Ein Führungsstil beschreibt die Grundhaltung einer Führungskraft sowie ihr Verhalten gegenüber Mitarbeitern. Es gibt verschiedene Theorien und Modelle mit unterschiedlichen Führungsstilen.

Welche Führungsstile gibt es?

Eine bekannte Einteilung hat der Sozialpsychologe Kurt Lewin vorgenommen. Lewin emigrierte 1933 aus Deutschland und forschte in den USA. In dieser Zeit entstand die Unterscheidung und Abstufung zwischen den Führungsstilen autoritär, laissez-faire und kooperativ:

• Beim autoritären Führungsstil gibt die Führungsperson ihren Mitarbeitern Anweisungen, was zu tun ist. Mitarbeiter haben diese Anweisungen zu akzeptieren und auszuführen.
• Beim Laissez-faire-Führungsstil überträgt die Führungskraft Aufgaben auf die Mitarbeiter. Vorgesetzte machen klare Zielvorgaben, definieren die erwarteten Arbeitsergebnisse und delegieren die Aufgaben an die Mitarbeiter.
• Dazwischen liegt der kooperative Führungsstil, bei dem Führungskraft und Mitarbeiter Verantwortung teilen beziehungsweise gemeinsam übernehmen. Eines der Forschungsergebnisse Lewins war, dass ein kooperativer Führungsstil mit einer erhöhten Arbeitszufriedenheit der Mitarbeiter verbunden ist.

Merkmale eines kooperativen Führungsstils

Kooperative Führungskräfte teilen Verantwortung mit ihren Mitarbeitern und beziehen sie in Entscheidungen ein. Für Prof. Dr. Guido Möllering, Direktor des Reinhard-Mohn-Instituts für Unternehmensführung an der Universität Witten/Herdecke, zählt zu den Merkmalen einer kooperativen Führungskraft auch, dass mehr Autonomie gewährt wird bei zugleich gegenseitiger Transparenz und Koordination: “Die formale Führungskraft kommuniziert auf Augenhöhe, das heißt mit Respekt und Anerkennung der Fähigkeiten und Bedürfnisse der Geführten. Es gibt kaum noch Anweisungen, sondern man einigt sich, was zu tun ist”, so Möllering. Man verständige sich häufiger über die gemeinsamen Werte und Ziele. Führungskräfte sähen sich selbst als Vermittelnde.

Für den Transformationsexperten und Berater Martin Michaelis ist es nicht nur eine Frage von Branchen, Unternehmenskultur oder Generationen, ob kooperatives Führen sinnvoll ist. “In der heutigen Zeit ständiger und schneller Veränderung haben Unternehmen gar keine andere Wahl, als Ihren Mitarbeitern in einem bestimmten Maße mehr Verantwortung zu übergeben. Das bedeutet für Führungskräfte, dass sie ihre Mitarbeiter mehr in Entscheidungsprozesse einbinden müssen.” Schwierig werde es dann, wenn unter den Mitarbeitern nur eine niedrige Bereitschaft bestehe, Verantwortung zu übernehmen. “Wichtig ist dann, Schritt für Schritt vorzugehen: je nach individueller Kapazität und nicht zu viel auf einmal an Verantwortungen zu delegieren”, rät Michaelis.

Vor- und Nachteile eines kooperativen Führungsstils

“Die stärkere Partizipation und das Empowerment, das kooperative Führung ermöglicht, sind sehr motivierend, können aber auch überfordern”, weiß Experte Möllering. Wenn Verantwortung stärker geteilt werde, werfe das Fragen auf: Wer trägt das Risiko von gemeinsamen Entscheidungen? Und: Wer bekommt welchen Anteil am gemeinsamen Erfolg? “Wenn ein gemeinsames Verständnis hergestellt werden kann, wie die kooperative Führung wirklich gemeint ist, dann überwiegen klar die Vorteile”, ist Möllering überzeugt. Wichtig sei auch, dass eine echte Beteiligung an der Führung möglich ist. Also nicht am Ende doch wieder einer alles alleine entscheide.

Kooperatives Führen lernen

Doch lässt sich ein solcher kooperativer Führungsstil erlernen? “Es gibt eine Menge Kompetenzen, die erlernt werden können”, sagt Martin Michaelis auf die Frage, ob sich kooperatives Führen erlernen lässt. Dabei unterscheidet er zwischen Methoden und Verhalten, sowie Haltung. Neue Methoden und Verhaltensweisen lassen sich erlernen. Dazu zählt beispielsweise, sich selbst als Führungskraft zurückzunehmen, Mitarbeitern mehr Raum zu geben und ihnen mehr Fragen zu stellen.

“Eine kooperative Haltung braucht meist etwas mehr Zeit”, so Michaelis. Je nach Person ständen oft alte Einstellungen und Glaubenssätze im Weg. Eine wichtige Erkenntnis lautet: Wer kooperativ führen möchte, muss Schritt für Schritt lernen, Vertrauen zu haben. “Eine ‘Dann mache ich das jetzt lieber selbst’-Haltung ergibt keinen Sinn”, sagt Michaelis. In einer konkreten Situation ist eine Aufgabe damit vielleicht schneller und auch besser erledigt. Aber damit nehme man seinen Mitarbeitern den Raum, zu lernen und sich weiterzuentwickeln. Und damit auch die Möglichkeit, zumindest mittelfristig mehr Verantwortung zu übernehmen.

Kooperativ führen

Die Bertelsmann Stiftung und das Reinhard-Mohn-Institut der Universität Witten/Herdecke haben für ihren Führungskräfte-Radar eine repräsentative Befragung unter Führungskräften in Deutschland vorgenommen. Eine Beobachtung: Wenn Home-Office zur Dauereinrichtung wird, befürchten Führungskräfte, dass der Austausch mit den Mitarbeitern mehr und mehr verloren geht und die Unternehmenskultur leidet. Viele Führungskräfte konnten ihre Mitarbeiter in Home-Office-Corona-Zeiten nicht so unterstützen, wie sie es gerne getan hätten (45,7 Prozent). Guido Möllering vom Reinhard-Mohn-Institut sagt: “Die Ausnahmesituation hat uns verschiedene Aspekte deutlicher sehen lassen als sonst”. Er nennt die folgenden drei Punkte:

• Führung funktioniert nur, wenn die Geführten mitspielen, also kooperativ die Impulse der Führenden aufnehmen oder konstruktiv der Führungskraft Feedback geben.
• Das Management kann gerade in einer Krise nicht alle Probleme alleine lösen und alle Entscheidungen alleine treffen. Notgedrungen wird mehr delegiert, pragmatisch gehandelt und sich aufeinander verlassen. Man ist im Team beim gemeinsamen, kooperativen Problemlösen mehr auf Augenhöhe.
• Gerade beim Führen auf Distanz (insbesondere wegen Homeoffice) merkt man deutlich, dass Führen nicht primär Kontrolle, sondern Unterstützung der Geführten bedeutet. Der Team-Gedanke verstärkt sich und die Verantwortung für das gemeinsame Ergebnis wird stärker geteilt.

Kooperative Führungskräfte brauchen Vertrauen

Übergreifend werde deutlich, wie wichtig eine solide Vertrauensbasis sei, so Möllering: “Diese baut man nicht durch hierarchische Anweisungen, sondern durch kollegiale Zusammenarbeit auf.” Im Gegensatz zu dem oft in Krisen vermuteten autoritären Führungsstil hat sich in der zurückliegenden Corona-Pandemie nicht die lenkende Führungskraft früherer Zeiten, sondern die vermittelnde Führungskraft bewährt.

Wie Führungskräfte Teams im Homeoffice leiten

Seit der Pandemie gehört virtuelle Mitarbeiterführung zu den Standartaufgaben für jeden Vorgesetzten. Wir haben die wichtigsten Learnings aus dieser Zeit zusammengefasst.

Zu den größten Herausforderungen zählen die unterschiedlichen Voraussetzungen, womit Teammitglieder bei der Heimarbeit konfrontiert sind. Nicht jeder hat ausreichenden Raum für ein separates Home-Office. Dazu kommen Ablenkungen wie Kinder, Haustiere oder bei Singles ein Gefühl der Isolation. All das hat Einfluss darauf, wie und zu welchen Zeiten Mitarbeiter ihre Aufgaben am besten erledigen können. Vorgesetzte, die offen Verständnis für individuelle Situationen zeigen, schaffen die Grundlage einer vertrauensvollen Zusammenarbeit.

Permanenter Stress im Home-Office ist keine gute Voraussetzung, um kontinuierlich gute Arbeit zu leisten. Wer als Führungskraft vermittelt, dass es okay ist, nicht immer perfekt zu funktionieren, nimmt Mitarbeitern etwas den Druck in der Gewöhnung an die neue Normalität. Vielen fällt es mit dieser Gewissheit leichter, Deadlines einzuhalten und den Erwartungen zu entsprechen.

Ein tägliches Gespräch mit Chefin oder Chef – ist das nicht zu viel der Kommunikation? Nein, denn insbesondere bei der digitalen Mitarbeiterführung ist die Regelmäßigkeit des Austauschs entscheidend. Nur so lässt sich einschätzen, ob alles wie besprochen läuft und sich alle im Team den Anforderungen gewachsen fühlen. Missverständnisse und Fehler passieren – ähnlich wie im Büro – vor allem, wenn zu wenig kommuniziert wird.

Nur mit Personen, zu denen man regelmäßigen Kontakt pflegt, können Beziehungen entstehen. Das funktioniert im Zeitalter des digitalen Austauschs über zahlreiche Kommunikationskanäle. Moderne Videokonferenz-Tools wie Zoom, Teams, Google Meet etc. ermöglichen eine Kommunikation von Angesicht zu Angesicht und machen sichtbar, wie es allen Teammitgliedern geht.

Dezentral organisierte Teamarbeit funktioniert am effektivsten, wenn sich alle über die Grundregeln der Kommunikation einig sind. Vorgesetzte können für klare Verhältnisse sorgen, indem sie Häufigkeit, Zweck und Timing des Austauschs und die dafür priorisierten Kanäle festlegen. Videokonferenzen sind in der Regel die erste Wahl für die tägliche Gruppenbesprechung. Gerade größere Gesprächsrunden lassen sich durch simple Tricks so strukturieren, dass auch Meetings mit hoher Teilnehmerzahl geordnet und effektiv ablaufen. Wenn es um dringliche Angelegenheiten oder Nachfragen geht, sind andere Kanäle wie Instant Messaging der bessere Weg. Unified-Communications-Plattformen ermöglichen eine Vielzahl von Anwendungen und Kommunikationskanälen.

Oft werden beim Übergang von der klassischen Büroarbeit ins Home-Office Aufgaben innerhalb eines Teams neu verteilt oder kommen neue hinzu. Damit Mitarbeiter diese erfüllen können, muss klar sein, was genau von ihnen erwartet wird. Manchen mag es außerhalb der gewohnten Büroatmosphäre anfangs schwerfallen, Aufträge zu priorisieren. Gemeinsam kann geklärt werden, welche Aufgaben Priorität haben und zu schaffen ist. Einfach davon auszugehen, dass jeder weiß, was zu tun ist, ist kontraproduktiv. Besser ist, von Anfang an eine Feedback-Schleife zu vereinbaren, um Erwartungen anzupassen und in den bekannten Applikationen zu dokumentieren.

Teams funktionieren vor allem dann, wenn alle Mitglieder eine gemeinsame Mission verfolgen. Das dabei entstehende Gemeinschaftsgefühl hilft auch, Unsicherheiten zu überwinden und mit ungewohnten Arbeitssituationen umzugehen. Wenn jeder weiß, was er zum gemeinsamen Erfolg beiträgt, ist das die beste Motivation, Höchstleistungen zu erbringen. Erfolge sollten außerdem gewürdigt werden.

Wie lassen sich Engagement und Selbstverantwortung fördern? Indem Führungskräfte sich auf die gewünschten Ergebnisse konzentrieren und Teammitgliedern den Freiraum lassen, selbst einzuteilen, wie sie zum Ziel kommen wollen. Voraussetzung dafür ist ausreichend Zeit und zuvor aufgebautes Vertrauen. Ist das der Fall, lässt sich auf diesem Weg nicht nur die Kreativität der Mitarbeiter fördern, sondern auch kräftezehrendes Mikromanagement vermeiden. Virtuelle Brainstorms lassen sich beispielsweise in Breakout-Räume aufteilen. Kleinere Teams können dadurch in separaten Sitzungen arbeiten und ihre Ideen sammeln, die anschließend in der größeren Runde präsentiert werden.

Regelmäßige Kommunikation und klare Zielvorgaben sind wichtig. Sie dürfen aber nicht dazu führen, dass Mitarbeiter das Gefühl bekommen, im Home-Office überwacht zu werden. Vorgesetzte, die mehrmals täglich penible Rückmeldungen zu erledigten Arbeitsschritten einfordern, signalisieren damit fehlendes Vertrauen. Sie riskieren zudem, dass Teams den Fokus verlieren. Beratung und Betreuung sind besser als strikte Kontrolle.

Als neues Mitglied in ein dezentral arbeitendes Team zu kommen, kann zur Herausforderung werden, weil sich die Dynamik einer Gruppe anfangs schwerer erspüren lässt. Umso wichtiger ist es, Neulingen zu Beginn ihrer Tätigkeit das Gefühl zu geben, Teil der Gruppe zu sein. Unternehmen, die bereits über längere Erfahrung in dezentralem Arbeiten verfügen, haben dies zum festen Bestandteil ihres Onboardings gemacht.

Selbst in gut funktionierenden Arbeitsumfeldern kann es gelegentlich zu Unsicherheiten, Unzufriedenheit oder Ängsten der Mitarbeiter kommen. Die Aufgabe von Führungskräften besteht darin, Teams davor zu schützen. Das gelingt am besten, wenn auch die sozialen Aspekte der gemeinsamen Arbeit berücksichtigt werden. Dafür braucht es keine verpflichtenden gemeinsamen Kaffeepausen, aber von Zeit zu Zeit die Gelegenheit für einen lockeren Austausch, der Mitarbeitern das Gefühl gibt, trotz der Distanz wahrgenommen zu werden. Virtuell lässt sich der Teamgeist auch fördern, wenn zur Abwechslung mal eine Happy Hour, ein virtuelles Quizzen oder ein gemeinsames Essen per Videochat organisiert wird.

Für Laien mag das wie ein Märchen klingen, aber: Das Gesicht eines Menschen ist wie ein offenes Buch. Es erzählt von Charaktereigenschaften, Denkmustern und natürlich auch vom Führungsstil. Die Wurzeln dieser Wissenschaft der Psychophysiognomie reichen Jahrtausende zurück und werden heute in vielen Bereichen genutzt, von der Kriminalistik bis zur Persönlichkeitsentwicklung. 

 

Das Bewegungsnaturell

Die Formensprache eines Gesichts gibt wertvolle Hinweise. Markante, eckige Formen wie ein breiter Kiefer und dominante Wangenknochen deuten auf das Bewegungsnaturell hin. Solche Chefs sind „Macher“, lieben Herausforderungen und handeln zielstrebig. Ihr Führungsstil ist dynamisch und durchsetzungsstark. 

Doch es gibt eine Kehrseite: Diese Persönlichkeiten können dominant wirken und wenig Geduld aufbringen. Ihre direkte Art fordert klare Kommunikation und schnelle Ergebnisse. 

Umgangstipp: Begegnen Sie solchen Chefs mit gut strukturierten Vorschlägen, ohne lange Erklärungen. Struktur und Fakten statt Emotionen sind hier der Schlüssel. Respektieren Sie seine Entscheidungsfreude, aber zeigen Sie, dass Sie selbst eine starke Position vertreten können. 

 

Das Empfindungsnaturell

Chefs mit feinen, zarten Gesichtszügen und großen Augen sind dem Empfindungsnaturell zuzuordnen. Diese Persönlichkeiten sind kreativ, emphatisch und feinfühlig. Sie legen Wert auf ein harmonisches Arbeitsumfeld, lieben den Dialog und entwickeln kreative Lösungen gemeinsam mit ihrem Umfeld. 

Aber aufgepasst: Ihre hohe Sensibilität macht sie empfänglich für Konflikte oder Spannungen. Kritik sollte stets diplomatisch formuliert werden, da sie schnell als persönliche Ablehnung wahrgenommen werden kann. 

Umgangstipp: Bauen Sie Vertrauen auf, zeigen Sie Wertschätzung und Respekt und präsentieren Sie Ideen als Teil eines gemeinsamen Prozesses. 

 

Das Ernährungsnaturell

Schließlich gibt es Chefs, deren Gesichtszüge durch runde Formen geprägt sind – typische Zeichen des Ernährungsnaturells. Sie schätzen Stabilität, Behaglichkeit und klare Strukturen. Ihr Führungsstil ist pragmatisch und auf langfristige Sicherheit ausgerichtet. Sie sind ausgezeichnete Netzwerker und lieben es, Ressourcen zu planen und zu verteilen.  

Achtung: Ihre Komfortzone kann manchmal eine gewisse Trägheit mit sich bringen und sie neigen dazu, Veränderungen nur sehr langsam zu akzeptieren. Sie schätzen bewährte Lösungen und haben eine Vorliebe für Traditionen. 

Umgangstipp: Argumentieren Sie pragmatisch und betonen Sie die Vorteile von Stabilität und Sicherheit. Geben Sie ihnen die Zeit, neue Ideen zu durchdenken und zeigen Sie vor allem klar auf, wie einfach und sinnhaft die Umstellung zum langfristigen Erfolg beiträgt. 

 

Die Mischung macht’s: Kombinierte Naturelle und ihre Ansprechbarkeit

In der Realität sind die wenigsten Menschen einem einzigen Naturell klar zuzuordnen. Häufig vereinen Gesichter Merkmale von zwei – manchmal sogar drei – Naturellen. So treffen beispielsweise die Zielstrebigkeit des Bewegungsnaturells und die Empathie des Empfindungsnaturells aufeinander oder die Stabilität des Ernährungsnaturells wird durch kreative Aspekte des Empfindungsnaturells ergänzt. 

Viele Führungspersönlichkeiten sind übrigens klare Bewegungs-Ernährungs-Naturelle, da der ihnen innewohnende Pragmatismus und die Zielorientiertheit durch die Dynamik des Bewegungsnaturells angeschoben wird. 

Tipp: Achten Sie darauf, welche Merkmale stärker ausgeprägt sind, und gestalten Sie Ihr Verhalten und Ihre Kommunikation entsprechend, das eröffnet ganz neue Möglichkeiten der Zusammenarbeit. 

 

„Du“-Denken oder „Ich“-Denken: Welcher Typ ist Ihr Chef? 

Ein weiterer Aspekt der Gesichtsdeutung ist, ob jemand im „Ich-“ oder „Du-Modus“ agiert. Eingefallene Wangen und eine große Nase deuten auf ein „Ich“-Denken hin – ergebnisorientiert und zielgerichtet, aber weniger mitarbeiterbezogen. Eine hohe Stirn, volle Wangen und offene Augen signalisieren dagegen den „Du-Modus“. Solche Chefs schätzen Teamgeist und gemeinsame Lösungen. 

Tipp: Stimmen Sie Ihre Kommunikation darauf ab. „Ich“-Denker schätzen klare Ergebnisse, während „Du“-Denker einen wertschätzenden Dialog bevorzugen. 

 

Nutzen statt Urteilen: Wie Gesichtslesen Ihre Arbeitsbeziehung verbessert

Die Psychophysiognomie ist keine Wahrsagerei, sondern eine klare Methode, um Menschen besser zu verstehen. Indem Sie die Gesichtsstruktur Ihres Chefs analysieren, erkennen Sie, was ihn antreibt und wie Sie Konflikte vermeiden können. Dieses Wissen hilft, Vertrauen aufzubauen und effektiver zu agieren. 

Fakt ist, das Gesichtslesen schärft den Blick für die Einzigartigkeit jedes Menschen, reduziert Missverständnisse und verbessert die Zusammenarbeit. In einer Welt, die stark von zwischenmenschlichen Verbindungen abhängt, ist dies ein unschätzbarer Vorteil. 

Programmierer, so lautet ein populäres Bonmot, sind Maschinen, die Koffein in Code verwandeln. Das trifft auch auf viele andere Freiberufler zu. Der hohe Koffeinbedarf hängt damit zusammen, dass Freelancer allzu oft genau dann arbeiten, wenn ihr Gehirn sich lieber auf Stand-by schalten und zur Ruhe begeben möchte, nämlich nachts.

Sogar ein Buch gibt es schon, das sich mit diesem Phänomen und seinen Ursachen beschäftigt (“Why Programmers work at Night“). Gesund ist die Nachtarbeit nicht, ebenso wenig wie das ständige Zuviel an Arbeit und ein paar andere Arbeits- und Lebensgewohnheiten, die vielen Freiberuflern zu eigen sind.

Work-Life-Balance in Schieflage geraten

Nach Ansicht von Karol Krol, einem polnischen Blogger, Programmierer und Internetunternehmer, stehen viele Freelancer kurz vor dem Burnout, ohne es zu merken. Wir sagen Freiberuflern, woran sie feststellen können, dass ihre Work-Life-Balance bedrohlich in die Schieflage geraten ist.

1. Sie arbeiten oft bis spät in die Nacht

Menschen sind keine Eulen und keine Fledermäuse, sondern biologisch eindeutig tagaktive Tiere. Sie sehen gut am Tag und schlecht in der Nacht. Sich einzureden, man sei nachts am produktivsten oder könne nachts “einfach am besten arbeiten”, ist in aller Regel Selbstbetrug. Wer nachts kein Ende findet, hat entweder insgesamt zu viel Arbeit oder schafft es nicht, sich tagsüber Ablenkungen zu entziehen.

2. Sie kommen morgens nicht in Gang

Natürlich: Kalt duschen, ein schneller Kaffee und 20 Minuten nach dem Weckerklingeln am Schreibtisch sitzen – das schaffen die wenigsten. Aber wer auch zwei oder drei Stunden nach dem Aufstehen nicht in der Lage ist, die ersten Dinge auf der To-do-Liste anzugehen, hat ein Problem. Ein Grund kann – natürlich – chronische Müdigkeit sein, ein anderer die Tatsache, dass Sie Ihren Arbeitstag nicht als begrenztes, achtstündiges Gebilde betrachten. Sie sind eigentlich immer im Arbeitsmodus – und haben deshalb auch nie Freizeit.

3. Sie haben keine Zeit für Entspannung

Nie abzuschalten, ist hochgradig gesundheitsgefährdend. Gerade Menschen, die grundsätzlich viel leisten können und wollen, brauchten unbedingt Erholungsphasen, damit ihre Kraft erhalten bleibt. Dabei genügt es nicht, auf dem Sofa zu liegen und über den nächsten Job nachzudenken. Denn auch das Gehirn braucht Entspannung. Wer es ihm nie gönnt, ist allein schon deshalb ein Burnout-Kandidat.

4. Ihre Standardantwort ist: Keine Zeit!

Wie oft haben Sie zuletzt gesagt: “Ich kann nicht, bin gerade im Stress!”, wenn ein Freund mit Ihnen ein Bier trinken gehen wollte? Wenn Sie seit drei Wochen oder mehr außer Arbeiten nichts gemacht haben, dann stimmt etwas nicht. Ein Leben, das ausschließlich aus Arbeit besteht, kann nicht Ihr Ziel sein.

5. Jobs werden nicht pünktlich fertig

Das kann natürlich ganz unterschiedliche Gründe haben: insgesamt zu viel Arbeit, schlechte Organisation, schlechtes Briefing durch den Auftraggeber etc.
Der häufigste und gefährlichste Grund hängt allerdings eng mit Punkt zwei dieser Liste zusammen: Dadurch, dass sie immer im Arbeitsmodus sind und ihr Arbeitstag gefühlt 24 Stunden hat, gaukelt das Unterbewusstsein Ihnen vor, Sie hätten für alles unendlich viel Zeit. Also gibt es auch keinen Grund, sofort mit irgendwas anzufangen.

6. Keine Zeit für eigene Projekte

Freiberufler zu sein bedeutet, Freiheiten zu haben. Zum Beispiel die, neben den Jobs für Ihre Kunden eigene Projekte anzuschieben. Doch ein solches Projekt zu starten ist eine Sache, es anschließend auch durchzuziehen, eine andere. Wenn Sie mindestens ein Projekt haben, an das Sie glauben, das aber schon seit einem halben Jahr darauf wartet, weiterverfolgt zu werden, sollten Sie sich fragen, warum Sie ursprünglich gerne Freiberufler sein wollten.

7. Sie haben keine Hobbys

Oder doch, haben Sie natürlich schon, aber Sie kommen schon ewig nicht mehr dazu. Das Klavier ist seit einem Jahr so verstimmt, dass es keinen Spaß mehr macht. Den Klavierstimmer anrufen? Keine Zeit. Siebzig Euro kostet der Fitness-Club Sie jeden Monat, aber Sie haben keine Ahnung, wann Sie zuletzt dort waren.

8. Sie lesen fast nie mehr ein Buch

Klar, auch viele Angestellte tun das nicht. Aber für fast alle fällt Lesen in die Rubrik: Dinge, die ich schon lange mal wieder tun wollte. Wer Bücher liest, beweist sich selbst, dass er zumindest gelegentlich gerne auf andere Gedanken kommen möchte. Und dass er entschlossen ist, sich auch mal zu entspannen.

9. Freundschaften schlafen ein

Mehrere Menschen, die Ihnen lieb und teuer sind, haben Sie seit Monaten nicht mehr gesprochen. Nehmen Sie sich vor, einmal pro Woche zum Hörer zu greifen und Menschen anzurufen, die ihnen wichtig sind. Oder die Ihnen mit gutem Grund einmal wichtig waren.

Stress

… und ziehen Sie Yoga und weitere Meditationsübungen in Betracht. Diese Übungen sind die besten Mittel gegen Stress und tragen dazu bei, Stressgefühle abzubauen. Ganz abgesehen vom gesundheitlichen Nutzen dienen die Trainings auch dazu, den Stress besser zu managen.

Obwohl wir natürlich seit unserer Geburt atmen, wissen die meisten von uns nicht, wie man richtig atmet. Viele atmen in einer oberflächlichen Art und Weise – besonders in stressbetonten oder unruhigen Zeiten. Tiefes Atmen durch den Bauch kann zur inneren Ruhe beitragen. Und es hilft, in unbequemen und angespannten Situationen einen kühlen Kopf zu bewahren.

Wer sich die Zeit nimmt um darüber zu sprechen, wie die vielen Veränderungen und Schwierigkeiten am Arbeitsplatz die einzelnen Mitarbeiter bewegen, kann die Arbeitsmoral heben. Es ist ein Fehler zu glauben, Menschen seien nicht verängstigt und besorgt und der Arbeitsplatz sei davon nicht betroffen.

Die Zeiten sind angespannt und schwierige Veränderungen in Organisationen sind die Regel. Daher sind Ehrlichkeit, Glaubwürdigkeit und Offenheit so wichtig. Heute ist es mehr als je zuvor entscheidend, eine positive Einstellung in der Belegschaft auszulösen. Stellen Sie Fragen, die zu Lösungen ermuntern wie “Was läuft heute gut, was sind unsere Stärken, wie möchten wir, dass dieses Unternehmen aussieht?”

Leute arbeiten intensiver für das, woran sie glauben und was sie zur Schaffung beigetragen haben. Das ist ein entscheidender Punkt, der während einer tiefgreifenden Umgestaltung am Arbeitsplatz geprüft werden muss. Was das mögliche Ausmaß des Arbeitsplatz-Wandels betrifft, sollten Mitarbeiter frühzeitig in die Entwicklung einbezogen werden.

Bücher, Gruppen, Familie und enge Freunde sowie Trainer können wichtige Quellen sein, um sich den eigenen Gefühlen bewusster zu werden. Auch kann man dadurch leichter lernen, mit diesen Gefühlen umzugehen, um sich über sein Verhalten im Klaren zu werden. Besonders sollte man darauf achten, wie man andere Menschen anspricht.

Was man tut oder lässt, hat direkten Einfluss darauf, was Mitarbeiter glauben, was akzeptabel ist. Seien Sie ein überzeugendes Beispiel dafür, dass ein ausgeglichenes Verhältnis zwischen Beruf und Privatleben von Bedeutung ist. Essen Sie mit anderen zu Mittag und motivieren Sie Kollegen dazu mitzukommen. Auch Spaß und Lachen am Arbeitsplatz sind erwünscht, da dies Stress reduzierende Faktoren sind.

Wer sich immer nur auf das Negative konzentriert, tut weder seiner Gesundheit noch seiner Denkweise einen Gefallen. Und seien wir ehrlich: Der Anteil an positiven und erbaulichen Geschichten in den Nachrichten fällt eindeutig spärlich aus. Es ist extrem wichtig, sich so gut wie möglich von jeglichem Trübsal abzukapseln und wieder mit Leuten Kontakt aufnehmen bzw. Dinge zu tun, die Spaß machen.

Konzentrieren Sie sich auf den Kern Ihrer Arbeit. Jetzt ist Zeit, mit den Mitarbeitern Prioritäten zu setzen und sich darüber Gedanken zu machen, welche Projekte einen perfekten Lösungsansatz erfordern. Nicht jedes Projekt kann an oberster Stelle stehen. Gerade in wirtschaftlich angespannten Zeiten sind Brainstorming-Sitzungen wichtiger denn je.

Enterprise Architecture (EA) Tools unterstützen Unternehmen und Organisationen dabei, mit ihren IT-Strategien die Geschäftsziele optimal zu unterstützen. Sie sorgen ebenfalls dafür, dass Unternehmen ihre Roadmaps für die digitale Transformation geordnet vorantreiben können. EA Tools bieten dafür unter anderem Collaboration-, Reporting-, Testing- und Simulationsfunktionen. Mit deren Hilfe lassen sich Modelle implementieren, die Geschäfts- und IT-Prozesse gezielt verbessern.

Um die beste Lösung für Ihr Unternehmen zu finden, sollten Sie zuerst prüfen, ob sich das jeweilige Tool mit Ihrem Technologie-Stack integrieren lässt. Anschließend gilt es abzuwägen, ob die Informationen, Diagramme und Tabellen, die die Software zur Verfügung stellt, für das Unternehmen auch einen echten Nutzwert haben.

Empfehlenswerte Enterprise-Architecture-Tools

Nachfolgend finden Sie einen Überblick über die wichtigsten Enterprise-Architecture-Tools – in alphabetischer Reihenfolge. Sie stellen einen Mix aus Visualisierungs-, Collaboration- und Project-Management-Funktionen bereit und unterstützen eine Vielzahl von Enterprise Architecture Frameworks.

Ardoq

Nachdem zuerst über einfache Formulare Informationen von Usern, Entwicklern und sonstigen Stakeholdern im Unternehmen eingesammelt wurden, lässt sich mithilfe von Ardoq ein digitaler Zwilling der gesamten Organisation erstellen. Der Ansatz setzt also darauf, die Menschen, die in ihren Rollen mit den verschiedensten Systemen arbeiten, realistisch in ihrer Arbeitswelt abzubilden.

Jede Mitarbeiterin und jeder Mitarbeiter im Unternehmen kann später von den Netzwerkvisualisierungen und Datenfluss-Diagrammen profitieren, um seine eigene Rolle optimal zu unterstützen und den Arbeitsplatz immer wieder anzupassen und zu modernisieren. Das Tool lässt sich mit den wichtigsten Cloud-Plattformen integrieren. Es bietet eine API, die individuelle Anpassungen in allen wichtigen Programmiersprachen (Python, C#, Java, etc.) ermöglicht.

Wichtigste Use Cases:

• “Architektonischen Stress” bei Lastspitzen simulieren, falls größere Veränderungen bevorstehen;

• Verstehen, wie verändertes Nutzerverhalten neue Anforderungen generiert;

• Application Portfolio Management, um besser strategisch zu planen.

Atoll Group SAMU

Das EA-Tool SAMU macht die Enterprise Architecture sichtbar, indem es tiefe Verknüpfungen zwischen On-Premises-Systemen, dem Cloud-Layer und Tools für das Business Process Management aufzeigt. Das Tool der Atoll Group bietet vielfältige Integrationsmöglichkeiten, zum Beispiel mit Monitoring-Tools (etwa Tivoli, ServiceNow), Configuration-Management-Datenbanken (zum Beispiel CA, BMC) oder Service-Organisations-Tools (BMC, HPE). Alle Informationen fließen in ein zentrales Datenmodell ein, das um den zusätzlichen Input der Stakeholder weiter angereichert wird.

Wichtigste Use Cases:

• Enterprise-Architektur visualisieren;

• strategische Planungsprozesse und Architektur-Reviews mit Informationen unterfüttern;

• mithilfe einer visuellen Verständnisgrundlage die Kommunikation verbessern.

Avolution Abacus

Dieses Tool erfasst die Breite und den Umfang der Unternehmensarchitektur mit Hilfe eines auf Diagrammen basierenden Dashboards. Die Integration mit gängigen Tools wie SharePoint, Excel, Visio, Google Sheets, Technopedia oder ServiceNow vereinfacht die Nutzung. Abacus wurde inzwischen auch um einen Machine-Learning-Layer ergänzt, der es Anwendern ermöglicht, ein Modell zu trainieren, das ihnen beispielsweise hilft zu erkennen, wer im Unternehmen für welches System verantwortlich ist.

Wichtigste Use Cases:

• die IT für das gesamte Unternehmen “öffnen”, um ein allgemeines Verständnis der Datenflüsse zu erzeugen;

• umfassendes Enterprise Modeling, um eine Roadmap für künftige Entwicklungen zu erstellen;

• Business-Metriken tracken, die mit der Unternehmens-Performance zusammenhängen.

BOC Group ADOIT

ADOIT soll Teams dabei unterstützen, Ressourcen zu verwalten, Bedarfe vorherzusagen und Assets zu tracken. Dazu mappt das Tool jedes System oder Softwarepaket mit einem Objekt. Die Datenflüsse zwischen den Systemen werden in Beziehungen umgewandelt, die von diesen Objekten mithilfe eines anpassbaren Metamodells erfasst werden. Geschäftsprozesse können auf ähnliche Weise über ein gut integriertes Begleitprodukt namens ADONIS modelliert werden. ADOIT ist Web-basiert und lässt sich auch mit Tools wie Atlassian Confluence integrieren, um die Datenerfassung und -entwicklung zu beschleunigen.

Wichtigste Use Cases:

• ein unternehmensweites Modell erstellen, das bei sämtlichen Teammitgliedern ein Verständnis über den Stack schafft – und wie man diesen verbessern kann;

• vollständiger Zugriff auf EA-Daten über eine Mobile-Anwendung;

• bei Fusionen und Übernahmen den Tech-Bereich durch genaues Asset-Mapping orchestrieren.

Bizzdesign Hopex

Nach der Übernahme von Mega International zählt die Hopex-Plattform zum Portfolio von Bizzdesign. Sie soll dabei unterstützen, Unternehmensanwendungen zu modellieren und dabei ein Verständnis der von ihnen unterstützten Geschäfts-Workflows schaffen. Dabei liegt ein Schwerpunkt auf den Bereichen Data Governance und Risikomanagement. Hopex basiert auf Microsoft Azure und stützt sich auf eine Reihe offener Standards wie GraphQL und REST Queries, um Informationen aus Komponentensystemen zu sammeln. Das Reporting ist mit den Office-Tools von Microsoft sowie mit grafischen Lösungen wie Tableau und Qlik integriert.

Wichtigste Use Cases:

• datengestützte Erkenntnisse herbeiführen, um Cloud- und Anwendungsbereitstellung zu steuern;

• akkurate Nutzungsmodelle erstellen, um Architekturanforderungen zu verstehen;

• eine Bedarfsschätzung mit Umfragen und anderen Tools vornehmen, um für die Zukunft zu planen.

Bizzdesign Horizzon

Das Tool dient dazu, Business Workflows und den zugrundeliegenden Tech-Stack zu modellieren. Dazu bietet Horizzon ein Graph-basiertes Modell, das Daten von sämtlichen Stakeholdern einsammelt und diese an eine Analytics-Engine weitergibt. Im Ergebnis entstehen Diagramme, die den aktuellen Systemzustand widerspiegeln. Wichtige Schwerpunkte dieses Tools sind Change Management und Zukunftsplanung: Horizzon ist nicht zuletzt dafür konzipiert worden, die Risiken eines Redesigns zu minimieren. Das Toolset unterstützt die wichtigsten Frameworks ArchiMate, TOGAF und BPMN. Neben Mega hat Bizzdesign im Januar 2025 auch den EA-Geschäftsbereich der Software AG – Alfabet – übernommen.

Wichtigste Use Cases:

• Vorhersage zukünftiger Anforderungen durch Predictive Modeling;

• Orchestrieren von Workflows auf der Basis der technischen und der Business-Architektur;

• Antizipieren von Risiken sowie Security- und Governance-Problemen durch die Modellierung von Datensicherheitsanforderungen.

Capstera

Das Tool von Capstera fokussiert darauf, die Business Architecture selbst abzubilden. Value und Process Maps helfen dabei, die Rollen der verschiedenen Unternehmensbereiche zu definieren und nachzuverfolgen. Dabei können im laufenden Prozess Verknüpfungen mit den zugrundeliegenden Softwarprodukten und Tools hinzugefügt werden.

Wichtigste Use Cases:

• Reports erstellen, die sich erst einmal mit der Business-Architektur selbst beschäftigen;

• Beziehungen zwischen Menschen, Abteilungen und Rollen analysieren;

• die langfristige strategische Planung vorantreiben.

Clausmark Bee360

Teammitglieder, die Clausmarks Flaggschiffprodukt Bee360 (früher Bee4IT) verwenden, wollen eine einfache “Single Source of Truth” über die Workflows im Unternehmen. Ziel ist es, verschiedenen betrieblichen Rollen intelligentere Entscheidungen zu ermöglichen. Das Modul Bee360 FM (Finanzmanagement) bietet etwa die Möglichkeit, Kosten nachzuvollziehen und zuzuordnen. Die Anwender können verschiedene solcher Module miteinander verknüpfen, um EAM, Finanzmanagement, Portfolio Management und Agile Planning nahtlos zu integrieren – bei maximaler Transparenz.

Wichtigste Use Cases:

• C-Suite-Ebene befähigen, Projekte zu managen und Assets zuzuweisen;

• präzise digitale Zwillinge entwickeln, um ein Verständnis über Datenflüsse zu schaffen und künftige Erweiterungen zu planen;

• integrierte Wissensdatenbank aufbauen, um alle digitalen Workflows zu tracken.

EAS

Das Essential-Paket von EAS (Enterprise Architecture Solutions) nahm als Open-Source-Projekt seinen Anfang und hat sich inzwischen zu einer kommerziell verfügbaren Cloud-Lösung weiterentwickelt. Das Tool erstellt ein Metamodell, das die Interaktionen zwischen Systemen und Geschäftsprozessen beschreibt. Ebenfalls enthalten sind Pakete, um gängige Business Workflows wie Datenmanagement oder DSGVO-Compliance zu tracken.

Wichtigste Use Cases:

• den technischen Reifegrad der eigenen Architektur evaluieren;

• Sicherheit und Governance durch besseres Asset Tracking optimieren;

• wachsende Systemkomplexität kontrollieren und managen.

OrbusInfinity

Orbus Software hat Anfang 2025 die Akquisition seines Konkurrenten Capsifi abgeschlossen. Der Anbieter stellt mit OrbusInfinity eine Enterprise-Transformation-Plattform auf KI-Basis zur Verfügung, die schnellere, bessere Entscheidungen, Kosteinesparungen und Risikominimierung verspricht. Architecture-Teams sollen mit Hifle von OrbusInfinity mit einer Vielzahl von Stakeholdern interagieren können, um eine “digitale Blaupause” ihres Unternehmens zu generieren, die eine einheitliche Sicht auf das aktuelle und künftige Geschäft realisieren soll. Diverse Drittanbieter-Tools lassen sich außerdem mit der Plattform integrieren, darunter etwa von Microsoft, Flexera, ManageEngine oder ServiceNow.

Wichtigste Use Cases:

• Stakeholder-Management;

• Enterprise-Landschaften visualisieren;

• Entscheidungsfindung und Datenanalyse automatisieren.

Planview Enterprise One

Planview bietet eine ganze Reihe von Produkten, mit denen Unternehmen Teamwork, Prozesse und die Enterprise Architecture nachvollziehen können. Die Enterprise Tools sind in drei Kategorien unterteilt: strategisches Portfolio-Management, Produktportfolio-Management und Projektportfolio-Management. Im Zusammenspiel entstehen hardware- und Software-übergreifende Layer, die rollenbasierte Perspektiven für Führungskräfte und Teammitglieder eröffnen. Das Toolset integriert mit gängigen Ticket-Tracking-Systemen wie Jira, um Workflow-Analysen und Reports zu erstellen. Inzwischen hat Planview nach einer Übernahme neue Tools in sein Portfolio integriert, die früher unter den Namen Daptiv, Barometer und Projectplace bekannt waren.

Wichtigste Use Cases:

• eine langfristige, strategische Vision für die Architekturentwicklung aufbauen;

• Entwicklungsarbeit auf Projektebene tracken und in eine beliebige Strategie integrieren;

• mit Fokus auf die Customer Experience und die Produktstruktur den Change vorantreiben.

QualiWare Enterprise Architecture

Das Enterprise Architecture Tool von QualiWare ist Teil einer größeren Sammlung von Modellierungswerkzeugen, die darauf abzielt, sämtliche Geschäftsprozesse zu erfassen. Beispielsweise ist es möglich, einen digitalen Zwillinge zu bauen, mit dem sich Customer Journeys nachvollziehen lassen. Qualiware hat diverse KI-Algorithmen integriert, um Dokumentation und Process Discovery zu optimieren.

Wichtigste Use Cases:

• ein kollaboratives Ökosystem für Business Manager aufbauen, das ein Verständnis von der Enterprise Architecture vermittelt;

• architektonische Designelemente erfassen, um ein Wissens-Ökosystem rund um den Stack aufzubauen;

• eine breite Beteiligung in Sachen Dokumentationserstellung und -überprüfung fördern.

Quest Erwin Evolve

Das Erwin Evolve Tool von Quest hat sich von einem Datenmodellierungs-Tool zu einem System für Enterprise-Architecture- und Geschäftsprozess-Modellierung weiterentwickelt. Um die Komplexität moderner, ineinandergreifender Softwaresysteme und der von ihnen gemanagten Geschäftsprozesse zu durchdringen, können Anwender auf benutzerdefinierte Datenstrukturen zurückgreifen. Das Web-Tool erstellt Modelle, rollenbasierte Diagramme und andere Visualisierungen, die in allgemein zugängliche Dashboards einfließen. Zum Paket gehört ein KI-basiertes Modellierungs-Tool, das Whiteboard-Skizzen integrieren kann.

Wichtigste Use Cases:

• einen digitalen Zwilling für die strategische Modellierung der Enterprise Data Architecture erstellen;

• Customer Journeys verstehen;

• Services und Systeme mit Application Portfolio Management tracken.

SAP LeanIX Enterprise Architecture Suite

Die Tool-Sammlung von LeanIX umfasst unter anderem Enterprise Architecture Management und andere Bereiche, die für Aufgaben wie SaaS– und Value-Stream-Management wichtig sind – etwa um Cloud-Deployments und darauf laufende Services zu tracken. Die Daten die dabei über die IT-Infrastruktur gesammelt werden, fließen in ein grafisches Dashboard ein. Das Tool ist eng mit wichtigen Cloud-Workflow-Tools wie Confluence, Jira, Signavio und Lucidchart integriert. Das ist für Teams von Vorteil, die diese Tools bereits nutzen, um ihre Entwicklungsstrategien zu planen und umzusetzen. Seit November 2023 ist LeanIX Teil von SAP.

Wichtigste Use Cases:

• Anwendungsmodernisierung und Cloud-Migration managen;

• Obsoleszenz von Software-Services evaluieren;

• Kosten kontrollieren und managen.

ServiceNow

Die Tool-Sammlung von ServiceNow lässt sich auf verschiedene Architekturtypen herunterbrechen, darunter Assets, DevOps, Security und Service. Die Tools katalogisieren die unterschiedlichen Hardware- und Softwareplattformen, um Workflows und Datenflüsse im Unternehmen abzubilden und zu verstehen. Ausführliche Reportings und detaillierte Dashboards ermöglichen Analysen, auf deren Grundlage Risiken minimiert und die Ausfallsicherheit der Systeme erhöht werden können.

Wichtigste Use Cases:

• Tracken von Assets, Services und Systemen, die das Unternehmen ausmachen;

• Governance-Themen, Risikobegrenzung, IT-Management und Security Operations werden in einer Plattform zusammengeführt;

• durch die Integration von CRM-Tools lassen sich auch kundenorientierte Services managen.

Sparx Systems

Um Teams und Projekte verschiedener Größe und Komplexität zu unterstützen, hat Sparx vier Versionen seines EA-Tools entwickelt. Allen gemeinsam ist eine UML-basierte Modellierung, mit der sich die Komponenten komplexer Systeme tracken lassen. Eine Simulations-Engine ermöglicht “War Gaming” und vermittelt ein Verständnis darüber, wie sich Fehler ausbreiten und kaskadieren können. Sparx stellt zudem eine Vielzahl von vorgefertigten Design Patterns bereit, um Teams bei der Modellierung zu unterstützen.

Wichtigste Use Cases:

• Nachfrage- und Lastveränderungen zur Prognose künftiger Anforderungen simulieren;

• (potenzielle) Probleme durch eine Verbindungs-Matrix im Auge behalten;

• Dokumentation erstellen.

Unicom System Architect

System Architect ist eines der Angebote aus Unicoms Team Blue. Es handelt sich um ein Tool, das ein Metamodell verwendet, um automatisiert so viele Daten wie möglich über die laufenden Systeme zu sammeln – manchmal auch durch ein Reverse Engineering von Datenflüssen. Dieses systemweite Datenmodell kann über benutzerdefinierte Dashboards Teammitgliedern aller Rollen zugänglich gemacht werden. Ein weiteres erwähnenswertes Feature: Die Ressourcenzuweisung lässt sich mit Hilfe von Simulationen optimieren.

Wichtigste Use Cases:

• Was-wäre-wenn-Fragen zum Architekturmodell stellen;

• ein Metamodell von Daten und Systemen aufbauen;

• Migrations- und Transformationspläne erstellen.

ValueBlue BlueDolphin

Dieses EA-Tool sammelt Daten auf dreierlei Art:

1. Es importiert Basisdaten auf der Grundlage standardgesteuerter Automatisierung (ITSM, SAM).

2. Es arbeitet mit den Dateiformaten von Architekten und Systemdesignern – etwa ArchiMate oder BPMN.

3. Es gibt Fragebögen an andere Stakeholder heraus, die auf anpassbaren Vorlagen basieren.

Die aufbereiteten Informationen werden in einer visuellen Umgebung bereitgestellt, die Auskunft über die historische Entwicklung von Systemen gibt.

Wichtigste Use Cases:

• systemweite Daten von internen und externen Stakeholdern automatisiert und formularbasiert erfassen;

• zukunftsorientierte Reportings erzeugen, um den Change zu überwachen und voranzutreiben;

• Kooperation und Zusammenarbeit durch offenes Data Reporting fördern.

(fm)

Dieser Artikel ist im Original bei unserer Schwesterpublikation CIO.com erschienen.

Die Steckdose wird zum ständigen Begleiter, das Ladekabel zum wichtigsten Accessoire im Rucksack: Wenn der Notebook-Akku nachlässt, wächst unweigerlich der Frust im Alltag. Die schlechte Nachricht: Der chemische Alterungsprozess von Lithium-Ionen-Zellen ist unvermeidbar. Doch ein schwacher Akku bedeutet noch nicht zwingend, dass ein älterer Laptop in den Elektroschrott gehört. Oft lässt sich der Stromspeicher problemlos austauschen und die Reparatur ist wirtschaftlich sinnvoll. Aber nicht in jedem Fall. Wir zeigen, wie Sie sich an Fakten statt am Bauchgefühl orientieren und wann es Zeit wird, sich nach neuer Hardware umzusehen.

Diagnose: Fakten statt Bauchgefühl

Bevor Sie Schraubenzieher zücken oder neue Hardware kaufen, muss geklärt werden: Ist Ihr Akku wirklich verschlissen, oder saugt ressourcenfressende Software im Hintergrund heimlich den Stromspeicher leer? Die Frage ist schnell beantwortet, denn sowohl Windows als auch macOS bieten tiefgreifende Diagnose-Tools, die sich mit wenigen

Unter Windows: Öffnen Sie die Windows-Eingabeaufforderung (CMD) oder PowerShell als Administrator und tippen Sie den Befehl

powercfg /batteryreport

ein. Windows generiert daraufhin eine detaillierte HTML-Datei, die tief ins System blicken lässt. Öffnen Sie die Datei unter dem angegebenen Pfad – z.B. „C:\battery-report.html“. Entscheidend sind hier zwei Werte: die Design Capacity (die ursprüngliche Nennkapazität Ihres Akkus ab Werk) und die Full Charge Capacity (die aktuell noch erreichbare Maximalkapazität). Liegt die aktuelle Kapazität unter 80 Prozent des Ursprungswertes, gilt ein Akku allgemein als verschlissen. Spätestens wenn er die 70-Prozent-Marke unterschreitet, wird der Kapazitätsverlust im Alltag oft zu einer spürbaren Einschränkung – das Bauteil ist Ende seines Lebenszyklus angekommen.

Bei macOS: Auf einem MacBook führt der Weg über das Apfel-Menü zu Systemeinstellungen → Allgemein → Info → Systembericht. Unter dem Reiter „Stromversorgung“ finden Sie die Anzahl der Ladezyklen sowie den Zustand. Apple garantiert in der Regel, dass ein Akku nach 1.000 vollständigen Ladezyklen noch mindestens 80 Prozent seiner ursprünglichen Kapazität halten kann. Fällt der Wert darunter, rät das System oft von selbst zum Service.

Schrauben oder schrauben lassen?

Steht der Defekt fest oder ist die Alterung bereits weit fortgeschritten, folgt oft eine logistische Herausforderung. Die Hardware-Realität von 2026 ist Verbrauchern nämlich nicht gerade entgegengekommen – zumindest beim Akku: In vielen modernen Ultrabooks, Surface-Geräten oder MacBooks sind die Akkuzellen großflächig im Gehäuse verklebt. Das macht den Tausch für Laien gefährlich, weil bei einer Beschädigung der Zellen akute Brandgefahr besteht.

Der Gang zur Fachwerkstatt ist deshalb oft alternativlos – achten Sie hierbei am besten auf zertifizierte Betriebe, die eine Garantie auf das Ersatzteil gewähren. Anders sieht es bei reparaturfreundlichen Business-Geräten wie dem Lenovo ThinkPad T14 Gen 5 oder Vorreitern der Modularität wie dem Framework Laptop 16 aus: Hier brauchen Sie oft nur einen passenden Schraubendreher und zehn Minuten Zeit, um den Akku selbst zu tauschen. Wie Sie Ihren Akku am Laptop oder am Smartphone selbst tauschen können, erklären wir in diesem Ratgeber.

Achtung beim Teilekauf: Sparen Sie nicht am falschen Ende. Extrem billige Nachbau-Akkus von No-Name-Händlern auf großen Marktplätzen bergen nicht nur ein Brandrisiko, sondern schummeln oft auch bei der echten Kapazität. Greifen Sie unbedingt zu Originalteilen des Herstellers oder zu zertifizierten Ersatzteilen etablierter Drittanbieter (wie iFixit).

Wenn die Diagnose zeigt, dass Ihr Akku physisch noch fit ist, dann liegt das Problem vermutlich an Software mit Selbstbedienungsmentalität. Praktisch: Windows und macOS verfügen über integrierte Stromfresser-Finder. Unter Windows navigieren Sie zu Einstellungen → Strom und Akku → Akkunutzung. Dort listet Windows genau auf, welche Apps in den letzten Tagen am meisten Energie verbraucht haben. Auf dem Mac erfüllt die App Aktivitätsanzeige (Reiter Energie) denselben Zweck. Stoßen Sie hier auf Programme, die Sie gar nicht aktiv nutzen, sollten Sie deren Hintergrundaktivität einschränken oder die Software komplett deinstallieren.

💡 Infobox: Das neue Recht auf Reparatur (Stand 2026)

Das Recht auf Reparatur stammt von der Europäischen Kommission und dem EU-Parlament. Ziel des Gesetzespakets ist es, die wachsenden Berge von Elektroschrott auf dem Kontinent zu reduzieren und die Kreislaufwirtschaft zu stärken. Nach der Verabschiedung der EU-Richtlinie im Jahr 2024 hatten die Mitgliedsstaaten bis 2026 Zeit, die Vorgaben in nationales Recht umzusetzen – nun greifen die Regeln schrittweise und wirken sich zunehmend auf den Reparaturalltag aus.

Was Verbraucher davon haben:

• Reparaturpflicht: Hersteller sind nun gesetzlich verpflichtet, für gängige Elektronikgeräte (wie Smartphones und Laptops) Reparaturen anzubieten – und das auch nach Ablauf der gesetzlichen Gewährleistung.
• Zugang zu Ersatzteilen: Unabhängige Fachwerkstätten und ambitionierte Bastler erhalten leichteren Zugang zu Original-Ersatzteilen und offiziellen Reparaturanleitungen.
• Weniger Software-Sperren: Praktiken wie das sogenannte “Parts Pairing” (bei dem Ersatzteile per Software blockiert werden, wenn sie nicht von einer offiziellen Vertragswerkstatt eingebaut wurden) werden stark eingeschränkt.
• Mehr Wirtschaftlichkeit: Durch den faireren Wettbewerb sinken die Reparaturkosten, was den Tausch eines Akkus oft attraktiver macht als einen teuren Neukauf.

Wann lohnt sich der Tausch?

Um zu beurteilen, ob sich die Investition für den Austausch lohnt, hilft die bewährte 50-Prozent-Regel: Übersteigen die Kosten für die Reparatur (Ersatz-Akku plus eventuelle Arbeitszeit der Werkstatt) mehr als die Hälfte des aktuellen Restwerts des Notebooks, wird die Angelegenheit unwirtschaftlich.

Ein Rechenbeispiel: Ein vier Jahre altes Premium-Notebook, das früher mal 1.500 Euro gekostet hat, bringt auf dem Gebrauchtmarkt vielleicht noch 400 bis 500 Euro. Eine Investition von 120 Euro für einen fachgerechten Akkutausch ist dann noch durchaus sinnvoll und kann dem Gerät weitere zwei bis drei Lebensjahre verschaffen. Bei einem ohnehin leistungsschwachen 400-Euro-Plastikbomber aus dem Jahr 2021 ist eine 100-Euro-Reparatur jedoch (jenseits von Nostalgiegründen) kaum zu vertreten und gilt als unwirtschaftlich.

Wann ein Neukauf wirklich sinnvoll ist

Mal ehrlich: Der Akku ist oft nur das offensichtlichste Symptom eines veralteten Systems. Wer über eine Reparatur nachdenkt, sollte objektiv prüfen, ob die restliche Hardware den heutigen Anforderungen noch gewachsen ist – oder ob man mit einem neuen Laptop besser fährt:

• Windows 10 Support-Ende: Das offizielle Support-Ende von Windows 10 (Oktober 2025) liegt bereits hinter uns. Privatanwender in der EU haben zwar Glück im Unglück: Wer mit einem Microsoft-Konto angemeldet ist, erhält die Extended Security Updates (ESU) im ersten Jahr bis Oktober 2027 kostenlos. Doch spätestens im Herbst 2027 ist endgültig Schicht im Schacht. Geräte, deren Prozessoren nicht offiziell für Windows 11 zertifiziert sind (ältere CPUs vor der Intel Core 8. Generation oder AMD Ryzen 2000er-Serie), stoßen dann an ihre praktische Lebensdauergrenze. Ohne den auslaufenden ESU-Schutz sollten Sie ab diesem Zeitpunkt bei betroffenen Windows-Geräten nicht mehr in einen neuen Akku investieren.
• Speicher-Flaschenhälse: Verlöteter, nicht aufrüstbarer Arbeitsspeicher von 8 GB stößt selbst bei ausschließlicher Browser-Nutzung und Office-Anwendungen oft an seine Grenzen.
• Träge Performance: Wenn das Notebook nicht nur schnell leer ist, sondern beim Öffnen von Programmen ins Schwitzen kommt und der Lüfter permanent auf Hochtouren läuft, bringt auch der stärkste neue Akku kein flüssiges Arbeitsgefühl zurück.

Zeit für einen neuen Laptop?

Wenn kein (sinnvoller) Weg mehr am Neukauf vorbeiführt, ist das nicht immer eine schlechte Nachricht: Moderne Geräte punkten nicht nur mit deutlich mehr Ausdauer jenseits der Steckdose – sie bringen auch spürbar mehr Tempo und Sicherheit, effizientere Hardware und oft angenehm leise Kühlung in Ihren Alltag.

Fazit und Checkliste: Akku tauschen oder Neukauf?

Die Entscheidung zwischen Werkstatt und Neuanschaffung ist am Ende des Tages ein Abwägen von Kosten, Nutzen und Sicherheit. Die folgende Checkliste hilft dabei, das Schicksal Ihres Notebooks zu klären:

Der Tausch lohnt sich, wenn:

• der Laptop noch alle Leistungsanforderungen im Alltag erfüllt.
• Windows 11 offiziell unterstützt wird (oder macOS/Linux aktuell ist).
• die Gesamtreparatur weniger als 50 % des Restwerts kostet.
• das Gehäuse unbeschädigt ist und Scharniere sowie Tastatur noch zuverlässig funktionieren.

Ein Neukauf ist besser, wenn:

• das Betriebssystem (z. B. Windows 10) keine Sicherheitsupdates mehr erhält.
• das Gerät durch 8 GB RAM oder eine alte CPU ohnehin ein Flaschenhals im Alltag ist.
• Displayschäden oder defekte Ports weitere, teure Reparaturen erfordern.
• die Reparatur den Zeitwert des Geräts deutlich übersteigt.

(PC-Welt)

Manche Devs arbeiten mit der Kommandozeile (auch Command Line Interface; CLI), weil sie sie lieben – andere, weil ihnen nichts anderes übrig bleibt. Egal zu welcher Kategorie Sie sich zählen: Diese neun CLI-Tools helfen Ihrer Produktivität und Effizienz (zusätzlich) auf die Sprünge.

tldr

Keine Angst, wir ersparen Ihnen an dieser Stelle eine langwierige, faszinative Abhandlung über die ganz eigene Magie, die die Unix-Shell entfaltet. Fakt ist: Wenn man mit ihr arbeiten will, ist es manchmal erforderlich, vorher ein Handbuch zu lesen. Unix Docs (auch man- oder manual pages) sind diesbezüglich allerdings ein zweischneidiges Schwert: Die benötigte Information ist vorhanden – es ist nur die Frage, wo. Den Teil der Dokumentation aufzuspüren, den Sie gerade benötigen, kann ein entmutigender Task sein. Zwar kann die gute alte Befehlszeile dabei helfen – um ein offizielles Handbuch aufzurufen, genügt:

$ man

Allerdings zeichnen sich man-pages vor allem durch ihre Informationsdichte aus – und die Tatsache, dass sie manchmal aktuelle Informationen für neuere Tools vermissen lassen. Das CLI-Tool tldr versetzt Sie in die Lage, zielgerichteter zu suchen:

$ tldr

Falls Sie npm installiert haben, ist die tldr-Installation nur einen kurzen Befehl entfernt:

npm install -g tldr

ngrok

Sobald Sie tldr installiert haben, können Sie damit viele weitere Befehle erkunden. Zum Beispiel:

$ tldr ngrok

Reverse proxy that creates a secure tunnel from a public endpoint to a locally running web service.

Mit ngrok eröffnet sich Ihnen eine stressfreie Möglichkeit, von einem Remote-Browser auf eine Entwicklungsmaschine zuzugreifen. Aber das Tool kann noch weit mehr. Sie können damit beispielsweise in der Cloud entwickeln und die Ergebnisse im Browser in Augenschein nehmen. Zudem können Sie mit ngrok auch schnell und einfach laufende Services über HTTPS veröffentlichen – ohne sich mit der Security-Infrastruktur herumschlagen zu müssen. Angenommen, Sie bauen einen Service Worker auf, der HTTPS benötigt, dann ist alles, was Sie für einen sicheren Kontext tun müssen, ngrok zu starten.

Ein Beispiel, bei dem der HTTP-Port 8080 freigegeben wird:

$ ngrok http 8080

Der ngrok-Output sieht wie folgt aus:

https://f951-34-67-117-59.ngrok-free.app -> http://localhost:8080

Anschließend kann jedermann die zugewiesene URL aufrufen (machen Sie sich keine Mühe).

screen

Mit diesem Befehlszeilen-Tool können Sie eine Shell-Sitzung mit oder ohne laufenden Prozess “beiseite legen” und sie anschließend zu einem beliebigen Zeitpunkt fortsetzen – auch wenn Sie die ursprüngliche Session beenden.

$ tldr screen

Hold a session open on a remote server. Manage multiple windows with a single SSH connection.

Nehmen wir an, Sie starten ngrok, um remote auf eine Webanwendung zuzugreifen: Sie starten den Prozess, lassen diesen dann in screen laufen und programmieren so lange etwas. Währenddessen läuft ngrok die ganze Zeit weiter – Sie können über screen jederzeit wieder darauf zugreifen. Veranschaulicht in Code würde das wie folgt aussehen:

$ screen

// Now we are in a new session

$ ngrok http 8080

// Now ngrok is running, exposing http port 8080

Type ctrl-a

// Now we are in screen's command mode

Type the "d" key, to "detach".

// Now you are back in the shell that you started in, while screen is running your ngrok command in the background:

$ screen -list

There is a screen on:

128861.pts-0.dev3 (04/25/24 14:36:58) (Detached)

Tipp

Wenn Sie eine laufende Sitzung, in der Sie sich gerade befinden, benennen wollen, nutzen Sie die Tastenkombination Strg + A und geben :sessionname ein. Das ist besonders nützlich, wenn Sie mit mehreren Screen-Instanzen arbeiten wollen.

Wenn wie im Beispiel nur eine screen-Instanz läuft, führt der Befehl $ screen -r (für “re-attach”) Sie zurück zu Ihrer ngrok-Sitzung. Im Fall mehrerer Screens können Sie diese mit Hilfe ihrer ID wieder aufrufen:

$ screen -r

Wenn Sie Ihre Session endgültig beenden wollen, beenden Sie ngrok mit Strg + C und geben anschließend exit in die Kommandozeile ein.

sdkman & nvm

Wenn Sie Java oder JavaScript auf einem Server verwenden, sollten Sie sich mit sdkman (für Java) und nvm (für Node) vertraut machen. Beide Kommandozeilen-Tools sind nützlich, wenn es darum geht, mit mehreren Programmiersprachenversionen auf dem selben Rechner zu jonglieren – und dabei sowohl Path Adjustment als auch Umgebungsvariablen überflüssig machen.

Mit sdkman können Sie beispielsweise neuere Java-Versionen erkunden und anschließend wieder zum aktuellen LTS-Release springen. Dieser Prozess wird durch das sdk-Kommando abstrahiert.

Zwischen den Versionen zu wechseln, gestaltet sich denkbar einfach – $ sdk use java 19-open führt Sie direkt zu JDK Version 19.

$ tldr sdk

Manage parallel versions of multiple Software Development Kits.

Supports Java, Groovy, Scala, Kotlin, Gradle, Maven, Vert.x and many others.

Die nvm-Utility funktioniert ganz ähnlich:

$ tldr nvm

Install, uninstall or switch between Node.js versions.

Supports version numbers like "12.8" or "v16.13.1", and labels like "stable", "system", etc.

fzf

Sowohl grep als auch find sind Standardbestandteile der Kommandozeilen-Befehlspalette. Allerdings sind beide Tools nicht so funktional, wie sie sein sollten. Das ruft fzf auf den Plan – einen “Fuzzy File Finder”. Mit “Fuzzy” ist dabei gemeint, dass die Details zu dem, was Sie suchen, nicht unbedingt klar definiert sein müssen. Ein Beispiel:

$ tldr fzf

Command-line fuzzy finder.

Similar to sk.

Sobald Sie fzf starten, indiziert das CLI-Tool umgehend das Dateisystem, um Ergebnisvorschläge für Ihre Suchen zu unterbreiten.

Aus 878.937 Möglichkeiten hat fzf die 25 Dateien und Verzeichnisse ausgewählt, die unseren Anforderungen entsprechen könnten – und das völlig ohne Umwege.

exa

Mit exa werden langweilige alte ls-Listings schöner und nützlicher:

$ tldr

A modern replacement for ls (List directory contents).

Für eine bessere Developer Experience ohne mentalen Overhead statten Sie ls einfach mit einem exa-Alias aus. Das Tool respektiert die meisten ls-Standardoptionen – exa -l funktioniert also (beispielsweise) genau so, wie Sie es erwarten würden.

bat

Die bat-Utility ähnelt dem cat-Tool – ist aber besser:

$ tldr bat

Print and concatenate files.

A cat clone with syntax highlighting and Git integration.

Es handelt sich hierbei im Wesentlichen um eine Komfort- beziehungsweise Developer-Experience-Optimierung – ähnlich wie im Fall von exa. Wenn Sie bat verwenden, erwartet Sie ein vollwertiger File Viewer – inklusive Title, Borders, Line Numbers und insbesondere einer hilfreichen Syntax-Highlighting-Funktion für Programmiersprachen oder Konfigurationsdateien. Dabei reagiert bat auf less/more-Befehle – und wird mit “q” beendet. Die Navigation erfolgt über die Pfeiltasten.

nethack

Ein absoluter Kommandozeilen-Klassiker ist nethack – der ursprüngliche, Konsolen-basierte ASCII Dungeon Crawler. Das CLI-Tool wird Ihre Produktivität zwar nicht direkt ankurbeln – kann aber durchaus dabei helfen, ein paar Minuten zur Ruhe zu kommen, um komplexe Dev-Probleme zu durchdringen.

Dieser Artikel ist im Original bei unserer Schwesterpublikation Infoworld.com erschienen.

Auf einen Blick

Pro

• Wunderschönes, schlankes Design
• Große, helle Displays
• Hervorragende Kameras
• Coole Software-Funktionen

Kontra

• Hoher Preis
• MagicOS kann gelegentlich frustrierend sein

Fazit

Das Honor Magic V6 ist ein Falt-Smartphone, das einfach alles kann. Es ist schlank, robust, leistungsstark und sieht gut aus. Die Kameras gehören zu den besten, die Software bietet einige raffinierte Funktionen und die Akkulaufzeit ist außergewöhnlich. Besitzer eines Magic V5 werden wahrscheinlich kaum einen Grund für ein Upgrade sehen, aber für alle anderen ist es eine gute Wahl – sofern Sie es sich leisten können.

Das Honor Magic V6 wurde ursprünglich bereits im März in China vorgestellt, doch es dauerte eine Weile, bis es den Weg nach Europa fand. Nun ist es endlich in Europa erhältlich und strebt den Titel des bislang besten Falt-Smartphones an.

Leider ist die Konkurrenz für Honor stärker denn je, und sie wird noch härter werden, sobald Apples seit Langem gemunkeltes Foldable auf den Markt kommt. Bietet dieses schlanke Kraftpaket genug, um weiterhin überzeugend zu bleiben?

Es sieht auf jeden Fall vielversprechend aus, verfügt über einen der größten Akkus aller jemals erschienenen Falt-Smartphones, ist das erste mit IP69-Zertifizierung und gehört dennoch zu den dünnsten Modellen. Das ist schon mal ein guter Anfang. Ich habe es in den vergangenen Wochen auf Herz und Nieren geprüft, und hier ist mein Fazit.

Design & Verarbeitung

• Aluminiumrahmen, Rückseite aus Verbundfasermaterial
• 219 g, NanoCrystal Shield-Glas
• IP69-zertifiziert

Das Honor Magic V6 sieht dem Magic V5 sehr ähnlich, wobei der auffälligste Unterschied in der Form des Kamerarahmens liegt. Dieser ist nun kantiger und weist eine achteckige Form auf. Auch neue Farbvarianten tragen dazu bei, es von der Vorgängergeneration abzugrenzen.

Die rote Version ist wahrscheinlich die auffälligste; sie verfügt über eine tiefrote, fast blutrote Rückseite mit strukturierter Oberfläche. Ich besitze die goldene Version, die ebenfalls sehr auffällig ist. Freunde haben bemerkt, dass es wie ein Smartphone aussieht, das ein saudischer Prinz oder Kim Kardashian benutzen würde.

Die Farbe schimmert leicht, wenn Licht darauf fällt; sowohl am Scharnier als auch auf der Rückseite ist ein dezentes, sich wiederholendes Dreiecksmuster zu erkennen, und es bleibt irgendwie frei von Fingerabdrücken, obwohl es ziemlich glänzend ist. Das sieht wirklich cool aus. Auch die mitgelieferte Hülle ist von höchster Qualität, mit einem cremefarbenen Kunstlederbezug und einem roségoldenen Kamerarahmen, der gleichzeitig als ausklappbarer Ständer dient.

Wenn Sie etwas suchen, das etwas weniger Aufmerksamkeit auf sich zieht, gibt es natürlich auch traditionellere Modelle in Schwarz und Weiß. Letzteres hat zudem einen versteckten Vorteil: Mit nur 8,75 Millimetern im geschlossenen Zustand ist es das dünnste Modell der Reihe, und Honor geht davon aus, dass es derzeit das dünnste Falt-Smartphone auf dem Markt ist.

Ich habe das weiße Modell nicht ausprobiert, und vielleicht ist es tatsächlich spürbar schlanker, aber meiner Meinung nach sieht die goldene Version definitiv etwas dicker aus und fühlt sich auch so wie mein 8,9 Millimeter dickes Galaxy Z Fold 7 an.

Das ist allerdings Haarspalterei, denn dieses Smartphone ist immer noch dünner als viele Flaggschiff-Smartphones im Barrenformat. Ob es nun das dünnste ist oder nicht – es ist auf jeden Fall dünn genug, um sich in der Hosentasche angenehm anzufühlen.

Erwähnenswert ist auch, dass das Cover-Display nun flach ist und eine symmetrischere Form aufweist. Dadurch sieht das Smartphone im zusammengeklappten Zustand noch mehr wie ein herkömmliches Barren-Handy aus, doch die unvermeidliche, eckige Kante am Scharnier verrät es ein wenig.

So wichtig die Abmessungen eines Klapphandys auch sind, ebenso entscheidend ist die Robustheit. Und glücklicherweise ist das Honor Magic V6 robust wie ein Panzer gebaut.

Es verfügt über die Schutzklasse IP69 – die höchste aller faltbaren Smartphones. Das bedeutet, dass es praktisch staubdicht ist und sowohl das Eintauchen in Süßwasser als auch den Strahl von heißem Wasser problemlos aushält. Die Technologie der faltbaren Smartphones hat große Fortschritte gemacht.

Es ist zudem besonders robust konstruiert, mit kratzfestem „NanoCrystal Shield“-Glas auf der Vorderseite und einem „Super Steel“-Scharnier, das die Stoßfestigkeit verbessert.

SGS-Zertifizierungen untermauern diese Angaben ebenfalls, da das Smartphone für seine Fallfestigkeit mit 5 Sternen ausgezeichnet wurde. Ich habe mein Testgerät nicht allzu grob behandelt, aber es ist beruhigend zu wissen, dass es unversehrt bleiben dürfte, sollte mir einmal ein Ausrutscher unterlaufen.

Bildschirm & Lautsprecher

• Außen: 6,52 Zoll, 1.080 x 2.420, OLED, 120 Hertz
• Innen: 7,95 Zoll, 2.172 × 2.352, OLED, 120 Hertz
• Stereolautsprecher

Bei Falt-Smartphones dreht sich alles um den Bildschirm. Beginnen wir also mit dem Star der Show: dem inneren Display. Mit einer Diagonale von knapp unter 8 Zoll gehört es zu den größten Falt-Smartphones im Buchformat auf dem Markt.

Es ist nahezu perfekt quadratisch, was sich hervorragend für die parallele Nutzung zweier Apps eignet.

Dieses flexible Display verfügt über eine Bildwiederholfrequenz von 120 Hertz und erreicht eine beeindruckende Spitzenhelligkeit von 5.000 Nits. Solche Helligkeitsangaben sollten Sie zwar stets mit einer gehörigen Portion Skepsis betrachten, doch unabhängig davon handelt es sich um ein sehr helles Display, das auch im Freien gut ablesbar ist.

Der innere Bildschirm ist mit einer glänzenden Schutzfolie versehen (wenn auch mit einer Antireflexbeschichtung), was sowohl Vor- als auch Nachteile mit sich bringt. Wie ich bereits in anderen Testberichten zu Falt-Smartphones erwähnt habe, kaschieren mattierte Schutzfolien die Falz zwar besser, ziehen aber auch Fingerabdrücke an. Diese hier verschmiert nicht so leicht, doch trotz aller Bemühungen von Honor treten entlang der Falz einige unerwünschte Reflexionen auf.

Apropos: Die Falz ist bewundernswert flach, und noch vor nicht allzu langer Zeit wäre sie die beste gewesen, die mir je begegnet wäre. Allerdings nutze ich das Oppo Find N6 seit seiner Markteinführung fast täglich, und leider kann dieses Modell da nicht ganz mithalten.

Es ist dennoch äußerst beeindruckend und um Längen besser als das Pixel 10 Pro Fold. Auch im Vergleich zum Galaxy Z Fold 7 fällt die Falz etwas weniger auf.

Was das Außendisplay betrifft, so ist es fast nicht von dem Bildschirm eines Flaggschiff-Handys im Barren-Format zu unterscheiden, abgesehen davon, dass es ganz leicht schmaler ist als üblich. Es verfügt über schöne, schmale Einfassungen an allen Seiten, eine flinke Bildwiederholfrequenz von 120 Hertz und eine noch höhere Spitzenhelligkeit von 6.000 Nits.

Wie bereits bei den letzten Generationen der faltbaren Honor-Modelle gibt es keine nennenswerten Nachteile bei der Nutzung des zusammengeklappten Telefons; es fühlt sich einfach wie ein normales Smartphone an. Wenn Sie dann einen größeren Bildschirm für Ihre Inhalte, Spiele oder Multitasking benötigen, klappen Sie es einfach auf.

Wie üblich hat Honor einiges in Funktionen zum Augenschutz investiert, und beide Bildschirme unterstützen eine PWM-Dimmung mit 4.320 Hertz. Das werden Sie besonders zu schätzen wissen, wenn Sie empfindlich auf Flackern reagieren. Beide Bildschirme unterstützen zudem die Eingabe per Stylus, allerdings hatte ich leider keinen Honor-Stylus zur Hand, um dies auszuprobieren.

Die luxuriösen Displays werden durch ein ordentliches Lautsprecherset ergänzt. Das Stereopaar erzeugt eine schöne, breite Klangbühne, kann mehr als laut genug werden und bietet eine ordentliche Basswiedergabe. Sie können zwar nicht mit den bassbetonten Lautsprechern des Magic 8 Pro mithalten, aber bei einem so schlanken Gehäuse sind die Möglichkeiten nun einmal begrenzt.

Technische Daten & Leistung

• Qualcomm Snapdragon 8 Elite Gen 5
• 16 GB RAM
• 512 GB Speicher

Das Magic V6 verfügt über den leistungsstärksten Chip von Qualcomm, den Snapdragon 8 Elite Gen 5, und das globale Modell ist mit 16 GB RAM und 512 GB Speicher ausgestattet. Bei einem so schlanken Falt-Smartphone stellt die Wärmeableitung stets eine Herausforderung dar, doch Honor hat hier eine großzügig dimensionierte Vapor-Chamber verbaut, um eine optimale Leistung zu gewährleisten.

Das V6 hat meine täglichen Leistungsanforderungen problemlos erfüllt. Bei einem Falt-Smartphone habe ich oft drei Apps gleichzeitig geöffnet, wechsle zwischen ihnen hin und her und spiele häufig gleichzeitig Musik ab oder streame Videos. Selbst dann kam das Smartphone kaum ins Schwitzen.

Man muss schon ein ziemlich anspruchsvolles Spiel starten, um dieses Smartphone ein wenig ins Schwitzen zu bringen, und wie es der Zufall so will, bin ich ziemlich süchtig nach NTE: Neverness to Everness (ein Open-World-Spiel mit atemberaubender Grafik und einer riesigen Stadtkarte, mit deren Darstellung die meisten Smartphones zu kämpfen haben). Doch das Magic V6 hatte damit kaum Probleme.

Das Spiel lief bei der Grafikvoreinstellung „Extreme“ flüssig mit 60 FPS, und obwohl es sich ziemlich stark erwärmte – insbesondere im Bereich der Kamera –, schien die Leistung darunter nicht zu leiden. Die beste Erfahrung machte ich mit einem GameSir-Clamp-Controller, der die Wärme von meinen Handflächen fernhielt.

Honor Magic V6 – Benchmark-Ergebnisse

Was die Benchmark-Ergebnisse angeht, wird es recht interessant. Während die meisten Ergebnisse hervorragend waren, hatte das Smartphone erhebliche Schwierigkeiten, den 3DMark Wildlife Extreme Stress Test abzuschließen. Normalerweise führe ich diesen Test bei aufgeklapptem Smartphone durch, doch es überhitzte sich und brach den Benchmark jedes Mal ab, wenn ich es versuchte.

Zugegebenermaßen war es in letzter Zeit recht warm, doch so etwas ist mir bisher noch nie passiert. Bei der Durchführung des Tests auf dem Cover-Display konnte es den Test mit einem ordentlichen Ergebnis abschließen, auf dem klappbaren Bildschirm war dies jedoch nicht möglich. Im alltäglichen Gebrauch hatte ich jedoch nie derartige Probleme.

Kameras

• 50-MP-Hauptkamera mit f/1,6
• 64 MP, f/2,5, 3-fach-Tele
• 50 MP, f/2,2 Ultraweitwinkel
• 20 MP, f/2,2 Selfie-Kamera

Das Honor Magic V6 verfügt über dieselbe Kamera-Hardware wie die Vorgängergeneration, was bedeutet, dass es keine nennenswerten Neuerungen gibt.

Allerdings verfügte das V5 bereits über eine der beeindruckendsten Kameraausstattungen unter allen faltbaren Smartphones, und die Konkurrenz hat sich in dieser Hinsicht nicht sonderlich ins Zeug gelegt – daher gehört es nach wie vor zu den Besten.

Auf der Rückseite befindet sich eine 50-MP-Hauptkamera mit einem Sensor von ansehnlicher Größe (1/1,56 Zoll) und einem lichtstarken f/1,6-Objektiv. Hinzu kommen eine 50-MP-Ultraweitwinkelkamera mit einem extrem weiten Sichtfeld (entspricht 13 mm) sowie ein ausgezeichnetes 64-MP-Teleobjektiv. Außerdem gibt es zwei 20-MP-Selfie-Kameras, von denen jeweils eine durch das jeweilige Display ragt.

Dies ist eine äußerst vielseitige Objektivausstattung, mit der Sie alles aufnehmen können – von weitläufigen Landschaften bis zu intimen Porträts. Wie üblich hat mir die Verwendung des Teleobjektivs am meisten Spaß gemacht, und dies könnte die beste Tele-Kamera sein, die jemals in einem faltbaren Smartphone verbaut wurde.

Es verfügt über einen recht großen 1/2-Zoll-Sensor und kann aus sehr kurzer Entfernung fokussieren. Ihr Motiv muss sich lediglich etwa 20 Zentimeter vom Objektiv entfernt befinden, und in Kombination mit der Brennweite von 70 mm (äquivalent) entsteht so eine schöne perspektivische Kompression und ein natürliches Bokeh.

Natürlich können Sie mit einem digitalen Ausschnitt noch weiter zoomen, und die Kamera-App ermöglicht Ihnen auf Wunsch eine bis zu 100-fache Vergrößerung. Bei einer Vergrößerung von mehr als 10-fach können Sie generative KI nutzen, um die Bilder zu bereinigen, doch auch ohne diese Funktion erhalten Sie bereits bei etwa 20-facher Vergrößerung brauchbare Bilder.

Ich habe bereits erwähnt, wie weitwinklig das Ultraweitwinkelobjektiv ist, und das gefällt mir besonders gut daran; ansonsten ist es jedoch im Vergleich zu den anderen Objektiven definitiv ein Qualitätsverlust.

Nachts ist es zudem am wenigsten überzeugend, da Bewegungsunschärfe dort nur schwer zu bewältigen ist. Bei den richtigen Lichtverhältnissen ist es jedoch zu wirklich beeindruckenden Aufnahmen fähig.

Die Hauptkamera ist wie immer die zuverlässigste des Trios. Dank des größeren Sensors schneidet sie bei schlechten Lichtverhältnissen am besten ab und liefert tagsüber etwas schärfere Bilder als die anderen Kameras.

Die Selfie-Kameras sind nichts Besonderes. Sie erfüllen ihren Zweck und eignen sich für Zoom-Anrufe, doch wenn man auf der Rückseite so beeindruckende Kameras hat, lohnt es sich wirklich, das Smartphone umzudrehen und den Bildschirm auf der Rückseite zu nutzen, um wirklich beeindruckende Fotos zu machen.

Die Bildverarbeitung von Honor kann etwas unbeständig sein, aber ich habe den Eindruck, dass sie immer konsistenter wird, und wenn sie funktioniert, lassen sich wirklich atemberaubende Bilder erzielen.

Mein größter Kritikpunkt ist die Bewegungsunschärfe im Porträtmodus. Ich bin mir nicht sicher, woran es liegt, aber ich erhalte viele unscharfe Aufnahmen, wenn die künstliche Hintergrundunschärfe aktiviert ist – selbst bei guten Lichtverhältnissen.

Ansonsten bin ich mit den Bildern, die ich mit dem Magic V6 aufgenommen habe, sehr zufrieden. Die Harcourt-Porträtmodi sind so beeindruckend wie eh und je, und mit den übrigen Filtern lässt sich der Look Ihrer Fotos ziemlich drastisch verändern. Besonders gut gefällt mir der Filter „Nostalgic Negative“, der einen schönen, kontrastreichen Cross-Entwicklungs-Look mit blauen Schatten erzeugt.

Was die Videoaufnahmen angeht, ist das Angebot etwas weniger umfangreich. Das soll nicht heißen, dass es schlecht ist, aber nachdem ich viel Zeit mit dem Oppo Find N6 verbracht habe, habe ich mich an ein ordentliches Log-Profil, 4K-120-Aufnahmen und Dolby Vision gewöhnt. Nichts davon ist hier vorhanden. Es gibt zwar ein Log-Profil, dieses funktioniert jedoch nur mit dem Hauptsensor und erzeugt ungewöhnlich körnige Schatten.

Wenn Sie jedoch keine ganz so professionellen Ansprüche haben, werden Sie mit der Videoleistung wahrscheinlich sehr zufrieden sein. Sie können mit jeder Kamera bis zu 4K bei 60 FPS aufnehmen, mit Ausnahme der Selfie-Kamera, die maximal 4K bei 30 FPS erreicht. Die Bildstabilisierung ist gut, und auch die Mikrofone sind ordentlich.

Akkulaufzeit & Aufladen

• 6.660-mAh-Akku
• 80-Watt-Laden über Kabel
• 66 Watt kabelloses Laden

Das Honor Magic V6 verfügt über den größten Akku aller faltbaren Smartphones, die ich bisher getestet habe. Irgendwie ist es Honor gelungen, einen 6660-mAh-Akku in dieses hauchdünne Gehäuse zu integrieren. Samsun wird hoffentlich davon lernen.

Diese Kapazität verblasst zwar im Vergleich zur chinesischen 1-TB-Version dieses Smartphones, die über einen erstaunlichen 7.150-mAh-Akku verfügt, doch wie wir in letzter Zeit oft gesehen haben, bedeuten die EU-Vorschriften, dass wir im Westen keinen ganz so massiven Akku erhalten können.

Das spielt jedoch keine allzu große Rolle, denn dieser Akku ist mehr als gut genug. Obwohl ich den großen internen Bildschirm häufig nutzte und unzählige Fotos machte, reichte die Akkulaufzeit dieses Smartphones während des Großteils meiner Tests für eineinhalb Tage. Natürlich verkürzt intensives Gaming die Laufzeit etwas, aber Sie werden das Gerät selten, wenn überhaupt, vor dem Schlafengehen aufladen müssen.

Auch das Aufladen erfolgt schnell, vorausgesetzt, Sie verfügen über ein ausreichend leistungsstarkes Netzteil (im Lieferumfang ist lediglich ein USB-C-Kabel enthalten), um die 80-Watt-Geschwindigkeit nutzen zu können. Ich konnte das Gerät in nur einer halben Stunde von leer auf fast 70 Prozent aufladen; mehr kann man sich kaum wünschen.

Wenn Sie kabelloses Laden bevorzugen, ist dies ohne nennenswerte Einbußen bei der Geschwindigkeit möglich. Das Honor Magic V6 lässt sich mit einem offiziellen kabellosen Ladepad von Honor mit bis zu 66 Watt aufladen.

Software & Apps

• MagicOS 10, basierend auf Android 16
• Zahlreiche KI-Funktionen
• Kompatibilität mit dem Apple-Ökosystem

Auf dem Magic V6 läuft MagicOS 10, Honors eigene Variante von Android 16. Es handelt sich im Wesentlichen um dieselbe Software, die wir bereits von den letzten Honor-Flaggschiffmodellen kennen. Wenn Sie also bereits eines dieser Modelle ausprobiert haben, werden Sie kaum Überraschungen erleben.

Die Software von Honor kann die Meinungen spalten. Sie weicht ziemlich stark vom typischen Android-Erlebnis ab; stattdessen erinnert sie zunehmend an iOS. Ob das nun gut ist oder nicht, hängt ganz von Ihren Vorlieben ab.

Allerdings lässt sich die Benutzeroberfläche extrem gut anpassen – wenn Ihnen also das Design oder das Layout einer Funktion nicht gefällt, können Sie es höchstwahrscheinlich ändern.

Insgesamt gefällt sie mir recht gut. Sie wirkt schnell und reaktionsfreudig, sieht standardmäßig ansprechend aus und bietet zahlreiche Werkzeuge zur weiteren Anpassung. Wie bereits erwähnt, gibt es zahlreiche Anlehnungen an iOS, darunter einige „Liquid Glass“-ähnliche Elemente, einen „Dynamic Island“-Klon, geteilte Benachrichtigungen/Schnelleinstellungen sowie die Möglichkeit, die App-Übersicht zu deaktivieren.

Das sind zwar nicht die originellsten Entscheidungen, aber sie funktionieren gut, und die meisten sind vollkommen optional.

Honor bietet Ihnen eine Vielzahl von KI-Funktionen, darunter die üblichen Tools für Transkription, Übersetzung und Zusammenfassung sowie einige sehr fortschrittliche Funktionen zur Fotobearbeitung.

Auch das Multitasking ist hervorragend. Sie können Apps im Split-View nebeneinander anzeigen und dann eine dritte hinzufügen, die nur am Rand des Bildschirms hervorblitzt und bei Bedarf sofort einsatzbereit ist. Oder, wenn Sie es vorziehen, können Sie schwebende Fenster nutzen und so noch mehr Inhalte gleichzeitig auf dem Bildschirm anzeigen.

Am spannendsten finde ich jedoch die Art und Weise, wie sich das Magic V6 in Apple-Produkte integrieren lässt. Insbesondere, wie gut es mit meinem Macbook zusammenarbeitet. Wenn Sie die Honor Workstation-App aus dem Mac App Store installieren, können Sie Dateien austauschen, zwischen Geräten kopieren und einfügen, Ihr Smartphone fernsteuern und das V6 sogar als drahtlosen zweiten Bildschirm nutzen.

Doch damit ist der Spaß noch lange nicht vorbei. Das Honor Magic V6 kann auch nativ Dateien in Ihrem iCloud-Konto durchsuchen und verwalten, und mit Honor Connect können Sie Dateien auch per AirDrop zu und von iPhones übertragen. Das ist großartig, wenn Sie ständig zwischen verschiedenen Ökosystemen hin- und herwechseln (wie ich es oft tue).

Insgesamt ist es also ein solides Software-Erlebnis, das jedoch nicht ganz ohne Nachteile ist. Meine größte Kritik an Honor-Smartphones ist seit einigen Jahren unberücksichtigt geblieben. Das Akkumanagement ist extrem aggressiv und beendet standardmäßig Hintergrund-Apps mit rücksichtsloser Härte.

Das bedeutet, dass Sie häufig unter stark verzögerten Benachrichtigungen leiden, bis Sie einige Einstellungen anpassen und sicherstellen, dass diese Apps geöffnet bleiben.

Das lässt sich zwar leicht beheben, und ich kann die Logik dahinter nachvollziehen – schließlich bieten Honor-Smartphones stets eine hervorragende Akkulaufzeit –, doch es ist äußerst ärgerlich, und ich würde mich sehr freuen, wenn dieses Problem behoben würde.

Honor verspricht sieben Jahre lang Software-Updates und Sicherheitspatches für seine Flaggschiff-Geräte und liegt damit auf einer Stufe mit Samsung und Apple. Viel besser geht es kaum, auch wenn Sie möglicherweise eine Weile auf das auf Android 17 basierende MagicOS 11 warten müssen.

Preis & Verfügbarkeit

Das Honor Magic V6 kann ab sofort in Deutschland und den meisten anderen Ländern der Welt bestellt werden, wobei die USA wie üblich ausgeschlossen sind. Hierzulande liegt der Preis bei stolzen 2.299 Euro, wobei es bis zum 31. Juli noch einen Rabatt von 600 Euro gibt (Endpreis: 1.699,90 Euro).

Als besonderes Einführungsangebot legt Honor auch eine Reihe kostenloser Extras wie ein Tablet, einen Stift und ein Set Earbuds bei. Das macht eine Beurteilung des Preises ziemlich schwierig. Auf dem Papier ist das Magic V6 deutlich teurer als das V5, das im vergangenen Jahr für 1.999 Euro auf den Markt kam. Und das schmerzt, insbesondere wenn man bedenkt, dass es seinem Vorgänger so ähnlich ist. Mit dem Rabatt ist es jedoch günstiger.

Preislich bewegt es sich trotzdem noch in einem ähnlichen Rahmen wie viele andere Falt-Smartphones, die wir getestet haben. Darunter das Motorola Razr Fold, das Samsung Galaxy Z Fold 7 und das Google Pixel 10 Pro Fold.

Sollten Sie das Honor Magic V6 kaufen?

Das Magic V6 ist zweifellos eines der attraktivsten faltbaren Smartphones, die derzeit auf dem Markt erhältlich sind. Die Hardware ist hervorragend, die Bildschirme sind beeindruckend, es ist leistungsstark und die Kameras sind erstklassig. Wenn Sie ein faltbares Smartphone mit großem Bildschirm suchen, aber bei den Kameras keine allzu großen Abstriche machen möchten, ist dies eine hervorragende Wahl.

Allerdings könnten versierte Käufer sich für das Vorjahresmodell entscheiden und für deutlich weniger Geld ein sehr ähnliches Gesamterlebnis erhalten. Es ist nach wie vor extrem leistungsstark und verfügt über dieselben Kameras. Es wird jedoch nicht ewig vorrätig sein.

Man sollte auch bedenken, dass das Galaxy Z Fold 8 und das Z Fold 8 Ultra voraussichtlich im Juli 2026 erscheinen werden, während Apples lang erwartetes faltbares iPhone wahrscheinlich im September vorgestellt wird. Ich persönlich würde mir daher erst einmal ansehen, was diese Modelle zu bieten haben, bevor ich den Sprung wage.

Wenn Sie nicht warten können, ist das Honor Magic V6 eine hervorragende Wahl und wird dies wahrscheinlich auch bleiben. Ich kann mir nicht vorstellen, dass Samsung die Akkukapazität übertreffen wird, und ich bezweifle sehr, dass es in puncto Kameraleistung übertroffen wird. Abgesehen von ein paar kleinen Software-Mängeln ist es ein brillantes Smartphone.

Technische Daten

• MagicOS 10, basierend auf Android 16
• Außen: 6,52 Zoll, 1.080 x 2.420, OLED, 120 Hz
• Innen: 7,95 Zoll, 2172 × 2352, OLED, 120 Hz
• Fingerabdrucksensor im Ein-/Aus-Schalter
• Qualcomm Snapdragon 8 Elite Gen 5
• 16 GB RAM
• 512 GB Speicher
• Kamera:
• 50 MP, f/1,6 Hauptkamera
• 64 MP, f/2,5, 3-fach-Teleobjektiv
• 50 MP, f/2,2 Ultraweitwinkel
• Doppelte 20-MP-Selfie-Kamera mit f/2,2
• Videoaufnahmen mit bis zu 4K bei 60 fps (Rückkamera)
• Stereolautsprecher
• Dual-SIM
• WLAN 802.11 a/b/g/n/ac/6e/7
• Bluetooth 6.0
• 6660-mAh-Akku
• 80-W-Laden über Kabel
• 66 W kabelloses Laden
• 156,7 × 74,5 × 8,8 mm (zusammengeklappt)
• IP69-zertifiziert
• 219 g
• Farben: Gold, Rot, Weiß, Schwarz

(PC-Welt)

Earlier this month, Nokia provided an AI-RAN platform update that brings an AI-native and programmable compute which is projected to double spectral efficiency by 2028. This increases speed, but more importantly, it can allow mobile operators to create some actual monetization beyond connectivity.

With this release, Nokia is introducing what it calls the industry’s first commercial AI-RAN platform, built on its AI‑native anyRAN software and Nvidia’s Aerial AI-RAN stack running on merchant GPU-based accelerated computing. The company is already seeing more than 20% gains in spectral efficiency from AI-driven radio algorithms, with a roadmap to reach 50% by 2027 and more than 100% by 2028, effectively doubling capacity on existing spectrum in dense cells.

Legacy RAN infrastructure enables connectivity but not much beyond that. The AI-RAN makes the network intelligent and extends AI into the physical world, enabling telcos to get more from their infrastructure investments, including providing a path to 6G. The partnership with Nvidia brings CUDA and AI into mobile environments.

For Network World readers, the headline isn’t just that Nokia got to market first with AI‑RAN—it’s that the company is using AI and GPUs to break the historical coupling between radio performance and custom silicon refresh cycles, and to turn the RAN into an application platform.

What AI-RAN actually is

At a technical level, Nokia’s AI‑RAN is a software‑defined baseband architecture that runs Layer 1/Layer 2 RAN functions and AI models on accelerated compute, primarily GPUs, instead of being locked into fixed‑function ASICs. Udayan Mukherjee, Nokia’s CTO for RAN and core, summarized the vision in the analyst briefing: “AI‑RAN is essentially a platform that turns the radio network into a true AI‑native programmable platform… one software detached from the hardware, defining flexible hardware deployment configurations, including part of the AI grid.”

Several pillars stand out:

• AI‑native design: Algorithms move from traditional linear models to increasingly nonlinear techniques (e.g., advanced channel estimation, deep receivers/transmitters, RKHS-based methods), which demand tensor-heavy compute best delivered by GPUs.
• Software-defined RAN: The same anyRAN software stack runs across different hardware configurations—plug‑in cards, standalone AI‑RAN nodes, and COTS/cloud RAN—so innovation comes via software releases rather than baseband card swaps.
• Programmable “D‑apps” layer: Nokia is pushing a new real‑time E3 interface from Layer 1/2 into an application layer for distributed apps (D‑apps) that can tap IQ samples, channel estimation and scheduling data for use cases such as sensing and location services.
• Crucially, this isn’t meant to replace all custom silicon overnight. Mukherjee was explicit: “We are not dropping the purpose‑built product… but we want to also get to merchant silicon, because that’s the future as we want to develop bigger models and AI elements and value‑added services on top of it.” The result is a hybrid era where AI‑accelerated platforms coexist with existing basebands but begin to shoulder the most compute‑intensive workloads.

Why AI-RAN matters for operators

Nokia and its early operator partners are trying to solve three perennial problems: finite spectrum, changing traffic patterns, and the drag of hardware refresh cycles.

First, spectrum constraints. Aji Ed, Nokia’s head of AI‑RAN and cloud RAN, called spectrum “the first constraint everybody has,” noting that operators have paid “huge amount of money” for bands and now need to “get up to the 2x spectrum” in terms of usable capacity. By running more complex AI models for multi‑user MIMO pairing, channel estimation, carrier aggregation and deep receiver/transmitter functions on GPUs, Nokia believes it can unlock those gains where traditional platforms simply run out of compute headroom.

Second, traffic is shifting. Generative AI and distributed inference workloads are driving more uplink-heavy, latency‑sensitive patterns that current RANs weren’t designed for. AI‑RAN’s ability to adapt scheduling, beamforming and resource allocation dynamically via AI models deployed at the baseband is meant to keep up with this shift.

Third, innovation cadence. In Ed’s words, “hardware upgrades can’t keep up with the innovation… we can’t really have a silicon refresh cycle linked with every three‑year cycle.” Nokia’s subscription‑based software model is designed to deliver new AI algorithms, spectral‑efficiency improvements and network optimization features continuously, without requiring “forklift” hardware replacements.

For operators, the message is attractive: comparable TCO and power to existing basebands, “no hardware premium” for GPU adoption, but higher capacity and a path to new services. Nokia told analysts it has reached performance, price and energy efficiency parity between its custom GridShark silicon and GPU-based systems, while moving the baseband roadmap to merchant silicon.

Nokia’s differentiation strategy

Every major RAN vendor is talking about AI‑enhanced radio, but Nokia is drawing a line between incremental gains and what it claims is a platform shift. When asked why its 2x spectral efficiency ambition is so much higher than the ~20% numbers competitors discuss, Ed pointed to the underlying architecture: “We are able to bring much more complex algorithms into this compute infrastructure… all of these require much higher compute, which is exactly what is coming from the accelerated computing.”

Several differentiators emerge:

• Aggressive spectral roadmap: Nokia is targeting 1.5x by 2027 and 2x by 2028, across TDD massive MIMO and FDD scenarios, with a feature roadmap built jointly with Nvidia and other partners.
• Single code base, three deployment paths: The same anyRAN software stack runs on (1) a GPU‑powered AirScale capacity plug‑in card, (2) a high‑capacity standalone AI‑RAN node, and (3) GPU‑based COTS/cloud RAN servers. This lets operators modernize “at their own pace” and mix brownfield evolution with greenfield AI-native deployments.
• Open ecosystem with D‑apps: Nokia is leaning into ORAN compliance (front‑haul, O1/O2) and actively championing the E3 interface and D‑apps concept within ORAN and AI‑RAN alliances, with Bell Labs and at least two external partners already building sensing and location applications on the platform.
• Software subscription tied to value: The commercial model builds on existing software subscriptions but ties pricing more explicitly to delivered value, such as spectral efficiency improvements and new AI services, rather than pure license metrics.

Mukherjee emphasized the openness angle in the briefing: “We see a lot of third‑party applications, whether it’s improving spectral efficiency or location service or sensing, can be developed on this platform… any AI‑powered services from us in Nokia or from ecosystems can be actually developed on top of it.” For operators burned by closed optimization stacks, that’s a notable pivot.

How AI-RAN unlocks new revenue

Most operators will sign off on AI‑RAN if the capacity and TCO story holds, but the more strategic question is monetization beyond connectivity. Nokia’s spokespeople spent considerable time on this in the analyst call, pointing to several classes of services that are difficult or impossible to deliver without AI running in the RAN itself.

Examples include:

• Integrated sensing: Turning the RAN into a distributed sensor grid that can support applications such as 3D mapping, gesture recognition and environmental monitoring, using the same RF infrastructure. Mukherjee noted, “We have at least two to three partners developing sensing applications on top of it… as well as two other companies developing location services.”
• Physical AI and location services: For factories, logistics hubs and smart cities, AI‑RAN can provide high‑precision positioning and real‑time telemetry for robots, drones and autonomous systems by fusing radio data and AI models at the edge.
• Distributed AI infrastructure: Operators exploring “AI‑native cities” can use AI‑RAN nodes and COTS GPU servers as a distributed inference fabric for applications that need tight latency to endpoints—think AR/VR offload, real‑time video analytics or interactive generative AI experiences.
• Premium connectivity tiers: With fine‑grained, AI‑driven control over uplink/downlink scheduling and QoS, operators can create differentiated SLAs for enterprise slices, mission‑critical IoT and AI workloads, charging for guaranteed performance rather than best‑effort connectivity.

Ed framed the opportunity as a continuum: Superior connectivity from 2x spectral efficiency creates “space for new AI workloads and other use cases,” while the D‑apps ecosystem and subscription model provide a mechanism to package and sell those capabilities. In practice, that could look like:

• Industrial sensing-as-a-service, where Nokia and partners supply D‑apps for integrated sensing and positioning, and operators monetize them per site or per device.
• Network‑exposed APIs for inference, location and RF sensing, integrated into operators’ broader network API portfolios as they pursue “network-as-a-platform” strategies.
• Sector‑specific AI‑native services, such as stadium analytics, transportation corridor monitoring, or drone traffic management, built by ISVs on top of Nokia’s exposed E3 data.

For operators that already use Nokia’s MantaRay and SMO stacks for cross‑network optimization, AI‑RAN essentially becomes the local real‑time execution environment, while R‑apps/X‑apps continue to orchestrate macro-level behaviors. Mukherjee described this layered architecture as “DU and CU on the platform running D‑apps using E3, interfacing to X‑apps and R‑apps through E2SM and connecting to the overall management system/SMO for lifecycle management.”

Adoption path and reality check

Nokia is not promising instant transformation. AI‑RAN pilots are slated for late 2026, with commercial availability on card‑based systems in 2027 and AirScale-based systems around 2028, all driven from a single software stack that supports 4G, 5G and is upgradable to 6G. The company already has trials and collaborations underway with T‑Mobile US, SoftBank, Indosat Ooredoo Hutchison, BT, Elisa, Vodafone, Orange, NTT Docomo, Deutsche Telekom and others.

There are still open questions around 3GPP vs ORAN standardization of E3, the maturity of the D‑apps ecosystem, and how operators will digest yet another subscription layer tied to radio software. But Nokia’s move puts a stake in the ground: in the AI era, the RAN is not just a throughput engine; it’s a programmable AI computer that can be monetized.

For Network World readers evaluating vendor roadmaps, this launch suggests a clear directional change. If Nokia hits its targets, AI‑RAN could mark the point where baseband becomes less about hardware SKUs and more about an AI platform strategy—one where spectral efficiency and new services are rolled out at “software speed,” as Ed described it, rather than at the pace of the next card generation.

Quantencomputer versprechen, einige der schwierigsten Rechenprobleme unserer Zeit zu lösen. Doch dabei ist es bereits eine Herausforderung, die Funktion eines Quantenrechners zu verstehen. Umso besser, dass Yuval Boger, CCO beim Quantum-Computing-Spezialisten QuEra, das für uns künftig einmal pro Monat übernimmt. Und zwar in etwas unkonventioneller, aber verständlicher und unterhaltsamer Form – mit Comics.

Mit seinem Comicbuch „Quantum Bits“ zeigt der Manager, dass sich selbst anspruchsvolle Physik mit Humor, alltäglichen Vergleichen und klarer Sprache verständlich vermitteln lässt. In Teil 1 dieser Serie widmet Boger sich der wohl berühmtesten Katze der Wissenschaft.

Die Katze, die Quantenmechanik erklärt

1935 entwickelte der österreichische Physiker Erwin Schrödinger ein Gedankenexperiment. Eine Katze sitzt in einer geschlossenen Box. Ebenfalls darin befinden sich ein radioaktives Atom, ein Detektor und ein Giftfläschchen. Zerfällt das Atom, löst der Detektor das Gift aus und die Katze stirbt. Zerfällt es nicht, bleibt sie am Leben.

Der Clou an der Sache: Der Zerfall eines einzelnen Atoms ist ein Quantenprozess. Solange niemand das Ergebnis misst, beschreibt die Quantenmechanik das Atom als Überlagerung verschiedener Möglichkeiten. Daraus entstand die bis heute populäre Vorstellung, Schrödingers Katze sei gleichzeitig lebendig und tot.

Genau das wollte Schrödinger jedoch nicht sagen. Im Gegenteil. Sein Gedankenexperiment sollte zeigen, wie befremdlich die Gesetze der Quantenmechanik wirken, wenn man sie auf unsere Alltagswelt überträgt. Für einzelne Atome bestätigt die Physik diese Regeln seit Jahrzehnten experimentell. Eine Katze hingegen erleben wir immer in einem eindeutigen Zustand – entweder lebendig oder tot.

Die Quantenwelt im Alltag

Wo also endet die Quantenwelt und wo beginnt die Welt des Alltags? Diese Frage beschäftigt Physiker bis heute. Für das Verständnis von Quantencomputern ist sie jedoch ein idealer Ausgangspunkt. Denn, bevor wir über Qubits sprechen können, müssen wir verstehen, warum die Natur im Kleinsten nach anderen Regeln spielt als im Großen.

Der Comic übersetzt dieses Prinzip in eine Alltagssituation. Solange die Rückmeldung auf die Bewerbung aussteht, sind mehrere Ausgänge denkbar. Erst mit der Antwort wird klar, welche Realität gilt. Physikalisch ist das natürlich nur eine Analogie – aber sie macht anschaulich, worum es bei Schrödingers Katze geht: um den Unterschied zwischen möglichen Zuständen und einem gemessenen Ergebnis.

Auf welche fünf Besonderheiten bei der Bewerbung sowie später im Vorstellungsgespräch zu achten ist, wird im folgenden Beitrag erläutert.

5 Bewerbungstipps: So heben Sie sich ab

1. Individuelles Profil erarbeiten

Für jede Bewerbung sind zwei Fragen wichtig. Einerseits: Welche Eigenschaften, Erfahrungen und Erfolge kann der Kandidat vorweisen, die er bereits in früheren beruflichen Stationen erworben hat? Andererseits: In welche Branchen und Jobs kann er diese Vorteile einbringen, wo ist er unter den gegebenen Bedingungen eine wertvolle Arbeitskraft?

Diese individuelle Positionierung ist die Grundlage jeder erfolgreichen Bewerbung. Tatsächlich starten die meisten Bewerber ihre Jobsuche mit ihrem Lebenslauf und machen somit den zweiten Schritt vor dem ersten. Das macht sich allerdings auch in den Unterlagen bemerkbar – so geht nämlich keine Positionierung daraus hervor.

2. Inhalte müssen genau auf die Stelle passen

Mit der Positionierung ist es zudem möglich, das Anschreiben und den Lebenslauf anhand der eben gewonnenen Ergebnisse anzupassen. Das ist wichtig, um jede Bewerbung individueller zu gestalten, den Inhalt aber zugleich so auszulegen, dass er sich je nach freier Stelle an den geforderten Kriterien orientiert.

Auf Inhalte, die nicht in den Kontext passen, sollte komplett verzichtet werden. Dieses Vorgehen mag zusätzlichen Aufwand bedeuten, führt aber oft zum Erfolg. Neben früheren Tätigkeiten sollten vor allem Erfolge benannt werden. Schließlich kaufen sich Unternehmen erfolgreiche Mitarbeiter ein und nicht nur ihre berufliche Erfahrung. Daher ist eine Leistungsbilanz, auf die in Regel häufig verzichtet wird, nur zu empfehlen.

3. Nicht nur freie Stellen anvisieren

Zudem ist es sinnvoll, den eigenen Fokus ein wenig zu erweitern und sich nicht allein auf offene Stellen zu beschränken. Vielmehr kann auch die Initiativbewerbung zu einer Anstellung führen. Je verantwortungsvoller die angestrebte Position dabei ist, desto mehr empfiehlt es sich, mit der Bewerbung nicht den Personalchef, sondern direkt die Unternehmensführung zu adressieren.

4. Auf Stärken und Erfolge im Vorstellungsgespräch eingehen …

Nicht alleine in der schriftlichen Bewerbung muss der Kandidat erkennen lassen, warum er für das Unternehmen so wichtig ist. Auch im Vorstellungsgespräch sollte er sich von anderen Bewerbern unterscheiden. Was also hat er in früheren Berufen erlebt, welche Erfolge hat er gemeistert? Welche Qualifikationen bringt er mit, um die freie Stelle optimal zu besetzen und was möchte er in Zukunft noch erreichen?

5. … und Antworten parat haben nach schwierigen Aufgaben

Im Bewerbungsgespräch ist es üblich, dass sich Fragen und Antworten an der Critical-Incident-Methode orientieren. Das heißt, dass der Personalchef wissen möchte, in welchen schwierigen Situationen sich der Bewerber in früheren Jobs befunden und wie er diese gemeistert hat. Es lohnt sich daher, sich auf dieses Schema vorzubereiten – zumal sich auch damit eine Unterscheidung gegenüber anderen Bewerbern erreichen lässt. (hk)

Deutschland steht unter Zeitdruck. Diesen Eindruck vermittelt die Studie „The accelerating impact of AI on campus and branch networks“. Demnach haben hiesige Unternehmen nur noch etwa 24 Monate Zeit, bevor ihre Netzwerkkapazitäten mit der KI-Nutzung nicht mehr Schritt halten.

Im Rahmen der Studie wurden 3.472 CIOs sowie Führungskräfte aus den Bereichen Netzwerk, End User Computing und Technologie in Asien-Pazifik, Europa, dem Nahen Osten, Lateinamerika und Nordamerika befragt. Darunter waren 200 aus Deutschland. Die Befragten arbeiten in Organisationen mit mehr als 500 Mitarbeitern. Die gemeinsam von Foundry und Cisco konzipierte sowie von Cisco gesponsorte Untersuchung wurde zwischen März und April 2026 durchgeführt.

Kollaps in zwei Jahren

Die gewonnen Zahlen sind alarmierend: 67 Prozent der deutschen Betriebe erwarten, dass ihre Netze innerhalb der nächsten zwei Jahre an ihre Grenzen stoßen werden. Ganze 84 Prozent geben offen zu, dass sie massive Upgrades benötigen, um mit dem explodierenden Datenwachstum Schritt zu halten.

Dabei ist KI längst kein Zukunftsszenario mehr. In deutschen Unternehmen ist sie im Arbeitsalltag angekommen:

• GenAI (etwa Chatbots) wird bereits bei 36 Prozent unternehmensweit eingesetzt.
• Agentic AI zur Automatisierung von Prozessen folgt mit 32 Prozent.
• Physical AI, etwa in der Robotik, liegt bei 25 Prozent.

Daten-Tsunami durch KI

Diese zunehmende KI-Nutzung bringt jedoch ein Problem mit sich: Der dadurch verursachte Datenverkehr wird sich, so die Studie, in den kommenden drei Jahren mehr als verdreifachen (ein Plus von 214 Prozent). Auf diesen Tsunami sind gerade einmal 16 Prozent der deutschen Unternehmen vollumfänglich vorbereitet.

Aber warum bringen die neuen KI-Anwendungen die Infrastruktur so ins Schwitzen? Der Grund liegt in der Arbeitsweise der KI. Im Gegensatz zu einem menschlichen Nutzer, der gelegentlich eine Webseite aufruft, lösen KI-Agenten in Sekundenschnelle Dutzende von API-Aufrufen und Datenbankabfragen aus. Workloads, die keine Fehler verzeihen. Sie reagieren extrem empfindlich auf Latenz, Bandbreitenmangel und Paketverluste.

Kritische Lage in der Industrie

Besonders entscheidend für die Wertschöpfung, Exportkraft und Produktivität in Deutschland ist die Industrie. Gemäß dem kürzlich von Cisco veröffentlichten State of Industrial AI Report setzt zwar ein Fünftel der deutschen Unternehmen KI großflächig und ausgereift in laufenden Industrieprozessen ein. Viele Unternehmen stoßen jedoch durch fehlende Voraussetzungen insbesondere bei Netzwerkinfrastruktur, Cybersicherheit und IT/OT-Betriebsmodellen an ihre Grenzen. Dies gilt insbesondere, wenn KI in Echtzeit in der Produktion eingesetzt wird. Entsprechend benötigt vor allem die Industrie eine moderne und skalierbare Infrastruktur, denn mit KI wird die Netzwerkkapazität Teil der realen Wertschöpfung.

Wenn KI für Deutschland wirklich eine zweite Chance ist, Versäumnisse der Digitalisierung aufzuholen, wie Uwe Peter, Geschäftsführer von Cisco Deutschland, postuliert, dann besteht Handlungsbedarf. So fordert Peter: „Deutschland muss jetzt dringend in KI-fähige und schnell skalierbare Netzwerke investieren, um weiterhin wettbewerbsfähig zu bleiben. Ansonsten droht unserem Wirtschaftsstandort gerade im Vergleich zu anderen Industrienationen ein erheblicher Rückstand.“

Der weltweite Vergleich

Eine Gefahr, die die Studie zu belegen scheint. So sehen weltweit 23 Prozent (hierzulande 16 Prozent) der Unternehmen ihre Netzwerkinfrastruktur vollständig für die KI-Zukunft gerüstet. Und lediglich bei 76 Prozent (Deutschland 84 Prozent) der globalen Unternehmen sind Upgrades erforderlich. Bei der unternehmensweiten KI-Nutzung liegt der weltweite Durchschnitt aktuell in allen drei Bereichen vor Deutschland:

• Generative KI 51 Prozent,
• Physical AI 28 Prozent
• und Agentic AI 33 Prozent.

Ein Flaschenhals ist oft das Funknetz. Die Hälfte der Unternehmen nennt WLAN als den Bereich mit dem größten Kapazitätsbedarf. Hier entbrennt derzeit ein politischer Richtungsstreit um das 6-GHz-Band. Während Experten fordern, dieses Frequenzband für WLAN freizugeben, um die nötigen Kapazitäten für KI zu schaffen, empfiehlt ein EU-Beratungsgremium aktuell die Priorisierung des Mobilfunks.

„Spektrumspolitik ist heute Industriepolitik“, kritisiert denn auch Peter. So stehe für Deutschland viel auf dem Spiel: Bis zum Jahr 2030 könnten der Industrie 13,7 Milliarden Euro verloren gehen, wenn das Spektrum nicht rechtzeitig für WLAN-Anwendungen zugänglich gemacht werde.

Unter den Massen von KI-Tools und -Anwendungen, die aktuell als Mobile-, Desktop- oder Web-App zur Wahl stehen, gibt es nicht wenige, die sich in erster Linie dadurch auszeichnen, dass sie:

• Output von fragwürdiger Genauigkeit liefern,

• dubiose Texte erzeugen, oder

• Bilder generieren, die zum Klick auf den X-Button verleiten.

KI-Tools dieser Art sind vor allem darauf ausgerichtet, vom anhaltenden Generative-AI (GenAI)-Hype zu profitieren – und trüben leider auch den Blick für die echten Anwendungsperlen im Bereich generative KI. Wie etwa die folgenden GenAI-Apps, die Ihre Produktivität im Arbeitsalltag drastisch steigern und damit erhebliche Zeitgewinne realisieren können. Probieren Sie’s aus!

1. ChatPDF

Sie kennen solche Situationen: Jemand schickt Ihnen einen schlanken 300-Seiter im .pdf-Format und bereits nach Seite Zwei stellt sich heraus, dass sich dieser in etwa so faszinierend liest wie eine Steuererklärung. In Zukunft dürfen Sie sich bei solchen und ähnlichen Gelegenheiten auf ChatPDF verlassen und dabei richtig Zeit einsparen.

Dieses rein webbasierte Tool – nicht zu verwechseln mit gleichnamigen Mobile Apps – tut exakt das, was es verspricht: Sie befähigen, mit .pdf-Dateien zu chatten. Darüber hinaus können Sie über das Webportal auch Office-Dokumente im .doc- oder .docx-Format hochladen, um anschließend dank KI-Unterstützung möglichst schnell und einfach Informationen über den Inhalt zu erfragen. Dabei kann es sich konkret um einfache Zusammenfassungen oder spezifische, inhaltsbezogene Fragen handeln. Sie können bei Bedarf sogar mehrere Dokumente einspeisen und diese gemeinschaftlich abfragen. Die Verantwortlichen von ChatPDF versprechen dabei, sämtliche Daten sicher zu speichern, auf Anfrage zu löschen und keinesfalls an Dritte weiterzugeben. Dennoch sollten sensible unternehmensbezogene Dokumente eher nicht diesen Weg nehmen.

ChatPDF verarbeitet davon abgesehen Dokumente in (fast) jeder Sprache – und unterstützt diese auch mit Blick auf die KI-Chat-Funktion. Zwei Dokumente dürfen Sie täglich kostenlos über den Service hochladen und abfragen – wobei die Dateien maximal 120 Seiten lang oder 10 MB groß sein dürfen. Die GenAI-Webanwendung dürfte also in ihrer kostenlosen Variante bereits für die meisten Gelegenheits-User ausreichend sein. Sollten Sie Bedarf haben, der darüber hinausgeht, steht Ihnen die Bezahlversion ChatPDF Plus ab 24,99 Euro pro Monat (oder circa 120 Euro pro Jahr) zur Verfügung.

2. Beautiful.ai

Präsentationen (richtig) zu erstellen, kann zum Pain geraten. Es sei denn, Sie lassen Generative AI den wesentlichen Teil des Gestaltungsprozesses übernehmen. Das funktioniert mit der KI-basierten Präsentationssoftware Beautiful.ai. Das (möglicherweise) größte Defizit dieses ebenfalls webbasierten KI-Tools ist, dass es zwar auch deutschsprachige Prompts verarbeitet, zur Zeit aber nur englischsprachige Präsentationen erstellt. Das tut es dafür aber richtig gut, wie bereits die Mini-Demo auf der offiziellen Webseite zeigt. Die KI-App unterstützt Sie nicht nur beim Design der einzelnen Folien, sondern auch bei der Formatierung von Inhalten und dabei, Brand Guidelines einzuhalten – sowie bei allen anderen Aspekten, die wichtig sind, damit Ihre Präsentation einen möglichst professionellen Eindruck hinterlässt.

Die generativen KI-Funktionen des Web-Services umfassen auch eine Funktion, um Inhalte zu generieren. Sie können die KI beispielsweise damit beauftragen, eine ganz bestimmte Art von Präsentation zu einem bestimmten Thema zu erstellen. Dazu zieht die Anwendung öffentlich verfügbare Daten heran. Das Ergebnis bedarf zwar sehr wahrscheinlich einer gründlichen Überprüfung, Überarbeitung und Re-Formulierungskur. Dennoch kann es Ihnen eine nützliche erste Grundlage liefern, auf der sich aufbauen und damit potenziell eine Menge Zeit sparen lässt. Beautiful.ai lässt sich mit PowerPoint, Slack, Webex und Dropbox integrieren.

Leider gibt’s den KI-Präsentations-Zauber nicht umsonst. Ein Abonnement für Beautiful.ai kostet für Einzelpersonen 12 Dollar pro Monat. Im Team mit der GenAI-App zu arbeiten, schlägt mit mindestens 40 Dollar pro Nutzer und Monat zu Buche. Einen individuellen Enterprise-Preisplan gibt’s auf Anfrage.

3. Toki

Allen technologiegetriebenen Productivity-Fortschritten zum Trotz bleibt ein Task lästig: mit einem Kalender zu interagieren. Dieser Aufgabe verschreibt sich der KI-Kalenderassistent Toki, der zuvor unter dem Namen Dola bekannt war. Dabei handelt es sich um eine Chatbot-Lösung, die sich in die Messaging-Plattformen WhatsApp, Telegram, Line sowie iMessage einbinden lässt und sich anschließend zum Beispiel mit den Kalender-Apps von Google und Apple verbindet. Da dieses KI-Tool das Netzwerkprotokoll CalDAV nutzt, um auf die Kalenderdaten zuzugreifen, müssen Sie im Fall von Outlook leider den Umweg über ein Drittanbieter-Plugin nehmen.

Ist die Integration erledigt, steht Toki über integrierte Schaltflächen in den Messaging-Apps zur Verfügung, um Termine zu erstellen, zu verschieben – oder direkt Fragen zu freien Terminslots zu stellen. Darüber hinaus kann dieses Tool auch genutzt werden, um Termine mit Infos anzureichern – beispielsweise Vorschläge für beliebte Restaurants in einer bestimmten Gegend oder auch Ideen für den neuen Firmenslogan, der beim Meeting gefunden werden soll.

Der Service ist in so gut wie allen Sprachen verfügbar und in begrenzten Umfang kostenlos nutzbar. Zahlende Benutzer erhalten mehr Features ab 3,99 Dollar pro Monat.

4. Fathom

Dass virtuelle Meetings richtig schlimm werden können, wissen wir wohl alle. Und auch wenn selbst Generative AI Sie (noch) nicht davor bewahren kann, an digitalen Foltersessions teilzunehmen: Es gibt eine KI-App, die das erträglicher macht – Fathom.

Bei dieser Anwendung handelt es sich um einen KI-Assistenten für Videokonferenzen in Form klassischer Software für Windows– oder Mac-Systeme, die wahlweise mit Zoom, Microsoft Teams oder Google Meet integriert wird. Nach der Installation läuft Fathom unauffällig im Hintergrund und transkribiert (über eine Kalender-Integration) entweder automatisch oder auf Knopfdruck sämtliche Videoanrufe. Notizen machen gehört damit in beiden Fällen der Vergangenheit an. Die Zusammenfassungen oder Informationen stehen direkt zur Verfügung und lassen sich gezielt durchsuchen, weiterverarbeiten oder auch in anderen Produktivitäts- und Collaboration-Tools wie Slack nutzen.

Sämtliche Daten werden dabei laut Fathom während der Übertragung und im Ruhezustand verschlüsselt. Außerdem versprechen die Verantwortlichen ausdrücklich, keine KI-Modelle auf Kundendaten zu trainieren. Sämtliche Details zu Security- und Compliance-Themen sind – vorbildlicherweise – über ein dediziertes Trust Center abrufbar.

Die KI-Software unterstützt diverse verschiedene Sprachen, darunter Englisch, Französisch, Spanisch, Italienisch und Deutsch. Noch dazu ist Fathom komplett kostenlos nutzbar – ohne Einschränkungen hinsichtlich der Anzahl oder Länge der aufgezeichneten Videokonferenzen. Erst fortschrittlichere KI-Funktionen lässt sich das Team hinter der GenAI-Anwendung bezahlen.

Die Fathom Team Edition bietet weitergehende, fortschrittliche KI-Funktionen – beispielsweise automatisierte Keyword Alerts, Highlight-Zusammenstellungen oder Team-Management-Funktionen. Die kostenpflichtige Variante ermöglicht darüber hinaus die Integration in Enterprise-Systeme wie HubSpot, Salesforce oder Zapier. Die Preise beginnen bei 15 Dollar pro Monat und User. Die kostenlose Version bietet Premium-Features für fünf Anrufe pro Monat.

5. Whisper Web

Falls Sie bereits Audiodateien besitzen, die beispielsweise im Rahmen von Meetings oder Telefongesprächen entstanden sind und jetzt in Text umgewandelt werden sollen, ist Whisper Web die richtige Adresse – zumindest, wenn es sich um englischsprachige Audioaufnahmen handelt. Diese quelloffene Webanwendung basiert auf der Entwicklungsarbeit von OpenAI und bietet Echzeit-Transkriptionen direkt im Browser. Das Large Language Model, das dazu zum Einsatz kommt, wird über die App heruntergeladen und lokal ausgeführt – die Daten, die Sie der KI übermitteln, verlassen also das Device nicht.

Whisper Web kann Audioinhalte entweder direkt über Ihr Mikrofon erfassen oder aus entsprechenden Audiodateien extrahieren. Laut den Entwicklern ist die KI-App auf mehrsprachige Daten trainiert und unterstützt auch die Transkription anderer Sprachen (zu Englisch). Der Test mit einem deutschsprachigen Audio-File brachte allerdings nicht mehr als undefiniertes Kauderwelsch hervor. Dafür ist das Tool Open Source und komplett kostenlos nutzbar – Sie benötigen dazu auch kein dediziertes Konto.

6. AudioPen

Wenn Sie nicht ohne Ihr Notizbuch (oder eine entsprechende App) auskommen, könnte das KI-Tool AudioPen sich zu Ihrer neuen Lieblings-App mausern. Die Software erfasst auf Knopfdruck Sprachnotizen jeglicher Art und erstellt daraus im Handumdrehen eine schriftliche Zusammenfassung. Und zwar in “schön”: Füllwörter oder Wiederholungen werden automatisiert eliminiert. Jede Aufnahme wandert direkt in das digitale Notizbuch und lässt sich anschließend durchsuchen, teilen oder auch in eine andere Sprache übersetzen. Auch bei AudioPen handelt es sich um eine vollständig webbasierte Applikation, die sich übrigens optional auch in Form einer Progressive Web App installieren lässt.

Das KI-Tool für Sprachnotizen ist kostenlos nutzbar, solange Sie sich auf Aufnahmen mit bis zu drei Minuten Länge und maximal zehn Notizen beschränken können. Für Ansprüche, die darüber hinausgehen, steht eine “Prime”-Version der App zur Verfügung, die mindestens 99 Dollar pro Jahr kostet – dafür aber uneingeschränkt nutzbar ist und eine Reihe zusätzlicher Funktionen bietet. (fm)

Dieser Beitrag ist im Original bei unserer Schwesterpublikation Computerworld.com erschienen.

Ein Cyber Risk Assessment unterstützt dabei, potenzielle Bedrohungen und Schwachstellen für wichtige digitale und physische Unternehmens-Assets zu identifizieren, zu bewerten und zu priorisieren. Trotzdem stolpern in diesem Zusammenhang immer noch viele CISOs und Sicherheitsentscheider über Fallstricke, die sie daran hindern, ihre Risk-Assessment-Ziele vollumfänglich zu erreichen.

Welche das konkret sind und wie man sie gewissenhaft meidet, haben wir im Gespräch mit Security-Experten herausgefunden.

1. Einfach nur abhaken

Die wohl größte Falle im Zusammenhang mit Risk Assessments besteht darin, diese als Checkliste zu behandeln – statt als Entscheidungshilfe, die mit realem Business Impact oder Threat-Szenarien verknüpft ist. Shirsendu Mondal, Security-Forscher an der University of North Carolina, klärt auf: „Wenn sich Ihre Risikobewertung nur noch darum dreht, irgendwelche Kästchen abzuhaken, verlieren Sie die Fähigkeit, die tatsächlichen Risiken einer Umgebung zu Tage zu fördern. Das Ziel eines solchen Assessments sollte jedoch sein, aufzudecken, an welchen Stellen tatsächlich eine Gefährdungslage besteht.“ 

Der beste Weg, diese „Selbstzufriedenheits“-Falle zu umgehen, besteht laut dem Forscher darin, einen kontextorientierten Ansatz zu fahren: „Fragen Sie konkret danach, wo sich die betreffende Ressource befindet, wer darauf zugreifen kann, welche Daten sie berührt, wie wichtig sie für den Betrieb ist und was passiert, wenn sie ausfällt. Risiken sollten stets mit den geschäftlichen Auswirkungen korreliert werden – nicht bloß mit technischen Erkenntnissen.“

Eben, weil Risiken seiner Ansicht nach mehr sind als nur technische Probleme, empfiehlt Mondal Security-Entscheidern, andere Führungskräfte aus dem Unternehmen in das Security-Gefüge zu integrieren – etwa aus der IT und dem Betrieb.

2. Ergebnisse schönreden

Besonders in schwierigen Zeiten ist es das A und O, den Stakeholdern (und sich selbst) gegenüber ehrlich zu sein. Diese Auffassung vertritt auch Pablo Riboldi, CISO beim Softwareunternehmen BairesDev: „Wenn die Ergebnisse entmutigend sind, sollte man einfach zugeben, dass sich die Bedrohungslage deutlich schneller entwickelt hat, als über das bisherige Bewertungs-Framework abzusehen war.“

Anstatt einfach nur Schwachstellen-Listen zu übergeben, rät Riboldi dazu, konkrete Angriffsszenarien abzubilden: „Zum Beispiel, indem Sie die drei kritischsten Assets priorisieren und ein eingehendes Risk Assessment durchführen. So lässt sich auch ein unmittelbarer Mehrwert demonstrieren.“

3. Scope falsch einschätzen

Nicht wenige CISOs sichern Dokumentenkontrollen ab, haken Compliance-Checkboxen ab und erstellen ein Risikoregister, das den Eindruck vermittelt, dass alles in Ordnung ist. Der Schein trügt jedoch des Öfteren, wie Denis Calderone, CTO beim Sicherheitsdienstleister Suzu Labs, aus eigener Erfahrung weiß: „In solchen Fällen kommt es nicht selten vor, dass sich niemand die Mühe gemacht hat, zu testen, ob diese Kontrollen tatsächlich funktionieren. Oder, ob der Scope der Risikobewertung auch das abdeckt, worauf es wirklich ankommt.“

Der Technologieentscheider hat dazu auch ein Beispiel aus der Praxis auf Lager: „Wenn das Risk Assessment die Produktionsserver und das Unternehmensnetzwerk umfasst, der alte Dev-Rechner, ein Drittanbieter-Portal oder ein verwaister API-Endpunkt dabei aber außen vor bleiben, ist das ungünstig. Angreifer betrachten die gesamte Umgebung und finden genau den Einstiegspunkt, der zuvor als nicht bewertungswürdig erachtet wurde.“

Künstliche Intelligenz (KI) verschlimmere die Situation laut Calderone noch: Unternehmen setzten vielfach KI-Tools ein, verknüpften diese mit internen Systemen und gewährten ihnen Zugriff auf sensible Daten – ohne dass das in die Risikobewertung einfließe. Der Experte warnt: „Wenn Ihr Risk Assessment aufgesetzt wurde, bevor Ihr Unternehmen damit begonnen hat, KI in Workflows zu integrieren, ist es bereits veraltet.“

4. Annahmen nicht hinterfragen

Wenn sich die Zielsetzung einer Risikobewertung in Richtung „Hauptsache bestanden“ verschiebt, stellt das vielleicht Auditoren zufrieden. Die Unternehmensleitung könnte dadurch jedoch in die Irre geführt werden, wie Amit Basu, CIO und CISO beim Schifffahrtsunternehmen International Seaways, erklärt: „Führungskräfte und Vorstandsmitglieder sehen ein fertiges Risikoregister und gehen davon aus, dass das Unternehmen geschützt ist. Unterdessen bleiben echte Bedrohungen unberücksichtigt, weil sie nicht nahtlos in den Bewertungsrahmen passten. Dieser Fallstrick ist unsichtbar – er verbirgt sich hinter einem Dashboard.“

Nach Ansicht von Basu ist ein Risk Assessment nur so gut, wie die ihm zugrundeliegenden Annahmen: „Diese sollten Sie explizit dokumentieren und immer dann überprüfen, wenn sich das Business verändert, eine Bedrohungslage verschiebt oder ein Sicherheitsvorfall eine Lücke zu Tage fördert.“

Ein Risk Assessment, so der CISO, sei nicht als fertiges Produkt zu betrachten, sondern als lebendiger Beitrag zu einem fortlaufenden Dialog zwischen Security-Abteilung und Unternehmen.

5. Risiken nicht mit Impact verknüpfen

Probleme in den Hintergrund zu rücken oder herunterzuspielen, fällt deutlich leichter, wenn man den Zusammenhang zwischen Risiko und Business einfach ausblendet. Das erkennt auch Dan Moore, Senior Director of Strategy and Identity Standards beim CIAM-Spezialisten FusionAuth, an. Er warnt jedoch vor den Folgen dieses Gebarens: „So wird es sich diffizil gestalten, tatsächliche Risiken zu kommunizieren. Schlimmer noch: Es liefert den Mitgliedern des Security-Teams einen Vorwand, sich darüber zu beschweren, dass sie missverstanden oder nicht wertgeschätzt werden – und das beeinträchtigt die Effektivität des Teams.“

Der Manager erachtet es als wichtig, stattdessen konkret zu sein und zielgerichtet vorzugehen: „Verzichten Sie auf Angaben wie eine Patch-Compliance von 95 Prozent. Sprechen Sie stattdessen über das Risiko, das nicht gepatchte Systeme für das Unternehmen darstellen.“

Dabei seien manchen Systemen – etwa Legacy-Konstrukten, die nicht mit dem Internet verbunden sind – geringere Risiken inhärent als anderen, selbst wenn sie dieselben Patch-Probleme aufwiesen, meint Moore und empfiehlt, diese Tatsache anzuerkennen und die Reaktion entsprechend abzuwägen.  

6. Compliance mit Security verwechseln

„Compliance allein ist weder ein Garant für robuste Security, noch erfüllt sie die Mindestanforderungen für einen wirksamen Schutz“, hält Adriel Desautels, CEO der Security-Beratung Netragard, fest.

Unternehmen gerieten demnach besonders oft in diese Falle, wenn sie für Penetrationstests externe Firmen beauftragten, die sich auf Compliance konzentrieren und gleichzeitig „erstklassige Dienstleistungen“ versprechen. „In Wahrheit liefern diese oft automatisierte Scans, die als manuelle Tests getarnt sind“, meint Desautels.

Das Ergebnis sei ein falsches Sicherheitsgefühl, warnt der Manager: „Vergegenwärtigen Sie sich einfach, dass bei jedem größeren Sicherheitsvorfall der letzten zehn Jahre eine Organisation beteiligt war, die zum Zeitpunkt des Angriffs alle Compliance-Vorgaben erfüllt hatte.“

7. Risiken nicht vollständig verstehen

Unternehmen betrachten Risk Assessments oft als eine Art „Schwachstellenkatalogisierung“, bei der es darum geht, Lücken zu finden, Schweregrade zu erfassen und Audits zu bestehen. Letzteres heißt allerdings nicht, dass die Risiken auch verstanden wurden.

Geht es nach Safi Raza, Senior Director for Cybersecurity bei Fusion Risk Management, sollten sich CISOs darauf konzentrieren, technische Risikosignale mit betrieblichen Folgen zu verknüpfen: „Dazu muss man verstehen, welche Services betroffen sind, wie sich Störungen ausbreiten und was das für den Umsatz, die Kunden oder regulatorische Verpflichtungen bedeutet.“

Der Experte rät in diesem Zusammenhang dazu, zunächst von statischen Bewertungen zu einer kontinuierlichen, kontextbezogenen Risikotransparenz überzugehen, um sicherzustellen, dass Risiken nicht nur technisch verstanden werden.“ (fm)

Dieser Artikel ist im Original bei unserer Schwesterpublikation CSOonline.com erschienen.

SAP-Anwenderunternehmen stehen unter Druck, auf SAP S/4HANA zu wechseln, weil die Mainstream-Wartung für SAP ERP (SAP ECC 6.0) Ende 2027 ausläuft und die bis Ende 2030 geltende erweiterte Wartung kostenpflichtig ist.

Zwar stellt SAP mit der „SAP ERP, Private Edition, Transition Option“ eine weitere Wartungsverlängerung bis 2033 in Aussicht. Da diese einer Neuimplementierung gleichkommt, bleibt SAP-Kunden mehr Zeit für die Planung, die Analyse und das Changemanagement. Der Nachteil: Wer diese Option nutzt, läuft Gefahr, technologisch ins Hintertreffen zu geraten, da Innovationen nahezu ausschließlich für SAP S/4HANA bereitgestellt werden.

Zögerliche SAP-S/4HANA-Transformation trotz Wartungsdruck

Obwohl der Druck hoch ist, hat eine große Zahl der SAP-Bestandskunden die Transformation auf die seit 2015 verfügbare ERP-Suite offenbar noch nicht vollzogen. Eine COMPUTERWOCHE-Expertenrunde zeigte, wo die größten Hürden liegen und was erfolgreiche Projekte auszeichnet.

Warum etliche Unternehmen die Transformation vor dem regulären Wartungsende scheuen und stattdessen zwei Prozent Mehrkosten für die erweiterte Wartung einkalkulieren, brachte ein Teilnehmender auf den Punkt: Firmen haben über Jahrzehnte in ihre SAP-ERP-Lösung investiert und sie an individuelle Prozessanforderungen angepasst, damit die Abläufe entlang der Supply Chain reibungslos laufen. Er habe daher in den vergangenen zehn Jahren keinen Kunden erlebt, der freiwillig umsteigen wollte. Alle hätten gesagt, dass sie müssen.

Nach Erfahrungswerten eines weiteren Experten nutzen erst rund 20 Prozent der SAP-Kunden SAP S/4HANA als Kernapplikation produktiv, unter anderem, weil entsprechende Transformationsprojekte auf sieben bis neun Jahre angelegt sind.

Altlasten bremsen die SAP-S/4HANA-Transformation

Unternehmen, die sich für den Wechsel entscheiden, verzichten häufig auf jede Modernisierung. Sie vollziehen einen Eins-zu-eins-Umstieg ohne Code-Modifikation, sei es in Form einer System Conversion (Brownfield-Ansatz) oder per Lift and Shift in SAP Cloud ERP Private (früher: SAP S/4HANA Cloud Private Edition). Dabei ist eine große Zahl von SAP-ERP-Installationen gar nicht zukunftsfähig, weil sie auf Prozessen aus den 1990er Jahren basieren und im Lauf der Jahre durch zahlreiche Eigenentwicklungen erweitert wurden.

Nicht selten gibt es bis zu mehrere tausend kundeneigene Programme im Z/Y-Namensraum, die zum Teil nicht mehr genutzt werden und das System unnötig belasten. Die Experten waren sich einig, dass eine solche rein technische Migration, bei der Altlasten wie ABAP-Eigenentwicklungen mitgeschleppt werden, keinen Mehrwert für das Unternehmen bringt.

Es muss geprüft werden, welche Eigenentwicklungen beibehalten werden, weil sie wettbewerbsdifferenzierend und damit geschäftskritisch sind, und welche gelöscht werden müssen, weil sie nicht genutzt werden oder weil es dafür inzwischen SAP-Standardfunktionen gibt. Handlungsbedarf besteht auch bei einer dreistelligen Anzahl von Buchungskreisen, von denen niemand weiß, welche noch benötigt werden, oder bei zahlreichen Dubletten in den Kreditoren- und Debitorenstammdaten.

Studie “SAP S4HANA”: Sie können sich noch beteiligen!

Zum Thema SAP S4HANA führt die COMPUTERWOCHE derzeit eine Multi-Client-Studie unter IT-Verantwortlichen durch. Haben Sie Fragen zu dieser Studie oder wollen Partner bei dieser Studie werden, helfen wir Ihnen unter research-sales@foundryco.com gerne weiter.

Migrations-Tools und KI-Agenten beschleunigen den Umstieg

Um diesen Prüf- und Bereinigungsaufwand zu bewältigen, bietet SAP mehrere Tools, um die Transformation auf SAP S/4HANA zu vereinfachen: darunter SAP Activate, SAP Cloud ALM, Migration Cockpit, Readiness Check, Custom-Code-Check oder Modifikationsabgleich. Ergänzt werden sie durch Lösungen wie Signavio für die Prozessanalyse. Die Experten schätzen den Effizienzgewinn durch solche Migrationswerkzeuge auf 30 bis 50 Prozent.

Zusätzliche Produktivität versprechen KI-Agenten, die Altsysteme automatisiert analysieren, Code bereinigen und Datenflüsse transformieren. Das reduziert den Migrationsaufwand und beschleunigt den Umstieg.

Scope-Management als Schlüssel für den Projekterfolg

Einig waren sich die Teilnehmenden, dass SAP-S/4HANA-Transformationsprojekte in der Regel nicht an der Technologie scheitern, sondern an einer mangelhaften Scope-Definition und am unzureichenden Changemanagement.

Ein Scope-Management vor dem Projektstart, das berücksichtigt, wie viel Veränderung der IT-Organisation und den Fachbereichen zugemutet werden kann, sei essenziell für den Erfolg, sagte einer der Teilnehmenden. Es erfordert die Fähigkeit zu priorisieren und ein iteratives Vorgehen, bei dem zunächst geschäftskritische Must-haves und Quick Wins umgesetzt werden. Weniger wichtige Nice-to-haves folgen später. Wer dagegen in der Konzeptionsphase bereits den großen Wurf anstrebt, wird voraussichtlich scheitern. Als Beispiel wurde der direkte Umstieg auf ein SAP-S/4HANA-Kernsystem genannt, das nach dem Clean-Core-Ansatz von nicht mehr lauffähigen Programmen und obsoleten Erweiterungen bereinigt ist.

Genauso wichtig ist ein Change-Management, das Mitarbeitende von Beginn an einbezieht, die nötige Akzeptanz schafft und vom Top-Management aktiv unterstützt wird, sowie eine verbindliche Governance mit klaren Zielvorgaben. Unverzichtbar ist auch die Einbindung der Fachbereiche. Sie stellt die größte Herausforderung dar, da Unternehmen befürchten, dass durch die SAP-S/4HANA-Transformation zu viele personelle Ressourcen gebunden werden, die dann für Kernaufgaben fehlen. Kommt es vor, dass IT und Fachbereiche als Antipoden agieren, sollte ein Change-Coach als Vermittler eingesetzt werden.

Hybride Betriebsmodelle setzen sich langfristig durch

Bereits vor dem Projektstart muss abschließend geklärt sein, welches Betriebsmodell für SAP S/4HANA am besten zu einem Unternehmen und seinen Zielen passt, auch mit Blick auf regulatorische Anforderungen. Das ist häufig nicht der Fall, sodass das Projektteam unnötig Zeit damit verbringt, das passende Betriebsmodell zu ermitteln. Das bremst Transformationsvorhaben aus.

Nach Ansicht eines Teilnehmenden wird sich langfristig ein hybrides Betriebsmodell durchsetzen, bei dem der SAP-Kunde entscheidet, welche Elemente der SAP-S/4HANA-Landschaft in einer Hyperscaler-Cloud, einer souveränen Cloud und/oder On-Premises laufen. Eine weitere, weitgehend unbekannte Möglichkeit ist der Betrieb im Rahmen der Customer-Data-Center-Option (CDC) von SAP Cloud ERP Private (früher: SAP S/4HANA Cloud Private Edition), die aus Gründen wie Datenschutz, Leistung und Souveränität eine interessante Alternative sein kann.

Mehrere Experten stellen darüber hinaus fest, dass die vollwertige SaaS-Lösung SAP Cloud ERP Public (früher: SAP S/4HANA Cloud Public Edition) inzwischen verstärkt eingesetzt wird. Sie stellt vorkonfigurierte Kern-ERP-Funktionen (Best Practices) bereit und lässt sich relativ schnell einführen, ermöglicht aber kaum individuelle Anpassungen. Diese Abstriche nehmen Unternehmen in Kauf, um von regelmäßigen, automatischen Upgrades und technologischen Innovationen zu profitieren.

Kritisiert wurde allerdings, dass die Cloud-Diskussion häufig unter begrifflichen Unschärfen leidet. So macht der Betrieb von SAP S/4HANA in einer Hyperscaler- oder SAP-Cloud die Lösung noch lange nicht zum Software-as-a-Service-Angebot. Solche Ungenauigkeiten irritierten SAP-Kunden und bremsten die Entscheidungsfindung. Letztlich sind beim Cloud-Betrieb auch die Kosten entscheidend. Zwar wollen viele Unternehmen anfangs maximale Sicherheit mit Private Network und Confidential Computing, wählen dann aber günstigere Commercial-Cloud-Angebote. Ausnahmen bilden regulierte Branchen und der öffentliche Sektor.

Ob hybrides Betriebsmodell oder Kostenfrage, am Ende entscheidet über den Projekterfolg nicht allein die Technologie, sondern auch, wie diszipliniert Scope und Wandel im Unternehmen gesteuert werden.

Teilnehmer der Round-Table “SAP S4HANA 2027”

Die margenschwache europäische Automobilzulieferindustrie, für die Roland Berger und Lazard eine EBIT-Marge von im Schnitt 3,6 Prozent ermittelten, steht von mehreren Seiten unter Druck. Die Transformation zur E-Mobilität bindet Kapital, Produkt- und Modellzyklen verkürzen sich, und seit der Corona-Pandemie sind Lieferketten volatiler geworden sowie Energie-, Material- und Finanzierungskosten gestiegen.

Großen Druck üben auch die Automobilhersteller (OEMs) durch enge Preisvorgaben und die regelmäßige Anpassung vereinbarter Preise (Preis-Updates) aus. Zugleich fordern sie zwei bis drei Prozent Produktivitätssteigerung pro Jahr, die Zulieferer meist in Form einer Preissenkung weitergeben. Ein fehlerfreies Preismanagement ist für Zulieferer daher eine wichtige Voraussetzung, um Margen-Killer wie Nachbelastungen und Vertragsstrafen der OEMs oder im schlimmsten Fall einen Auftragsverlust zu vermeiden.

Lücken im SAP-Standard führen zu manuellen Prozessen

Genau hier liegt das Problem, speziell für Zulieferer, die Preise, Rabatte und Konditionen in SAP S/4HANA oder SAP ERP verwalten. Da der SAP-SD-Standard Funktionslücken bei Preisanpassungen und beim Import von Preis-Updates aufweist, werden viele Prozessschritte manuell ausgeführt, häufig in Excel.

Daten zwischen Excel und SAP einzugeben und hin- und her zu kopieren, ist zeitraubend und fehleranfällig. Zugleich geht es zulasten der Datenqualität, weil Preisdaten nicht einheitlich und auch häufig mit großem Zeitverzug in SAP eingepflegt werden. Oft vergehen Tage oder sogar Wochen, bis die getätigten Lieferungen mit den neuen Preisen abgerechnet werden können.

Das alles sind oft unterschätzte Kostentreiber. Besonders deutlich wird das bei Preisanpassungen. Schon ein mittelständischer Zulieferer verwaltet oft mehrere tausend Konditionssätze, vom Grundpreis über Rohstoffzuschläge bis zu kundenindividuellen Rabatten. Da jeder Preisbestandteil in SAP als eigener Konditionssatz geführt wird und der Standard keine Massenänderungen erlaubt, müssen die Sätze einzeln geöffnet, geprüft und bearbeitet werden. Das summiert sich rasch auf tausende manuelle Eingriffe, wobei jeder Vorgang abhängig von der Komplexität drei bis 15 Minuten dauert. Es fehlt zudem eine konsolidierte Sicht auf Preisstrukturen und die Möglichkeit, Preisänderungen vorab zu simulieren.

Auch der Import von Preis-Updates, die OEMs wahlweise als Excel-, XML- und CSV-Datei oder per IDoc übermitteln, erfolgt wegen Lücken im SAP-Standard von Hand und dauert etwa zwei bis vier Minuten pro Datensatz. Da automatische Plausibilitäts-, Toleranz- und Kollisionsprüfungen fehlen, führen Mitarbeitende diese ebenfalls manuell durch, was die Bearbeitungszeit zusätzlich verlängert und das Fehlerrisiko erhöht.

Was die manuellen Preisprozesse in SAP wirklich kosten

Weil sich dieser Aufwand und damit die Kosten auf zahlreiche Mitarbeitende, Dutzende von Konditionsarten und tausende Einzelbuchungen verteilt, taucht er im Controlling meist nicht als eigener Posten auf. Zulieferer tappen somit im Dunkeln, was manuelle Preisprozesse sie wirklich kosten. Diese Intransparenz kann sich in einer Branche mit derart knappen Margen kaum ein Unternehmen leisten.

Ein Berechnungsbeispiel aus der Praxis macht die Größenordnung deutlich. Ein mittelgroßer Zulieferer mit 500 bis 1.500 Beschäftigten, der pro Jahr 5.500 Konditionssätze für Preisanpassungen und 4.500 Datensätze für Preis-Updates bearbeitet und je Satz im Schnitt neun beziehungsweise drei Minuten benötigt, kommt in Summe auf 1.050 Arbeitsstunden jährlich. Bei Arbeitskosten von 62 Euro pro Stunde (Stand: 2023), wie sie laut dem Verband der Automobilindustrie (VDA) in Deutschland branchenüblich sind, entstehen direkte Kosten von etwas mehr als 65.000 Euro.

Die direkten Kosten sind jedoch nur ein Teil der Belastung. Nicht zu unterschätzen sind auch indirekte Kosten, die durch Fehler beim Preismanagement entstehen. Sie erfordern aufwendige Nacharbeit, interne Abstimmungen oder Gespräche mit OEM-Kunden, und führen oft zu teuren Nachbelastungen. Bei einer Fehlerquote, die in der Praxis beim manuellen Preisdatenimport zwei bis vier Prozent und bei Preisanpassungen zwei bis drei Prozent beträgt, schlagen diese Folgekosten mit 20.000 bis 30.000 Euro zu Buche. Damit liegt die wirtschaftliche Gesamtbelastung bei rund 85.000 bis 95.000 Euro im Jahr.

Drei Optionen: Customizing, Eigenentwicklung und Add-on

Der Aufwand und die Folgekosten manueller Prozesse bei Preisanpassungen und Preis-Updates durch Lücken im SAP-Standard sind also hoch. Abteilungs- und Teamleiter im Vertriebsinnendienst und in der Fakturierung sollten daher nach Wegen suchen, diese Lücken ohne den Einsatz einer Third-Party-Lösung zu schließen. Innerhalb der SAP-Welt bleiben drei Optionen.

1. Optimierung des SAP-Standards durch Customizing und ein stärkerer Batch-Einsatz: Sie bringt nur einen Effizienzgewinn von zehn bis 20 Prozent und spart 8.000 bis 15.000 Euro pro Jahr, auch weil Funktionen für Massenänderungen und Simulationen weiterhin fehlen.

• Individuelle SAP-Erweiterung: Sie bietet Flexibilität, ist aber durch Entwicklungskosten bis in den sechsstelligen Euro-Bereich, Projektlaufzeiten von sechs bis 24 Monaten, den hohen Wartungsaufwand und die Abhängigkeit von einzelnen Entwicklern selten wirtschaftlich.

• Einsatz SAP-basierter Add-ons und Partnerlösungen: Sie fügen sich in das vorhandene SAP-System ein, nutzen SAP-Standardtabellen, schließen Prozesslücken modifikationsfrei und bieten meist das beste Kosten-Nutzen-Verhältnis. Empirische Werte zeigen, dass ein spezielles Preispflege-Add-on mit einer zentralen Sicht auf alle Preisbestandteile und What-if-Simulationen die Bearbeitung von drei bis 15 Minuten auf wenige Sekunden verkürzt. Die dadurch möglichen Einsparungen in Bezug auf Prozess- und Arbeitskosten liegen im Schnitt zwischen 50.000 und 85.000 Euro pro Jahr. Bei einer Implementierungszeit von in der Regel vier bis acht Wochen und Investitionskosten von 30.000 bis 60.000 Euro, amortisiert sich der Einsatz eines solchen Add-ons dann erfahrungsgemäß meist binnen eines Jahres.

Vom Kostentreiber zum Wettbewerbsfaktor

Zulieferer, die Prozesslücken im SAP-Preismanagement schließen, profitieren somit gleich mehrfach.

• Der Wegfall von Kostentreibern und ein schneller ROI erhöhen die Liquidität und schaffen Spielraum für strategische Investitionen, etwa in Forschung und Entwicklung oder den Kundenservice.

• Durch straffere, nahezu fehlerfreie Abläufe gewinnen Mitarbeitende in Vertriebsinnendienst und Fakturierung mehr Zeit für wertschöpfende Tätigkeiten wie Konditionsverhandlungen, Preisanalysen oder die Sicherung der Datenqualität. Zugleich können sie auf neue OEM-Anforderungen zeitnah reagieren.

In einer margenschwachen Branche mit anhaltendem Preisdruck wird daraus ein Wettbewerbsfaktor. So entscheidet ein im Tagesgeschäft zunächst unterschätzter Kostentreiber am Ende über die strategische Position eines Zulieferers. (mb)

Liebe Microsoft-Entscheider,

Ich möchte keine Hassliebe zu Visual Studio Code (VS Code) entwickeln. Aber ihr macht es mir wirklich schwer. Früher war VS Code einfach nur ein Editor, den man mit Hilfe von Add-Ons genau so konfiguriert hat, wie man es brauchte oder wollte. Deshalb habe ich das Tool bisher auch wirklich gerne für diverse Dev-Aufgaben in unterschiedlichen Programmiersprachen genutzt. Zum Beispiel, um:

• mit Extensions einen Python-Workflow aufzusetzen, der Datenbankfunktionen erschließt,
• eine Umgebung für das digitale Publishing von Büchern zu erstellen, oder
• ein Screenwriting-Projekt einzurichten.

Natürlich geht all das auch noch heute. Aber: Buchstäblich jede neue Funktion in Visual Studio Code dreht sich heute nur noch um ein Thema: KI. Das hat inzwischen Ausmaße angenommen, angesichts derer ich mir die Frage stelle, ob in Eurem Unternehmen überhaupt noch jemand am eigentlichen Editor arbeitet.

Die Release-Notes zu VS Code 1.127 sind ein gutes Beispiel: Abgesehen von einer Funktion, dreht sich auch hier alles nur um Agenten und Large Language Models (LLMs). Gleiches gilt auch für die Vorgängerversion. Der Trend ist klar erkennbar: VS Code entwickelt sich rasant weiter, vor allem in Richtung Frontend für Agenten. Alles andere scheint erst einmal nachrangig.

Manche mögen argumentieren, dass Microsofts Dev-Tool inzwischen so ausgereift ist, dass es an den Kernfunktionalitäten nicht mehr viel zu optimieren gibt – weshalb der Fokus nun eben vor allem darauf liegt, neue Nutzer über den KI-Trend anzuziehen. Das ist allerdings kein Grund dafür, dass all diese KI-Funktionen auf IDE-Ebene integriert werden müssen. Meiner Meinung nach sollte Euer Fokus eher darauf liegen, die native Erweiterbarkeit von VS Code zu fördern – statt keinen Stein auf dem anderen zu lassen, nur um KI-Funktionen zu nativen Elementen zu machen.

Im Grunde geht es Euch in meinen Augen vor allem darum, Visual Studio Code zum ersten Anlaufpunkt für KI zu machen – insbesondere für GitHub Copilot. Allerdings rückt so aus meiner Perspektive die Entwicklererfahrung zugunsten der Allgegenwärtigkeit von KI in den Hintergrund. Wenn Ihr wirklich glaubt, dass jeder User von VS Code ein „Agentic Development Environment“ (ADE) einer IDE vorzieht, liegt Ihr in meinen Augen völlig falsch.

KI-Tools werden zwar nicht wieder verschwinden. Ich glaube aber durchaus, dass es künftig zu einer Konsolidierung kommen wird.  Frontier-Modelle, die alles können und noch sechs weitere Features obendrauf packen, werden sich bald nur noch nur für große Anbieter lohnen, die ein Netz aus API-„Mautstellen“ darum herum errichten – und genug Geld haben, um entsprechende Rechenzentren zu betreiben.

Der allgemeine Trend geht bei KI eher hin zu kleineren, lokal gehosteten Modellen, die spezialisierte Tasks bewältigen – und mit deutlich weniger Aufwand zu trainieren, bereitzustellen und zu betreiben sind. Es macht also echt wenig Sinn, das Pferd hinter den Karren zu spannen – wie bei den nativen KI-Funktionen von VS Code.

Gleichzeitig habe ich die Hoffnung, dass es nicht mehr so lange dauert, bis die KI-Funktionen wieder aus Visual Studio Code herausgelöst und in ein Add-On verfrachtet werden. Bis es so weit ist, bleibt mir wohl nur, mich damit abzufinden, dass mein Lieblings-Editor zunehmend mit KI-Funktionen vollgestopft wird – ganz gleich, ob sie für meinen Anwendungsfall überhaupt Sinn machen oder nicht. Immerhin ist es (noch) möglich, das ganze KI-Zeug in VS Code zu deaktivieren.

Während ich diesen Text hier schreibe, habe ich gerade das Update auf VS Code 1.128 erhalten. Das enthält eine nutzwertige Funktion, die ich sicher oft nutzen werden: die Möglichkeit, Tastatur-Shortcuts auf Betriebssystemebene einzurichten. Ansonsten dreht sich auch bei diesem Update alles nur um eines: KI.

Besinnt Euch darauf, was Visual Studio Code groß gemacht hat – ansonsten riskiert Ihr auf lange Sicht, Benutzer zu verlieren.

Liebe Grüße,

ein genervter Visual-Studio-Code-Poweruser.

Dieser Artikel ist im Original bei unserer Schwesterpublikation Infoworld.com erschienen.

Eine Wahl zu treffen, wenn Dutzende oder gar Hunderte von Tools zur Verfügung stehen, ist nicht einfach. So dürfte es auch vielen Netzwerk- und Security-Experten gehen, die quelloffene Security Tools für Linux suchen.

In diesem Bereich gibt es eine Vielzahl verschiedener Tools für so gut wie jede Aufgabe (Netzwerk-Tunneling, Sniffing, Scanning, Mapping) und jede Umgebung (Wi-Fi-Netzwerke, Webanwendungen, Datenbankserver). Wir haben einige Experten konsultiert und zehn essenzielle Linux-Sicherheitstools für Sie zusammengestellt.

1. Aircrack-ng

Diese Suite von Software Tools ermöglicht es, drahtlose Netzwerke und WiFi-Protokolle Sicherheitsüberprüfungen zu unterziehen. Sicherheitsprofis verwenden das Tool für die Netzwerkadministration, Hacking und Penetrationstests. Dabei fokussiert Aircrack-ng auf:

• Monitoring (Datenpakete erfassen und Daten in Textdateien zur Weiterverarbeitung durch Tools von Drittanbietern exportieren)

• Angreifen (Replay-Angriffe, Deauthentication, Packet Injection)

• Testing (WiFi-Karten und Treiberfunktionen überprüfen) und

• Cracking (WEP und WPA PSK)

Laut der offiziellen Webseite funktionieren alle Tools kommandozeilenbasiert, was eine umfangreiche Skripterstellung ermöglicht. Das Tool funktioniert mit Linux genauso wie mit Windows, macOS, FreeBSD, OpenBSD, NetBSD, Solaris und sogar eComStation.

Preis: kostenlos

2. Burp Suite

Hierbei handelt es sich um eine Testing-Suite für Webanwendungen, die für Security Assessments von Websites eingesetzt wird. Burp Suite arbeitet als lokale Proxy-Lösung, die es Sicherheitsexperten ermöglicht, Anfragen (HTTP/Websockets) und Antworten zwischen einem Webserver und einem Browser

• entschlüsseln,

• beobachten,

• manipulieren und

• wiederholen zu können.

Burp Suite hat einen passiven Scanner an Bord, mit dem Security-Profis Webseiten (manuell) auf potenzielle Schwachstellen überprüfen können. Die Pro-Version bietet außerdem einen sehr nützlichen aktiven Web-Schwachstellen-Scanner, mit dem sich weitere Schwachstellen aufspüren lassen. Burp Suite ist über Plugins erweiterbar, so dass Sicherheitsexperten ihre eigenen Erweiterungen entwickeln können.

Preis: Die Professional-Version kostet 475 Euro pro Jahr und Benutzer. Darüber hinaus steht auch eine Enterprise-Version (ab ca. 2.000 Euro jährlich) zur Verfügung, die mehrere gleichzeitige Scans ermöglicht und von Anwendungsentwicklungsteams genutzt werden kann.

3. Impacket

Diese Sammlung von Tools ist für Pen-Tests von Netzwerkprotokollen und -diensten unerlässlich. Impacket wurde von SecureAuth entwickelt und ist eine Sammlung von Python Classes, um mit Netzwerkprotokollen zu arbeiten. Impacket konzentriert sich auf die Bereitstellung von Low-Level-Zugriff auf Pakete und bei einigen Protokollen wie SMB1-3 und MSRPC auf die Protokollimplementierung selbst. Sicherheitsexperten können Pakete von Grund auf neu konstruieren, aber auch auf Grundlage geparster Rohdaten. Die objektorientierte API macht es zudem einfach, mit tiefen Protokollhierarchien zu arbeiten. Impacket unterstützt die folgenden Protokolle:

• Ethernet, Linux;

• IP, TCP, UDP, ICMP, IGMP, ARP;

• IPv4 und IPv6;

• Umgänglicher zeigte sich Musk gegenüber den Anzeigenkunden von Twitter. In einem – natürlich auf Twitter geposteten – Brief erklärte der Tesla-Chef, der Grund für die Übernahme sei nicht, damit noch mehr Geld zu verdienen. Vielmehr sei es “wichtig für den Fortbestand der Zivilisation, einen gemeinsamen digitalen Treffpunkt zu haben, auf dem eine breite Palette von Überzeugungen auf gesunde Weise diskutiert werden kann.”

• Trotz alledem dürfe Twitter nicht zu einer “für alle Nutzer freien Höllenlandschaft werden, in der alles ohne Konsequenzen gesagt werden kann”, fügte Musk hinzu. Zusätzlich zur Einhaltung der Gesetze müsse die Plattform “warmherzig und einladend” für alle sein und den Nutzern die Möglichkeit bieten, “die gewünschte Erfahrung nach ihren Vorlieben zu wählen” – ähnlich wie man zum Beispiel wählen kann, Filme zu sehen oder Videospiele zu spielen, die für alle Altersgruppen geeignet sind.

• Plain-, NTLM- und Kerberos-Authentifizierungen, unter Verwendung von Kennwörtern/Hashes/Tickets/Schlüsseln;

• EU-Kommissar Thierry Breton wiederum reagierte auf Musks Teet, dass der Vogel jetzt frei sein, mit der Anmerkung, “dass Twitter in Europa nach unseren Regeln fliegen muss”.

Preis: Kostenlos – Impacket wird unter einer leicht modifizierten Version der Apache Software License bereitgestellt. Die Unterschiede können Sie hier einsehen.

4. Metasploit

Metasploit ist ein Exploit-Framework von Rapid7, das für allgemeine Penetrationstests und Schwachstellenbewertungen verwendet wird. Sicherheitsexperten betrachten es als “Super-Tool”, das funktionierende Versionen fast aller bekannter Exploits enthält. Metasploit ermöglicht Sicherheitsexperten, Netzwerke und Endpunkte auf Schwachstellen zu scannen und anschließend automatisiert mögliche Exploits auszuführen, um Systeme zu übernehmen.

Metasploit erleichtert es mit protokollspezifischen Modulen (die alle unter der Funktion Auxiliary/Server/Capture laufen) Anmeldeinformationen zu erfassen. Sicherheitsexperten können jedes dieser Module einzeln starten und konfigurieren – zudem steht ein Capture-Plug-in zur Verfügung, das diesen Prozess vereinheitlicht.

Preis: Metasploit Pro kostet – inklusive kommerziellem Support durch Rapid7 – ab 12.000 Dollar pro Jahr. Es gibt aber auch eine kostenlose Version.

5. Ncat

Der Nachfolger des beliebten Tools Netcat heißt Ncat und kommt von den Machern von Nmap. Das Tool ermöglicht es, Daten per Kommandozeile über ein Netzwerk zu lesen und zu schreiben, bietet aber auch zusätzlich Funktionen wie SSL-Verschlüsselung. Sicherheitsexperten zufolge ist Ncat unerlässlich geworden, um TCP/UDP-Clients und -Server zu hosten und Daten von Angreifer- und Opfersystemen zu empfangen.

Ncat ist auch ein beliebtes Tool, um eine Reverse Shell einzurichten oder Daten zu exfiltrieren. Es wurde als zuverlässiges Back-End-Tool entwickelt, um Netzwerkverbindungen zu anderen Anwendungen und Benutzern herzustellen.

Preis: kostenlos

6. Nmap

Dieses Netzwerk-Scanning- und Mapping-Tool auf Kommandozeilen-Basis findet zugängliche Ports auf Remote Devices. Viele Sicherheitsexperten halten Nmap für eines der wichtigsten und effektivsten Tools – insbesondere im Bereich Penetration Testing ist es unerlässlich.

Die Skripting-Engine von Nmap erkennt anschließend automatisiert weitere Schwachstellen und nutzt diese aus. Nmap unterstützt Dutzende fortschrittlicher Techniken, um Netzwerke mit IP-Filtern, Firewalls, Routern und anderen Hindernissen abzubilden. Dazu gehören auch zahlreiche Mechanismen, um TCP- und UDP-Ports zu scannen, Betriebssysteme und Versionen sowie Ping-Sweeps zu erkennen.

Preis: kostenlos

7. ProxyChains

Dieses Werkzeug – der De-facto-Standard für Netzwerk-Tunneling – ermöglicht es Sicherheitsexperten, Proxy-Befehle von ihrem angreifenden Linux-Rechner aus über verschiedene kompromittierte Rechner zu senden, um Netzwerkgrenzen und Firewalls zu überwinden und dabei einer Entdeckung zu entgehen.

ProxyChains leitet den TCP-Verkehr von Penetrationstestern durch die folgenden Proxys: TOR, SOCKS und HTTP. ProxyChains ist mit TCP-Aufklärungs-Tools wie NMAP kompatibel und verwendet standardmäßig das TOR-Netzwerk. Sicherheitsexperten verwenden ProxyChains auch bei der IDS/IPS-Erkennung.

Preis: kostenlos

8. Responder

Responder ist ein NBT-NS (NetBIOS Name Service), LLMNR (Link-Local Multicast Name Resolution) und mDNS (Multicast DNS) Poisoner. Penetration Tester nutzen das Tool, um Angriffe zu simulieren, die darauf abzielen, Anmeldeinformationen und andere Daten während des Prozesses der Namensauflösung zu stehlen, wenn der DNS-Server keinen Eintrag findet. Ab Version 3.1.1.0 bietet Responder standardmäßig vollen IPv6-Support.

Preis: kostenlos

9. sqlmap

Das Open-Source-Tool sqlmap richtet sich ebenfalls an Penetrationstester und automatisiert den Prozess, SQL-Injection-Fehler zu erkennen, mit deren Hilfe Datenbankserver kompromittiert werden könnten. Das Tool verfügt über eine leistungsstarke Erkennungs-Engine und bietet zahlreiche Funktionen, darunter Datenbank-Fingerprinting und die Ausführung von Befehlen auf Betriebssystemebene über Out-of-Band-Verbindungen.

Sqlmap unterstützt eine breite Palette von Datenbankservern, darunter:

• MySQL,

• Oracle,

• PostgreSQL,

• Microsoft SQL Server,

• Microsoft Access,

• IBM DB2,

• SQLite,

• Firebird,

• Sybase,

• SAP MaxDB und

• HSQLDB.

Preis: kostenlos

10. Wireshark

Das Netzwerkprotokoll-Analyse-Tool Wireshark wird auch oft als Network Interface Sniffer bezeichnet. Mit Wireshark können Sicherheitsexperten das Netzwerkverhalten eines Geräts beobachten, um zu sehen, mit welchen anderen Geräten es kommuniziert und warum.

Sicherheitsexperten zufolge eignet sich Wireshark hervorragend, um herauszufinden, wo sich DNS-Server und andere Dienste befinden, mit denen sich ein Netzwerk weiter kompromittieren lässt. Wireshark läuft nicht nur unter Linux, sondern funktioniert mit den allen gängigen Betriebssystemen, einschließlich Windows, MacOs und Unix.

Preis: kostenlos

(fm)

Dieser Beitrag ist im Original bei unserer Schwesterpublikation Networkworld.com erschienen.

Während öffentliche Bauprojekte im Schwabenland gerne mal bis zu 20 Jahre dauern, wie etwa Stuttgart 21, sind die schwäbischen Unternehmer dagegen fixer und zukunftsorientiert. Knapp fünf Jahre benötigte die Schwarz Gruppe vom ersten Spatenstich bis zur Eröffnung ihres neuen Campus für 5.500 Mitarbeiter der IT-Sparte Schwarz Digits.

Im schwäbischen Unterland, nördlich von Heilbronn in Bad Friedrichshall,  bündelt das Unternehmen nun auf einer Fläche von 15,5 Hektar in fünf terrassenartig gestaffelten Gebäuden seine digitalen Aktivitäten. Ein Engagement, das auch die Politik zur Eröffnung würdigte.

Nur ein Tropfen auf den heißen Stein?

So sparte Nicole Hoffmeister-Kraut, Wirtschaftsministerin von Baden-Württemberg, nicht mit Lob: Mit diesem High-Tech-Campus werde das Land zum „digitalen Herzschlag Europas“. Das Projekt beweise eindrucksvoll, dass im Südwesten die digitale Infrastruktur für ein freies und souveränes Europa maßgeblich mitgestaltet werde.

Die Sache hat allerdings einen Haken, so sehr das Engagement der Schwarz Gruppe in Sachen Digitaler Souveränität und technologischer Unabhängigkeit zu begrüßen ist: Im globalen Vergleich ist das nur der berühmte Tropfen auf dem heißen Stein.  So beschäftigt AWS weltweit etwa 225.000 Mitarbeiter und Google Cloud kommt auf zirka 54.000 Beschäftigte.

Unabhängigkeit leben

Ob Schwarz Digits mit der Großinvestition nun wirklich den  Grundstein für die technologische Unabhängigkeit eines ganzen Kontinents gelegt hat, mag dahingestellt bleiben. Sicher ist zumindest, dass die Schwarz Gruppe auf dem neuen Campus ihr Technologie-Ökosystem für sich selbst und Kunden entwickeln will. Schwarz-Digits-Kunden sind beispielsweise Bosch und die Polizei Baden-Württemberg.

Im Zentrum der Bestrebungen steht der sogenannte souveräne Technologie-Stack. Hier werden Lösungen in den Bereichen Cloud, Cyber Security, Data, KI sowie Communication und Workspace entwickelt. „Am neuen Campus wird technologische Unabhängigkeit zur gelebten Realität“, erklärte Christian Müller, CEO von Schwarz Digits, während der Eröffnung. Man wolle Unternehmen und öffentlichen Institutionen die uneingeschränkte Datenhoheit zurückgeben. So werde man digitale Souveränität nicht mehr nur verwalten, sondern aktiv aus dem europäischen Rechtsraum heraus mitbestimmen.

Activity-based Working

Dazu soll auf dem Campus an europäischen Alternativen zu den US-Tech-Riesen gearbeitet – egal, ob eigene Cloud, Cybersicherheit für Medizin und Militär oder KI Made in Germany. So hat Müller denn auch ehrgeizige Ziele: „Stack-It wird der führende, souveräne Hyperscaler Europas werden. Das ist das Ziel, was wir haben. Und ein ganz klares Signal nicht nur in der Region, sondern nach Deutschland und Europa.“

Doch auch in anderer Hinsicht setzt der Campus Maßstäbe. Das architektonische Konzept setzt konsequent auf „Activity-based Working“. Lichtdurchflutete Arbeitswelten und über 500 spezialisierte Besprechungs- und Kreativräume sollen die Zusammenarbeit fördern.

Beruf und Familie

Für die Vereinbarkeit von Beruf und Familie sorgt eine betriebseigene Kindertagesstätte mit rund 280 Plätzen. Hinzu kommen Wäscheservice und Postcenter. Und im Campus-Restaurant mit rund 1.000 Sitzplätzen im Innen- und 400 im Außenbereich (Terrasse) stehen täglich 18 Menülinien zur Auswahl. Zudem zeigt ein Kochroboter sein Können. Neben klassischen Kaffeeküchen gibt es auf dem Campus noch 20 Marktplätze. Sie verfügen jeweils über individuelle Landesthemen und sind als erweiterte Begegnungs- und Verweilzone gestaltet.

Auch ökologisch muss sich der Standort nicht verstecken. Fast die Hälfte des Geländes besteht aus Grünflächen, die als „grüne Mitte“ das Herzstück des Campus bilden. Über 3.000 Bäume und Sträucher wurden hier gepflanzt. Die Energieversorgung erfolgt ressourcenschonend über Photovoltaikanlagen und Blockheizkraftwerke. Zudem wurde in Zusammenarbeit mit der Deutschen Bahn und dem Land ein eigenes Verkehrskonzept entwickelt, das auf umweltfreundliche ÖPNV-Verbindungen sowie Rad- und Gehwege setzt.

Dazu, was der High-Tech-Hotspot gekostet hat, macht die Schwarz Gruppe keine Angaben.

Was ist Claude Mythos?

Claude Mythos ist ein KI-Modell, das von Anthropic entwickelt wurde und für Anwendungen in den Bereichen Cybersicherheit und Gesundheitswesen optimiert ist. Ursprünglich wurde Mythos 5 im April einer kleinen Gruppe geprüfter Technologiepartner zugänglich gemacht – im Vorfeld eines geplanten, breiter angelegten Rollouts.

Zu diesem Zweck rief das KI-Unternehmen das Projekt „Glasswing“ ins Leben, ein Konsortium, das Infrastrukturanbietern, Open-Source-Entwicklern und großen Technologieunternehmen einen begrenzten, kontrollierten Zugriff zu Mythos gewährt. Ziel der Initiative ist es, Verteidigern zu ermöglichen, Schwachstellen schneller aufzuspüren und zu beheben, als Angreifer sie identifizieren können. Das erscheint auch dringend notwendig, setzen diese doch zunehmend selbst auf KI-gestützte Werkzeuge.

Über welche Fähigkeiten verfügt Claude Mythos?

Die ersten 50 Partner von Project Glasswing konnten mithilfe von Mythos mehr als 10.000 Schwachstellen mit hohem oder kritischem Schweregrad in allen gängigen Betriebssystemen und Webbrowsern aufspüren.

So identifizierte das Modell Sicherheitslücken, die selbst den fähigsten Sicherheitsforschern jahrelang entgangen waren – etwa einen 27 Jahre alten Fehler in OpenBSD. Zudem hat Mythos bewiesen, dass es mehrere Schwachstellen miteinander verknüpfen kann.

Wie schränkt Anthropic den Zugang zu Claude Mythos ein?

Anthropic teilte bei der Vorstellung von Claude Mythos mit, es schränke die Verfügbarkeit des Spitzen-KI-Modells bewusst ein, da dessen Fähigkeiten von Angreifern leicht missbraucht werden könnten.

Im Juni wurde die Technologie dann für weitere 150 Organisationen freigegeben. Alle Mythos-Partner müssen hierbei aber zustimmen, dass ihre Daten 30 Tage lang zu Sicherheitsüberwachungszwecken gespeichert werden.

Am 15. Juni verhängte die Trump-Regierung allerdings Exportbeschränkungen für Claude Fable 5 und Claude Mythos 5. Diese sollten ausländischen Staatsangehörigen sowohl innerhalb als auch außerhalb der USA den Zugang verwehren. Am 30. Juni wurden die Beschränkungen jedoch bereits wieder aufgehoben.

Was ist Claude Fable?

Für einen breiteren Einsatzbereich bietet Anthropic Claude Fable 5 an. Das Modell basiert auf derselben technischen Grundlage wie Mythos. Es verfügt jedoch über strenge Sicherheitsmechanismen, die den Betrieb in als „riskant“ eingestuften Bereichen der Cybersicherheit einschränken. Alle als problematisch deklarierten Anfragen werden stattdessen automatisch an das ältere und weniger leistungsfähige Large Language Model (LLM) Opus 4.8 weitergeleitet.

Wie nutzen Security-Partner von Anthropic den Zugriff auf Mythos?

Cisco, einer der Projekt-Glasswing-Partner, hat seine „Foundry Security Spec“ als Open-Source-Lösung veröffentlicht. Hierbei handelt es sich um ein modellunabhängiges Framework für Sicherheitstests, das es anderen Anbietern und Sicherheitsexperten in Unternehmen ermöglichen soll, ähnliche Arbeitsabläufe zu entwickeln, ohne bei Null anfangen zu müssen.

Vor kurzem betonten Vertreter von Cisco auf einer Online-Veranstaltung, dass Verteidiger KI nutzen können, um Sicherheitsprobleme wesentlich schneller und in größerem Umfang zu identifizieren, zu bestätigen und zu beheben. Ältere Modelle, die nach dem Prinzip „eine Schwachstelle finden und patchen“ funktionieren, seien nicht mehr zeitgemäß. Dies liege daran, dass Angreifer KI einsetzen, um den Weg von der Entdeckung einer Schwachstelle bis zu deren Ausnutzung zu beschleunigen. Cisco wiederum setzt KI intern bereits in der Defensive ein, um 1,8 Milliarden Zeilen Code im gesamten Produktportfolio zu scannen.

Gleichzeitig betonen die Experten, dass kleinere Unternehmen keinen Zugriff auf eingeschränkte KI-Modelle benötigen, um ihre Sicherheit zu verbessern. In solchen Betrieben lasse sich stattdessen mehr erreichen, indem grundlegende Sicherheitsmaßnahmen optimiert werden. Hierzu zählen laut Cisco unter anderem Authentifizierung, Netzwerk-Segmentierung, Zero Trust und die Behebung aktiv ausgenutzter Schwachstellen.

Bieten andere KI-Anbieter etwas Vergleichbares zu Claude Mythos an?

Mythos ist das prominenteste Beispiel für Frontier-KI-Modelle. Mit ihnen kann die Suche nach Zero-Day-Lücken in einem Tempo und Ausmaß automatisiert werden, die weit über die Fähigkeiten menschlicher Teams hinausgeht.

Allerdings arbeiten auch etliche andere Anbieter an hochleistungsfähigen, auf Sicherheit ausgerichteten „Frontier“-KI-Modellen. Zudem gibt es andere leistungsstarke Open-Source-Modelle, die sich problemlos für die Cybersicherheitsforschung nutzen lassen. Claude Mythos ist also bei weitem nicht die einzige verfügbare Option.

So werden beispielsweise die Modelle GPT-5.4-Cyber sowie GPT-5.5 von OpenAI genutzt, um Schwachstellen zu erkennen und zu analysieren. Auch in der Malware-Analyse und der Bedrohungsmodellierung kommen sie zum Einsatz. Zugang zu diesen Technologien können Sicherheitsanbieter, Unternehmen und Forscher über das Programm „Trusted Access for Cyber“ (TAC) von OpenAI erhalten.

Zusätzlich hat das chinesische Cybersicherheitsunternehmen 360 Security Technology mit Tulongfeng ein System entwickelt, das als Gegenstück zu Anthropics „Mythos“ beschrieben wird.

Privat lassen sich leistungsstarke offene Modelle – darunter DeepSeek V3.2 von DeepSeek und Llama 4 von Meta – auf GPU-Infrastrukturen betreiben und in der Cybersicherheitsforschung einsetzen. Fugu des japanischen Anbieters Sakana AI ist eine weitere Option in dieser Kategorie.

Was kritisieren Cybersicherheitsexperten an Claude Mythos?

Kritiker aus dem Cybersecurity-Bereich räumen ein, dass Claude Mythos zweifellos hochentwickelt sei. Die Marketing-Behauptung, wonach es zuverlässig produktive IT-Systeme lahmlegen könne, übersteige jedoch die tatsächlichen Fähigkeiten.

Darüber hinaus beklagen sich Sicherheitsexperten – etwa in Podcasts – über die übertrieben restriktiven Sicherheitsmechanismen von Claude Fable: Bereits Anfragen, einen sicherheitsrelevanten Blogbeitrag zusammenzufassen oder sogar das Wort „Exploit“ zu buchstabieren, würden auf das deutlich schwächere Modell Opus 4.8 zurückgestuft. Dadurch würden selbst alltägliche Aufgaben in der Informationssicherheit unnötig erschwert.

Andere Experten warnen davor, dass Frontier-KI-Modelle anfällig für False Positives seien. Eher grundsätzlich ist die Kritik, dass das schnellere Aufspüren von mehr Schwachstellen das eigentliche Problem nicht löst, nämlich zuverlässig Sicherheitslücken zu beheben oder nicht-technische Angriffsvektoren wie Social Engineering zu verhindern.

Wie sollten CISOs auf Mythos reagieren?

Die Nachrichtendienste der „Five Eyes“ (USA, Großbritannien, Kanada, Australien und Neuseeland)  warnen davor, dass hochmoderne KI-Modelle wie Claude Mythos „sowohl offensive als auch defensive Cyber-Fähigkeiten grundlegend verändern werden“ – und zwar in einem Zeitraum von Monaten statt Jahren.

„Während KI uns dabei helfen wird, die Cyberabwehr im Laufe der Zeit zu verbessern, erhöht sie zugleich Geschwindigkeit, Ausmaß und Raffinesse von Cyberbedrohungen“, heißt es in der Erklärung der Gruppe. Unternehmen sollen daher KI nutzen, um ihre Abwehrmechanismen im Rahmen umfassenderer Strategien zur Stärkung der Cybersicherheits-Resilienz zu verbessern.

Die meisten Unternehmen seien jedoch bei weitem noch nicht darauf vorbereitet, was dies für ihre Bedrohungsmodelle bedeutet, warnt ein Experte. „Wir verfügen heute über KI-Systeme, die realistische Angriffswege über Software, Anbieter und kritische Infrastrukturen hinweg schneller abbilden können, als menschliche Angreifer sie erfassen können“, erläutert Joe Hubback, Partner und CISO beim Beratungsunternehmen Elixirr sowie ehemaliger McKinsey-Partner. Dadurch, dass „Fähigkeiten der ‚Mythos-Klasse‘ vor der breiten kommerziellen Einführung stünden, handle es sich nicht mehr um „ein Nischenproblem der Forschung“, ergänzt er. Vielmehr sei es jetzt ein Faktor, den jedes Unternehmen in sein Bedrohungsmodell einbeziehen müsse, so der Experte.

Auch ein Bericht der Cloud Security Alliance warnt davor, dass KI die Zeitspanne zwischen der Entdeckung einer Schwachstelle und deren Ausnutzung drastisch verkürzt habe. Damit seien herkömmliche Sicherheitsmodelle, die auf „Patchen und Reagieren“ basieren, überholt. Unternehmen sollten sich vielmehr auf anhaltende Wellen von Schwachstellen einstellen, die durch „Project Glasswing“ und andere Quellen mittels KI aufgedeckt werden.

„Die bei Mythos beobachteten Fähigkeiten werden schon bald breiter verfügbar sein. Dadurch wird sich die Anzahl sowie Häufigkeit komplexer, neuartiger Angriffe, denen sich Unternehmen gegenübersehen, drastisch erhöhen“, heißt es in der Warnung. Sicherheitsverantwortliche müssten daher ihre Verteidigungsstrategien auf einen „Mythos-ready“-Ansatz umstellen, der auf kontinuierlichem Schwachstellenmanagement, schnellerer Priorisierung und verbesserter Reaktion auf Sicherheitsvorfälle basiert. (tf)

Dieser Artikel basiert auf einem Beitrag von CSO.

Es würde mich nicht wundern, wenn Ihnen dieses Szenario bekannt vorkommt. Denn Situationen wie diese sind keine Ausnahme. Laut der Trovarit-Studie „ERP in der Praxis 2024/25“, für die über 1.700 DACH-Unternehmen befragt wurden, nimmt eine typische ERP-Einführung im Mittelstand zwischen zehn und dreizehn Monaten in Anspruch. Parallel werden in mehr als der Hälfte der Projekte Zeit- oder Budgetziele nicht eingehalten. Die Implementierungskosten pro Nutzer liegen demnach bei durchschnittlich 5.917 Euro, wobei Schulung, Datenmigration und Anpassung 50 bis 70 Prozent der Gesamtkosten ausmachen – nicht die Lizenz.

Für einen Konzern mit 800 Mitarbeitern, SAP-Legacy und drei Produktionsstandorten sind das keine Schreckenszahlen. Für einen Immobilienmakler mit 40 Mitarbeitern, der seine Angebote automatisiert versenden will oder einen Steuerberater, der Mandantenpost automatisch klassifizieren möchte, durchaus. Diese Mittelständler brauchen kein ERP-Projekt, sondern im Wesentlichen drei funktionierende Workflows.

Das Low-Code-Versprechen – und die KMU-Praxis

Low-Code– und KI-Automatisierungsplattformen wie n8n oder Make.com versprechen, die Lücke zwischen ERP-Großprojekt und Stillstand aufzulösen. Dabei ist anzumerken, dass beide Plattformen keinen Ersatz für ein ERP darstellen: Sie substituieren keine Stücklisten-Verwaltung, keine mehrstufige Fertigungsplanung und keine IFRS-Konsolidierung. Dafür ist weiterhin ein ERP nötig.

Aber Plattformen wie die beiden genannten stellen Verbindungen zwischen Systemen her, die keine native Schnittstelle haben. Entscheidungen automatisieren, die nach klaren Regeln getroffen werden und Workflows bauen, die bisher über E-Mail, Excel-Export und Telefonanruf abgewickelt werden – das sind für den deutschen Mittelstand oft genau die Prozesse, die täglich die meiste Zeit kosten und zugleich selten im ERP verortet sind. Vielmehr sitzen diese in Outlook-Ordnern, in freigegebenen Tabellenblättern und in den Routinen von Mitarbeitern, die „das schon immer so machen”.

Das KfW-Mittelstandspanel vom Februar 2026 (PDF) stellt fest, dass 20 Prozent der mittelständischen Unternehmen in Deutschland KI einsetzen – fünfmal mehr als noch im Jahr 2018. Bei Unternehmen mit über 50 Mitarbeitern liegt die Quote bereits bei 36 Prozent. KI ist im Mittelstand also angekommen. Die Frage ist nur, in welcher Form. Hier hilft ein Blick auf die KPMG-Studie „Digitalisierung im Rechnungswesen 2025/2026“. Demnach:

• setzen 53 Prozent der Befragten KI in der Buchhaltung ein oder befinden sich gerade in der Einführungsphase.
• berichten 37 Prozent dadurch von sofortigen Zeiteinsparungen bei transaktionalen Prozessen.

Was diese Studien allerdings nicht zeigen, ist der Implementierungsaufwand. Und genau hier liegt der große Unterschied zwischen dem KI-Einsatz per Low-Code und einem ERP-Einführungsprojekt. Das verdeutlichen die folgenden drei Anwendungsfälle für KMU im Bereich KI und Low-Code. Diese sind dazu geeignet, innerhalb von Wochen (statt Monaten oder Jahren) Ergebnisse zu liefern:

• Rechnungseingang: PDF-Rechnungen oder XRechnung-Dokumente entgegennehmen, relevante Felder per KI extrahieren und gegen ERP-Stammdaten prüfen oder vorkontierte Buchungsvorschläge generieren – was früher ein Buchhalter täglich in Stunden manuell erledigte, kann heute als Hintergrundprozess laufen. Dabei werden Fehler weiterhin von Menschen überprüft, statt automatisch in die Buchung zu laufen. Die typische Implementierungszeit hierfür liegt (in überschaubaren Setups) bei zwei bis vier Wochen.
• Angebotsmanagement: Eine Kundenanfrage geht per E-Mail ein, KI extrahiert den Leistungsumfang, prüft gegen Preislisten, generiert einen Angebotsentwurf und leitet ihn zur Freigabe an einen Sachbearbeiter weiter. Der Kunde bekommt sein Angebot schneller, die Bearbeitung kostet weniger Zeit. Dabei ist kein ERP-Modul beteiligt – und es fällt keine siebenstellige Projektsumme an.
• Mandantenpost bei Steuerberatern: Eingehende Dokumente werden nach Typ und Dringlichkeit klassifiziert und Zuständigkeiten zugewiesen. Was in Kanzleien mit hohem Postaufkommen täglich zu Engpässen führt, lässt sich so als regelbasierter Workflow abbilden – ganz ohne großes DATEV-Einführungsprojekt.

Woran Low-Code und KI scheitern – und wie Sie das verhindern

Das größte operative Risiko bei Low-Code-Projekten ist Schatten-IT, beziehungsweise -KI. So hat der Digitalverband Bitkom in einer Befragung vom Oktober 2025 herausgefunden, dass 17 Prozent der Umfrageteilnehmer davon ausgehen, dass ihre Mitarbeiter KI-Tools über private Accounts dienstlich nutzen. Bei weiteren 17 Prozent gab es diesbezüglich vereinzelte Fälle – und bei acht Prozent ist dieses Gebaren weit verbreitet. Sind in einem solchen Fall Kundendaten im Spiel, handelt es sich um einen DSGVO-Verstoß ohne Auftragsverarbeitungsvertrag als Grundlage. Insofern braucht eine Low-Code-Strategie klare Nutzungsrichtlinien – ansonsten tauscht man ein ERP-Risiko gegen ein Compliance-Risiko, was eher kein Fortschritt wäre.

Darüber hinaus können Low-Code-Plattformen bei hochspezialisierten Logikstrukturen (mehrstufige Produktionsplanung, Konzernkonsolidierung, ISO-zertifizierte Auditpfade) an strukturelle Grenzen stoßen. Und: Der Vendor Lock-in ist real – proprietäre Plattformen lassen sich schlecht migrieren. Hier haben Open-Source- und Self-Hosting-Lösungen einen strukturellen Vorteil. Allerdings ist auch das kein Garant dafür, dass Abhängigkeiten künftig ausbleiben.

Vor diesem Hintergrund empfehle ich Mittelständlern, sich an den folgenden drei Schritten zu orientieren, um ihre Low-Code-KI-Ambitionen nachhaltig zu verwirklichen.

1. Pilotprozess nach harten Kriterien wählen: Der erste Kandidat sollte vier Kriterien gleichzeitig erfüllen: hohes Volumen, klare fachliche Regeln, keinen schreibenden Zugriff auf das ERP in der ersten Ausbaustufe, und einen Verantwortlichen, der den Prozess heute schon im Detail kennt. Die Bereiche Rechnungseingang und Angebotsvorbereitungerfüllen diese Voraussetzungen fast immer. Ein Prozess, der gleichzeitig produktionskritisch und schlecht dokumentiert ist, hingegen fast nie. Wer an dieser Stelle den falschen Piloten wählt, muss damit rechnen, dass die Akzeptanz bei einem zweiten Versuch deutlich geringer ist.
2. Datenschutz vor dem ersten Workflow klären: Ein Auftragsverarbeitungsvertrag mit dem Modellanbieter ist eine Sache, die vor dem Produktivstart stehen sollte, nicht in der Nachbereitung. Diese Prüfung muss auch mit Blick auf die Low-Code-Plattform selbst erfolgen, nicht nur das Sprachmodell dahinter. Wer hier sauber arbeitet, nimmt der eingangs beschriebenen Schatten-IT-Problematik die Grundlage: Wenn die offizielle Lösung schneller einsatzbereit ist als die inoffizielle, greifen Mitarbeiter auch seltener auf private KI-Accounts zurück.
3. Skalierungsgrenze vorab definieren: Legen Sie fest, ab welchem Komplexitätsgrad ein Prozess zurück auf die ERP-Roadmap wandert, bevor Sie ihn brauchen. Diese Grenze nachträglich einzuziehen, kostet – inmitten eines gewachsenen Workflows mit zwölf Verzweigungen – mehr Zeit als die ursprüngliche ERP-Entscheidung eingespart hat. Ein einfaches Signal funktioniert in der Praxis gut: Sobald ein Workflow mehr als drei verschachtelte Bedingungen benötigt, um eine einzelne Entscheidung abzubilden, sollte die Logik überprüft – nicht erweitert – werden.

Der eigentliche Nutzwert für KMU

Sechs Monate weniger Implementierungszeit bedeutet nicht nur sechs Monate früher produktiv sein zu können. Es bedeutet:

• Ergebnisse demonstrieren zu können, bevor das ERP-Budget freigegeben ist.
• Prozesse testen zu können, bevor sie skaliert werden.
• Scheitern zu können, weil es um einen Workflow für 4.000 Euro und nicht um ein Projekt für 200.000 Euro geht.

Ihr ERP-Projekt darf ruhig auf der Roadmap bleiben. Aber für die nächsten zwölf Monate gibt es meistens einen schnelleren Weg. (fm)

Dieser Beitrag wurde im Rahmen des deutschsprachigen Experten-Netzwerks von Foundry veröffentlicht. Lust mitzumachen? Jetzt bewerben!

Model Context Protocol (MCP) verbindet KI-Agenten mit Datenquellen und erfreut sich im Unternehmensumfeld wachsender Beliebtheit. Allerdings ist auch MCP nicht frei von Sicherheitslücken, wie entsprechende Entdeckungen, etwa beim SaaS-Anbieter Asana oder dem IT-Riesen Atlassian gezeigt haben. Inzwischen hat sich jedoch einiges in Sachen MCP-Sicherheit getan. Einerseits wurden mit Blick auf das Kernprotokoll etliche Fortschritte erzielt. Beispielsweise in Form von Support für OAuth sowie für Authentifizierungs-Server von Drittanbietern und Identity-Management-Systeme. Darüber hinaus wurde inzwischen auch eine offizielle MCP Registry geschaffen, die einen Überblick über sichere, öffentlich verfügbare MCP-Server bietet.

Dennoch bestehen weiterhin Sicherheitslücken, die sich für diverse Cyberschandtaten ausnutzen lassen – Prompt Injection, Tool Poisoning, Token-Diebstahl, Server-übergreifende Attacken oder manipulierte Messages sind nur einige von vielen Beispielen. Mit anderen Worten: Unternehmen, die sich beim Aufbau von Agentic-AI-Systemen einen Wettbewerbsvorteil verschaffen wollen, müssen erhebliche Anstrengungen unternehmen, um zu gewährleisten, dass sensible Daten nicht nach außen dringen. Glücklicherweise gibt es diverse Tools, die dabei Unterstützung versprechen.

In diesem Artikel lesen Sie:

• was Security-Tools für MCP leisten sollten, und
• welche Angebote in diesem Bereich interessant sind.

Das sollten MCP-Sicherheitslösungen können

Die Gefahr von Datenlecks, Prompt Injections und weiteren Sicherheitsbedrohungen besteht unabhängig davon, ob Unternehmen:

• ihre eigenen KI-Agenten mit MCP-Servern von Drittanbietern,
• ihre eigenen MCP-Server mit Drittanbieter-Agenten, oder
• ihre eigenen Server mit den eigenen Agenten verbinden.

Soll heißen: Unternehmen müssen in jedem Fall Autorisierungen und Berechtigungen überprüfen, detaillierte Zugriffskontrollen implementieren und alles protokollieren. Daraus ergeben sich auch die Anforderungen für MCP-Sicherheitslösungen. Diese sollten bieten:

• MCP-Servererkennung. Für Mitarbeiter eines Unternehmens ist es einfach, MCP-Server herunterzuladen und zu nutzen. Mit Scan-Services für MCP-Server können Unternehmen sämtliche Instanzen von Schatten-MCP-Servern in ihrer Umgebung finden.
• Laufzeitschutz. KI-Agenten kommunizieren mit MCP-Servern in natürlicher Sprache. MCP-Sicherheits-Tools sollten deshalb in der Lage sein, diese Kommunikation auf Sicherheitsprobleme wie Prompt Injections hin zu überwachen.
• Authentifizierungs- und Zugriffskontrollen. Das MCP-Protokoll unterstützt inzwischen OAuth, aber das ist nur ein erster Schritt. Für zusätzliche Sicherheit empfehlen sich Tools mit integrierten Kontroll-Frameworks für Zero Trust und Least Privilege.
• Logging und Observability. Tools und Plattformen sollten zudem die Möglichkeit bieten, MCP-Protokolle zu sammeln, Sicherheitsteams über Richtlinienverstöße zu informieren, Compliance-Daten zu erfassen oder Protokolle in die bestehende Sicherheitsinfrastruktur einzuspeisen.

MCP-Security-Angebote

Im Folgenden haben wir die Anbieter von MCP-Security-Tools in drei Kategorien aufgeteilt. Diese Aufstellung erhebt keinen Anspruch auf Vollständigkeit.

Hyperscaler

Für Unternehmen, die sich vollständig auf eine bestimmte Cloud-Plattform verlassen, bieten die MCP-Tools des jeweiligen Hyperscalers einen einfachen Einstieg.

• Amazon Web Services (AWS) hat Mitte 2025 seine eigene agentenbasierte KI-Plattform eingeführt. Amazon Bedrock AgentCore umfasst ein Gateway, das mehrere Protokolle unterstützt (darunter auch MCP), ein Identity-Management-System sowie Observability.
• Microsoft bietet einen grundlegenden Azure-MCP-Server an, inklusive Support für Azure Key Vault. Darüber hinaus unterstützen auch Azure AI Foundry Agent Service und Azure API Management das Model Context Protocol. Zudem bietet Microsoft mit dem Agent Framework auch ein Open-Source-Entwicklungskit, das sowohl MCP als auch Agent2Agent unterstützt und beispielsweise Schutz vor Prompt Injections verspricht.
• Google Cloud kündigte Anfang 2025 seine MCP Toolbox für Datenbanken an – inklusive integrierter Authentifizierung und Observability. Außerdem hat der Hyperscaler auch eine Referenzarchitektur veröffentlicht, um MCP-Server auf seiner Cloud-Plattform abzusichern.

Große Plattformanbieter

• Der IT-Dienstleister Cloudflare hat mit MCP Server Portals ein Tool veröffentlicht, mit dem Unternehmen MCP-Verbindungen zentralisiert absichern und überwachen können. Die Funktion ist Bestandteil der Cloudflare-One-Plattform.
• Palo Alto Networks hat mit Blick auf MCP-Sicherheit mehrere Eisen im Feuer. Mit Prisma AIRS hat das Unternehmen einen eigenen, intermediären MCP-Server veröffentlicht. Dieser sitzt zwischen den KI-Agenten und dem eigentlichen MCP-Server und erkennt schadhafte Inhalte und Daten. Das Tool MCP Security ist hingegen Bestandteil von Cortex Cloud WAAS und überprüft die MCP-Kommunikation an der Netzwerkgrenze auf bösartige Aktivitäten.
• SentinelOne gewährt mit seiner Singularity Platform ebenfalls Einblick in die MCP-Interaktionskette und bietet zum Beispiel Warnmeldungen und automatisierte Incident Response für MCP-Server auf lokaler oder Remote-Ebene.
• Die Plattform von Acuvity (seit Februar 2026 Teil von Proofpoint) verspricht, MCP-Server umfassend abzusichern. Dafür sorgt laut dem Anbieter eine Kombination aus Least-Privilege-Execution, unveränderlichen Laufzeiten, kontinuierlichen Schwachstellenscans, Authentifizierung und Bedrohungserkennung.
• Daneben hat auch Broadcom MCP-Sicherheitsfunktionen für VMware Cloud Foundation angekündigt, die künftig mehr Sicherheit für agentenbasierte Workflows gewährleisten sollen.

Startups

• Das API-Security-Startup Akto hat eine MCP-Security-Plattform im Angebot. Sie umfasst ein Discovery Tool, um MCP-Server in Unternehmensumgebungen zu identifizieren, Security-Testing-Werkzeuge sowie Monitoring- und Threat-Detection-Funktionen.
• Invariant Labs bietet mit MCP-Scan ein quelloffenes Tool, das die statische Analyse und Echtzeitüberwachung von MCP-Servern ermöglicht. Mit Guardrails hat das Startup auch ein kommerzielles Produkt im Angebot. Dabei handelt es sich um einen Proxy. Der zwischen KI-Agenten und MCP-Servern sitzt und vor Security-Risiken schützen soll. Das Tool befähigt Anwender außerdem dazu, Richtlinien aufzusetzen.
• Highflame (vormals Javelin) addressiert ebenfalls das Thema MCP-Sicherheit. Etwa mit Funktionen wie MCP-Server auf Risiken zu scannen oder Datenanfragen zu überprüfen.  
• Lasso Security stellt ein Open-Source-MCP-Gateway zur Verfügung, das die Konfiguration und das Lebenszyklusmanagement von MCP-Servern ermöglicht und Messages um sensible Informationen bereinigt.

(fm)

Dieser Artikel ist im Original bei unser Schwesterpublikation CSOonline.com erschienen.

Geht es um die richtige Notiz-App, fällt die Entscheidung im Regelfall zwischen OneNote von Microsoft und Evernote, das inzwischen dem italienischen Softwareunternehmen Bending Spoons gehört.

• OneNote ist seit dem Jahr 2003 auf dem Markt und wurde 2007 in Microsofts Office-Suite aufgenommen (die meisten Versionen laufen inzwischen unter dem Namen Microsoft 365). Zudem wird OneNote auch mit Windows 10 und 11 gebündelt und als eigenständiges Produkt kostenlos angeboten. Das eröffnet eine potenzielle Nutzerbasis von rund einer Milliarde Systemen.

• Evernote feierte im Jahr 2008 sein Marktdebüt und erfreut sich seither stetig wachsender Nutzerzahlen. Unternehmensangaben zufolge sind es inzwischen weltweit rund 225 Millionen User.

Sowohl OneNote als auch Evernote sind für alle wichtigen Desktop- und Mobile-Betriebssysteme verfügbar. Beide sind in der Lage, Notizen mit allen Geräten und dem Internet zu synchronisieren und beide versprechen, die einzige notwendige App für Notizen zu sein. Stellt sich die Frage: Was ist die bessere Wahl für Business-Nutzer?

Wir haben uns die jeweils aktuellen Versionen beider Notiz-Apps für Windows, macOS, iPadOS, iOS und Android angesehen und sagen Ihnen, worin sich OneNote und Evernote im Wesentlichen unterscheiden.

One Note: Organisationskrösus

OneNote ist eine vollwertige Anwendung. Mit ihr können Sie einfache oder komplexe Notizen von Grund auf neu erstellen, sie in durchsuchbaren Notizbüchern organisieren und mit einer Vielzahl von Plattformen synchronisieren – zum Beispiel Windows-PCs, Macs, iPads und iPhones sowie Android-Geräten.

Außerdem strotzt Microsofts Notiz-App nur so vor Werkzeugen – beispielsweise um:

• Notizen zu erstellen und zu bearbeiten,

• zu zeichnen,

• Audio- und Videoaufnahmen zu erstellen,

• Bilder zu scannen oder

• Tabellenkalkulationen einzubetten,

OneNote wird allmählich immer stärker in die Microsoft-365-Suite integriert. Für Unternehmen ist die Live-Zusammenarbeit besonders wichtig und sie funktioniert hier ebenso so wie in anderen Microsoft-365-Anwendungen. Besonders gut lässt sich OneNote dabei in Microsoft Teams integrieren: Notizbücher lassen sich Teams hinzufügen – jeder innerhalb des Kanals kann diese anschließend anzeigen und bearbeiten (entsprechende Zugriffsrechte vorausgesetzt).

Web-Clipping

So gut OneNote auch sein mag, wenn es darum geht Notizen zu erstellen: Es bleibt hinter den beträchtlichen Möglichkeiten von Evernote zurück, wenn es um das Clipping von Webinhalten geht. Dazu bietet OneNote ein Browser-Addon (Microsoft Edge, Google Chrome und Mozilla Firefox) namens OneNote Web Clipper. Mit diesem Tool können Sie Screenshots in OneNote speichern – wenn es denn so funktioniert wie es soll.

Versionsunterschiede

Die Windows-Version von OneNote kann mit der vollen Bandbreite an Tools glänzen. Im Vergleich bietet Evernote nicht annähernd so viele ausgefeilte Tools. Die Versionen für Web, Android, iPadOS und macOS fallen hingegen ab. Sie sehen zwar ähnlich aus wie die Windows-App, bieten im Vergleich aber weniger und teilweise eingeschränkte Funktionen. So können Sie hier etwa keine Tabellenkalkulationen integrieren oder Videoinhalte aufzeichnen. Die iOS-Version hebt sich hingegen mit einer schlanken Benutzeroberfläche ab, die darauf optimiert ist, schnell Notizen zu erstellen oder zu bearbeiten.

KI-Funktionen

Seit Mitte Januar 2024 bietet Microsoft mit Copilot Pro KI-Integration im Abomodell an – auch für OneNote.

🧠 Work smarter with Copilot Notebooks in OneNote — your new AI-powered space to think, organize, and create. Bring all your content together and let Copilot help you get to insights, faster.

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— Microsoft OneNote (@msonenote) July 3, 2025

Storage und Preise

OneNote synchronisiert seine Inhalte mit all Ihren Geräten und mit dem Internet über Microsoft OneDrive oder SharePoint. OneNote ist in Microsoft 365 enthalten. Ohne M365-Abo erhalten Sie bis zu 5 GB Cloud-Speicherplatz. Zusätzlichen Speicherplatz können Sie zukaufen. Wenn Sie (oder Ihr Unternehmen) ein Microsoft-365-Abonnement abschließen, erhalten Sie wesentlich mehr Speicherplatz: zwischen 100 GB und 6 TB – je nachdem, für welchen Plan Sie sich entscheiden.

Evernote: Web-Clipping-King

Evernote ist ein ganz anderes Kaliber als OneNote. Es bietet zwar die gleichen Grundfunktionalitäten: die Möglichkeit, Notizen zu erstellen, zu organisieren und mit mehreren Plattformen (Windows, macOS, iPadOS, iOS, Android, Web) zu synchronisieren. Dabei bietet die App im Vergleich zu OneNote allerdings eine signifikant farbenfrohere und einladendere Benutzeroberfläche – und eignet sich hervorragend, um Web-Content auszuschneiden und abzuspeichern.

Der Startbildschirm von Evernote bietet diverse Widgets für den schnellen Zugriff auf Notizen, Notizbücher, kürzlich aufgenommene Bilder und vieles mehr. Ein zusätzliches Suchfeld garantiert zudem, dass Sie immer finden wonach Sie suchen. Die Widgets auf Ihrem Startbildschirm können Sie ganz nach Ihren Wünschen hinzufügen oder entfernen.

Evernote bietet allerdings nicht annähernd so viele Werkzeuge zur Erstellung von Notizen wie OneNote. Zu den verfügbaren Features gehören zum Beispiel:

• Texte erstellen, bearbeiten und formatieren,

• Tabellen, Dateien und Bilder einbetten,

• Unterstützung für Touch-Devices und -Stifte,

• Integrierbare Audio- und Videoaufnahmen und

• Integration mit Google Calendar (für Outlook geplant) und Google Drive;

Web Clipping

Die Stärke von Evernote liegt wie eingangs bereits erwähnt darin, Inhalte aus dem weltweiten Netz zu erfassen und zu organisieren. Das dazu integrierte Web-Clipping-Tool funktioniert beispielhaft und läuft als Browser-Addon (für Chrome, Firefox, Internet Explorer, Microsoft Edge, Safari und Opera). Die Funktionen variieren dabei je nach Browser leicht. Im Allgemeinen bieten Google Chrome und Microsoft Edge dabei das zuverlässigste Erlebnis.

Die Inhalte, die Sie mit Evernote aus dem Netz ziehen, lassen sich auch mit Tags versehen und zu Notizen hinzufügen. Darüber hinaus verfügt der Clipper auch über nützliche Markierungswerkzeuge für Screenshots. Erstellte Notizen dürfen selbstverständlich auf Knopfdruck mit spezifischen Kollegen oder auch über soziale Medien geteilt werden.

Versionsunterschiede

Die Windows-, Mac-, iPadOS-, iOS-, Android– und Web-Versionen von Evernote weisen alle ein ähnliches Erscheinungsbild auf und verfügen über die gleichen Widgets und dasselbe Layout.

KI-Funktionen

Auch Evernote integriert inzwischen künstliche Intelligenz. Zum Beispiel in Form von KI-Transkriptionen, semantischen Suchen und auch in Form eines Assistenten:

You’ve heard about Evernote v11, now see it in action. ⚡📹

Watch Product Lead @fedesimio demo the new AI Assistant, Semantic Search, and AI Meeting Notes, and share the story of how Evernote got to v11.

We’re excited to start this new chapter together. V11 is available for… pic.twitter.com/9d8DMmRVLF

— Evernote (@evernote) January 27, 2026

Storage und Preisgefüge

Die Basisversion von Evernote ist kostenlos, jedoch auf 60 MB neue Notizen pro Monat sowie die Synchronisierung zwischen zwei Geräten limitiert – und enthält keine erweiterten Funktionen.

Abonnement-Pläne erschließen weitere Features, beispielsweise die Möglichkeit, Notizen in Präsentationen umzuwandeln, PDFs und Anhänge zu durchsuchen und die Integration mit weiteren Services wie Slack und Microsoft Teams.

• Das Starter-Abo richtet sich dabei an Einzel- beziehungsweise Privatpersonen und kostet 6,65 Euro pro Monat (oder 79,90 Euro pro Jahr).

• Das Advanced-Abo ist auf Power User ausgelegt und kostet 16,66 Euro pro Monat (oder 199,99 Euro jährlich).

• Enterprise-Pläne werden hingegen individuell auf das jeweilige Unternehmen zugeschnitten und bieten unter anderem gemeinsame Arbeitsbereiche, dedizierten Support und zentrale Management-Tools.

OneNote oder Evernote?

Wenn Sie in erster Linie ein Tool suchen, mit dem Sie auf einfache Weise Inhalte aus dem Internet erfassen, organisieren und finden können, sollten Sie zu Evernote greifen. Wollen Sie einfach nur Notizen erstellen und diese bestmöglich organisieren – oder nutzen bereits Microsoft 365 – dann dürften Sie mit OneNote glücklich werden. Oder Sie verwenden beide Apps einfach in Kombination. (fm)

Dieser Beitrag ist im Original bei unserer Schwesterpublikation Computerworld.com erschienen.