Unternehmen. Ziel ist es, verschiedenen betrieblichen Rollen intelligentere Entscheidungen zu ermöglichen. Das Modul Bee360 FM (Finanzmanagement) bietet etwa die Möglichkeit, Kosten nachzuvollziehen und zuzuordnen. Die Anwender können verschiedene solcher Module miteinander verknüpfen, um EAM, Finanzmanagement, Portfolio Management und Agile Planning nahtlos zu integrieren – bei maximaler Transparenz.

Wichtigste Use Cases:

• C-Suite-Ebene befähigen, Projekte zu managen und Assets zuzuweisen;

• präzise digitale Zwillinge entwickeln, um ein Verständnis über Datenflüsse zu schaffen und künftige Erweiterungen zu planen;

• integrierte Wissensdatenbank aufbauen, um alle digitalen Workflows zu tracken.

EAS

Das Essential-Paket von EAS (Enterprise Architecture Solutions) nahm als Open-Source-Projekt seinen Anfang und hat sich inzwischen zu einer kommerziell verfügbaren Cloud-Lösung weiterentwickelt. Das Tool erstellt ein Metamodell, das die Interaktionen zwischen Systemen und Geschäftsprozessen beschreibt. Ebenfalls enthalten sind Pakete, um gängige Business Workflows wie Datenmanagement oder DSGVO-Compliance zu tracken.

Wichtigste Use Cases:

• den technischen Reifegrad der eigenen Architektur evaluieren;

• Sicherheit und Governance durch besseres Asset Tracking optimieren;

• wachsende Systemkomplexität kontrollieren und managen.

OrbusInfinity

Orbus Software hat Anfang 2025 die Akquisition seines Konkurrenten Capsifi abgeschlossen. Der Anbieter stellt mit OrbusInfinity eine Enterprise-Transformation-Plattform auf KI-Basis zur Verfügung, die schnellere, bessere Entscheidungen, Kosteinesparungen und Risikominimierung verspricht. Architecture-Teams sollen mit Hifle von OrbusInfinity mit einer Vielzahl von Stakeholdern interagieren können, um eine “digitale Blaupause” ihres Unternehmens zu generieren, die eine einheitliche Sicht auf das aktuelle und künftige Geschäft realisieren soll. Diverse Drittanbieter-Tools lassen sich außerdem mit der Plattform integrieren, darunter etwa von Microsoft, Flexera, ManageEngine oder ServiceNow.

Wichtigste Use Cases:

• Stakeholder-Management;

• Enterprise-Landschaften visualisieren;

• Entscheidungsfindung und Datenanalyse automatisieren.

Planview Enterprise One

Planview bietet eine ganze Reihe von Produkten, mit denen Unternehmen Teamwork, Prozesse und die Enterprise Architecture nachvollziehen können. Die Enterprise Tools sind in drei Kategorien unterteilt: strategisches Portfolio-Management, Produktportfolio-Management und Projektportfolio-Management. Im Zusammenspiel entstehen hardware- und Software-übergreifende Layer, die rollenbasierte Perspektiven für Führungskräfte und Teammitglieder eröffnen. Das Toolset integriert mit gängigen Ticket-Tracking-Systemen wie Jira, um Workflow-Analysen und Reports zu erstellen. Inzwischen hat Planview nach einer Übernahme neue Tools in sein Portfolio integriert, die früher unter den Namen Daptiv, Barometer und Projectplace bekannt waren.

Wichtigste Use Cases:

• eine langfristige, strategische Vision für die Architekturentwicklung aufbauen;

• Entwicklungsarbeit auf Projektebene tracken und in eine beliebige Strategie integrieren;

• mit Fokus auf die Customer Experience und die Produktstruktur den Change vorantreiben.

QualiWare Enterprise Architecture

Das Enterprise Architecture Tool von QualiWare ist Teil einer größeren Sammlung von Modellierungswerkzeugen, die darauf abzielt, sämtliche Geschäftsprozesse zu erfassen. Beispielsweise ist es möglich, einen digitalen Zwillinge zu bauen, mit dem sich Customer Journeys nachvollziehen lassen. Qualiware hat diverse KI-Algorithmen integriert, um Dokumentation und Process Discovery zu optimieren.

Wichtigste Use Cases:

• ein kollaboratives Ökosystem für Business Manager aufbauen, das ein Verständnis von der Enterprise Architecture vermittelt;

• architektonische Designelemente erfassen, um ein Wissens-Ökosystem rund um den Stack aufzubauen;

• eine breite Beteiligung in Sachen Dokumentationserstellung und -überprüfung fördern.

Quest Erwin Evolve

Das Erwin Evolve Tool von Quest hat sich von einem Datenmodellierungs-Tool zu einem System für Enterprise-Architecture- und Geschäftsprozess-Modellierung weiterentwickelt. Um die Komplexität moderner, ineinandergreifender Softwaresysteme und der von ihnen gemanagten Geschäftsprozesse zu durchdringen, können Anwender auf benutzerdefinierte Datenstrukturen zurückgreifen. Das Web-Tool erstellt Modelle, rollenbasierte Diagramme und andere Visualisierungen, die in allgemein zugängliche Dashboards einfließen. Zum Paket gehört ein KI-basiertes Modellierungs-Tool, das Whiteboard-Skizzen integrieren kann.

Wichtigste Use Cases:

• einen digitalen Zwilling für die strategische Modellierung der Enterprise Data Architecture erstellen;

• Customer Journeys verstehen;

• Services und Systeme mit Application Portfolio Management tracken.

SAP LeanIX Enterprise Architecture Suite

Die Tool-Sammlung von LeanIX umfasst unter anderem Enterprise Architecture Management und andere Bereiche, die für Aufgaben wie SaaS– und Value-Stream-Management wichtig sind – etwa um Cloud-Deployments und darauf laufende Services zu tracken. Die Daten die dabei über die IT-Infrastruktur gesammelt werden, fließen in ein grafisches Dashboard ein. Das Tool ist eng mit wichtigen Cloud-Workflow-Tools wie Confluence, Jira, Signavio und Lucidchart integriert. Das ist für Teams von Vorteil, die diese Tools bereits nutzen, um ihre Entwicklungsstrategien zu planen und umzusetzen. Seit November 2023 ist LeanIX Teil von SAP.

Wichtigste Use Cases:

• Anwendungsmodernisierung und Cloud-Migration managen;

• Obsoleszenz von Software-Services evaluieren;

• Kosten kontrollieren und managen.

ServiceNow

Die Tool-Sammlung von ServiceNow lässt sich auf verschiedene Architekturtypen herunterbrechen, darunter Assets, DevOps, Security und Service. Die Tools katalogisieren die unterschiedlichen Hardware- und Softwareplattformen, um Workflows und Datenflüsse im Unternehmen abzubilden und zu verstehen. Ausführliche Reportings und detaillierte Dashboards ermöglichen Analysen, auf deren Grundlage Risiken minimiert und die Ausfallsicherheit der Systeme erhöht werden können.

Wichtigste Use Cases:

• Tracken von Assets, Services und Systemen, die das Unternehmen ausmachen;

• Governance-Themen, Risikobegrenzung, IT-Management und Security Operations werden in einer Plattform zusammengeführt;

• durch die Integration von CRM-Tools lassen sich auch kundenorientierte Services managen.

Sparx Systems

Um Teams und Projekte verschiedener Größe und Komplexität zu unterstützen, hat Sparx vier Versionen seines EA-Tools entwickelt. Allen gemeinsam ist eine UML-basierte Modellierung, mit der sich die Komponenten komplexer Systeme tracken lassen. Eine Simulations-Engine ermöglicht “War Gaming” und vermittelt ein Verständnis darüber, wie sich Fehler ausbreiten und kaskadieren können. Sparx stellt zudem eine Vielzahl von vorgefertigten Design Patterns bereit, um Teams bei der Modellierung zu unterstützen.

Wichtigste Use Cases:

• Nachfrage- und Lastveränderungen zur Prognose künftiger Anforderungen simulieren;

• (potenzielle) Probleme durch eine Verbindungs-Matrix im Auge behalten;

• Dokumentation erstellen.

Unicom System Architect

System Architect ist eines der Angebote aus Unicoms Team Blue. Es handelt sich um ein Tool, das ein Metamodell verwendet, um automatisiert so viele Daten wie möglich über die laufenden Systeme zu sammeln – manchmal auch durch ein Reverse Engineering von Datenflüssen. Dieses systemweite Datenmodell kann über benutzerdefinierte Dashboards Teammitgliedern aller Rollen zugänglich gemacht werden. Ein weiteres erwähnenswertes Feature: Die Ressourcenzuweisung lässt sich mit Hilfe von Simulationen optimieren.

Wichtigste Use Cases:

• Was-wäre-wenn-Fragen zum Architekturmodell stellen;

• ein Metamodell von Daten und Systemen aufbauen;

• Migrations- und Transformationspläne erstellen.

ValueBlue BlueDolphin

Dieses EA-Tool sammelt Daten auf dreierlei Art:

1. Es importiert Basisdaten auf der Grundlage standardgesteuerter Automatisierung (ITSM, SAM).

2. Es arbeitet mit den Dateiformaten von Architekten und Systemdesignern – etwa ArchiMate oder BPMN.

3. Es gibt Fragebögen an andere Stakeholder heraus, die auf anpassbaren Vorlagen basieren.

Die aufbereiteten Informationen werden in einer visuellen Umgebung bereitgestellt, die Auskunft über die historische Entwicklung von Systemen gibt.

Wichtigste Use Cases:

• systemweite Daten von internen und externen Stakeholdern automatisiert und formularbasiert erfassen;

• zukunftsorientierte Reportings erzeugen, um den Change zu überwachen und voranzutreiben;

• Kooperation und Zusammenarbeit durch offenes Data Reporting fördern.

(fm)

Dieser Artikel ist im Original bei unserer Schwesterpublikation CIO.com erschienen.

Die Steckdose wird zum ständigen Begleiter, das Ladekabel zum wichtigsten Accessoire im Rucksack: Wenn der Notebook-Akku nachlässt, wächst unweigerlich der Frust im Alltag. Die schlechte Nachricht: Der chemische Alterungsprozess von Lithium-Ionen-Zellen ist unvermeidbar. Doch ein schwacher Akku bedeutet noch nicht zwingend, dass ein älterer Laptop in den Elektroschrott gehört. Oft lässt sich der Stromspeicher problemlos austauschen und die Reparatur ist wirtschaftlich sinnvoll. Aber nicht in jedem Fall. Wir zeigen, wie Sie sich an Fakten statt am Bauchgefühl orientieren und wann es Zeit wird, sich nach neuer Hardware umzusehen.

Diagnose: Fakten statt Bauchgefühl

Bevor Sie Schraubenzieher zücken oder neue Hardware kaufen, muss geklärt werden: Ist Ihr Akku wirklich verschlissen, oder saugt ressourcenfressende Software im Hintergrund heimlich den Stromspeicher leer? Die Frage ist schnell beantwortet, denn sowohl Windows als auch macOS bieten tiefgreifende Diagnose-Tools, die sich mit wenigen

Unter Windows: Öffnen Sie die Windows-Eingabeaufforderung (CMD) oder PowerShell als Administrator und tippen Sie den Befehl

powercfg /batteryreport

ein. Windows generiert daraufhin eine detaillierte HTML-Datei, die tief ins System blicken lässt. Öffnen Sie die Datei unter dem angegebenen Pfad – z.B. „C:\battery-report.html“. Entscheidend sind hier zwei Werte: die Design Capacity (die ursprüngliche Nennkapazität Ihres Akkus ab Werk) und die Full Charge Capacity (die aktuell noch erreichbare Maximalkapazität). Liegt die aktuelle Kapazität unter 80 Prozent des Ursprungswertes, gilt ein Akku allgemein als verschlissen. Spätestens wenn er die 70-Prozent-Marke unterschreitet, wird der Kapazitätsverlust im Alltag oft zu einer spürbaren Einschränkung – das Bauteil ist Ende seines Lebenszyklus angekommen.

Bei macOS: Auf einem MacBook führt der Weg über das Apfel-Menü zu Systemeinstellungen → Allgemein → Info → Systembericht. Unter dem Reiter „Stromversorgung“ finden Sie die Anzahl der Ladezyklen sowie den Zustand. Apple garantiert in der Regel, dass ein Akku nach 1.000 vollständigen Ladezyklen noch mindestens 80 Prozent seiner ursprünglichen Kapazität halten kann. Fällt der Wert darunter, rät das System oft von selbst zum Service.

Schrauben oder schrauben lassen?

Steht der Defekt fest oder ist die Alterung bereits weit fortgeschritten, folgt oft eine logistische Herausforderung. Die Hardware-Realität von 2026 ist Verbrauchern nämlich nicht gerade entgegengekommen – zumindest beim Akku: In vielen modernen Ultrabooks, Surface-Geräten oder MacBooks sind die Akkuzellen großflächig im Gehäuse verklebt. Das macht den Tausch für Laien gefährlich, weil bei einer Beschädigung der Zellen akute Brandgefahr besteht.

Der Gang zur Fachwerkstatt ist deshalb oft alternativlos – achten Sie hierbei am besten auf zertifizierte Betriebe, die eine Garantie auf das Ersatzteil gewähren. Anders sieht es bei reparaturfreundlichen Business-Geräten wie dem Lenovo ThinkPad T14 Gen 5 oder Vorreitern der Modularität wie dem Framework Laptop 16 aus: Hier brauchen Sie oft nur einen passenden Schraubendreher und zehn Minuten Zeit, um den Akku selbst zu tauschen. Wie Sie Ihren Akku am Laptop oder am Smartphone selbst tauschen können, erklären wir in diesem Ratgeber.

Achtung beim Teilekauf: Sparen Sie nicht am falschen Ende. Extrem billige Nachbau-Akkus von No-Name-Händlern auf großen Marktplätzen bergen nicht nur ein Brandrisiko, sondern schummeln oft auch bei der echten Kapazität. Greifen Sie unbedingt zu Originalteilen des Herstellers oder zu zertifizierten Ersatzteilen etablierter Drittanbieter (wie iFixit).

Wenn die Diagnose zeigt, dass Ihr Akku physisch noch fit ist, dann liegt das Problem vermutlich an Software mit Selbstbedienungsmentalität. Praktisch: Windows und macOS verfügen über integrierte Stromfresser-Finder. Unter Windows navigieren Sie zu Einstellungen → Strom und Akku → Akkunutzung. Dort listet Windows genau auf, welche Apps in den letzten Tagen am meisten Energie verbraucht haben. Auf dem Mac erfüllt die App Aktivitätsanzeige (Reiter Energie) denselben Zweck. Stoßen Sie hier auf Programme, die Sie gar nicht aktiv nutzen, sollten Sie deren Hintergrundaktivität einschränken oder die Software komplett deinstallieren.

💡 Infobox: Das neue Recht auf Reparatur (Stand 2026)

Das Recht auf Reparatur stammt von der Europäischen Kommission und dem EU-Parlament. Ziel des Gesetzespakets ist es, die wachsenden Berge von Elektroschrott auf dem Kontinent zu reduzieren und die Kreislaufwirtschaft zu stärken. Nach der Verabschiedung der EU-Richtlinie im Jahr 2024 hatten die Mitgliedsstaaten bis 2026 Zeit, die Vorgaben in nationales Recht umzusetzen – nun greifen die Regeln schrittweise und wirken sich zunehmend auf den Reparaturalltag aus.

Was Verbraucher davon haben:

• Reparaturpflicht: Hersteller sind nun gesetzlich verpflichtet, für gängige Elektronikgeräte (wie Smartphones und Laptops) Reparaturen anzubieten – und das auch nach Ablauf der gesetzlichen Gewährleistung.
• Zugang zu Ersatzteilen: Unabhängige Fachwerkstätten und ambitionierte Bastler erhalten leichteren Zugang zu Original-Ersatzteilen und offiziellen Reparaturanleitungen.
• Weniger Software-Sperren: Praktiken wie das sogenannte “Parts Pairing” (bei dem Ersatzteile per Software blockiert werden, wenn sie nicht von einer offiziellen Vertragswerkstatt eingebaut wurden) werden stark eingeschränkt.
• Mehr Wirtschaftlichkeit: Durch den faireren Wettbewerb sinken die Reparaturkosten, was den Tausch eines Akkus oft attraktiver macht als einen teuren Neukauf.

Wann lohnt sich der Tausch?

Um zu beurteilen, ob sich die Investition für den Austausch lohnt, hilft die bewährte 50-Prozent-Regel: Übersteigen die Kosten für die Reparatur (Ersatz-Akku plus eventuelle Arbeitszeit der Werkstatt) mehr als die Hälfte des aktuellen Restwerts des Notebooks, wird die Angelegenheit unwirtschaftlich.

Ein Rechenbeispiel: Ein vier Jahre altes Premium-Notebook, das früher mal 1.500 Euro gekostet hat, bringt auf dem Gebrauchtmarkt vielleicht noch 400 bis 500 Euro. Eine Investition von 120 Euro für einen fachgerechten Akkutausch ist dann noch durchaus sinnvoll und kann dem Gerät weitere zwei bis drei Lebensjahre verschaffen. Bei einem ohnehin leistungsschwachen 400-Euro-Plastikbomber aus dem Jahr 2021 ist eine 100-Euro-Reparatur jedoch (jenseits von Nostalgiegründen) kaum zu vertreten und gilt als unwirtschaftlich.

Wann ein Neukauf wirklich sinnvoll ist

Mal ehrlich: Der Akku ist oft nur das offensichtlichste Symptom eines veralteten Systems. Wer über eine Reparatur nachdenkt, sollte objektiv prüfen, ob die restliche Hardware den heutigen Anforderungen noch gewachsen ist – oder ob man mit einem neuen Laptop besser fährt:

• Windows 10 Support-Ende: Das offizielle Support-Ende von Windows 10 (Oktober 2025) liegt bereits hinter uns. Privatanwender in der EU haben zwar Glück im Unglück: Wer mit einem Microsoft-Konto angemeldet ist, erhält die Extended Security Updates (ESU) im ersten Jahr bis Oktober 2027 kostenlos. Doch spätestens im Herbst 2027 ist endgültig Schicht im Schacht. Geräte, deren Prozessoren nicht offiziell für Windows 11 zertifiziert sind (ältere CPUs vor der Intel Core 8. Generation oder AMD Ryzen 2000er-Serie), stoßen dann an ihre praktische Lebensdauergrenze. Ohne den auslaufenden ESU-Schutz sollten Sie ab diesem Zeitpunkt bei betroffenen Windows-Geräten nicht mehr in einen neuen Akku investieren.
• Speicher-Flaschenhälse: Verlöteter, nicht aufrüstbarer Arbeitsspeicher von 8 GB stößt selbst bei ausschließlicher Browser-Nutzung und Office-Anwendungen oft an seine Grenzen.
• Träge Performance: Wenn das Notebook nicht nur schnell leer ist, sondern beim Öffnen von Programmen ins Schwitzen kommt und der Lüfter permanent auf Hochtouren läuft, bringt auch der stärkste neue Akku kein flüssiges Arbeitsgefühl zurück.

Zeit für einen neuen Laptop?

Wenn kein (sinnvoller) Weg mehr am Neukauf vorbeiführt, ist das nicht immer eine schlechte Nachricht: Moderne Geräte punkten nicht nur mit deutlich mehr Ausdauer jenseits der Steckdose – sie bringen auch spürbar mehr Tempo und Sicherheit, effizientere Hardware und oft angenehm leise Kühlung in Ihren Alltag.

Fazit und Checkliste: Akku tauschen oder Neukauf?

Die Entscheidung zwischen Werkstatt und Neuanschaffung ist am Ende des Tages ein Abwägen von Kosten, Nutzen und Sicherheit. Die folgende Checkliste hilft dabei, das Schicksal Ihres Notebooks zu klären:

Der Tausch lohnt sich, wenn:

• der Laptop noch alle Leistungsanforderungen im Alltag erfüllt.
• Windows 11 offiziell unterstützt wird (oder macOS/Linux aktuell ist).
• die Gesamtreparatur weniger als 50 % des Restwerts kostet.
• das Gehäuse unbeschädigt ist und Scharniere sowie Tastatur noch zuverlässig funktionieren.

Ein Neukauf ist besser, wenn:

• das Betriebssystem (z. B. Windows 10) keine Sicherheitsupdates mehr erhält.
• das Gerät durch 8 GB RAM oder eine alte CPU ohnehin ein Flaschenhals im Alltag ist.
• Displayschäden oder defekte Ports weitere, teure Reparaturen erfordern.
• die Reparatur den Zeitwert des Geräts deutlich übersteigt.

(PC-Welt)

Manche Devs arbeiten mit der Kommandozeile (auch Command Line Interface; CLI), weil sie sie lieben – andere, weil ihnen nichts anderes übrig bleibt. Egal zu welcher Kategorie Sie sich zählen: Diese neun CLI-Tools helfen Ihrer Produktivität und Effizienz (zusätzlich) auf die Sprünge.

tldr

Keine Angst, wir ersparen Ihnen an dieser Stelle eine langwierige, faszinative Abhandlung über die ganz eigene Magie, die die Unix-Shell entfaltet. Fakt ist: Wenn man mit ihr arbeiten will, ist es manchmal erforderlich, vorher ein Handbuch zu lesen. Unix Docs (auch man- oder manual pages) sind diesbezüglich allerdings ein zweischneidiges Schwert: Die benötigte Information ist vorhanden – es ist nur die Frage, wo. Den Teil der Dokumentation aufzuspüren, den Sie gerade benötigen, kann ein entmutigender Task sein. Zwar kann die gute alte Befehlszeile dabei helfen – um ein offizielles Handbuch aufzurufen, genügt:

$ man

Allerdings zeichnen sich man-pages vor allem durch ihre Informationsdichte aus – und die Tatsache, dass sie manchmal aktuelle Informationen für neuere Tools vermissen lassen. Das CLI-Tool tldr versetzt Sie in die Lage, zielgerichteter zu suchen:

$ tldr

Falls Sie npm installiert haben, ist die tldr-Installation nur einen kurzen Befehl entfernt:

npm install -g tldr

ngrok

Sobald Sie tldr installiert haben, können Sie damit viele weitere Befehle erkunden. Zum Beispiel:

$ tldr ngrok

Reverse proxy that creates a secure tunnel from a public endpoint to a locally running web service.

Mit ngrok eröffnet sich Ihnen eine stressfreie Möglichkeit, von einem Remote-Browser auf eine Entwicklungsmaschine zuzugreifen. Aber das Tool kann noch weit mehr. Sie können damit beispielsweise in der Cloud entwickeln und die Ergebnisse im Browser in Augenschein nehmen. Zudem können Sie mit ngrok auch schnell und einfach laufende Services über HTTPS veröffentlichen – ohne sich mit der Security-Infrastruktur herumschlagen zu müssen. Angenommen, Sie bauen einen Service Worker auf, der HTTPS benötigt, dann ist alles, was Sie für einen sicheren Kontext tun müssen, ngrok zu starten.

Ein Beispiel, bei dem der HTTP-Port 8080 freigegeben wird:

$ ngrok http 8080

Der ngrok-Output sieht wie folgt aus:

https://f951-34-67-117-59.ngrok-free.app -> http://localhost:8080

Anschließend kann jedermann die zugewiesene URL aufrufen (machen Sie sich keine Mühe).

screen

Mit diesem Befehlszeilen-Tool können Sie eine Shell-Sitzung mit oder ohne laufenden Prozess “beiseite legen” und sie anschließend zu einem beliebigen Zeitpunkt fortsetzen – auch wenn Sie die ursprüngliche Session beenden.

$ tldr screen

Hold a session open on a remote server. Manage multiple windows with a single SSH connection.

Nehmen wir an, Sie starten ngrok, um remote auf eine Webanwendung zuzugreifen: Sie starten den Prozess, lassen diesen dann in screen laufen und programmieren so lange etwas. Währenddessen läuft ngrok die ganze Zeit weiter – Sie können über screen jederzeit wieder darauf zugreifen. Veranschaulicht in Code würde das wie folgt aussehen:

$ screen

// Now we are in a new session

$ ngrok http 8080

// Now ngrok is running, exposing http port 8080

Type ctrl-a

// Now we are in screen's command mode

Type the "d" key, to "detach".

// Now you are back in the shell that you started in, while screen is running your ngrok command in the background:

$ screen -list

There is a screen on:

128861.pts-0.dev3 (04/25/24 14:36:58) (Detached)

Tipp

Wenn Sie eine laufende Sitzung, in der Sie sich gerade befinden, benennen wollen, nutzen Sie die Tastenkombination Strg + A und geben :sessionname ein. Das ist besonders nützlich, wenn Sie mit mehreren Screen-Instanzen arbeiten wollen.

Wenn wie im Beispiel nur eine screen-Instanz läuft, führt der Befehl $ screen -r (für “re-attach”) Sie zurück zu Ihrer ngrok-Sitzung. Im Fall mehrerer Screens können Sie diese mit Hilfe ihrer ID wieder aufrufen:

$ screen -r

Wenn Sie Ihre Session endgültig beenden wollen, beenden Sie ngrok mit Strg + C und geben anschließend exit in die Kommandozeile ein.

sdkman & nvm

Wenn Sie Java oder JavaScript auf einem Server verwenden, sollten Sie sich mit sdkman (für Java) und nvm (für Node) vertraut machen. Beide Kommandozeilen-Tools sind nützlich, wenn es darum geht, mit mehreren Programmiersprachenversionen auf dem selben Rechner zu jonglieren – und dabei sowohl Path Adjustment als auch Umgebungsvariablen überflüssig machen.

Mit sdkman können Sie beispielsweise neuere Java-Versionen erkunden und anschließend wieder zum aktuellen LTS-Release springen. Dieser Prozess wird durch das sdk-Kommando abstrahiert.

Zwischen den Versionen zu wechseln, gestaltet sich denkbar einfach – $ sdk use java 19-open führt Sie direkt zu JDK Version 19.

$ tldr sdk

Manage parallel versions of multiple Software Development Kits.

Supports Java, Groovy, Scala, Kotlin, Gradle, Maven, Vert.x and many others.

Die nvm-Utility funktioniert ganz ähnlich:

$ tldr nvm

Install, uninstall or switch between Node.js versions.

Supports version numbers like "12.8" or "v16.13.1", and labels like "stable", "system", etc.

fzf

Sowohl grep als auch find sind Standardbestandteile der Kommandozeilen-Befehlspalette. Allerdings sind beide Tools nicht so funktional, wie sie sein sollten. Das ruft fzf auf den Plan – einen “Fuzzy File Finder”. Mit “Fuzzy” ist dabei gemeint, dass die Details zu dem, was Sie suchen, nicht unbedingt klar definiert sein müssen. Ein Beispiel:

$ tldr fzf

Command-line fuzzy finder.

Similar to sk.

Sobald Sie fzf starten, indiziert das CLI-Tool umgehend das Dateisystem, um Ergebnisvorschläge für Ihre Suchen zu unterbreiten.

Aus 878.937 Möglichkeiten hat fzf die 25 Dateien und Verzeichnisse ausgewählt, die unseren Anforderungen entsprechen könnten – und das völlig ohne Umwege.

exa

Mit exa werden langweilige alte ls-Listings schöner und nützlicher:

$ tldr

A modern replacement for ls (List directory contents).

Für eine bessere Developer Experience ohne mentalen Overhead statten Sie ls einfach mit einem exa-Alias aus. Das Tool respektiert die meisten ls-Standardoptionen – exa -l funktioniert also (beispielsweise) genau so, wie Sie es erwarten würden.

bat

Die bat-Utility ähnelt dem cat-Tool – ist aber besser:

$ tldr bat

Print and concatenate files.

A cat clone with syntax highlighting and Git integration.

Es handelt sich hierbei im Wesentlichen um eine Komfort- beziehungsweise Developer-Experience-Optimierung – ähnlich wie im Fall von exa. Wenn Sie bat verwenden, erwartet Sie ein vollwertiger File Viewer – inklusive Title, Borders, Line Numbers und insbesondere einer hilfreichen Syntax-Highlighting-Funktion für Programmiersprachen oder Konfigurationsdateien. Dabei reagiert bat auf less/more-Befehle – und wird mit “q” beendet. Die Navigation erfolgt über die Pfeiltasten.

nethack

Ein absoluter Kommandozeilen-Klassiker ist nethack – der ursprüngliche, Konsolen-basierte ASCII Dungeon Crawler. Das CLI-Tool wird Ihre Produktivität zwar nicht direkt ankurbeln – kann aber durchaus dabei helfen, ein paar Minuten zur Ruhe zu kommen, um komplexe Dev-Probleme zu durchdringen.

Dieser Artikel ist im Original bei unserer Schwesterpublikation Infoworld.com erschienen.

Auf einen Blick

Pro

• Wunderschönes, schlankes Design
• Große, helle Displays
• Hervorragende Kameras
• Coole Software-Funktionen

Kontra

• Hoher Preis
• MagicOS kann gelegentlich frustrierend sein

Fazit

Das Honor Magic V6 ist ein Falt-Smartphone, das einfach alles kann. Es ist schlank, robust, leistungsstark und sieht gut aus. Die Kameras gehören zu den besten, die Software bietet einige raffinierte Funktionen und die Akkulaufzeit ist außergewöhnlich. Besitzer eines Magic V5 werden wahrscheinlich kaum einen Grund für ein Upgrade sehen, aber für alle anderen ist es eine gute Wahl – sofern Sie es sich leisten können.

Das Honor Magic V6 wurde ursprünglich bereits im März in China vorgestellt, doch es dauerte eine Weile, bis es den Weg nach Europa fand. Nun ist es endlich in Europa erhältlich und strebt den Titel des bislang besten Falt-Smartphones an.

Leider ist die Konkurrenz für Honor stärker denn je, und sie wird noch härter werden, sobald Apples seit Langem gemunkeltes Foldable auf den Markt kommt. Bietet dieses schlanke Kraftpaket genug, um weiterhin überzeugend zu bleiben?

Es sieht auf jeden Fall vielversprechend aus, verfügt über einen der größten Akkus aller jemals erschienenen Falt-Smartphones, ist das erste mit IP69-Zertifizierung und gehört dennoch zu den dünnsten Modellen. Das ist schon mal ein guter Anfang. Ich habe es in den vergangenen Wochen auf Herz und Nieren geprüft, und hier ist mein Fazit.

Design & Verarbeitung

• Aluminiumrahmen, Rückseite aus Verbundfasermaterial
• 219 g, NanoCrystal Shield-Glas
• IP69-zertifiziert

Das Honor Magic V6 sieht dem Magic V5 sehr ähnlich, wobei der auffälligste Unterschied in der Form des Kamerarahmens liegt. Dieser ist nun kantiger und weist eine achteckige Form auf. Auch neue Farbvarianten tragen dazu bei, es von der Vorgängergeneration abzugrenzen.

Die rote Version ist wahrscheinlich die auffälligste; sie verfügt über eine tiefrote, fast blutrote Rückseite mit strukturierter Oberfläche. Ich besitze die goldene Version, die ebenfalls sehr auffällig ist. Freunde haben bemerkt, dass es wie ein Smartphone aussieht, das ein saudischer Prinz oder Kim Kardashian benutzen würde.

Die Farbe schimmert leicht, wenn Licht darauf fällt; sowohl am Scharnier als auch auf der Rückseite ist ein dezentes, sich wiederholendes Dreiecksmuster zu erkennen, und es bleibt irgendwie frei von Fingerabdrücken, obwohl es ziemlich glänzend ist. Das sieht wirklich cool aus. Auch die mitgelieferte Hülle ist von höchster Qualität, mit einem cremefarbenen Kunstlederbezug und einem roségoldenen Kamerarahmen, der gleichzeitig als ausklappbarer Ständer dient.

Wenn Sie etwas suchen, das etwas weniger Aufmerksamkeit auf sich zieht, gibt es natürlich auch traditionellere Modelle in Schwarz und Weiß. Letzteres hat zudem einen versteckten Vorteil: Mit nur 8,75 Millimetern im geschlossenen Zustand ist es das dünnste Modell der Reihe, und Honor geht davon aus, dass es derzeit das dünnste Falt-Smartphone auf dem Markt ist.

Ich habe das weiße Modell nicht ausprobiert, und vielleicht ist es tatsächlich spürbar schlanker, aber meiner Meinung nach sieht die goldene Version definitiv etwas dicker aus und fühlt sich auch so wie mein 8,9 Millimeter dickes Galaxy Z Fold 7 an.

Das ist allerdings Haarspalterei, denn dieses Smartphone ist immer noch dünner als viele Flaggschiff-Smartphones im Barrenformat. Ob es nun das dünnste ist oder nicht – es ist auf jeden Fall dünn genug, um sich in der Hosentasche angenehm anzufühlen.

Erwähnenswert ist auch, dass das Cover-Display nun flach ist und eine symmetrischere Form aufweist. Dadurch sieht das Smartphone im zusammengeklappten Zustand noch mehr wie ein herkömmliches Barren-Handy aus, doch die unvermeidliche, eckige Kante am Scharnier verrät es ein wenig.

So wichtig die Abmessungen eines Klapphandys auch sind, ebenso entscheidend ist die Robustheit. Und glücklicherweise ist das Honor Magic V6 robust wie ein Panzer gebaut.

Es verfügt über die Schutzklasse IP69 – die höchste aller faltbaren Smartphones. Das bedeutet, dass es praktisch staubdicht ist und sowohl das Eintauchen in Süßwasser als auch den Strahl von heißem Wasser problemlos aushält. Die Technologie der faltbaren Smartphones hat große Fortschritte gemacht.

Es ist zudem besonders robust konstruiert, mit kratzfestem „NanoCrystal Shield“-Glas auf der Vorderseite und einem „Super Steel“-Scharnier, das die Stoßfestigkeit verbessert.

SGS-Zertifizierungen untermauern diese Angaben ebenfalls, da das Smartphone für seine Fallfestigkeit mit 5 Sternen ausgezeichnet wurde. Ich habe mein Testgerät nicht allzu grob behandelt, aber es ist beruhigend zu wissen, dass es unversehrt bleiben dürfte, sollte mir einmal ein Ausrutscher unterlaufen.

Bildschirm & Lautsprecher

• Außen: 6,52 Zoll, 1.080 x 2.420, OLED, 120 Hertz
• Innen: 7,95 Zoll, 2.172 × 2.352, OLED, 120 Hertz
• Stereolautsprecher

Bei Falt-Smartphones dreht sich alles um den Bildschirm. Beginnen wir also mit dem Star der Show: dem inneren Display. Mit einer Diagonale von knapp unter 8 Zoll gehört es zu den größten Falt-Smartphones im Buchformat auf dem Markt.

Es ist nahezu perfekt quadratisch, was sich hervorragend für die parallele Nutzung zweier Apps eignet.

Dieses flexible Display verfügt über eine Bildwiederholfrequenz von 120 Hertz und erreicht eine beeindruckende Spitzenhelligkeit von 5.000 Nits. Solche Helligkeitsangaben sollten Sie zwar stets mit einer gehörigen Portion Skepsis betrachten, doch unabhängig davon handelt es sich um ein sehr helles Display, das auch im Freien gut ablesbar ist.

Der innere Bildschirm ist mit einer glänzenden Schutzfolie versehen (wenn auch mit einer Antireflexbeschichtung), was sowohl Vor- als auch Nachteile mit sich bringt. Wie ich bereits in anderen Testberichten zu Falt-Smartphones erwähnt habe, kaschieren mattierte Schutzfolien die Falz zwar besser, ziehen aber auch Fingerabdrücke an. Diese hier verschmiert nicht so leicht, doch trotz aller Bemühungen von Honor treten entlang der Falz einige unerwünschte Reflexionen auf.

Apropos: Die Falz ist bewundernswert flach, und noch vor nicht allzu langer Zeit wäre sie die beste gewesen, die mir je begegnet wäre. Allerdings nutze ich das Oppo Find N6 seit seiner Markteinführung fast täglich, und leider kann dieses Modell da nicht ganz mithalten.

Es ist dennoch äußerst beeindruckend und um Längen besser als das Pixel 10 Pro Fold. Auch im Vergleich zum Galaxy Z Fold 7 fällt die Falz etwas weniger auf.

Was das Außendisplay betrifft, so ist es fast nicht von dem Bildschirm eines Flaggschiff-Handys im Barren-Format zu unterscheiden, abgesehen davon, dass es ganz leicht schmaler ist als üblich. Es verfügt über schöne, schmale Einfassungen an allen Seiten, eine flinke Bildwiederholfrequenz von 120 Hertz und eine noch höhere Spitzenhelligkeit von 6.000 Nits.

Wie bereits bei den letzten Generationen der faltbaren Honor-Modelle gibt es keine nennenswerten Nachteile bei der Nutzung des zusammengeklappten Telefons; es fühlt sich einfach wie ein normales Smartphone an. Wenn Sie dann einen größeren Bildschirm für Ihre Inhalte, Spiele oder Multitasking benötigen, klappen Sie es einfach auf.

Wie üblich hat Honor einiges in Funktionen zum Augenschutz investiert, und beide Bildschirme unterstützen eine PWM-Dimmung mit 4.320 Hertz. Das werden Sie besonders zu schätzen wissen, wenn Sie empfindlich auf Flackern reagieren. Beide Bildschirme unterstützen zudem die Eingabe per Stylus, allerdings hatte ich leider keinen Honor-Stylus zur Hand, um dies auszuprobieren.

Die luxuriösen Displays werden durch ein ordentliches Lautsprecherset ergänzt. Das Stereopaar erzeugt eine schöne, breite Klangbühne, kann mehr als laut genug werden und bietet eine ordentliche Basswiedergabe. Sie können zwar nicht mit den bassbetonten Lautsprechern des Magic 8 Pro mithalten, aber bei einem so schlanken Gehäuse sind die Möglichkeiten nun einmal begrenzt.

Technische Daten & Leistung

• Qualcomm Snapdragon 8 Elite Gen 5
• 16 GB RAM
• 512 GB Speicher

Das Magic V6 verfügt über den leistungsstärksten Chip von Qualcomm, den Snapdragon 8 Elite Gen 5, und das globale Modell ist mit 16 GB RAM und 512 GB Speicher ausgestattet. Bei einem so schlanken Falt-Smartphone stellt die Wärmeableitung stets eine Herausforderung dar, doch Honor hat hier eine großzügig dimensionierte Vapor-Chamber verbaut, um eine optimale Leistung zu gewährleisten.

Das V6 hat meine täglichen Leistungsanforderungen problemlos erfüllt. Bei einem Falt-Smartphone habe ich oft drei Apps gleichzeitig geöffnet, wechsle zwischen ihnen hin und her und spiele häufig gleichzeitig Musik ab oder streame Videos. Selbst dann kam das Smartphone kaum ins Schwitzen.

Man muss schon ein ziemlich anspruchsvolles Spiel starten, um dieses Smartphone ein wenig ins Schwitzen zu bringen, und wie es der Zufall so will, bin ich ziemlich süchtig nach NTE: Neverness to Everness (ein Open-World-Spiel mit atemberaubender Grafik und einer riesigen Stadtkarte, mit deren Darstellung die meisten Smartphones zu kämpfen haben). Doch das Magic V6 hatte damit kaum Probleme.

Das Spiel lief bei der Grafikvoreinstellung „Extreme“ flüssig mit 60 FPS, und obwohl es sich ziemlich stark erwärmte – insbesondere im Bereich der Kamera –, schien die Leistung darunter nicht zu leiden. Die beste Erfahrung machte ich mit einem GameSir-Clamp-Controller, der die Wärme von meinen Handflächen fernhielt.

Honor Magic V6 – Benchmark-Ergebnisse

Was die Benchmark-Ergebnisse angeht, wird es recht interessant. Während die meisten Ergebnisse hervorragend waren, hatte das Smartphone erhebliche Schwierigkeiten, den 3DMark Wildlife Extreme Stress Test abzuschließen. Normalerweise führe ich diesen Test bei aufgeklapptem Smartphone durch, doch es überhitzte sich und brach den Benchmark jedes Mal ab, wenn ich es versuchte.

Zugegebenermaßen war es in letzter Zeit recht warm, doch so etwas ist mir bisher noch nie passiert. Bei der Durchführung des Tests auf dem Cover-Display konnte es den Test mit einem ordentlichen Ergebnis abschließen, auf dem klappbaren Bildschirm war dies jedoch nicht möglich. Im alltäglichen Gebrauch hatte ich jedoch nie derartige Probleme.

Kameras

• 50-MP-Hauptkamera mit f/1,6
• 64 MP, f/2,5, 3-fach-Tele
• 50 MP, f/2,2 Ultraweitwinkel
• 20 MP, f/2,2 Selfie-Kamera

Das Honor Magic V6 verfügt über dieselbe Kamera-Hardware wie die Vorgängergeneration, was bedeutet, dass es keine nennenswerten Neuerungen gibt.

Allerdings verfügte das V5 bereits über eine der beeindruckendsten Kameraausstattungen unter allen faltbaren Smartphones, und die Konkurrenz hat sich in dieser Hinsicht nicht sonderlich ins Zeug gelegt – daher gehört es nach wie vor zu den Besten.

Auf der Rückseite befindet sich eine 50-MP-Hauptkamera mit einem Sensor von ansehnlicher Größe (1/1,56 Zoll) und einem lichtstarken f/1,6-Objektiv. Hinzu kommen eine 50-MP-Ultraweitwinkelkamera mit einem extrem weiten Sichtfeld (entspricht 13 mm) sowie ein ausgezeichnetes 64-MP-Teleobjektiv. Außerdem gibt es zwei 20-MP-Selfie-Kameras, von denen jeweils eine durch das jeweilige Display ragt.

Dies ist eine äußerst vielseitige Objektivausstattung, mit der Sie alles aufnehmen können – von weitläufigen Landschaften bis zu intimen Porträts. Wie üblich hat mir die Verwendung des Teleobjektivs am meisten Spaß gemacht, und dies könnte die beste Tele-Kamera sein, die jemals in einem faltbaren Smartphone verbaut wurde.

Es verfügt über einen recht großen 1/2-Zoll-Sensor und kann aus sehr kurzer Entfernung fokussieren. Ihr Motiv muss sich lediglich etwa 20 Zentimeter vom Objektiv entfernt befinden, und in Kombination mit der Brennweite von 70 mm (äquivalent) entsteht so eine schöne perspektivische Kompression und ein natürliches Bokeh.

Natürlich können Sie mit einem digitalen Ausschnitt noch weiter zoomen, und die Kamera-App ermöglicht Ihnen auf Wunsch eine bis zu 100-fache Vergrößerung. Bei einer Vergrößerung von mehr als 10-fach können Sie generative KI nutzen, um die Bilder zu bereinigen, doch auch ohne diese Funktion erhalten Sie bereits bei etwa 20-facher Vergrößerung brauchbare Bilder.

Ich habe bereits erwähnt, wie weitwinklig das Ultraweitwinkelobjektiv ist, und das gefällt mir besonders gut daran; ansonsten ist es jedoch im Vergleich zu den anderen Objektiven definitiv ein Qualitätsverlust.

Nachts ist es zudem am wenigsten überzeugend, da Bewegungsunschärfe dort nur schwer zu bewältigen ist. Bei den richtigen Lichtverhältnissen ist es jedoch zu wirklich beeindruckenden Aufnahmen fähig.

Die Hauptkamera ist wie immer die zuverlässigste des Trios. Dank des größeren Sensors schneidet sie bei schlechten Lichtverhältnissen am besten ab und liefert tagsüber etwas schärfere Bilder als die anderen Kameras.

Die Selfie-Kameras sind nichts Besonderes. Sie erfüllen ihren Zweck und eignen sich für Zoom-Anrufe, doch wenn man auf der Rückseite so beeindruckende Kameras hat, lohnt es sich wirklich, das Smartphone umzudrehen und den Bildschirm auf der Rückseite zu nutzen, um wirklich beeindruckende Fotos zu machen.

Die Bildverarbeitung von Honor kann etwas unbeständig sein, aber ich habe den Eindruck, dass sie immer konsistenter wird, und wenn sie funktioniert, lassen sich wirklich atemberaubende Bilder erzielen.

Mein größter Kritikpunkt ist die Bewegungsunschärfe im Porträtmodus. Ich bin mir nicht sicher, woran es liegt, aber ich erhalte viele unscharfe Aufnahmen, wenn die künstliche Hintergrundunschärfe aktiviert ist – selbst bei guten Lichtverhältnissen.

Ansonsten bin ich mit den Bildern, die ich mit dem Magic V6 aufgenommen habe, sehr zufrieden. Die Harcourt-Porträtmodi sind so beeindruckend wie eh und je, und mit den übrigen Filtern lässt sich der Look Ihrer Fotos ziemlich drastisch verändern. Besonders gut gefällt mir der Filter „Nostalgic Negative“, der einen schönen, kontrastreichen Cross-Entwicklungs-Look mit blauen Schatten erzeugt.

Was die Videoaufnahmen angeht, ist das Angebot etwas weniger umfangreich. Das soll nicht heißen, dass es schlecht ist, aber nachdem ich viel Zeit mit dem Oppo Find N6 verbracht habe, habe ich mich an ein ordentliches Log-Profil, 4K-120-Aufnahmen und Dolby Vision gewöhnt. Nichts davon ist hier vorhanden. Es gibt zwar ein Log-Profil, dieses funktioniert jedoch nur mit dem Hauptsensor und erzeugt ungewöhnlich körnige Schatten.

Wenn Sie jedoch keine ganz so professionellen Ansprüche haben, werden Sie mit der Videoleistung wahrscheinlich sehr zufrieden sein. Sie können mit jeder Kamera bis zu 4K bei 60 FPS aufnehmen, mit Ausnahme der Selfie-Kamera, die maximal 4K bei 30 FPS erreicht. Die Bildstabilisierung ist gut, und auch die Mikrofone sind ordentlich.

Akkulaufzeit & Aufladen

• 6.660-mAh-Akku
• 80-Watt-Laden über Kabel
• 66 Watt kabelloses Laden

Das Honor Magic V6 verfügt über den größten Akku aller faltbaren Smartphones, die ich bisher getestet habe. Irgendwie ist es Honor gelungen, einen 6660-mAh-Akku in dieses hauchdünne Gehäuse zu integrieren. Samsun wird hoffentlich davon lernen.

Diese Kapazität verblasst zwar im Vergleich zur chinesischen 1-TB-Version dieses Smartphones, die über einen erstaunlichen 7.150-mAh-Akku verfügt, doch wie wir in letzter Zeit oft gesehen haben, bedeuten die EU-Vorschriften, dass wir im Westen keinen ganz so massiven Akku erhalten können.

Das spielt jedoch keine allzu große Rolle, denn dieser Akku ist mehr als gut genug. Obwohl ich den großen internen Bildschirm häufig nutzte und unzählige Fotos machte, reichte die Akkulaufzeit dieses Smartphones während des Großteils meiner Tests für eineinhalb Tage. Natürlich verkürzt intensives Gaming die Laufzeit etwas, aber Sie werden das Gerät selten, wenn überhaupt, vor dem Schlafengehen aufladen müssen.

Auch das Aufladen erfolgt schnell, vorausgesetzt, Sie verfügen über ein ausreichend leistungsstarkes Netzteil (im Lieferumfang ist lediglich ein USB-C-Kabel enthalten), um die 80-Watt-Geschwindigkeit nutzen zu können. Ich konnte das Gerät in nur einer halben Stunde von leer auf fast 70 Prozent aufladen; mehr kann man sich kaum wünschen.

Wenn Sie kabelloses Laden bevorzugen, ist dies ohne nennenswerte Einbußen bei der Geschwindigkeit möglich. Das Honor Magic V6 lässt sich mit einem offiziellen kabellosen Ladepad von Honor mit bis zu 66 Watt aufladen.

Software & Apps

• MagicOS 10, basierend auf Android 16
• Zahlreiche KI-Funktionen
• Kompatibilität mit dem Apple-Ökosystem

Auf dem Magic V6 läuft MagicOS 10, Honors eigene Variante von Android 16. Es handelt sich im Wesentlichen um dieselbe Software, die wir bereits von den letzten Honor-Flaggschiffmodellen kennen. Wenn Sie also bereits eines dieser Modelle ausprobiert haben, werden Sie kaum Überraschungen erleben.

Die Software von Honor kann die Meinungen spalten. Sie weicht ziemlich stark vom typischen Android-Erlebnis ab; stattdessen erinnert sie zunehmend an iOS. Ob das nun gut ist oder nicht, hängt ganz von Ihren Vorlieben ab.

Allerdings lässt sich die Benutzeroberfläche extrem gut anpassen – wenn Ihnen also das Design oder das Layout einer Funktion nicht gefällt, können Sie es höchstwahrscheinlich ändern.

Insgesamt gefällt sie mir recht gut. Sie wirkt schnell und reaktionsfreudig, sieht standardmäßig ansprechend aus und bietet zahlreiche Werkzeuge zur weiteren Anpassung. Wie bereits erwähnt, gibt es zahlreiche Anlehnungen an iOS, darunter einige „Liquid Glass“-ähnliche Elemente, einen „Dynamic Island“-Klon, geteilte Benachrichtigungen/Schnelleinstellungen sowie die Möglichkeit, die App-Übersicht zu deaktivieren.

Das sind zwar nicht die originellsten Entscheidungen, aber sie funktionieren gut, und die meisten sind vollkommen optional.

Honor bietet Ihnen eine Vielzahl von KI-Funktionen, darunter die üblichen Tools für Transkription, Übersetzung und Zusammenfassung sowie einige sehr fortschrittliche Funktionen zur Fotobearbeitung.

Auch das Multitasking ist hervorragend. Sie können Apps im Split-View nebeneinander anzeigen und dann eine dritte hinzufügen, die nur am Rand des Bildschirms hervorblitzt und bei Bedarf sofort einsatzbereit ist. Oder, wenn Sie es vorziehen, können Sie schwebende Fenster nutzen und so noch mehr Inhalte gleichzeitig auf dem Bildschirm anzeigen.

Am spannendsten finde ich jedoch die Art und Weise, wie sich das Magic V6 in Apple-Produkte integrieren lässt. Insbesondere, wie gut es mit meinem Macbook zusammenarbeitet. Wenn Sie die Honor Workstation-App aus dem Mac App Store installieren, können Sie Dateien austauschen, zwischen Geräten kopieren und einfügen, Ihr Smartphone fernsteuern und das V6 sogar als drahtlosen zweiten Bildschirm nutzen.

Doch damit ist der Spaß noch lange nicht vorbei. Das Honor Magic V6 kann auch nativ Dateien in Ihrem iCloud-Konto durchsuchen und verwalten, und mit Honor Connect können Sie Dateien auch per AirDrop zu und von iPhones übertragen. Das ist großartig, wenn Sie ständig zwischen verschiedenen Ökosystemen hin- und herwechseln (wie ich es oft tue).

Insgesamt ist es also ein solides Software-Erlebnis, das jedoch nicht ganz ohne Nachteile ist. Meine größte Kritik an Honor-Smartphones ist seit einigen Jahren unberücksichtigt geblieben. Das Akkumanagement ist extrem aggressiv und beendet standardmäßig Hintergrund-Apps mit rücksichtsloser Härte.

Das bedeutet, dass Sie häufig unter stark verzögerten Benachrichtigungen leiden, bis Sie einige Einstellungen anpassen und sicherstellen, dass diese Apps geöffnet bleiben.

Das lässt sich zwar leicht beheben, und ich kann die Logik dahinter nachvollziehen – schließlich bieten Honor-Smartphones stets eine hervorragende Akkulaufzeit –, doch es ist äußerst ärgerlich, und ich würde mich sehr freuen, wenn dieses Problem behoben würde.

Honor verspricht sieben Jahre lang Software-Updates und Sicherheitspatches für seine Flaggschiff-Geräte und liegt damit auf einer Stufe mit Samsung und Apple. Viel besser geht es kaum, auch wenn Sie möglicherweise eine Weile auf das auf Android 17 basierende MagicOS 11 warten müssen.

Preis & Verfügbarkeit

Das Honor Magic V6 kann ab sofort in Deutschland und den meisten anderen Ländern der Welt bestellt werden, wobei die USA wie üblich ausgeschlossen sind. Hierzulande liegt der Preis bei stolzen 2.299 Euro, wobei es bis zum 31. Juli noch einen Rabatt von 600 Euro gibt (Endpreis: 1.699,90 Euro).

Als besonderes Einführungsangebot legt Honor auch eine Reihe kostenloser Extras wie ein Tablet, einen Stift und ein Set Earbuds bei. Das macht eine Beurteilung des Preises ziemlich schwierig. Auf dem Papier ist das Magic V6 deutlich teurer als das V5, das im vergangenen Jahr für 1.999 Euro auf den Markt kam. Und das schmerzt, insbesondere wenn man bedenkt, dass es seinem Vorgänger so ähnlich ist. Mit dem Rabatt ist es jedoch günstiger.

Preislich bewegt es sich trotzdem noch in einem ähnlichen Rahmen wie viele andere Falt-Smartphones, die wir getestet haben. Darunter das Motorola Razr Fold, das Samsung Galaxy Z Fold 7 und das Google Pixel 10 Pro Fold.

Sollten Sie das Honor Magic V6 kaufen?

Das Magic V6 ist zweifellos eines der attraktivsten faltbaren Smartphones, die derzeit auf dem Markt erhältlich sind. Die Hardware ist hervorragend, die Bildschirme sind beeindruckend, es ist leistungsstark und die Kameras sind erstklassig. Wenn Sie ein faltbares Smartphone mit großem Bildschirm suchen, aber bei den Kameras keine allzu großen Abstriche machen möchten, ist dies eine hervorragende Wahl.

Allerdings könnten versierte Käufer sich für das Vorjahresmodell entscheiden und für deutlich weniger Geld ein sehr ähnliches Gesamterlebnis erhalten. Es ist nach wie vor extrem leistungsstark und verfügt über dieselben Kameras. Es wird jedoch nicht ewig vorrätig sein.

Man sollte auch bedenken, dass das Galaxy Z Fold 8 und das Z Fold 8 Ultra voraussichtlich im Juli 2026 erscheinen werden, während Apples lang erwartetes faltbares iPhone wahrscheinlich im September vorgestellt wird. Ich persönlich würde mir daher erst einmal ansehen, was diese Modelle zu bieten haben, bevor ich den Sprung wage.

Wenn Sie nicht warten können, ist das Honor Magic V6 eine hervorragende Wahl und wird dies wahrscheinlich auch bleiben. Ich kann mir nicht vorstellen, dass Samsung die Akkukapazität übertreffen wird, und ich bezweifle sehr, dass es in puncto Kameraleistung übertroffen wird. Abgesehen von ein paar kleinen Software-Mängeln ist es ein brillantes Smartphone.

Technische Daten

• MagicOS 10, basierend auf Android 16
• Außen: 6,52 Zoll, 1.080 x 2.420, OLED, 120 Hz
• Innen: 7,95 Zoll, 2172 × 2352, OLED, 120 Hz
• Fingerabdrucksensor im Ein-/Aus-Schalter
• Qualcomm Snapdragon 8 Elite Gen 5
• 16 GB RAM
• 512 GB Speicher
• Kamera:
• 50 MP, f/1,6 Hauptkamera
• 64 MP, f/2,5, 3-fach-Teleobjektiv
• 50 MP, f/2,2 Ultraweitwinkel
• Doppelte 20-MP-Selfie-Kamera mit f/2,2
• Videoaufnahmen mit bis zu 4K bei 60 fps (Rückkamera)
• Stereolautsprecher
• Dual-SIM
• WLAN 802.11 a/b/g/n/ac/6e/7
• Bluetooth 6.0
• 6660-mAh-Akku
• 80-W-Laden über Kabel
• 66 W kabelloses Laden
• 156,7 × 74,5 × 8,8 mm (zusammengeklappt)
• IP69-zertifiziert
• 219 g
• Farben: Gold, Rot, Weiß, Schwarz

(PC-Welt)

Auf einen Blick

Pro

• Insgesamt solide Tracking-Leistung
• Ansprechende Begleit-App mit einigen nützlichen Modi
• Beeindruckende Akkulaufzeit
• Ohne Abonnement

Kontra

• Hoher Preis
• Klobiges Design
• Softwarefunktionen entsprechen weitgehend denen des Air

Fazit

Der Ultrahuman Ring Pro bietet ein hervorragendes Hardware- und Software-Erlebnis und zählt damit zu den besten Smart-Ringen. Das Problem ist der hohe Anschaffungspreis, ganz zu schweigen davon, dass die Konkurrenz – sowohl bei Modellen mit als auch ohne Abonnement – für manche Nutzer attraktivere Eigenschaften bieten kann.

Der Ultrahuman Ring Pro ist der neueste Smart-Ring eines Unternehmens, das sich seit Langem im Konflikt mit Oura befindet. Nachdem der Verkauf seines Vorgängermodells in den USA vorübergehend untersagt worden war, kehrt Ultrahuman nun mit einem neuen Ring zurück, der über neu gestaltete Sensoren, eine verbesserte Prozessorleistung und eine längere Akkulaufzeit verfügt.

Der Ring Air ist weiterhin als günstigere Alternative zum Pro erhältlich, doch wenn Sie das Beste wollen, was Ultrahuman zu bieten hat, ist dieser hier die richtige Wahl.

Leider sind die Preise für die Ringe von Ultrahuman – ähnlich wie bei dem ebenfalls abonnementfreien Konkurrenten RingConn – leicht gestiegen, was bedeutet, dass sich der Pro wirklich hervorheben muss, um die höheren Kosten zu rechtfertigen und zu einer der ersten Wahl unter den Smart-Ringen zu werden.

Design & Verarbeitung

• Erhältlich in vier Farbvarianten
• Dickeres Design als der Ring Air
• Ladeetui im Lieferumfang enthalten

Der Ring Pro ist ein Smart-Ring mit einem schlichten Design, der in vier verschiedenen Farben erhältlich ist: Bionic Gold, Space Silver, Aster Black und Raw Titanium. Der Kern des Rings besteht aus Titan mit einer PVD-Beschichtung, die ihn vor Kratzern schützt. Ich habe festgestellt, dass frühere Ultrahuman-Ringe zu den am leichtesten zu zerkratzenden gehörten. Daher freue ich mich, dass der Pro Kratzer besser abwehrt.

Genau wie der Air ist auch der Pro in den Ringgrößen 5–14 erhältlich und bis zu einer Tiefe von 100 Metern wasserdicht. Ich habe mich für dieselbe Größe wie beim Air entschieden, und die Passform scheint ähnlich zu sein, wenn nicht sogar insgesamt etwas besser, da der Ring seltener an meinem Finger herumrutscht. Er ist sehr bequem und sitzt gut am Finger. Man spürt zwar die Sensoren, doch sie sind nicht so deutlich spürbar wie bei früheren Modellen.

Im Vergleich zum Ring Air von Ultrahuman erhalten Sie einen schwereren und dickeren Ring. Da ich den Oura Ring 5 gleichzeitig getragen habe, wirkt der Pro deutlich größer als der neueste Ring von Oura.

Der Pro wird mit einem Ladecase geliefert, und obwohl man es nicht mit dem neuen Case von Oura verwechseln würde, verfügt es über ein ähnlich robustes Metall-Design, das den Ring schützt, wenn er nicht am Finger getragen wird. Das Etui verfügt über zusätzliche intelligente Funktionen wie kabelloses Laden, einen „Find-my-Case“-Modus für den Fall, dass Sie es verlegen, ganz zu schweigen von der Möglichkeit, Ringdaten bis zu einem Jahr lang zu speichern.

Ein interessanter Aspekt des Designs ist, dass Ultrahuman den Ring so konzipiert hat, dass er im Falle einer Schwellung leicht durchtrennt und entfernt werden kann. Auch wenn ich hoffe, dass niemand jemals in eine solche Situation gerät, ist es beruhigend zu wissen, dass sich der Ring in einem Notfall problemlos entfernen lässt.

Fitness & Tracking

• Überarbeitete Temperatur- und Herzfrequenzsensoren
• Neuer Dual-Core-Prozessor
• Powerplugs bieten zusätzliche Funktionen gegen Aufpreis

Der Ring Pro kann so gut wie alles überwachen, was auch der Air kann. Dazu gehören Herzfrequenz, Schlaf, Stress, Temperatur und die tägliche Schrittzahl. Die größte Änderung besteht darin, dass die optischen Sensoren, die zur Erfassung dieser Messwerte verwendet werden, überarbeitet wurden und nun klarere Signale liefern, um Schlaf- und Erholungsdaten zu erfassen.

Diese Neugestaltung scheint zudem mit den Patentstreitigkeiten mit Oura in Zusammenhang zu stehen.

Die App, die diese Daten anzeigt, gehört zu den ausgereiftesten, die Sie bei einem Smart-Ring finden können. Sie steht der Oura-App in nichts nach, was die ansprechende Aufbereitung Ihrer Daten angeht, und regt Sie dazu an, sich tatsächlich damit auseinanderzusetzen.

Was die Erfassung der Kerndaten angeht, müssen Sie die zweiwöchige Kalibrierungsphase unbedingt durchlaufen, bis Sie zuverlässige Ergebnisse erhalten. Die Daten zu den durchschnittlichen Herzfrequenzwerten wiesen während dieses Zeitraums erhebliche Abweichungen auf, stabilisierten sich jedoch nach diesen zwei Wochen.

Die Daten zur Ruheherzfrequenz und die Messungen der Herzfrequenzvariabilität stimmten besonders gut mit zwei anderen Trackern überein, die ich parallel zum Pro trug.

Bei der Betrachtung der Schrittzahlen stellte ich fest, dass die gemeldeten Gesamtwerte deutlich niedriger waren als bei zwei anderen Trackern, mit denen ich den Pro verglichen habe.

Die Leistung bei der Schlafaufzeichnung gehört zu den besten, die ich getestet habe, einschließlich Oura. Was die Schlafdauer, die Aufschlüsselung der Schlafphasen und den erfassten Zeitpunkt des Einschlafens betrifft, lieferte der Pro zuverlässige Werte.

Ultrahuman hebt sich von der Konkurrenz dadurch ab, dass es komplexe Daten in einem leicht verständlichen Format darstellt, beispielsweise bei der Bewertung des Gehirnalters oder der Erfassung des Schlafdefizits, das sich aus kumulierten schlechten Nächten ergibt. Es überwacht zudem, wie gut Ihr Gehirn während des Schlafs Abfallstoffe abbaut. Sie können auch die „PowerPlugs“ von Ultrahuman erkunden, bei denen es sich größtenteils um kostenlose Add-ons handelt, die eine individuellere Nachverfolgung ermöglichen.

Ich nutze derzeit das neue Parent-Modul, das besonders auf die kumulative Erholung achtet, berücksichtigt, dass der Schlaf wahrscheinlich unruhiger ist, und Ihnen Tipps gibt, wie Sie wieder in die richtige Bahn kommen können.

Wie bereits erwähnt, sind die meisten dieser PowerPlugs kostenlos. Es gibt jedoch auch solche, die Einblicke in spezielle Krankheiten wie Migräne bieten oder Daten mit einem Tesla synchronisieren; hierfür ist ein monatliches Abonnement erforderlich. Dabei handelt es sich um kostenpflichtige Funktionen, auf die die meisten Nutzer gut verzichten können.

Akkulaufzeit & Aufladen

• Bis zu 15 Tage Akkulaufzeit
• Bietet drei Akkubetriebsmodi
• Ladeetui sorgt für weitere 45 Tage

Die Akkulaufzeit ist ein wichtiges Thema beim Pro-Modell – und das nicht nur, weil er länger durchhält als der Air. Neben der Verlängerung der Akkulaufzeit von 4–6 Tagen auf 15 Tage stehen Ihnen drei Akkubetriebsmodi zur Verfügung, mit denen Sie das Beste aus jeder Ladung herausholen können.

Wenn Sie den Turbo-Modus wählen, bei dem alle Sensoren aktiviert sind, können Sie mit einer Laufzeit von bis zu 12 Tagen rechnen. Diese verlängert sich auf über 15 Tage, wenn Sie sich für den Chill-Akkumodus entscheiden. Dabei liegt der Schwerpunkt auf der Schlafaufzeichnung, doch wichtige Momente Ihres Tages werden weiterhin erfasst, um sicherzustellen, dass die wesentlichen Erkenntnisse weiterhin von Nutzen sind.

Ich habe mit dem Pro problemlos eine Akkulaufzeit von fast zwei Wochen erreicht, was eine beeindruckende Leistung ist. Das ist besser als beim Oura Ring 5 und liegt in Bezug auf die Akkuleistung auf Augenhöhe mit dem RingConn Gen 2.

Zudem verfügen Sie nun über das Ladecase, das Ihnen eine zusätzliche Akkulaufzeit von 45 Tagen bietet. Sie müssen den Ring jedoch präzise im Ladegerät platzieren; ein akustisches Signal aus dem integrierten Lautsprecher bestätigt, dass der Ring wieder aufgeladen wird. Als der Akku auf 0 Prozent sank, benötigte der Pro weniger als eine Stunde, um wieder auf 100 Prozent zu kommen.

Preis & Verfügbarkeit

Zum Zeitpunkt der Erstellung dieses Artikels kann der Ultrahuman Ring Pro für 499 Euro im Ultrahuman Store vorbestellt werden. Damit gehört er zu den teuersten Smart-Ringen auf dem Markt.

Er ist teurer als das günstigste verfügbare Modell des Oura Ring 5 und andere Smart-Ringe wie der Samsung Galaxy Ring. Der in Kürze erscheinende RingConn Gen 3 wird in den USA teurer sein als der Ring Pro, sollte in anderen Regionen jedoch günstiger sein.

Wie der Ring Air bleibt auch der Pro ein Smart-Ring ohne Abonnement. Einige der PowerPlug-Software-Erweiterungen sind jedoch mit zusätzlichen Kosten verbunden.

Sollten Sie den Ultrahuman Ring Pro kaufen?

Die großen Verbesserungen des Ring Pro gegenüber dem Air liegen in dem größeren Akku und dem robusteren Design. Ich habe die Überwachungsleistung des Air nie als unzureichend empfunden, und wenn Sie noch ein Exemplar ergattern können und ein Fan des Software-Ansatzes von Ultrahuman sind, dann ist er nach wie vor eine kluge (und günstigere) Anschaffung.

Vergleicht man den Ring Pro mit anderen Smart-Ringen, müssen wir über den Preis sprechen. Er ist teuer, und es gibt abonnementsfreie Alternativen zu einem günstigeren Preis. Ob diese Ihnen auf der Softwareseite das gleiche Maß an Sorgfalt und Aufmerksamkeit bieten, ist fraglich. Genau hier setzt sich der Ring Pro gegenüber einem Großteil der Konkurrenz durch.

Er ist vielleicht nicht der kleinste oder dünnste Ring, aber was der Ring Pro zu bieten hat, ist eine Kombination aus Hardware und Software, die ein hervorragendes Gesamtpaket ergibt.

Technische Daten

• Bis zu 15 Tage Akkulaufzeit
• Kompatibel mit Android und iOS
• Wasserdicht bis zu 100 Metern
• 2,65 mm dick
• Gewicht: 3,3–4,8 g
• Erfasst den Blutsauerstoffgehalt, die Herzfrequenz und die Körpertemperatur
• Erfasst den Schlaf und die tägliche Aktivität

(PC-Welt)

In der beschaulichen Gemeinde Neubulach im Nordschwarzwald nähe Calw wird derzeit Bau- und Digitalgeschichte geschrieben. Denn hier findet eine Weltpremiere statt: Es entsteht der weltweit erste Supermarkt aus dem 3D-Betondrucker. Mieter wird der Discounter Netto.

Mit einer Grundfläche von rund 1.700 Quadratmetern und einer gedruckten Wandfläche von über 1.300 Quadratmetern setzt das Projekt neue Maßstäbe für den industriellen Einsatz automatisierter Bauverfahren. Wo früher Maurer Stein auf Stein setzten, ziehen heute zwei mobile Instatiq P1 Roboter (Progress One) präzise ihre Bahnen.

Roboter statt Kelle und Mörtel

Die Maschinen spritzen den Beton Schicht für Schicht übereinander, bis Wände mit einer Höhe von bis zu sieben Metern entstehen. Dabei können die Roboter auf der Baustelle flexibel umgesetzt und neu positioniert werden. Das ermöglicht den Bau großflächiger Gewerbeimmobilien in Rekordzeit.

So wurde der gesamte Wandrohbau inklusive aller baulichen Schnittstellen in nur etwa vier Wochen realisiert. „Mit dem ersten gedruckten Supermarkt zeigen wir, dass 3D-Druck im realen Gewerbebau angekommen ist“, erklärt Markus Schilling von Instatiq. Gleichzeitig zeigt das Projekt, dass der 3D-Druck nicht länger nur für kleine Pilotprojekte oder Wohnhäuser reserviert ist. Für Optimisten stellt er gar eine wirtschaftlich relevante Alternative für den großflächigen Handel dar.

Grüner Beton

Während die Druckroboter die Hauptarbeit an den Wänden leisten, wird die Konstruktion durch konventionelle Bauteile wie Stützen und Ringbalken ergänzt. Diese Verzahnung von digitaler Bauvorbereitung und klassischem Rohbau war eine der Herausforderungen, die durch die Zusammenarbeit von Firmen wie Nelcon und der Köhler Bauunternehmung gemeistert wurde.

Doch nicht nur die Technik ist revolutionär, sondern auch das Material. Zum ersten Mal wird bei einem solchen Großprojekt der Near-Zero-Zement evoZero von Heidelberg Materials eingesetzt. Dieser Zement basiert auf der sogenannten CCS-Technologie (Carbon Capture and Storage). Dabei wird das CO₂ direkt im Werk im norwegischen Brevik abgeschieden und anschließend dauerhaft im Meeresboden gespeichert.

Nachhaltiger Gewerbebau

Das Ergebnis ist ein 3D-Druckbeton, der signifikant weniger CO₂ verursacht, ohne dass die Rezeptur oder die technischen Eigenschaften – wie Pumpfähigkeit und Formstabilität – verändert wurden. Matthias Fischer von Heidelberg Materials betont denn auch: „Hier kommen zwei zukunftsweisende Ansätze unter realen Bedingungen zusammen: innovative Materialien und neue Bauverfahren.“

Hinter dem Projekt steht ein breites Partnernetzwerk. Bauherr ist die Bäckerei Sehne, die das Gebäude nach Fertigstellung an den Lebensmittelhändler Netto Marken-Discount vermieten wird. Für Netto ist die Filiale in Neubulach ein klares Bekenntnis zu Innovation und Ressourcenschonung. So heißt es bei dem Discounter: „Der Einsatz von 3D-Druck zeigt, wie sich innovative Technologien bereits heute effizient und nachhaltiger im Filialbau einsetzen lassen.“

Unter dem Strich ist der Supermarkt in Neubulach mehr als nur ein Gebäude. Er ist schlicht ein Beweis dafür, dass automatisiertes, schnelles und nachhaltigeres Bauen keine Zukunftsmusik mehr ist. Mit rund 292 Kubikmetern Druckbeton ist das Projekt laut Instatiq derzeit das weltweit größte realisierte 3D-gedruckte Gebäude.

Enterprise software developers continue to be in danger of falling victim to slopsquatting, where AI coding tools hallucinate the existence of nonexistent libraries and hackers create malicious packages in response.

The top AI coding tools are remarkably consistent in their hallucinations: Researcher Aleksandr Churilov found the same 127 fake package names generated by five different LLMs.

Slopsquatting is a relatively new form of malware attack that involves the creation of malicious packages in response to the hallucinations of AI coding tools, causing the malicious packages to be incorporated into legitimate applications.

Churilov set out his findings in a research paper, The Range Shrinks, the Threat Remains: Re-evaluating LLM Package Hallucinations on the 2026 Frontier-Model Cohort, which is yet to be peer-reviewed. He found 127 hallucinated package names were shared across Claude Sonnet 4.6, Claude Haiku 4.5, GPT-5.4-mini, Gemini 2.5 Pro, and DeepSeek V3.2.

 As of April this year, 53 of those names — 41 on the PyPI software repository and 12 on npm —are still available for registration.

According to the study, there are two reasons for this amount of conformity in the output of the models. First, models may learn the same incorrect package references from shared public training material, such as tutorials and documentation.

Second, they may independently extrapolate plausible names from ecosystem conventions. In this way, they could produce names that look correct, even if they don’t actually exist.

While Churilov’s research will worry CISOs and security-conscious developers, there is some relief. The research has not yet found any evidence that any of the remaining 53 names have been registered maliciously, nor used in an attack.

This article first appeared on InfoWorld.

Enterprise software developers continue to be in danger of falling victim to slopsquatting, where AI coding tools hallucinate the existence of nonexistent libraries and hackers create malicious packages in response.

The top AI coding tools are remarkably consistent in their hallucinations: Researcher Aleksandr Churilov found the same 127 fake package names generated by five different LLMs.

Slopsquatting is a relatively new form of malware attack that involves the creation of malicious packages in response to the hallucinations of AI coding tools, causing the malicious packages to be incorporated into legitimate applications.

Churilov set out his findings in a research paper, The Range Shrinks, the Threat Remains: Re-evaluating LLM Package Hallucinations on the 2026 Frontier-Model Cohort, which is yet to be peer-reviewed. He found 127 hallucinated package names were shared across Claude Sonnet 4.6, Claude Haiku 4.5, GPT-5.4-mini, Gemini 2.5 Pro, and DeepSeek V3.2.

 As of April this year, 53 of those names — 41 on the PyPI software repository and 12 on npm —are still available for registration.

According to the study, there are two reasons for this amount of conformity in the output of the models. First, models may learn the same incorrect package references from shared public training material, such as tutorials and documentation.

Second, they may independently extrapolate plausible names from ecosystem conventions. In this way, they could produce names that look correct, even if they don’t actually exist.

While Churilov’s research will worry CISOs and security-conscious developers, there is some relief. The research has not yet found any evidence that any of the remaining 53 names have been registered maliciously, nor used in an attack.

Die Debatte über (generative) künstliche Intelligenz (KI) fokussiert sich meist auf die Produktivität des Einzelnen – und die Zahlen hierzu sind bemerkenswert. So zeigte ein großangelegtes Feldexperiment der Harvard Business School in Zusammenarbeit mit der Boston Consulting Group, dass der Einsatz generativer KI bei Wissensaufgaben sowohl die Ergebnisqualität als auch die Bearbeitungsgeschwindigkeit signifikant verbessert. Dabei ist der Nivellierungseffekt besonders beachtlich:

• Während erfahrene Fachkräfte ihre Leistung um rund 17 Prozent steigerten,
• lagen die Verbesserungen bei den schwächeren Teilnehmern bei über 40 Prozent.

Diese individuellen Produktivitätsgewinne übertragen sich jedoch nicht automatisch in gleichem Maße auf die Organisationsebene. Unternehmen schaffen nicht bloß durch die isolierte Performance Einzelner Wert, sondern vor allem durch die Fähigkeit, Wissen zu bündeln, komplexe Entscheidungen zu treffen und gemeinsam Innovationen hervorzubringen.

Wenn jedes Teammitglied zunehmend mit seinem eigenen KI-Assistenten interagiert, kann dies die Kernmechanismen erfolgreicher Zusammenarbeit beeinträchtigen. Die entscheidende Herausforderung besteht somit darin, den Zuwachs an individueller Produktivität in eine echte organisatorische Leistungssteigerung zu übersetzen.

3 Produktivitäts-Bruchstellen im KI-Zeitalter

Ob aus temporären Effizienzgewinnen nachhaltige Wettbewerbsvorteile entstehen, hängt deshalb maßgeblich davon ab, wie Führungskräfte die folgenden drei Bruchstellen gestalten, die aufeinander aufbauen. Diese repräsentieren jene organisatorischen Übergänge, an denen individuelle Produktivitätsgewinne durch KI in kollektive Leistungsnachteile umschlagen können – wenn sie nicht aktiv gestaltet werden.

1. Bruchstelle: Wissenssicherung

Der Weg zur Seniorität folgte lange einer stabilen Logik: Operative Erfahrung führte zu Expertise, diese wiederum zu Einfluss. Wer über mehr Wissen verfügte, übernahm komplexere Aufgaben und wurde zur zentralen Orientierungsperson im Team. Generative KI bricht diese Logik auf, da weniger erfahrene Mitarbeitende mithilfe von KI-Tools heute Analysen, Konzepte und Problemlösungen in hoher Qualität erstellen können. Ein Teil des traditionellen Wissensvorsprungs erfahrener Kräfte verliert dadurch seine Exklusivität.

Auf diese Weise gerät ein impliziter Erfolgsfaktor von Organisationen ins Wanken: der organische Wissenstransfer. Bislang floss Wissen primär über erfahrene Kräfte, was Mentoring und kollektives Lernen quasi „nebenbei“ sicherstellte. Fällt dieser Austausch weg, weil Aufgaben isoliert im Dialog mit der KI gelöst werden, besteht das Risiko eines doppelten Kompetenzverlusts:

• Beschäftigte in Junior-Rollen können mithilfe von KI überzeugende Ergebnisse liefern, ohne den zugrundeliegenden Lösungsweg vollständig verstehen zu müssen. Der Lerneffekt wird dadurch reduziert und die Fähigkeit zur eigenständigen Problemlösung sowie zur kritischen Validierung der KI-Ergebnisse eingeschränkt. Die Folge ist eine wachsende, unkritische Abhängigkeit von der Technologie.
• Erfahrene Fachkräfte laufen Gefahr, zur rein reaktiven Korrekturinstanz von KI-Ergebnissen zu werden. Ihre Erfahrung fließt dann nicht mehr aktiv in die Gestaltung ein, sondern beschränkt sich zunehmend auf die nachträgliche Qualitätskontrolle. Mögliche Folgen sind Motivationsverlust, mentaler Rückzug der Leistungsträger und der schleichende Verlust des in der Organisation vorhandenen Erfahrungswissens.

Um diesen doppelten Kompetenzverlust zu verhindern, müssen Führungskräfte den Rollenwandel der Seniorität aktiv gestalten. Künftig sollte sich diese nicht mehr primär über exklusives Fachwissen definieren, sondern über die Fähigkeit, die richtigen Fragen zu stellen, Zusammenhänge einzuordnen und Teams bei der kritischen Bewertung von KI-Ergebnissen anzuleiten. Diese Begleitung kann nicht erst im Rahmen der abschließenden Qualitätskontrolle erfolgen, sondern muss bereits während der Arbeit mit KI ansetzen.

Ziel ist es, Wissen, Erfahrungswerte und Kontext kontinuierlich zu vermitteln, die Urteilskraft der Junioren gezielt zu entwickeln und sie schrittweise zu einer eigenständigen Validierung und reflektierten Nutzung von KI-Ergebnissen zu befähigen.Gelingt dieser Rollenwandel nicht, können Teams zwar kurzfristig ihre individuelle Produktivität steigern, verlieren jedoch zunehmend das gemeinsame Verständnis für fachliche Zusammenhänge und den organisatorischen Kontext.

Die durch KI erzielten Produktivitätsgewinne können dann durch Fehlentscheidungen, steigenden Korrekturaufwand und einen schleichenden Qualitätsverlust auf Teamebene wieder aufgezehrt werden. Ohne die systematische Sicherung von Erfahrungswissen zu agieren, heißt, teure Fehler zu produzieren – nur deutlich schneller.

2. Bruchstelle: Qualitätssicherung

Die Herausforderung endet jedoch nicht bei der Wissenssicherung. Sie betrifft im nächsten Schritt auch die Art und Weise, wie Teams die Qualität ihrer Entscheidungen absichern, wenn ein wachsender Teil der Analyse-, Bewertungs- und Wissensarbeit durch KI unterstützt wird. Je mehr Vorarbeit KI übernimmt, desto stärker hängt die Qualität organisatorischer Entscheidungen davon ab, die generierten Ergebnisse kritisch zu überprüfen und einzuordnen.

Eine Besonderheit generativer KI besteht darin, dass ihre Leistungsfähigkeit keiner intuitiven Logik folgt. Die eingangs zitierte Studie beschreibt dieses Phänomen als „Jagged Technological Frontier“: KI-Systeme können bei bestimmten Aufgaben eine Performance auf Expertenniveau erreichen, während sie bei scheinbar ähnlichen Fragestellungen überraschend große Schwächen aufweisen. Die Grenzen dieser Leistungsfähigkeit sind jedoch nicht für jeden Nutzer ohne weiteres erkennbar.

Genau daraus entstehen neue Herausforderungen für Führungskräfte: Mit der Integration von KI in den Arbeitsalltag steigt das Risiko des sogenannten “Automation Bias” (PDF), also der Tendenz, algorithmischen Empfehlungen unkritisch zu vertrauen. Die Gefahr liegt dabei selten in offensichtlichen Fehlern, sondern in plausiblen (aber falschen) Antworten, die überzeugend formuliert sind und deshalb ungeprüft übernommen werden.

Zudem greift ein Beschleunigungseffekt: KI verkürzt den Weg von der Fragestellung bis zum Ergebnis erheblich und damit auch jene Diskussionen, mit denen Teams bislang die Qualität ihrer Entscheidungen abgesichert haben. Wo früher Analysen debattiert und Annahmen abgewogen wurden, liegt heute in Sekunden ein Resultat vor. Das eigentliche Risiko liegt dabei darin, dass Ergebnisse schneller entstehen als sie kritisch überprüft werden können. So ist es möglich, dass Produktivitätsgewinne mit einem Verlust an Ergebnisqualität einhergehen.

Führungskräfte sollten daher Strukturen schaffen, die den Einsatz von KI transparent gestalten und Ergebnisse offen zur Diskussion stellen. KI-generierte Inhalte müssen denselben kritischen Maßstäben unterworfen werden wie die Arbeit eines erfahrenen Teammitglieds. Dazu benötigen Teams Validierungskompetenz, eine Verantwortungskultur und etablierte Prüfprozesse. Die entscheidende Frage sollte daher nicht sein, ob ein Ergebnis vom Menschen oder der Maschine stammt. Sondern, wer dieses auf fachliche Korrektheit überprüft und die Verantwortung für die darauf basierende Entscheidung übernimmt.

KI steigert zwar die Geschwindigkeit – das wird jedoch erst dann zum echten Wettbewerbsvorteil, wenn es mit Urteilskraft und gelebter Accountability einhergeht.

3. Bruchstelle: Innovationssicherung

Wie zuvor beschrieben, kann der Einsatz generativer KI gemeinsame Diskussionen verkürzen, was wiederum die Innovationskraft des Unternehmens belasten kann. KI liefert dabei nicht nur einen ersten Lösungsvorschlag, sondern erhöht zugleich die Wahrscheinlichkeit, dass sich Teams früh auf eine gemeinsame Richtung festlegen. Echte Innovationen entstehen jedoch selten durch schnelle Einigkeit: Sie entstehen durch produktive Reibung, tiefgehende Debatten und dadurch, etablierte Denkmuster zu hinterfragen.

Ein wesentlicher psychologischer Mechanismus dieser frühen Konvergenz ist der sogenannte Ankereffekt: Da KI in Sekundenschnelle plausible Ergebnisse liefert, wirkt dieser erste Entwurf als kognitiver Anker. Das menschliche Gehirn orientiert sich somit unbewusst an diesem Startpunkt, was den Suchraum für alternative Lösungen vorzeitig verengt und so die Innovationsfähigkeit schwächen kann.

Führungskräfte stehen deshalb vor der zusätzlichen Aufgabe, produktiven Widerspruch bewusst zu organisieren. Kritische Rückfragen und konträre Sichtweisen sind das notwendige Gegengewicht zur KI-generierten Konvergenz. Und: Organisationen verlieren selten ihre Innovationskraft, weil ihnen Antworten fehlen. Vielmehr, weil sie aufhören, Alternativen ernsthaft zu diskutieren. Eine höhere Geschwindigkeit im Lösungsprozess führt daher nicht automatisch zu höherer Innovationsfähigkeit.

Entscheidend ist, dass Organisationen weiterhin Räume schaffen, in denen unterschiedliche Perspektiven aufeinandertreffen, bestehende Annahmen hinterfragt werden und neue Ideen entstehen können. Mit anderen Worten: KI erzeugt Konvergenz, Innovation braucht Divergenz.

KI schafft eine neue Realität

Diese drei Bruchstellen verdeutlichen, dass generative KI nicht nur Arbeitsprozesse, sondern auch die Grundlagen organisationaler Leistungsfähigkeit grundlegend verändern kann. Wissen entsteht anders, Entscheidungen werden anders getroffen und Innovation entwickelt sich unter veränderten Voraussetzungen.

Je stärker KI in den Arbeitsalltag integriert wird, desto entscheidender wird es, die genannten Bruchstellen bewusst zu gestalten. Der nachhaltige Nutzen von KI entsteht nicht allein durch den Einsatz der Technologie, sondern durch die Fähigkeit einer Organisation, ihre Strukturen, Lernprozesse und Entscheidungsmechanismen an diese neue Realität anzupassen. (fm)

Dieser Beitrag wurde im Rahmen des deutschsprachigen Experten-Netzwerks von Foundry veröffentlicht. Lust mitzumachen? Jetzt bewerben!

Im Vergleich zu Windows 10 hat Microsoft bei Windows 11 einige Maßnahmen ergriffen, um die PC-Performance zu optimieren. Das heißt allerdings nicht, dass es nicht noch besser, beziehungsweise schneller geht. Zum Beispiel mit den folgenden, simplen Optimierungstipps. Sie zu befolgen kann übrigens auch gewährleisten, dass Ihre Windows-11-Maschine nicht im Laufe der Zeit erlahmt.

13 Tipps, um Windows 11 schneller zu machen

Vorab noch ein Hinweis: Wir beziehen uns in diesem Artikel auf Windows 11 Version 22H2. Wenn Sie eine frühere Version von Windows 11 nutzen, stehen einige Features unter Umständen nicht zur Verfügung oder sehen anders aus.

1. Autostart deaktivieren

Programme, die zwar im Hintergrund laufen, aber nur selten oder nie verwendet werden, können Ihren PC verlangsamen. Zu unterbinden, dass solche Applikationen zum Systemstart ausgeführt werden, kann Ihren Rechner entsprechend beschleunigen. Dazu rufen Sie zunächst den Windows Task Manager auf, indem Sie:

• entweder die Tastenkombination Strg + Alt + Entf eingeben, oder

• den Task Manager über die Windows-Suchleiste starten.

Im Task Manager klicken Sie rechts auf den Menüpunkt “Autostart von Apps“. Nun sehen Sie eine Liste der Programme und Dienste, die beim Start von Windows initiiert werden – inklusive der Info, wie sich die jeweilige App auf den Startprozess auswirkt (dieser Wert bezieht sich allerdings nur auf den Startvorgang, nicht den laufenden Windows-11-Betrieb). Um zu verhindern, dass eines der gelisteten Programme oder Dienste zusammen mit dem System gestartet wird, genügt ein Rechtsklick, die Auswahl von “Deaktivieren” sowie ein anschließender Neustart des Rechners.

2. Effizienzmodus verwenden

Über den Task Manager initiieren Sie einen weiteren Trick, um Windows 11 schneller zu machen. Den mit Windows 11 22H2 eingeführten “Effizienzmodus“, der Ihren PC beschleunigen und zudem die Akkulaufzeit Ihres Laptops optimieren kann. Neben anderen Maßnahmen regelt der Effizienzmodus in Windows 11 zum Beispiel die Priorität von Prozessen und Anwendungen, die im Hintergrund laufen. Dabei ist der Begriff allerdings etwas irreführend, denn Sie können nicht Ihren gesamten Rechner in den Effizienzmodus versetzen – sondern lediglich einzelne Anwendungen und Prozesse. Der Haken dabei: Das funktioniert nur mit bestimmten.

Rufen Sie den Task Manager (siehe oben) auf und wählen sie im Menü links den Punkt “Prozesse“. Rechts sehen Sie nun eine Liste der Anwendungen und Prozesse, die aktuell laufen. Wenn Sie einen der Listeneinträge auswählen, haben Sie oben rechts im Task Manager die Möglichkeit, den Effizienzmodus zu aktivieren. Ist die Schaltfläche ausgegraut, steht die Funktion für die ausgewählte App nicht zur Verfügung. Darüber hinaus wissenswert: Unter Windows 11 arbeiten einige Anwendungen standardmäßig im Effizienzmodus, ohne die Möglichkeit, diesen zu deaktivieren (etwa Microsoft Edge).

3. Automatisierte Wartung nutzen

Windows 11 führt im Hintergrund kontinuierlich Wartungsmaßnahmen an Ihrem PC durch, beispielsweise Sicherheits-Scans und Systemdiagnosen. Das soll sicherstellen, dass alles auf dem neuesten Stand ist, eventuelle Probleme automatisch behoben werden und das Device mit optimaler Leistung läuft. Sie sollten deshalb sicherstellen, dass die automatische Wartung durch Windows aktiviert ist. Bei Bedarf können Sie diese Funktion auch manuell starten.

Rufen Sie dazu die Systemsteuerung auf und wählen Sie dort System und Sicherheit -> Sicherheit und Wartung. Hier finden Sie den Abschnitt “Automatische Wartung“, inklusive der Option, diese direkt manuell zu starten.

4. Adware und Bloatware beseitigen

Möglicherweise liegt es gar nicht an Windows 11, dass Ihr PC langsam startet. Eventuell beansprucht auch Bloat– oder Adware die Systemressourcen über Gebühr. Software dieser Art wird oft vom Hersteller Ihres PCs vorinstalliert – und in der Regel standardmäßig auch beim Systemstart aktiviert.

Um das abzustellen, führen Sie zunächst einen System-Scan durch, um Adware und Malware aufzuspüren. Wenn Sie bereits eine Security-Suite installiert haben, können Sie diese dazu verwenden. Ansonsten empfiehlt sich für diese Aufgabe der in Windows 11 integrierte Defender. Um einen Scan zu starten, suchen Sie die App über das Windows-Suchfeld. Anschließend können Sie mit einem zweiten Tool auf Nummer sicher gehen – dazu empfiehlt sich zum Beispiel das kostenlose Tool von Malwarebytes. Anschließend geht es der Bloatware an den Kragen. Dazu empfehlen sich zwei Werkzeuge:

• Das kostenlose Anti-Bloatware-Tool “Bulk Crap Uninstaller” und

• die Webseite “Should I Remove It?“.

Letztere bietet nicht nur wertvolle Tipps zu installierter Software auf Ihrem System, sondern bietet auch diverse nützliche Inhalte, die Sie dabei unterstützt, Bloatware von den Systemen verschiedener spezifischer Hersteller zu entfernen.

5. Suchindizierung abschalten

Die Windows-11-Suche führt im Hintergrund eine Indizierung der Festplattendaten durch, damit Sie Ihren PC schneller durchsuchen können. Die beschleunigten Suchvorgänge können allerdings zu einem langsameren Rechner führen, denn die Suchindizierung kostet Ressourcen. Dies gilt insbesondere für Systeme, die ohnehin etwas schwach auf der Brust sind. Bei ihnen kann es zu einem Geschwindigkeitsschub führen, die Suchindizierung abzuschalten.

Um das zu bewerkstelligen, geben Sie services.msc in das Windows-Suchfeld ein und öffnen die Dienste-App. In der Auflistung scrollen Sie bis zum Eintrag “Windows Search” – und vollziehen einen Doppelklick. Im folgenden Fenster können Sie den Dienst stoppen und Ihren Rechner neu starten. Anschließend sind Ihre Suchvorgänge möglicherweise etwas langsamer, den Unterschied werden Sie allerdings kaum bemerken. Dafür sollten Sie den Geschwindigkeitszuwachs umso mehr spüren.

Alternativ können Sie die Indizierung auch nur für Dateien an bestimmten Speicherorten deaktivieren, während Dateien und Ordner, in, beziehungsweise nach denen Sie häufig suchen, weiterhin indiziert werden. Dazu geben Sie im Windows-Suchfeld “index” ein und öffnen anschließend die App “Indizierungsoptionen“. Klicken Sie auf die Schaltfläche “Ändern“, und Sie sehen eine Liste der Speicherorte, die indiziert werden. Damit ein spezifischer Speicherport nicht mehr indiziert wird, deaktivieren Sie einfach das entsprechende Kontrollkästchen daneben.

6. Festplatte entrümpeln

Eine überfüllte Festplatte mit Dateien, die nicht mehr benötigt werden, kann Ihren PC ausbremsen. Sich ein paar Minuten Zeit zu nehmen, um Ihre Festplatte aufzuräumen, kann in einen sofortigen Geschwindigkeitsschub resultieren. Dazu brauchen Sie nicht mehr als das Windows-11-Bord-Tool “Speicheroptimierung“.

Dieses finden Sie über das Einstellungsmenü, unter dem Punkt System -> Speicher. Wenn Sie den Schieberegler bei Speicheroptimierung nach rechts schieben, überwacht Windows 11 Ihren PC kontinuierlich und löscht automatisiert temporäre oder alte Dateien. Dabei können Sie die Funktionsweise des Tools an Ihre Bedürfnisse anpassen. Sie können die Speicheroptimierung auch anweisen, Dateien in Ihrem Download-Ordner oder Ihrem Papierkorb nach einer bestimmten Frist zu löschen.

7. Schatten, Animationen und visuelle Effekte deaktivieren

Auf schnellen, neueren PCs beeinträchtigen die visuellen Effekte von Windows 11 die PC-Leistung für gewöhnlich nicht. Auf älteren, langsameren Rechnern kann das anders aussehen. Sollte Ihr PC in letztgenannte Kategorie fallen, fahren Sie in der Regel besser, wenn Sie die visuellen Schmankerl von Windows 11 deaktivieren.

Dazu geben Sie sysdm.cpl in das Windows-Suchfeld ein und starten das gleichnamige Systemsteuerungselement. Im folgenden Dialogfeld “Systemeigenschaften” navigieren Sie zur Registerkarte “Erweitert“. Anschließend klicken Sie auf die Schaltfläche “Eigenschaften” im Bereich “Leistung“. Sie sehen nun das Dialogfeld “Leistungsoptionen” mit einer langen Liste von Animationen und Spezialeffekten. Hier können Sie nach Belieben experimentieren. Wenn Sie einfach nur zielstrebig die größten Performance-Fresser entfernen möchten – das sind in der Regel die Optionen:

• Animation beim Minimieren und Maximieren von Fenstern;

• Animationen auf der Taskleiste;

• Fensterschatten anzeigen;

• Menüelemente nach Aufruf ausblenden;

• Menüs in Ansicht ein- oder ausblenden;

• Quickinfo in Ansicht ein- oder ausblenden;

• Steuerelemente und Elemente innerhalb von Fenstern animieren.

Die einfachste Lösung: Wählen Sie oben im Dialogfeld die Option “Optimale Einstellung automatisch auswählen“. In diesem Fall deaktiviert Windows 11 automatisch die Effekte, die Ihr System verlangsamen.

8. Transparenz deaktivieren

Ein weiterer Hebel, um Windows 11 schneller zu machen: Deaktivieren Sie auch die Transparenzeffekte in der Taskleiste und an anderen Stellen. Diese kosten erstaunlich viel Systemleistung. Klicken Sie sich dazu im Einstellungsmenü über “Personalisierung” bis zu “Farben” durch und schieben Sie den Schieberegler für die Transparenzeffekte auf Aus.

9. Energieeinstellungen anpassen

Mit Hilfe der Energieeinstellungen Ihres Windows-11-PCs können Sie Energieeffizienz und Leistung in Einklang bringen. Ist auf Ihrem System ein Energiesparplan aktiviert, führt das also in jedem Fall zu Leistungseinbußen.

Um das zu verhindern, rufen Sie die Systemsteuerung auf und wählen dann “Hardware und Sound“, gefolgt von “Energieoptionen“. Wählen Sie nun die gewünschte Einstellung. Für Desktop-Benutzer gibt es keinen Grund, die Option “Energiesparen” zu wählen – und selbst Laptop-Benutzer sollten die Option “Ausgewogen” in Betracht ziehen.

10. Windows-Tipps und -Tricks abschalten

Windows 11 analysiert ständig, was Sie auf Ihrem PC tun, und gibt Ihnen an diversen Stellen Tipps, “um noch mehr zu machen”. Hilfreich sind die allerdings selten – und ein schlechtes Gefühl gibt’s inklusive, wenn Windows ständig über die Schulter schaut. Viel wichtiger ist aber, dass diese Art des Monitorings auch Ihr System verlangsamen kann.

Um Windows 11 dazu zu bringen, die Ratschläge für sich zu behalten, öffnen Sie das Einstellungsmenü und wählen anschließend “System” und dann “Benachrichtigungen“. Hier scrollen Sie ganz nach unten, um unter dem Punkt “Zusätzliche Einstellungen” das Kontrollkästchen “Tipps und Vorschläge erhalten, wenn Windows verwendet wird“.

11. Spielmodus deaktivieren

Der in Windows 11 integrierte Spielmodus ist sinnvoll, wenn Sie Games zocken. Sobald das System eines erkennt, verwendet es die Systemressourcen vorrangig dafür – zulasten aller anderen Anwendungen und Hintergrundprozesse. Wenn Sie allerdings gerade nicht, beziehungsweise nie spielen, kann der Spielmodus Ihr System verlangsamen, denn er hält einige Systemressourcen in Reserve – und führt gelegentlich auch zu Stabilitätsproblemen.

Da der Spielmodus standardmäßig aktiviert ist, müssen Sie ihn abschalten. Dazu rufen Sie im Einstellungsmenü “Spiele” und anschließend “Spielemodus” auf und betätigen den Schieberegler entsprechend.

12. Treiber aktualisieren

Veraltete Treiber können Ihren Windows-11-PC signifikant erlahmen lassen. Um zu verhindern, dass es soweit kommt, gehen Sie wie folgt vor:

• Rufen Sie die Windows-Einstellungen auf (Windows-Taste + I).

• Wählen Sie zunächst “Windows Update” im Menü links, anschließend im Hauptfenster zuerst “Erweiterte Optionen“, dann “Optionale Updates“.

• In der Treiberupdate-Auflistung dürfen Sie nun diejenigen auswählen, die Sie herunterladen und installieren möchten.

13. Windows neu starten

Last, but not least eine echte Geheimwaffe aus den IT-Abteilungen dieser Welt: Wenn Ihr Rechner lahmt, starten Sie ihn neu. Das sorgt dafür, dass der Arbeitsspeicher wieder ins Reine kommt und nicht mehr benötigte Prozesse beendet werden.

Dieser Beitrag ist im Original bei unserer Schwesterpublikation Computerworld.com erschienen.

Check Point has confirmed that a critical security hole in its SmartConsole management tool, one that allows unauthenticated attackers to assume full admin privileges, is now being exploited in the wild. The vulnerability, CVE-2026-16232, was given a CVSS score of 9.3.

In its security alert, Check Point described the bug as one allowing an unauthenticated attacker to “obtain an application login token and use it to login via SmartConsole with full admin privileges and apply changes to the security policy and security configuration.”

The company has released a patch for the bug and also recommends that users “limit Trusted Clients, GUI clients, to trusted IP addresses/subnets.” That approach has always been a best practice, but practical networking realities today make it challenging to maintain. Check Point said that the exploit has impacted ten of its customers, all of whom it had notified directly.

Far worse than most

Frank Dickson, group VP for security at IDC, said this security hole is far worse than most.

“This hits harder than your average CVE because of where it lives,” he said. “The CVE targets the SmartConsole login on Check Point’s Security Management Server, the console that pushes policy to every gateway underneath it. Popping a gateway gets you one lock picked. Popping the management server is more like finding the One Ring: one stolen token to rule every gateway it manages, no need to fight each one individually. The attacker can rewrite policy, open new VPN paths and kill the logging.”

In an interview with CSO Online, Lotem Finkelstein, vice president of research at Check Point, said that the company learned of the vulnerability on Sunday, emailed customers the same day, and released the patch within 72 hours.

But when his team re-reviewed earlier logs, knowing what to look for, they spotted this hole being attacked as early as April, Finkelstein said.

The fact that, over the course of three months, the team only found ten organizations under attack, indicated that it has been very difficult for the attacker to find vulnerable systems, he noted; customers were, in the main, using secure settings to protect themselves.

Nonetheless, Finkelstein said, Check Point considers this hole to be “a severe vulnerability.”

Challenges of IP address restrictions

While it can be technically challenging to keep the IP address allowlists that Check Point recommends current, given DHCP’s ability to easily change those addresses, Assaf Morag, a cybersecurity researcher at Flare, noted that specifically limiting access to a management console is far more critical than limiting overall external access.

“Implementing Trusted Clients as a per-IP allowlist is impractical,” he said, but that is not the case with restricting management access. “The more scalable solution is to restrict access based on trusted administrative network segments such as VPN pools, management VLANs, or jump hosts rather than maintaining lists of individual DHCP-assigned client addresses,” he explained. “That gives you the security benefit without creating a full-time administrative task. Maintaining allowlists for individual hosts is much more practical when those hosts have stable, predictable IP addresses, rather than dynamically assigned DHCP addresses.”

Pieter Arntz, malware intelligence researcher at Malwarebytes, also noted that the constantly changing nature of global IP addresses can prove annoying to IT teams. Stressing that he is not familiar with Check Point’s specific settings, he noted, “Certain settings are a nuisance when applied strictly, and at some point the IT staff gets tired of constantly tweaking and they abandon the most secure path.”

Ideal platform for long-term attacks

Mike Wilkes, enterprise CISO at Aikido Security,  agreed that the severity and exposure of this hole is alarming.

“This is exactly the kind of vulnerability that keeps CISOs awake at night because it strikes at the one system that is supposed to stand between the attacker and everything else. An authentication bypass that grants administrative control of a perimeter firewall isn’t just another CVE to patch. It’s an invitation for an adversary to rewrite the rules of the network itself,” he said. “The uncomfortable reality is that nobody runs a CrowdStrike agent on their firewall. Once an attacker owns an edge device, they gain a uniquely privileged position that often falls outside the visibility of traditional endpoint security, making it an ideal platform for persistence, credential theft, traffic manipulation, and long-term espionage.”

IDC’s Dickson strongly encouraged CISOs to deploy the patch, not to just change settings to mitigate the issue. 

“Apply the actual hotfix,” he said. “Don’t just restrict Trusted Client IPs and call it done. That’s a stopgap, not a fix. Any internet-facing management console, Check Point or otherwise, is a five-alarm architecture problem independent of this CVE.”

And, he added, “since attackers here can disable logging, audit admin activity going back before the bug surfaced. Quiet logs aren’t proof nothing happened. This is the recurring theme with ‘single pane of glass’ security tools: the console built to make everything easier to run is also the one thing you really don’t want someone else driving.”

Deutschland steht unter Zeitdruck. Diesen Eindruck vermittelt die Studie „The accelerating impact of AI on campus and branch networks“. Demnach haben hiesige Unternehmen nur noch etwa 24 Monate Zeit, bevor ihre Netzwerkkapazitäten mit der KI-Nutzung nicht mehr Schritt halten.

Im Rahmen der Studie wurden 3.472 CIOs sowie Führungskräfte aus den Bereichen Netzwerk, End User Computing und Technologie in Asien-Pazifik, Europa, dem Nahen Osten, Lateinamerika und Nordamerika befragt. Darunter waren 200 aus Deutschland. Die Befragten arbeiten in Organisationen mit mehr als 500 Mitarbeitern. Die gemeinsam von Foundry und Cisco konzipierte sowie von Cisco gesponsorte Untersuchung wurde zwischen März und April 2026 durchgeführt.

Kollaps in zwei Jahren

Die gewonnen Zahlen sind alarmierend: 67 Prozent der deutschen Betriebe erwarten, dass ihre Netze innerhalb der nächsten zwei Jahre an ihre Grenzen stoßen werden. Ganze 84 Prozent geben offen zu, dass sie massive Upgrades benötigen, um mit dem explodierenden Datenwachstum Schritt zu halten.

Dabei ist KI längst kein Zukunftsszenario mehr. In deutschen Unternehmen ist sie im Arbeitsalltag angekommen:

• GenAI (etwa Chatbots) wird bereits bei 36 Prozent unternehmensweit eingesetzt.
• Agentic AI zur Automatisierung von Prozessen folgt mit 32 Prozent.
• Physical AI, etwa in der Robotik, liegt bei 25 Prozent.

Daten-Tsunami durch KI

Diese zunehmende KI-Nutzung bringt jedoch ein Problem mit sich: Der dadurch verursachte Datenverkehr wird sich, so die Studie, in den kommenden drei Jahren mehr als verdreifachen (ein Plus von 214 Prozent). Auf diesen Tsunami sind gerade einmal 16 Prozent der deutschen Unternehmen vollumfänglich vorbereitet.

Aber warum bringen die neuen KI-Anwendungen die Infrastruktur so ins Schwitzen? Der Grund liegt in der Arbeitsweise der KI. Im Gegensatz zu einem menschlichen Nutzer, der gelegentlich eine Webseite aufruft, lösen KI-Agenten in Sekundenschnelle Dutzende von API-Aufrufen und Datenbankabfragen aus. Workloads, die keine Fehler verzeihen. Sie reagieren extrem empfindlich auf Latenz, Bandbreitenmangel und Paketverluste.

Kritische Lage in der Industrie

Besonders entscheidend für die Wertschöpfung, Exportkraft und Produktivität in Deutschland ist die Industrie. Gemäß dem kürzlich von Cisco veröffentlichten State of Industrial AI Report setzt zwar ein Fünftel der deutschen Unternehmen KI großflächig und ausgereift in laufenden Industrieprozessen ein. Viele Unternehmen stoßen jedoch durch fehlende Voraussetzungen insbesondere bei Netzwerkinfrastruktur, Cybersicherheit und IT/OT-Betriebsmodellen an ihre Grenzen. Dies gilt insbesondere, wenn KI in Echtzeit in der Produktion eingesetzt wird. Entsprechend benötigt vor allem die Industrie eine moderne und skalierbare Infrastruktur, denn mit KI wird die Netzwerkkapazität Teil der realen Wertschöpfung.

Wenn KI für Deutschland wirklich eine zweite Chance ist, Versäumnisse der Digitalisierung aufzuholen, wie Uwe Peter, Geschäftsführer von Cisco Deutschland, postuliert, dann besteht Handlungsbedarf. So fordert Peter: „Deutschland muss jetzt dringend in KI-fähige und schnell skalierbare Netzwerke investieren, um weiterhin wettbewerbsfähig zu bleiben. Ansonsten droht unserem Wirtschaftsstandort gerade im Vergleich zu anderen Industrienationen ein erheblicher Rückstand.“

Der weltweite Vergleich

Eine Gefahr, die die Studie zu belegen scheint. So sehen weltweit 23 Prozent (hierzulande 16 Prozent) der Unternehmen ihre Netzwerkinfrastruktur vollständig für die KI-Zukunft gerüstet. Und lediglich bei 76 Prozent (Deutschland 84 Prozent) der globalen Unternehmen sind Upgrades erforderlich. Bei der unternehmensweiten KI-Nutzung liegt der weltweite Durchschnitt aktuell in allen drei Bereichen vor Deutschland:

• Generative KI 51 Prozent,
• Physical AI 28 Prozent
• und Agentic AI 33 Prozent.

Ein Flaschenhals ist oft das Funknetz. Die Hälfte der Unternehmen nennt WLAN als den Bereich mit dem größten Kapazitätsbedarf. Hier entbrennt derzeit ein politischer Richtungsstreit um das 6-GHz-Band. Während Experten fordern, dieses Frequenzband für WLAN freizugeben, um die nötigen Kapazitäten für KI zu schaffen, empfiehlt ein EU-Beratungsgremium aktuell die Priorisierung des Mobilfunks.

„Spektrumspolitik ist heute Industriepolitik“, kritisiert denn auch Peter. So stehe für Deutschland viel auf dem Spiel: Bis zum Jahr 2030 könnten der Industrie 13,7 Milliarden Euro verloren gehen, wenn das Spektrum nicht rechtzeitig für WLAN-Anwendungen zugänglich gemacht werde.

Microsoft 365 Director Jeremy Chapman this month took to video to tell Windows admins that the days of delaying security patches are over.

Complex enterprise systems and historic incidents involving patch problems have caused many admins to hold fire on immediately applying security patches, in many cases deferring patch rollouts for two to four weeks or more to ensure stability. Microsoft argues that this cautious approach, though understandable, is no longer viable because AI is accelerating the discovery and exploitation of software vulnerabilities.

As a result, Microsoft has advised admins to act on patches within three days.

Independent experts agree with Microsoft’s diagnosis of the problems posed by AI-powered vulnerability discovery, but many say Microsoft’s three-day remediation window is unrealistic for large enterprises with heavy testing, change-control, and compatibility constraints.

Instead of taking a blanket approach, enterprises need to focus more on quickly resolving those vulnerabilities that are under active exploitation and relevant to their environments, according to critics of Microsoft’s revised approach.

Tighter patching deadlines

Microsoft’s revised vulnerability remediation advice comes in the wake of its work with Anthropic’s Project Glasswing and findings from Microsoft’s own MDASH multi-model agentic scanning harness. Tighter patching deadlines are configurable via Windows Autopatch and Microsoft Intune or update tooling options such as Microsoft Configuration Manager and Windows Server Update Services.

As IT environments become increasingly more complex, inadvertent issues can occur with what appears to be a simple patch.

Unique or complex deployments may not be compatible with a patch, resulting in potential data corruption, system shutdown, or the dreaded “Blue Screen of Death.” Multiple vendors in the operating system and the enterprise software and security market have released patches that have broken products and caused outages, so the issue goes well beyond Windows shops.

Increasing both the volume and the speed of patching is unsustainable for most security teams because organizations are already struggling with successful remediation as it is.

“Many organizations have patch windows, review cycles, and test environments to identify these issues prior to patching production environments,” says Scott Caveza, senior research manager at exposure management and vulnerability assessment firm Tenable. “Organizations lacking the resources for extended validation risk deploying faulty patches that cause downtime or force last-minute configuration changes.”

Caveza adds: “The mitigation steps will vary for each organization, but blindly relying on auto-updates without contextual validation is not a defensible security posture.”

CISA’s Known Exploited Vulnerabilities list and other industry data suggest that only a small fraction of disclosed vulnerabilities are confirmed as exploited in the wild.

“[Enterprises should focus on] identifying vulnerabilities with credible and functional PoCs, verified exploitation, or sustained attention from ransomware groups, threat actors, and botnets,” says Caitlin Condon, vice president of security research at VulnCheck. “Timely exploit intelligence helps organizations identify the bugs that require immediate attention, while allowing lower-risk issues to proceed through appropriate testing and change control.”

Other independent experts are more sympathetic to Microsoft’s argument that AI has made vulnerability discovery and exploit development faster than ever and, as a result, the risks of delaying patches are far greater.

“Organizations sometimes delay patches to protect the uptime of critical systems, and many updates still require a restart,” says Danny Jenkins, CEO and co-founder at endpoint protection technology vendor ThreatLocker. “Some teams also stay one update cycle behind because they are concerned that a new patch could introduce bugs or break an overlooked dependency. Unfortunately, delaying patches to preserve uptime is becoming much harder to justify.”

Jenkins adds: “Organizations should not leave critical systems exposed while waiting for the next maintenance window. Patches should still be tested, but that process needs to move quickly, with the highest priority given to vulnerabilities that are actively exploited or exposed to the internet. A controlled interruption is usually far less costly than a successful attack exploiting a known vulnerability.”

Wider cross-industry impact

Microsoft’s three-day recommendation reflects a fundamental change in the threat landscape. Other vendors might be expected to follow suit and that means CISOs need to revise their approach to vulnerability remediation.

“Organizations should expect faster disclosure-to-exploitation timelines to become the norm, which means security programs must emphasize automation, trusted software supply chains, and continuous visibility rather than relying on periodic maintenance windows,” says Mike Nelson, VP and field CTO at DigiCert.

AI is compressing the time between vulnerability discovery and exploitation, and the industry is moving rapidly from 30-, 60-, and 90-day patching windows toward a matter of days.

However a “blanket three-day requirement for every vulnerability is neither realistic nor safe for most large organizations,” says Jeff Williams, founder and CTO at Contrast Security.

Failing to patch opens up security threats, but rushing an inadequately tested patch into production creates operational risk.

“The goal cannot be to treat every CVE [vulnerability] as an emergency,” according to Williams. “It has to be identifying, within hours, which vulnerabilities are actually exploitable and require immediate action.”

Holistic remediation

Security teams are already facing significant pressure to patch faster and to remediate a rising tide of new vulnerabilities, yet many practitioners are losing ground. Verizon’s Data Breach Investigation Report, published earlier this year, found that the median time to patch had actually increased to 43 days.

Patch deployment in enterprise environments involves configuration changes, reviews, testing, and validation.

Enterprises need to become more proficient at exposure management so that they have a holistic view of their environment that’s necessary to identify which assets are at greatest risk.

“By pinpointing the misconfigurations, identity flaws, and specific vulnerabilities that pose the greatest risk to their environment, security teams can prioritize exactly what to patch first,” Tenable’s Caveza says. “The idea of ‘patch everything’ is really outdated, and ‘patch faster’ isn’t feasible with the rapidly increasing number of vulnerabilities disclosed each day.”

CISOs will have to re-engineer their vulnerability and exposure management processes. “The traditional model of scanning everything, assigning generic severity scores, and tilting at a massive and expanding backlog is no longer fast enough,” says Contrast Security’s Williams.

Organizations need to identify the small number of vulnerabilities that matter, protect against them immediately, and remediate them on a timeline the business can safely support.

Enterprises should prioritize on resolving “internet facing, remotely exploitable vulnerabilities and any of the CISA Known Exploited Vulnerability list,” says Jose Lejin, an IEEE senior member.

Businesses that cannot safely validate and deploy patches within three days still have options, including “compensating controls, reducing an asset’s exposure, or in some cases removing the component entirely, all of which shrink the exploitable risk and buy time to patch properly,” says Brad Hibbert, CSO of vulnerability management provider Brinqa.

Ein Cyber Risk Assessment unterstützt dabei, potenzielle Bedrohungen und Schwachstellen für wichtige digitale und physische Unternehmens-Assets zu identifizieren, zu bewerten und zu priorisieren. Trotzdem stolpern in diesem Zusammenhang immer noch viele CISOs und Sicherheitsentscheider über Fallstricke, die sie daran hindern, ihre Risk-Assessment-Ziele vollumfänglich zu erreichen.

Welche das konkret sind und wie man sie gewissenhaft meidet, haben wir im Gespräch mit Security-Experten herausgefunden.

1. Einfach nur abhaken

Die wohl größte Falle im Zusammenhang mit Risk Assessments besteht darin, diese als Checkliste zu behandeln – statt als Entscheidungshilfe, die mit realem Business Impact oder Threat-Szenarien verknüpft ist. Shirsendu Mondal, Security-Forscher an der University of North Carolina, klärt auf: „Wenn sich Ihre Risikobewertung nur noch darum dreht, irgendwelche Kästchen abzuhaken, verlieren Sie die Fähigkeit, die tatsächlichen Risiken einer Umgebung zu Tage zu fördern. Das Ziel eines solchen Assessments sollte jedoch sein, aufzudecken, an welchen Stellen tatsächlich eine Gefährdungslage besteht.“ 

Der beste Weg, diese „Selbstzufriedenheits“-Falle zu umgehen, besteht laut dem Forscher darin, einen kontextorientierten Ansatz zu fahren: „Fragen Sie konkret danach, wo sich die betreffende Ressource befindet, wer darauf zugreifen kann, welche Daten sie berührt, wie wichtig sie für den Betrieb ist und was passiert, wenn sie ausfällt. Risiken sollten stets mit den geschäftlichen Auswirkungen korreliert werden – nicht bloß mit technischen Erkenntnissen.“

Eben, weil Risiken seiner Ansicht nach mehr sind als nur technische Probleme, empfiehlt Mondal Security-Entscheidern, andere Führungskräfte aus dem Unternehmen in das Security-Gefüge zu integrieren – etwa aus der IT und dem Betrieb.

2. Ergebnisse schönreden

Besonders in schwierigen Zeiten ist es das A und O, den Stakeholdern (und sich selbst) gegenüber ehrlich zu sein. Diese Auffassung vertritt auch Pablo Riboldi, CISO beim Softwareunternehmen BairesDev: „Wenn die Ergebnisse entmutigend sind, sollte man einfach zugeben, dass sich die Bedrohungslage deutlich schneller entwickelt hat, als über das bisherige Bewertungs-Framework abzusehen war.“

Anstatt einfach nur Schwachstellen-Listen zu übergeben, rät Riboldi dazu, konkrete Angriffsszenarien abzubilden: „Zum Beispiel, indem Sie die drei kritischsten Assets priorisieren und ein eingehendes Risk Assessment durchführen. So lässt sich auch ein unmittelbarer Mehrwert demonstrieren.“

3. Scope falsch einschätzen

Nicht wenige CISOs sichern Dokumentenkontrollen ab, haken Compliance-Checkboxen ab und erstellen ein Risikoregister, das den Eindruck vermittelt, dass alles in Ordnung ist. Der Schein trügt jedoch des Öfteren, wie Denis Calderone, CTO beim Sicherheitsdienstleister Suzu Labs, aus eigener Erfahrung weiß: „In solchen Fällen kommt es nicht selten vor, dass sich niemand die Mühe gemacht hat, zu testen, ob diese Kontrollen tatsächlich funktionieren. Oder, ob der Scope der Risikobewertung auch das abdeckt, worauf es wirklich ankommt.“

Der Technologieentscheider hat dazu auch ein Beispiel aus der Praxis auf Lager: „Wenn das Risk Assessment die Produktionsserver und das Unternehmensnetzwerk umfasst, der alte Dev-Rechner, ein Drittanbieter-Portal oder ein verwaister API-Endpunkt dabei aber außen vor bleiben, ist das ungünstig. Angreifer betrachten die gesamte Umgebung und finden genau den Einstiegspunkt, der zuvor als nicht bewertungswürdig erachtet wurde.“

Künstliche Intelligenz (KI) verschlimmere die Situation laut Calderone noch: Unternehmen setzten vielfach KI-Tools ein, verknüpften diese mit internen Systemen und gewährten ihnen Zugriff auf sensible Daten – ohne dass das in die Risikobewertung einfließe. Der Experte warnt: „Wenn Ihr Risk Assessment aufgesetzt wurde, bevor Ihr Unternehmen damit begonnen hat, KI in Workflows zu integrieren, ist es bereits veraltet.“

4. Annahmen nicht hinterfragen

Wenn sich die Zielsetzung einer Risikobewertung in Richtung „Hauptsache bestanden“ verschiebt, stellt das vielleicht Auditoren zufrieden. Die Unternehmensleitung könnte dadurch jedoch in die Irre geführt werden, wie Amit Basu, CIO und CISO beim Schifffahrtsunternehmen International Seaways, erklärt: „Führungskräfte und Vorstandsmitglieder sehen ein fertiges Risikoregister und gehen davon aus, dass das Unternehmen geschützt ist. Unterdessen bleiben echte Bedrohungen unberücksichtigt, weil sie nicht nahtlos in den Bewertungsrahmen passten. Dieser Fallstrick ist unsichtbar – er verbirgt sich hinter einem Dashboard.“

Nach Ansicht von Basu ist ein Risk Assessment nur so gut, wie die ihm zugrundeliegenden Annahmen: „Diese sollten Sie explizit dokumentieren und immer dann überprüfen, wenn sich das Business verändert, eine Bedrohungslage verschiebt oder ein Sicherheitsvorfall eine Lücke zu Tage fördert.“

Ein Risk Assessment, so der CISO, sei nicht als fertiges Produkt zu betrachten, sondern als lebendiger Beitrag zu einem fortlaufenden Dialog zwischen Security-Abteilung und Unternehmen.

5. Risiken nicht mit Impact verknüpfen

Probleme in den Hintergrund zu rücken oder herunterzuspielen, fällt deutlich leichter, wenn man den Zusammenhang zwischen Risiko und Business einfach ausblendet. Das erkennt auch Dan Moore, Senior Director of Strategy and Identity Standards beim CIAM-Spezialisten FusionAuth, an. Er warnt jedoch vor den Folgen dieses Gebarens: „So wird es sich diffizil gestalten, tatsächliche Risiken zu kommunizieren. Schlimmer noch: Es liefert den Mitgliedern des Security-Teams einen Vorwand, sich darüber zu beschweren, dass sie missverstanden oder nicht wertgeschätzt werden – und das beeinträchtigt die Effektivität des Teams.“

Der Manager erachtet es als wichtig, stattdessen konkret zu sein und zielgerichtet vorzugehen: „Verzichten Sie auf Angaben wie eine Patch-Compliance von 95 Prozent. Sprechen Sie stattdessen über das Risiko, das nicht gepatchte Systeme für das Unternehmen darstellen.“

Dabei seien manchen Systemen – etwa Legacy-Konstrukten, die nicht mit dem Internet verbunden sind – geringere Risiken inhärent als anderen, selbst wenn sie dieselben Patch-Probleme aufwiesen, meint Moore und empfiehlt, diese Tatsache anzuerkennen und die Reaktion entsprechend abzuwägen.  

6. Compliance mit Security verwechseln

„Compliance allein ist weder ein Garant für robuste Security, noch erfüllt sie die Mindestanforderungen für einen wirksamen Schutz“, hält Adriel Desautels, CEO der Security-Beratung Netragard, fest.

Unternehmen gerieten demnach besonders oft in diese Falle, wenn sie für Penetrationstests externe Firmen beauftragten, die sich auf Compliance konzentrieren und gleichzeitig „erstklassige Dienstleistungen“ versprechen. „In Wahrheit liefern diese oft automatisierte Scans, die als manuelle Tests getarnt sind“, meint Desautels.

Das Ergebnis sei ein falsches Sicherheitsgefühl, warnt der Manager: „Vergegenwärtigen Sie sich einfach, dass bei jedem größeren Sicherheitsvorfall der letzten zehn Jahre eine Organisation beteiligt war, die zum Zeitpunkt des Angriffs alle Compliance-Vorgaben erfüllt hatte.“

7. Risiken nicht vollständig verstehen

Unternehmen betrachten Risk Assessments oft als eine Art „Schwachstellenkatalogisierung“, bei der es darum geht, Lücken zu finden, Schweregrade zu erfassen und Audits zu bestehen. Letzteres heißt allerdings nicht, dass die Risiken auch verstanden wurden.

Geht es nach Safi Raza, Senior Director for Cybersecurity bei Fusion Risk Management, sollten sich CISOs darauf konzentrieren, technische Risikosignale mit betrieblichen Folgen zu verknüpfen: „Dazu muss man verstehen, welche Services betroffen sind, wie sich Störungen ausbreiten und was das für den Umsatz, die Kunden oder regulatorische Verpflichtungen bedeutet.“

Der Experte rät in diesem Zusammenhang dazu, zunächst von statischen Bewertungen zu einer kontinuierlichen, kontextbezogenen Risikotransparenz überzugehen, um sicherzustellen, dass Risiken nicht nur technisch verstanden werden.“ (fm)

Dieser Artikel ist im Original bei unserer Schwesterpublikation CSOonline.com erschienen.

SAP-Anwenderunternehmen stehen unter Druck, auf SAP S/4HANA zu wechseln, weil die Mainstream-Wartung für SAP ERP (SAP ECC 6.0) Ende 2027 ausläuft und die bis Ende 2030 geltende erweiterte Wartung kostenpflichtig ist.

Zwar stellt SAP mit der „SAP ERP, Private Edition, Transition Option“ eine weitere Wartungsverlängerung bis 2033 in Aussicht. Da diese einer Neuimplementierung gleichkommt, bleibt SAP-Kunden mehr Zeit für die Planung, die Analyse und das Changemanagement. Der Nachteil: Wer diese Option nutzt, läuft Gefahr, technologisch ins Hintertreffen zu geraten, da Innovationen nahezu ausschließlich für SAP S/4HANA bereitgestellt werden.

Zögerliche SAP-S/4HANA-Transformation trotz Wartungsdruck

Obwohl der Druck hoch ist, hat eine große Zahl der SAP-Bestandskunden die Transformation auf die seit 2015 verfügbare ERP-Suite offenbar noch nicht vollzogen. Eine COMPUTERWOCHE-Expertenrunde zeigte, wo die größten Hürden liegen und was erfolgreiche Projekte auszeichnet.

Warum etliche Unternehmen die Transformation vor dem regulären Wartungsende scheuen und stattdessen zwei Prozent Mehrkosten für die erweiterte Wartung einkalkulieren, brachte ein Teilnehmender auf den Punkt: Firmen haben über Jahrzehnte in ihre SAP-ERP-Lösung investiert und sie an individuelle Prozessanforderungen angepasst, damit die Abläufe entlang der Supply Chain reibungslos laufen. Er habe daher in den vergangenen zehn Jahren keinen Kunden erlebt, der freiwillig umsteigen wollte. Alle hätten gesagt, dass sie müssen.

Nach Erfahrungswerten eines weiteren Experten nutzen erst rund 20 Prozent der SAP-Kunden SAP S/4HANA als Kernapplikation produktiv, unter anderem, weil entsprechende Transformationsprojekte auf sieben bis neun Jahre angelegt sind.

Altlasten bremsen die SAP-S/4HANA-Transformation

Unternehmen, die sich für den Wechsel entscheiden, verzichten häufig auf jede Modernisierung. Sie vollziehen einen Eins-zu-eins-Umstieg ohne Code-Modifikation, sei es in Form einer System Conversion (Brownfield-Ansatz) oder per Lift and Shift in SAP Cloud ERP Private (früher: SAP S/4HANA Cloud Private Edition). Dabei ist eine große Zahl von SAP-ERP-Installationen gar nicht zukunftsfähig, weil sie auf Prozessen aus den 1990er Jahren basieren und im Lauf der Jahre durch zahlreiche Eigenentwicklungen erweitert wurden.

Nicht selten gibt es bis zu mehrere tausend kundeneigene Programme im Z/Y-Namensraum, die zum Teil nicht mehr genutzt werden und das System unnötig belasten. Die Experten waren sich einig, dass eine solche rein technische Migration, bei der Altlasten wie ABAP-Eigenentwicklungen mitgeschleppt werden, keinen Mehrwert für das Unternehmen bringt.

Es muss geprüft werden, welche Eigenentwicklungen beibehalten werden, weil sie wettbewerbsdifferenzierend und damit geschäftskritisch sind, und welche gelöscht werden müssen, weil sie nicht genutzt werden oder weil es dafür inzwischen SAP-Standardfunktionen gibt. Handlungsbedarf besteht auch bei einer dreistelligen Anzahl von Buchungskreisen, von denen niemand weiß, welche noch benötigt werden, oder bei zahlreichen Dubletten in den Kreditoren- und Debitorenstammdaten.

Studie “SAP S4HANA”: Sie können sich noch beteiligen!

Zum Thema SAP S4HANA führt die COMPUTERWOCHE derzeit eine Multi-Client-Studie unter IT-Verantwortlichen durch. Haben Sie Fragen zu dieser Studie oder wollen Partner bei dieser Studie werden, helfen wir Ihnen unter research-sales@foundryco.com gerne weiter.

Migrations-Tools und KI-Agenten beschleunigen den Umstieg

Um diesen Prüf- und Bereinigungsaufwand zu bewältigen, bietet SAP mehrere Tools, um die Transformation auf SAP S/4HANA zu vereinfachen: darunter SAP Activate, SAP Cloud ALM, Migration Cockpit, Readiness Check, Custom-Code-Check oder Modifikationsabgleich. Ergänzt werden sie durch Lösungen wie Signavio für die Prozessanalyse. Die Experten schätzen den Effizienzgewinn durch solche Migrationswerkzeuge auf 30 bis 50 Prozent.

Zusätzliche Produktivität versprechen KI-Agenten, die Altsysteme automatisiert analysieren, Code bereinigen und Datenflüsse transformieren. Das reduziert den Migrationsaufwand und beschleunigt den Umstieg.

Scope-Management als Schlüssel für den Projekterfolg

Einig waren sich die Teilnehmenden, dass SAP-S/4HANA-Transformationsprojekte in der Regel nicht an der Technologie scheitern, sondern an einer mangelhaften Scope-Definition und am unzureichenden Changemanagement.

Ein Scope-Management vor dem Projektstart, das berücksichtigt, wie viel Veränderung der IT-Organisation und den Fachbereichen zugemutet werden kann, sei essenziell für den Erfolg, sagte einer der Teilnehmenden. Es erfordert die Fähigkeit zu priorisieren und ein iteratives Vorgehen, bei dem zunächst geschäftskritische Must-haves und Quick Wins umgesetzt werden. Weniger wichtige Nice-to-haves folgen später. Wer dagegen in der Konzeptionsphase bereits den großen Wurf anstrebt, wird voraussichtlich scheitern. Als Beispiel wurde der direkte Umstieg auf ein SAP-S/4HANA-Kernsystem genannt, das nach dem Clean-Core-Ansatz von nicht mehr lauffähigen Programmen und obsoleten Erweiterungen bereinigt ist.

Genauso wichtig ist ein Change-Management, das Mitarbeitende von Beginn an einbezieht, die nötige Akzeptanz schafft und vom Top-Management aktiv unterstützt wird, sowie eine verbindliche Governance mit klaren Zielvorgaben. Unverzichtbar ist auch die Einbindung der Fachbereiche. Sie stellt die größte Herausforderung dar, da Unternehmen befürchten, dass durch die SAP-S/4HANA-Transformation zu viele personelle Ressourcen gebunden werden, die dann für Kernaufgaben fehlen. Kommt es vor, dass IT und Fachbereiche als Antipoden agieren, sollte ein Change-Coach als Vermittler eingesetzt werden.

Hybride Betriebsmodelle setzen sich langfristig durch

Bereits vor dem Projektstart muss abschließend geklärt sein, welches Betriebsmodell für SAP S/4HANA am besten zu einem Unternehmen und seinen Zielen passt, auch mit Blick auf regulatorische Anforderungen. Das ist häufig nicht der Fall, sodass das Projektteam unnötig Zeit damit verbringt, das passende Betriebsmodell zu ermitteln. Das bremst Transformationsvorhaben aus.

Nach Ansicht eines Teilnehmenden wird sich langfristig ein hybrides Betriebsmodell durchsetzen, bei dem der SAP-Kunde entscheidet, welche Elemente der SAP-S/4HANA-Landschaft in einer Hyperscaler-Cloud, einer souveränen Cloud und/oder On-Premises laufen. Eine weitere, weitgehend unbekannte Möglichkeit ist der Betrieb im Rahmen der Customer-Data-Center-Option (CDC) von SAP Cloud ERP Private (früher: SAP S/4HANA Cloud Private Edition), die aus Gründen wie Datenschutz, Leistung und Souveränität eine interessante Alternative sein kann.

Mehrere Experten stellen darüber hinaus fest, dass die vollwertige SaaS-Lösung SAP Cloud ERP Public (früher: SAP S/4HANA Cloud Public Edition) inzwischen verstärkt eingesetzt wird. Sie stellt vorkonfigurierte Kern-ERP-Funktionen (Best Practices) bereit und lässt sich relativ schnell einführen, ermöglicht aber kaum individuelle Anpassungen. Diese Abstriche nehmen Unternehmen in Kauf, um von regelmäßigen, automatischen Upgrades und technologischen Innovationen zu profitieren.

Kritisiert wurde allerdings, dass die Cloud-Diskussion häufig unter begrifflichen Unschärfen leidet. So macht der Betrieb von SAP S/4HANA in einer Hyperscaler- oder SAP-Cloud die Lösung noch lange nicht zum Software-as-a-Service-Angebot. Solche Ungenauigkeiten irritierten SAP-Kunden und bremsten die Entscheidungsfindung. Letztlich sind beim Cloud-Betrieb auch die Kosten entscheidend. Zwar wollen viele Unternehmen anfangs maximale Sicherheit mit Private Network und Confidential Computing, wählen dann aber günstigere Commercial-Cloud-Angebote. Ausnahmen bilden regulierte Branchen und der öffentliche Sektor.

Ob hybrides Betriebsmodell oder Kostenfrage, am Ende entscheidet über den Projekterfolg nicht allein die Technologie, sondern auch, wie diszipliniert Scope und Wandel im Unternehmen gesteuert werden.

Teilnehmer der Round-Table “SAP S4HANA 2027”

Die margenschwache europäische Automobilzulieferindustrie, für die Roland Berger und Lazard eine EBIT-Marge von im Schnitt 3,6 Prozent ermittelten, steht von mehreren Seiten unter Druck. Die Transformation zur E-Mobilität bindet Kapital, Produkt- und Modellzyklen verkürzen sich, und seit der Corona-Pandemie sind Lieferketten volatiler geworden sowie Energie-, Material- und Finanzierungskosten gestiegen.

Großen Druck üben auch die Automobilhersteller (OEMs) durch enge Preisvorgaben und die regelmäßige Anpassung vereinbarter Preise (Preis-Updates) aus. Zugleich fordern sie zwei bis drei Prozent Produktivitätssteigerung pro Jahr, die Zulieferer meist in Form einer Preissenkung weitergeben. Ein fehlerfreies Preismanagement ist für Zulieferer daher eine wichtige Voraussetzung, um Margen-Killer wie Nachbelastungen und Vertragsstrafen der OEMs oder im schlimmsten Fall einen Auftragsverlust zu vermeiden.

Lücken im SAP-Standard führen zu manuellen Prozessen

Genau hier liegt das Problem, speziell für Zulieferer, die Preise, Rabatte und Konditionen in SAP S/4HANA oder SAP ERP verwalten. Da der SAP-SD-Standard Funktionslücken bei Preisanpassungen und beim Import von Preis-Updates aufweist, werden viele Prozessschritte manuell ausgeführt, häufig in Excel.

Daten zwischen Excel und SAP einzugeben und hin- und her zu kopieren, ist zeitraubend und fehleranfällig. Zugleich geht es zulasten der Datenqualität, weil Preisdaten nicht einheitlich und auch häufig mit großem Zeitverzug in SAP eingepflegt werden. Oft vergehen Tage oder sogar Wochen, bis die getätigten Lieferungen mit den neuen Preisen abgerechnet werden können.

Das alles sind oft unterschätzte Kostentreiber. Besonders deutlich wird das bei Preisanpassungen. Schon ein mittelständischer Zulieferer verwaltet oft mehrere tausend Konditionssätze, vom Grundpreis über Rohstoffzuschläge bis zu kundenindividuellen Rabatten. Da jeder Preisbestandteil in SAP als eigener Konditionssatz geführt wird und der Standard keine Massenänderungen erlaubt, müssen die Sätze einzeln geöffnet, geprüft und bearbeitet werden. Das summiert sich rasch auf tausende manuelle Eingriffe, wobei jeder Vorgang abhängig von der Komplexität drei bis 15 Minuten dauert. Es fehlt zudem eine konsolidierte Sicht auf Preisstrukturen und die Möglichkeit, Preisänderungen vorab zu simulieren.

Auch der Import von Preis-Updates, die OEMs wahlweise als Excel-, XML- und CSV-Datei oder per IDoc übermitteln, erfolgt wegen Lücken im SAP-Standard von Hand und dauert etwa zwei bis vier Minuten pro Datensatz. Da automatische Plausibilitäts-, Toleranz- und Kollisionsprüfungen fehlen, führen Mitarbeitende diese ebenfalls manuell durch, was die Bearbeitungszeit zusätzlich verlängert und das Fehlerrisiko erhöht.

Was die manuellen Preisprozesse in SAP wirklich kosten

Weil sich dieser Aufwand und damit die Kosten auf zahlreiche Mitarbeitende, Dutzende von Konditionsarten und tausende Einzelbuchungen verteilt, taucht er im Controlling meist nicht als eigener Posten auf. Zulieferer tappen somit im Dunkeln, was manuelle Preisprozesse sie wirklich kosten. Diese Intransparenz kann sich in einer Branche mit derart knappen Margen kaum ein Unternehmen leisten.

Ein Berechnungsbeispiel aus der Praxis macht die Größenordnung deutlich. Ein mittelgroßer Zulieferer mit 500 bis 1.500 Beschäftigten, der pro Jahr 5.500 Konditionssätze für Preisanpassungen und 4.500 Datensätze für Preis-Updates bearbeitet und je Satz im Schnitt neun beziehungsweise drei Minuten benötigt, kommt in Summe auf 1.050 Arbeitsstunden jährlich. Bei Arbeitskosten von 62 Euro pro Stunde (Stand: 2023), wie sie laut dem Verband der Automobilindustrie (VDA) in Deutschland branchenüblich sind, entstehen direkte Kosten von etwas mehr als 65.000 Euro.

Die direkten Kosten sind jedoch nur ein Teil der Belastung. Nicht zu unterschätzen sind auch indirekte Kosten, die durch Fehler beim Preismanagement entstehen. Sie erfordern aufwendige Nacharbeit, interne Abstimmungen oder Gespräche mit OEM-Kunden, und führen oft zu teuren Nachbelastungen. Bei einer Fehlerquote, die in der Praxis beim manuellen Preisdatenimport zwei bis vier Prozent und bei Preisanpassungen zwei bis drei Prozent beträgt, schlagen diese Folgekosten mit 20.000 bis 30.000 Euro zu Buche. Damit liegt die wirtschaftliche Gesamtbelastung bei rund 85.000 bis 95.000 Euro im Jahr.

Drei Optionen: Customizing, Eigenentwicklung und Add-on

Der Aufwand und die Folgekosten manueller Prozesse bei Preisanpassungen und Preis-Updates durch Lücken im SAP-Standard sind also hoch. Abteilungs- und Teamleiter im Vertriebsinnendienst und in der Fakturierung sollten daher nach Wegen suchen, diese Lücken ohne den Einsatz einer Third-Party-Lösung zu schließen. Innerhalb der SAP-Welt bleiben drei Optionen.

1. Optimierung des SAP-Standards durch Customizing und ein stärkerer Batch-Einsatz: Sie bringt nur einen Effizienzgewinn von zehn bis 20 Prozent und spart 8.000 bis 15.000 Euro pro Jahr, auch weil Funktionen für Massenänderungen und Simulationen weiterhin fehlen.

• Individuelle SAP-Erweiterung: Sie bietet Flexibilität, ist aber durch Entwicklungskosten bis in den sechsstelligen Euro-Bereich, Projektlaufzeiten von sechs bis 24 Monaten, den hohen Wartungsaufwand und die Abhängigkeit von einzelnen Entwicklern selten wirtschaftlich.

• Einsatz SAP-basierter Add-ons und Partnerlösungen: Sie fügen sich in das vorhandene SAP-System ein, nutzen SAP-Standardtabellen, schließen Prozesslücken modifikationsfrei und bieten meist das beste Kosten-Nutzen-Verhältnis. Empirische Werte zeigen, dass ein spezielles Preispflege-Add-on mit einer zentralen Sicht auf alle Preisbestandteile und What-if-Simulationen die Bearbeitung von drei bis 15 Minuten auf wenige Sekunden verkürzt. Die dadurch möglichen Einsparungen in Bezug auf Prozess- und Arbeitskosten liegen im Schnitt zwischen 50.000 und 85.000 Euro pro Jahr. Bei einer Implementierungszeit von in der Regel vier bis acht Wochen und Investitionskosten von 30.000 bis 60.000 Euro, amortisiert sich der Einsatz eines solchen Add-ons dann erfahrungsgemäß meist binnen eines Jahres.

Vom Kostentreiber zum Wettbewerbsfaktor

Zulieferer, die Prozesslücken im SAP-Preismanagement schließen, profitieren somit gleich mehrfach.

• Der Wegfall von Kostentreibern und ein schneller ROI erhöhen die Liquidität und schaffen Spielraum für strategische Investitionen, etwa in Forschung und Entwicklung oder den Kundenservice.

• Durch straffere, nahezu fehlerfreie Abläufe gewinnen Mitarbeitende in Vertriebsinnendienst und Fakturierung mehr Zeit für wertschöpfende Tätigkeiten wie Konditionsverhandlungen, Preisanalysen oder die Sicherung der Datenqualität. Zugleich können sie auf neue OEM-Anforderungen zeitnah reagieren.

In einer margenschwachen Branche mit anhaltendem Preisdruck wird daraus ein Wettbewerbsfaktor. So entscheidet ein im Tagesgeschäft zunächst unterschätzter Kostentreiber am Ende über die strategische Position eines Zulieferers. (mb)

Eine Wahl zu treffen, wenn Dutzende oder gar Hunderte von Tools zur Verfügung stehen, ist nicht einfach. So dürfte es auch vielen Netzwerk- und Security-Experten gehen, die quelloffene Security Tools für Linux suchen.

In diesem Bereich gibt es eine Vielzahl verschiedener Tools für so gut wie jede Aufgabe (Netzwerk-Tunneling, Sniffing, Scanning, Mapping) und jede Umgebung (Wi-Fi-Netzwerke, Webanwendungen, Datenbankserver). Wir haben einige Experten konsultiert und zehn essenzielle Linux-Sicherheitstools für Sie zusammengestellt.

1. Aircrack-ng

Diese Suite von Software Tools ermöglicht es, drahtlose Netzwerke und WiFi-Protokolle Sicherheitsüberprüfungen zu unterziehen. Sicherheitsprofis verwenden das Tool für die Netzwerkadministration, Hacking und Penetrationstests. Dabei fokussiert Aircrack-ng auf:

• Monitoring (Datenpakete erfassen und Daten in Textdateien zur Weiterverarbeitung durch Tools von Drittanbietern exportieren)

• Angreifen (Replay-Angriffe, Deauthentication, Packet Injection)

• Testing (WiFi-Karten und Treiberfunktionen überprüfen) und

• Cracking (WEP und WPA PSK)

Laut der offiziellen Webseite funktionieren alle Tools kommandozeilenbasiert, was eine umfangreiche Skripterstellung ermöglicht. Das Tool funktioniert mit Linux genauso wie mit Windows, macOS, FreeBSD, OpenBSD, NetBSD, Solaris und sogar eComStation.

Preis: kostenlos

2. Burp Suite

Hierbei handelt es sich um eine Testing-Suite für Webanwendungen, die für Security Assessments von Websites eingesetzt wird. Burp Suite arbeitet als lokale Proxy-Lösung, die es Sicherheitsexperten ermöglicht, Anfragen (HTTP/Websockets) und Antworten zwischen einem Webserver und einem Browser

• entschlüsseln,

• beobachten,

• manipulieren und

• wiederholen zu können.

Burp Suite hat einen passiven Scanner an Bord, mit dem Security-Profis Webseiten (manuell) auf potenzielle Schwachstellen überprüfen können. Die Pro-Version bietet außerdem einen sehr nützlichen aktiven Web-Schwachstellen-Scanner, mit dem sich weitere Schwachstellen aufspüren lassen. Burp Suite ist über Plugins erweiterbar, so dass Sicherheitsexperten ihre eigenen Erweiterungen entwickeln können.

Preis: Die Professional-Version kostet 475 Euro pro Jahr und Benutzer. Darüber hinaus steht auch eine Enterprise-Version (ab ca. 2.000 Euro jährlich) zur Verfügung, die mehrere gleichzeitige Scans ermöglicht und von Anwendungsentwicklungsteams genutzt werden kann.

3. Impacket

Diese Sammlung von Tools ist für Pen-Tests von Netzwerkprotokollen und -diensten unerlässlich. Impacket wurde von SecureAuth entwickelt und ist eine Sammlung von Python Classes, um mit Netzwerkprotokollen zu arbeiten. Impacket konzentriert sich auf die Bereitstellung von Low-Level-Zugriff auf Pakete und bei einigen Protokollen wie SMB1-3 und MSRPC auf die Protokollimplementierung selbst. Sicherheitsexperten können Pakete von Grund auf neu konstruieren, aber auch auf Grundlage geparster Rohdaten. Die objektorientierte API macht es zudem einfach, mit tiefen Protokollhierarchien zu arbeiten. Impacket unterstützt die folgenden Protokolle:

• Ethernet, Linux;

• IP, TCP, UDP, ICMP, IGMP, ARP;

• IPv4 und IPv6;

• Umgänglicher zeigte sich Musk gegenüber den Anzeigenkunden von Twitter. In einem – natürlich auf Twitter geposteten – Brief erklärte der Tesla-Chef, der Grund für die Übernahme sei nicht, damit noch mehr Geld zu verdienen. Vielmehr sei es “wichtig für den Fortbestand der Zivilisation, einen gemeinsamen digitalen Treffpunkt zu haben, auf dem eine breite Palette von Überzeugungen auf gesunde Weise diskutiert werden kann.”

• Trotz alledem dürfe Twitter nicht zu einer “für alle Nutzer freien Höllenlandschaft werden, in der alles ohne Konsequenzen gesagt werden kann”, fügte Musk hinzu. Zusätzlich zur Einhaltung der Gesetze müsse die Plattform “warmherzig und einladend” für alle sein und den Nutzern die Möglichkeit bieten, “die gewünschte Erfahrung nach ihren Vorlieben zu wählen” – ähnlich wie man zum Beispiel wählen kann, Filme zu sehen oder Videospiele zu spielen, die für alle Altersgruppen geeignet sind.

• Plain-, NTLM- und Kerberos-Authentifizierungen, unter Verwendung von Kennwörtern/Hashes/Tickets/Schlüsseln;

• EU-Kommissar Thierry Breton wiederum reagierte auf Musks Teet, dass der Vogel jetzt frei sein, mit der Anmerkung, “dass Twitter in Europa nach unseren Regeln fliegen muss”.

Preis: Kostenlos – Impacket wird unter einer leicht modifizierten Version der Apache Software License bereitgestellt. Die Unterschiede können Sie hier einsehen.

4. Metasploit

Metasploit ist ein Exploit-Framework von Rapid7, das für allgemeine Penetrationstests und Schwachstellenbewertungen verwendet wird. Sicherheitsexperten betrachten es als “Super-Tool”, das funktionierende Versionen fast aller bekannter Exploits enthält. Metasploit ermöglicht Sicherheitsexperten, Netzwerke und Endpunkte auf Schwachstellen zu scannen und anschließend automatisiert mögliche Exploits auszuführen, um Systeme zu übernehmen.

Metasploit erleichtert es mit protokollspezifischen Modulen (die alle unter der Funktion Auxiliary/Server/Capture laufen) Anmeldeinformationen zu erfassen. Sicherheitsexperten können jedes dieser Module einzeln starten und konfigurieren – zudem steht ein Capture-Plug-in zur Verfügung, das diesen Prozess vereinheitlicht.

Preis: Metasploit Pro kostet – inklusive kommerziellem Support durch Rapid7 – ab 12.000 Dollar pro Jahr. Es gibt aber auch eine kostenlose Version.

5. Ncat

Der Nachfolger des beliebten Tools Netcat heißt Ncat und kommt von den Machern von Nmap. Das Tool ermöglicht es, Daten per Kommandozeile über ein Netzwerk zu lesen und zu schreiben, bietet aber auch zusätzlich Funktionen wie SSL-Verschlüsselung. Sicherheitsexperten zufolge ist Ncat unerlässlich geworden, um TCP/UDP-Clients und -Server zu hosten und Daten von Angreifer- und Opfersystemen zu empfangen.

Ncat ist auch ein beliebtes Tool, um eine Reverse Shell einzurichten oder Daten zu exfiltrieren. Es wurde als zuverlässiges Back-End-Tool entwickelt, um Netzwerkverbindungen zu anderen Anwendungen und Benutzern herzustellen.

Preis: kostenlos

6. Nmap

Dieses Netzwerk-Scanning- und Mapping-Tool auf Kommandozeilen-Basis findet zugängliche Ports auf Remote Devices. Viele Sicherheitsexperten halten Nmap für eines der wichtigsten und effektivsten Tools – insbesondere im Bereich Penetration Testing ist es unerlässlich.

Die Skripting-Engine von Nmap erkennt anschließend automatisiert weitere Schwachstellen und nutzt diese aus. Nmap unterstützt Dutzende fortschrittlicher Techniken, um Netzwerke mit IP-Filtern, Firewalls, Routern und anderen Hindernissen abzubilden. Dazu gehören auch zahlreiche Mechanismen, um TCP- und UDP-Ports zu scannen, Betriebssysteme und Versionen sowie Ping-Sweeps zu erkennen.

Preis: kostenlos

7. ProxyChains

Dieses Werkzeug – der De-facto-Standard für Netzwerk-Tunneling – ermöglicht es Sicherheitsexperten, Proxy-Befehle von ihrem angreifenden Linux-Rechner aus über verschiedene kompromittierte Rechner zu senden, um Netzwerkgrenzen und Firewalls zu überwinden und dabei einer Entdeckung zu entgehen.

ProxyChains leitet den TCP-Verkehr von Penetrationstestern durch die folgenden Proxys: TOR, SOCKS und HTTP. ProxyChains ist mit TCP-Aufklärungs-Tools wie NMAP kompatibel und verwendet standardmäßig das TOR-Netzwerk. Sicherheitsexperten verwenden ProxyChains auch bei der IDS/IPS-Erkennung.

Preis: kostenlos

8. Responder

Responder ist ein NBT-NS (NetBIOS Name Service), LLMNR (Link-Local Multicast Name Resolution) und mDNS (Multicast DNS) Poisoner. Penetration Tester nutzen das Tool, um Angriffe zu simulieren, die darauf abzielen, Anmeldeinformationen und andere Daten während des Prozesses der Namensauflösung zu stehlen, wenn der DNS-Server keinen Eintrag findet. Ab Version 3.1.1.0 bietet Responder standardmäßig vollen IPv6-Support.

Preis: kostenlos

9. sqlmap

Das Open-Source-Tool sqlmap richtet sich ebenfalls an Penetrationstester und automatisiert den Prozess, SQL-Injection-Fehler zu erkennen, mit deren Hilfe Datenbankserver kompromittiert werden könnten. Das Tool verfügt über eine leistungsstarke Erkennungs-Engine und bietet zahlreiche Funktionen, darunter Datenbank-Fingerprinting und die Ausführung von Befehlen auf Betriebssystemebene über Out-of-Band-Verbindungen.

Sqlmap unterstützt eine breite Palette von Datenbankservern, darunter:

• MySQL,

• Oracle,

• PostgreSQL,

• Microsoft SQL Server,

• Microsoft Access,

• IBM DB2,

• SQLite,

• Firebird,

• Sybase,

• SAP MaxDB und

• HSQLDB.

Preis: kostenlos

10. Wireshark

Das Netzwerkprotokoll-Analyse-Tool Wireshark wird auch oft als Network Interface Sniffer bezeichnet. Mit Wireshark können Sicherheitsexperten das Netzwerkverhalten eines Geräts beobachten, um zu sehen, mit welchen anderen Geräten es kommuniziert und warum.

Sicherheitsexperten zufolge eignet sich Wireshark hervorragend, um herauszufinden, wo sich DNS-Server und andere Dienste befinden, mit denen sich ein Netzwerk weiter kompromittieren lässt. Wireshark läuft nicht nur unter Linux, sondern funktioniert mit den allen gängigen Betriebssystemen, einschließlich Windows, MacOs und Unix.

Preis: kostenlos

(fm)

Dieser Beitrag ist im Original bei unserer Schwesterpublikation Networkworld.com erschienen.

Some of OpenAI’s most powerful AI models teamed up to escape their sandbox and attack systems at Hugging Face in a cybersecurity evaluation gone wrong, the company has admitted. The models under test were modified to allow them to perform potentially harmful actions that production versions would refuse. The incident highlights how, if AI prompt guardrails fail or, as in this incident, are removed, then enterprises must have robust sandboxing or other technical restrictions in place to protect systems.

In OpenAI’s evaluation, GPT-5.6 Sol and a more capable pre-release model were competing to solve cybersecurity challenges in ExploitGym, a benchmarking tool for cybersecurity capabilities. They concluded that systems at Hugging Face could have the answers, and set out to gain access, OpenAI wrote in a blog post about the attack on Hugging Face.

ExploitGym challenges AI models to turn security vulnerabilities into attack exploits. OpenAI gave its models limited access to the internet through a package-registry proxy to download code to build their attacks. However, the models exploited a zero-day vulnerability in the proxy to obtain unrestricted internet access, then used stolen credentials and other flaws to access Hugging Face systems.

For CIOs and CISOs, the concern extends beyond cybersecurity research. AI agents connected to corporate databases, source code repositories, or payment systems could expose sensitive resources unless access controls and sandboxing continue to work when model-level safeguards fail.

“Prompt guardrails are not security controls,” said Biswajeet Mahapatra, principal analyst at Forrester. “They are behavioral controls that can fail, be bypassed, or be intentionally disabled during testing.”

How containment failed

Despite the relaxed model safeguards, the surrounding infrastructure was supposed to contain the activity. Network access was restricted to an internally hosted third-party service that acted as a proxy and cache for software package registries. Such proxies are typically used in the enterprise to protect against software supply chain attacks coming from the outside.

OpenAI said the models discovered a zero-day vulnerability in the service, exploited it and carried out privilege escalation and lateral movement until they reached a node with open internet access.

Once online, the models inferred that Hugging Face might hold models, datasets or solutions related to ExploitGym. OpenAI said that, in one attack path, the models combined stolen credentials with zero-day vulnerabilities to obtain remote code execution on Hugging Face servers.

In its account of the activity on its infrastructure, Hugging Face said a malicious dataset abused two code-execution paths in its data-processing pipeline. The actor then obtained node-level access, harvested cloud and cluster credentials, and moved into several internal clusters.

OpenAI said the models ultimately obtained ExploitGym test solutions directly from a Hugging Face production database. The models remained focused on solving the benchmark, despite the lengths to which they went to achieve that objective, it said.

Sanchit Vir Gogia, chief analyst at Greyhound Research, said the package-registry proxy should concern enterprise security teams because it was a narrowly permitted exception inside an otherwise restricted environment.

“Every enterprise estate is built from exceptions of exactly that kind,” he said.

In this incident, OpenAI’s models were performing the intended — albeit by unintended means — but enterprises should take care that their own AI systems are kept on target.

Mahapatra said enterprises should treat AI agents as “high-risk non-human identities,” confining each one to an isolated environment where access is limited to the assigned task and credentials expire quickly.

“An acceptable blast radius means a compromised agent can affect only a single workflow, dataset, or application rather than providing a pathway into broader enterprise infrastructure,” Mahapatra said.

And Gogia warned that services allowed to reach package registries, update systems, or other external resources can become escape routes if they are not subjected to the same scrutiny as the agent itself.

Defenses enterprises need

Hugging Face said the intrusion resulted in unauthorized access to a limited number of internal datasets and several credentials used by its services. It found no evidence that public models, datasets or Spaces had been altered and said its published software packages and container images were not compromised.

The company closed the code-execution paths used to gain access and rebuilt the affected nodes. It also revoked exposed credentials and tightened the rules governing workloads admitted to its clusters.

Whether they are keeping their own AIs in or rogue Ais out, Gogia said enterprises should test whether their containment boundaries work, rather than relying on architecture diagrams or stated policies. Such tests should attempt to obtain credentials, cross trust boundaries and reach systems outside the agent’s assigned task.

Mahapatra said enterprises should assume that one containment layer may fail and ensure that an agent’s access cannot provide a route into unrelated applications or broader corporate infrastructure.

OpenAI said it is still investigating the incident with Hugging Face, and is imposing stricter configurations on its research environment while the vulnerabilities are being addressed, even if that means slowing down its research. It is also strengthening containment and monitoring around future evaluations.

When Anthropic unveiled Project Glasswing and the Mythos model, much of the discussion focused on the capabilities themselves.

Security leaders debated what these systems could mean for vulnerability discovery, exploit development and the pace of offensive innovation. Researchers examined technical benchmarks. Industry observers questioned how quickly these capabilities might fall into attackers’ hands.

Those conversations are important. They also point to a larger question that predominates my discussions with CISOs: How much time do we have?

Over the past year, conversations about AI in cybersecurity have changed noticeably. Twelve months ago, security leaders wanted to understand whether AI could meaningfully improve security operations. They wanted to know whether it could accurately investigate alerts, reduce analyst workload and operate reliably in production environments.

Today, security leaders are asking about timelines, implementation, how quickly AI is changing the threat landscape and what that means for how security teams operate.

Anthropic’s Mythos and Glasswing, OpenAI’s Daybreak and advances in DeepSeek accelerate those conversations. Each development provides another glimpse into the pace at which AI capabilities are advancing.

AI now reasons through security problems that historically required highly specialized expertise. The implications span vulnerability discovery, attack-path analysis, reconnaissance, social engineering and security operations.

The shift reflects a broader reality: cybersecurity is entering a period where the pace of adaptation may matter as much as the quality of defenses themselves. AI is accelerating both offense and defense simultaneously. Organizations are quickly redesigning security operations around that reality.

One consequence is becoming increasingly visible. For years, cybersecurity teams invested enormous effort in discovering threats, identifying vulnerabilities, gathering telemetry and collecting intelligence. AI is accelerating many of those activities simultaneously. Visibility is improving. Discovery is accelerating. Investigations are becoming faster and more comprehensive.

The bottleneck is beginning to move. The challenge increasingly centers on how quickly organizations can act on what they know. The organizations that gain an advantage may not be the ones with the most information. They will be the ones who can operationalize that information the fastest.

The timeline is compressing

Cybersecurity has experienced many major technology transitions. Cloud computing changed infrastructure. Mobile devices expanded the attack surface. Digital transformation connected systems that were previously isolated.

AI introduces a different dynamic.

Most technology transitions unfolded over years. Organizations had time to evaluate, pilot, deploy and gradually adapt operating models.

The current AI cycle moves at a different pace.

Capabilities improve continuously. New models arrive every few months. New research emerges every few weeks. Security teams absorb developments at the same time attackers do.

Vulnerability discovery provides a useful example. Security teams have long operated around a familiar cycle of discovery, validation, remediation and protection. AI systems accelerate every stage of that process. Similar patterns exist in phishing, reconnaissance, social engineering and attack planning.

A vulnerability that once moved through that cycle over weeks increasingly now moves through those stages in days or, in some cases, hours.

Attackers are already operating at the speed of AI. Defenders are now focused on reaching the same level of operational speed.

This shift is changing the questions CISOs ask.

Early discussions focused on capability. Could AI investigate alerts accurately? Could it operate reliably in production environments? Could it be trusted with meaningful security work?

As organizations gained experience with AI, the discussion shifted toward implementation. Security teams began evaluating where AI could create operational leverage and how quickly they could deploy it into existing workflows.

Today, many CISOs are focused on timing.

The pace of advancement is influencing planning horizons, budget decisions and operating-model discussions. Security leaders are evaluating how quickly they can introduce AI into investigations, threat hunting, detection engineering and response workflows. Boards are asking questions. Executive teams are paying attention.

Security programs that once viewed AI as a future initiative increasingly view it as a current operational priority.

The industry is moving from evaluating AI as a technology to incorporating AI as a security capability.

The timeline compression creates pressure on the traditional security operations model. Investigation speed, response speed and defensive coverage increasingly determine whether organizations can keep pace with adversaries operating with AI assistance.

Security operations are entering a new phase

The impact of AI is becoming particularly visible inside the SOC.

Many security operations centers were built around a straightforward assumption: alerts flow to human analysts who conduct investigations. Operational capacity scales primarily through hiring.

The volume of security data, the number of alerts and the complexity of modern environments have steadily increased. Security teams have responded by building processes, adding tools and creating specialized analyst roles.

AI introduces a new source of operational capacity.

Investigations that require analysts to examine dozens or hundreds of artifacts across endpoint, identity, cloud, network and email systems can now be performed in minutes. Analysts gain access to investigative depth and consistency that would be difficult to achieve manually at scale.

Many security leaders now view this capability through the lens of operating model design. They are examining how investigations are performed, how work is distributed and where human expertise creates the greatest value.

The evolution of the analyst role

One of the most important developments emerging from early production deployments is the evolution of analyst responsibilities.

Security analysts remain central to security operations. Their expertise becomes even more valuable as AI systems take on larger portions of investigative work.

Threat hunting, detection engineering, response strategy, governance and oversight are receiving increased attention. Analysts spend more time shaping how investigations are conducted, evaluating outcomes and improving overall security operations.

Many organizations are already beginning this shift.

Teams are investing more heavily in proactive security activities. Detection engineering programs are expanding. Threat hunting is becoming more accessible. Analysts are spending more time improving systems and less time repeating investigative tasks.

These changes create what I think of as an analyst-amplified SOC: an environment where AI expands the reach of security professionals and enables deeper security work across the organization.

Trust is critical and it doesn’t have to compromise speed

Faced with a compressing timeline, the instinct is to treat speed and trust as a trade-off, i.e., move faster, verify less. That trade-off feels inevitable. It isn’t.

You don’t trust AI in the abstract. You trust that a system understands your tools, your telemetry and the edge cases that only exist in your network. The problem was never speed. It’s speed without context. The faster a context-blind system runs, the more decisions you’re left unable to verify.

The tension eases when the system is quick to deploy and tunes to your environment once it’s there, rather than treating every network the same. Speed stops being the thing you trade against trust. The more it learns about your environment, the sharper and more trustworthy it becomes, so the two compound rather than compete. Trust still develops through operational evidence such as measurable outcomes, visibility into decisions and consistent performance. But where that evidence accrues matters.

The organizations making the fastest real progress understand this. They don’t compromise quality and trust for speed. They invest in AI that earns trust inside their own environment, so they don’t have to choose.

Leadership during a period of rapid change

The conversations surrounding Mythos and Glasswing reflect a broader reality facing security leaders.

AI is becoming part of both offense and defense. Security teams are incorporating it into investigations, detection engineering, response workflows and threat hunting. Attackers are incorporating it into their own operations.

Security leaders have an opportunity to modernize operating models, expand defensive capacity and build organizational experience while these capabilities continue to evolve.

The organizations making progress today are investing in readiness. They are building experience, adapting workflows and preparing teams for a new model of security operations.

The next phase of cybersecurity will be defined by how effectively organizations combine human judgment with machine-scale execution.

The question facing security leaders is increasingly clear: How quickly can their organizations adapt to a continuously changing threat environment?

This article is published as part of the Foundry Expert Contributor Network.
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As the CSO grows in prominence, security leaders are increasingly earning a seat at the executive table, reporting directly to the CEO with the expectation to help drive business strategy and ensure organizational success.

Reporting to the CEO unlocks greater access and influence for security leaders, and while CSOs who report to their organization’s CIO still have clout, it’s a very different experience picking up the phone to speak directly with the CEO as a strategic partner.

Regardless of reporting structure, CSOs must clearly understand what they are being tasked to solve. That might sound simple, but making the leap to being a CEO’s direct report requires a new perspective, a different set of skills, and a business-level focus on metrics to do so.

We asked several current CSOs, CEOs, and IT staffing experts for advice on how security executives can best navigate a direct reporting relationship with their CEO. Offering insights below are George Gerchow, CSO at Bedrock Data and member of the IANS faculty; Matt Chiodi, CSO of Cerby; Chris Schueler, CEO at Cyderes; and Greg Fuller, vice president of the Technology Skills Suite at Skillsoft.

1. Understand how the CEO views your role

Most CEOs expect that, when you report directly to them, you fully own your functional area. Whether it’s cybersecurity, operations, or finance, they look to you as the expert in that domain. The CEO may have opinions, but ultimately, you are expected to lead and provide direction.

CEOs expect their CSO to be a true strategic partner, not just a risk reporter — connecting cybersecurity to revenue protection, regulatory compliance, customer trust, and operational resilience. In turn, CSOs should expect CEOs to treat governance as a strategic enabler, not a bureaucratic necessity.

2. Power up on skills vital to your organization at an executive level

On the technology side, AI and machine learning, cloud security, incident response, zero trust architecture, and governance, risk, and compliance (GRC) are the areas where threats evolve fastest and strategic leadership has the greatest impact. 

Equally important are “power skills”: communication, critical thinking, adaptability, and emotional intelligence. The ability to translate complex risk into business terms is what separates a strong CSO from a purely technical one. Skills, not titles, define effectiveness in the eyes of a CEO.

3. Take advantage of your direct access

Direct access to the CEO will enable you to influence strategy, shape resilience planning, and ensure cybersecurity is treated as a business imperative rather than a cost center. That authority is strongest when the CEO understands cybersecurity as a strategic lever, not just a technical function. 

While a direct reporting relationship gives you access to the CEO, it also comes with the responsibility to operate at that level. You need to provide clear, executive-level visibility into your cybersecurity program.

4. Brush up on business translation

A CSO who leads with business alignment will always carry more influence when they can translate risk into business language rather than technical jargon. Building programs that must survive an IPO, a FedRAMP audit, and real customer scrutiny forces you to tie security to revenue and trust.

The most valuable skill is translation — defining technical risk in terms of executive action and business impact that a CEO and a board can act on. You must build trust through transparency. These are the human skills that complement technology, creating a collaborative human-AI dynamic where leaders make faster, better-informed decisions. 

5. Treat conversations as risk assessment opportunities

Highly effective security leaders treat every business conversation as a risk conversation in disguise. That mindset is what largely separates a great CSO from a great technologist. Earn the CEO’s trust by speaking business first, security second. Translate every risk into revenue, reputation, or regulatory exposure.

Remember, a good CEO wants a translator, not an alarm system. They expect no surprises, a clear read on the risks that matter, and a security leader who helps the business move faster rather than slowing it down.

6. Define what a successful relationship should look like and put it in writing

Regardless of the reporting relationship, start by defining the end goal and putting it in writing. It will evolve over time, but having that initial clarity is critical. This is especially important when you’re new in a role and aiming to make your first 60, 90, or 120 days, and your first year, successful. In such cases, it’s essential to align early.

Do that collaboratively, and document it.

7. Prioritize trust and candor

The CEO needs to trust that the CSO isn’t sandbagging, and the CSO needs enough psychological safety to deliver bad news fast. When those conditions exist, security becomes a strategic asset — not a cost center.

To that end, focus on clear communication above all, and present yourself as part of a team, not a solo player. Stay calm under pressure during incidents, and treat people as peers rather than policing them. The leaders who last build trust before they need it.

8. Treat governance as a strategic competitive advantage

The strongest partnerships also share a commitment to governance as a competitive advantage.

Governance is the brakes that let you drive fast safely. When a CSO and CEO are aligned on that principle, the organization can innovate with AI while maintaining oversight and protecting against unnecessary risk. The result is an organization that does not just react to threats but builds resilience into how it operates.

9. Set clear goals and measure progress

Setting clear goals and measuring progress against those goals is essential. When expectations are clear, the areas you need to focus on become much clearer. It doesn’t solve every problem, but aligning early with your leadership, whether that’s a CEO or a CIO, can significantly reduce the pressure you may feel.

Also, never let your boss be surprised. This is where being clear on goals and consistently tracking both leading and lagging metrics becomes especially important, particularly in a direct reporting relationship with the CEO.

10. Be willing to endure challenge and discomfort

Finally, persistence and a willingness to endure discomfort for something that matters more than the pain itself are critical to surviving in this relationship. The role of a cybersecurity leader is often thankless. If you’re doing your job well, no one really notices.