Programmierer, so lautet ein populäres Bonmot, sind Maschinen, die Koffein in Code verwandeln. Das trifft auch auf viele andere Freiberufler zu. Der hohe Koffeinbedarf hängt damit zusammen, dass Freelancer allzu oft genau dann arbeiten, wenn ihr Gehirn sich lieber auf Stand-by schalten und zur Ruhe begeben möchte, nämlich nachts.

Sogar ein Buch gibt es schon, das sich mit diesem Phänomen und seinen Ursachen beschäftigt (“Why Programmers work at Night“). Gesund ist die Nachtarbeit nicht, ebenso wenig wie das ständige Zuviel an Arbeit und ein paar andere Arbeits- und Lebensgewohnheiten, die vielen Freiberuflern zu eigen sind.

Work-Life-Balance in Schieflage geraten

Nach Ansicht von Karol Krol, einem polnischen Blogger, Programmierer und Internetunternehmer, stehen viele Freelancer kurz vor dem Burnout, ohne es zu merken. Wir sagen Freiberuflern, woran sie feststellen können, dass ihre Work-Life-Balance bedrohlich in die Schieflage geraten ist.

1. Sie arbeiten oft bis spät in die Nacht

Menschen sind keine Eulen und keine Fledermäuse, sondern biologisch eindeutig tagaktive Tiere. Sie sehen gut am Tag und schlecht in der Nacht. Sich einzureden, man sei nachts am produktivsten oder könne nachts “einfach am besten arbeiten”, ist in aller Regel Selbstbetrug. Wer nachts kein Ende findet, hat entweder insgesamt zu viel Arbeit oder schafft es nicht, sich tagsüber Ablenkungen zu entziehen.

2. Sie kommen morgens nicht in Gang

Natürlich: Kalt duschen, ein schneller Kaffee und 20 Minuten nach dem Weckerklingeln am Schreibtisch sitzen – das schaffen die wenigsten. Aber wer auch zwei oder drei Stunden nach dem Aufstehen nicht in der Lage ist, die ersten Dinge auf der To-do-Liste anzugehen, hat ein Problem. Ein Grund kann – natürlich – chronische Müdigkeit sein, ein anderer die Tatsache, dass Sie Ihren Arbeitstag nicht als begrenztes, achtstündiges Gebilde betrachten. Sie sind eigentlich immer im Arbeitsmodus – und haben deshalb auch nie Freizeit.

3. Sie haben keine Zeit für Entspannung

Nie abzuschalten, ist hochgradig gesundheitsgefährdend. Gerade Menschen, die grundsätzlich viel leisten können und wollen, brauchten unbedingt Erholungsphasen, damit ihre Kraft erhalten bleibt. Dabei genügt es nicht, auf dem Sofa zu liegen und über den nächsten Job nachzudenken. Denn auch das Gehirn braucht Entspannung. Wer es ihm nie gönnt, ist allein schon deshalb ein Burnout-Kandidat.

4. Ihre Standardantwort ist: Keine Zeit!

Wie oft haben Sie zuletzt gesagt: “Ich kann nicht, bin gerade im Stress!”, wenn ein Freund mit Ihnen ein Bier trinken gehen wollte? Wenn Sie seit drei Wochen oder mehr außer Arbeiten nichts gemacht haben, dann stimmt etwas nicht. Ein Leben, das ausschließlich aus Arbeit besteht, kann nicht Ihr Ziel sein.

5. Jobs werden nicht pünktlich fertig

Das kann natürlich ganz unterschiedliche Gründe haben: insgesamt zu viel Arbeit, schlechte Organisation, schlechtes Briefing durch den Auftraggeber etc.
Der häufigste und gefährlichste Grund hängt allerdings eng mit Punkt zwei dieser Liste zusammen: Dadurch, dass sie immer im Arbeitsmodus sind und ihr Arbeitstag gefühlt 24 Stunden hat, gaukelt das Unterbewusstsein Ihnen vor, Sie hätten für alles unendlich viel Zeit. Also gibt es auch keinen Grund, sofort mit irgendwas anzufangen.

6. Keine Zeit für eigene Projekte

Freiberufler zu sein bedeutet, Freiheiten zu haben. Zum Beispiel die, neben den Jobs für Ihre Kunden eigene Projekte anzuschieben. Doch ein solches Projekt zu starten ist eine Sache, es anschließend auch durchzuziehen, eine andere. Wenn Sie mindestens ein Projekt haben, an das Sie glauben, das aber schon seit einem halben Jahr darauf wartet, weiterverfolgt zu werden, sollten Sie sich fragen, warum Sie ursprünglich gerne Freiberufler sein wollten.

7. Sie haben keine Hobbys

Oder doch, haben Sie natürlich schon, aber Sie kommen schon ewig nicht mehr dazu. Das Klavier ist seit einem Jahr so verstimmt, dass es keinen Spaß mehr macht. Den Klavierstimmer anrufen? Keine Zeit. Siebzig Euro kostet der Fitness-Club Sie jeden Monat, aber Sie haben keine Ahnung, wann Sie zuletzt dort waren.

8. Sie lesen fast nie mehr ein Buch

Klar, auch viele Angestellte tun das nicht. Aber für fast alle fällt Lesen in die Rubrik: Dinge, die ich schon lange mal wieder tun wollte. Wer Bücher liest, beweist sich selbst, dass er zumindest gelegentlich gerne auf andere Gedanken kommen möchte. Und dass er entschlossen ist, sich auch mal zu entspannen.

9. Freundschaften schlafen ein

Mehrere Menschen, die Ihnen lieb und teuer sind, haben Sie seit Monaten nicht mehr gesprochen. Nehmen Sie sich vor, einmal pro Woche zum Hörer zu greifen und Menschen anzurufen, die ihnen wichtig sind. Oder die Ihnen mit gutem Grund einmal wichtig waren.

Stress

… und ziehen Sie Yoga und weitere Meditationsübungen in Betracht. Diese Übungen sind die besten Mittel gegen Stress und tragen dazu bei, Stressgefühle abzubauen. Ganz abgesehen vom gesundheitlichen Nutzen dienen die Trainings auch dazu, den Stress besser zu managen.

Obwohl wir natürlich seit unserer Geburt atmen, wissen die meisten von uns nicht, wie man richtig atmet. Viele atmen in einer oberflächlichen Art und Weise – besonders in stressbetonten oder unruhigen Zeiten. Tiefes Atmen durch den Bauch kann zur inneren Ruhe beitragen. Und es hilft, in unbequemen und angespannten Situationen einen kühlen Kopf zu bewahren.

Wer sich die Zeit nimmt um darüber zu sprechen, wie die vielen Veränderungen und Schwierigkeiten am Arbeitsplatz die einzelnen Mitarbeiter bewegen, kann die Arbeitsmoral heben. Es ist ein Fehler zu glauben, Menschen seien nicht verängstigt und besorgt und der Arbeitsplatz sei davon nicht betroffen.

Die Zeiten sind angespannt und schwierige Veränderungen in Organisationen sind die Regel. Daher sind Ehrlichkeit, Glaubwürdigkeit und Offenheit so wichtig. Heute ist es mehr als je zuvor entscheidend, eine positive Einstellung in der Belegschaft auszulösen. Stellen Sie Fragen, die zu Lösungen ermuntern wie “Was läuft heute gut, was sind unsere Stärken, wie möchten wir, dass dieses Unternehmen aussieht?”

Leute arbeiten intensiver für das, woran sie glauben und was sie zur Schaffung beigetragen haben. Das ist ein entscheidender Punkt, der während einer tiefgreifenden Umgestaltung am Arbeitsplatz geprüft werden muss. Was das mögliche Ausmaß des Arbeitsplatz-Wandels betrifft, sollten Mitarbeiter frühzeitig in die Entwicklung einbezogen werden.

Bücher, Gruppen, Familie und enge Freunde sowie Trainer können wichtige Quellen sein, um sich den eigenen Gefühlen bewusster zu werden. Auch kann man dadurch leichter lernen, mit diesen Gefühlen umzugehen, um sich über sein Verhalten im Klaren zu werden. Besonders sollte man darauf achten, wie man andere Menschen anspricht.

Was man tut oder lässt, hat direkten Einfluss darauf, was Mitarbeiter glauben, was akzeptabel ist. Seien Sie ein überzeugendes Beispiel dafür, dass ein ausgeglichenes Verhältnis zwischen Beruf und Privatleben von Bedeutung ist. Essen Sie mit anderen zu Mittag und motivieren Sie Kollegen dazu mitzukommen. Auch Spaß und Lachen am Arbeitsplatz sind erwünscht, da dies Stress reduzierende Faktoren sind.

Wer sich immer nur auf das Negative konzentriert, tut weder seiner Gesundheit noch seiner Denkweise einen Gefallen. Und seien wir ehrlich: Der Anteil an positiven und erbaulichen Geschichten in den Nachrichten fällt eindeutig spärlich aus. Es ist extrem wichtig, sich so gut wie möglich von jeglichem Trübsal abzukapseln und wieder mit Leuten Kontakt aufnehmen bzw. Dinge zu tun, die Spaß machen.

Konzentrieren Sie sich auf den Kern Ihrer Arbeit. Jetzt ist Zeit, mit den Mitarbeitern Prioritäten zu setzen und sich darüber Gedanken zu machen, welche Projekte einen perfekten Lösungsansatz erfordern. Nicht jedes Projekt kann an oberster Stelle stehen. Gerade in wirtschaftlich angespannten Zeiten sind Brainstorming-Sitzungen wichtiger denn je.

Microsoft cloud and Azure services hosted on the West Coast of the US went down for hours on Thursday when network connectivity failed. Although services running entirely within Microsoft’s West US cloud region were unaffected, any traffic entering or leaving the facilities was affected.

Microsoft has now published a Preliminary Post Incident Review (PIR) of the incident, reporting that connectivity was lost for five hours between 14.44 UTC (7.44 a.m. Pacific Time) and 19.41 UTC on July 23. The problem was caused when a set of IP routes was removed in error while isolating a device for routine maintenance.

Before starting the maintenance work, Microsoft checked that at least one of the two redundant paths to the facility remained operational. When it came to starting the work, however, automated systems included some additional devices in the perimeter to be isolated, and removing some IP routes that had not been included in the initial assessment.

Customers discovered the problems very quickly, and engineers identified the issue within the first hour and started to reconnect services.  Microsoft said the disruption had been caused by some “recent fiber maintenance activity”.

To minimize the risk of disruption from such errors in the future, Microsoft advised organizations handling mission-critical data to consider a multi-region approach.

The Azure outage was the second significant one to hit Microsoft this year. In February, there was a 10-hour disruption to US West and US East regions.

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Die Steckdose wird zum ständigen Begleiter, das Ladekabel zum wichtigsten Accessoire im Rucksack: Wenn der Notebook-Akku nachlässt, wächst unweigerlich der Frust im Alltag. Die schlechte Nachricht: Der chemische Alterungsprozess von Lithium-Ionen-Zellen ist unvermeidbar. Doch ein schwacher Akku bedeutet noch nicht zwingend, dass ein älterer Laptop in den Elektroschrott gehört. Oft lässt sich der Stromspeicher problemlos austauschen und die Reparatur ist wirtschaftlich sinnvoll. Aber nicht in jedem Fall. Wir zeigen, wie Sie sich an Fakten statt am Bauchgefühl orientieren und wann es Zeit wird, sich nach neuer Hardware umzusehen.

Diagnose: Fakten statt Bauchgefühl

Bevor Sie Schraubenzieher zücken oder neue Hardware kaufen, muss geklärt werden: Ist Ihr Akku wirklich verschlissen, oder saugt ressourcenfressende Software im Hintergrund heimlich den Stromspeicher leer? Die Frage ist schnell beantwortet, denn sowohl Windows als auch macOS bieten tiefgreifende Diagnose-Tools, die sich mit wenigen

Unter Windows: Öffnen Sie die Windows-Eingabeaufforderung (CMD) oder PowerShell als Administrator und tippen Sie den Befehl

powercfg /batteryreport

ein. Windows generiert daraufhin eine detaillierte HTML-Datei, die tief ins System blicken lässt. Öffnen Sie die Datei unter dem angegebenen Pfad – z.B. „C:\battery-report.html“. Entscheidend sind hier zwei Werte: die Design Capacity (die ursprüngliche Nennkapazität Ihres Akkus ab Werk) und die Full Charge Capacity (die aktuell noch erreichbare Maximalkapazität). Liegt die aktuelle Kapazität unter 80 Prozent des Ursprungswertes, gilt ein Akku allgemein als verschlissen. Spätestens wenn er die 70-Prozent-Marke unterschreitet, wird der Kapazitätsverlust im Alltag oft zu einer spürbaren Einschränkung – das Bauteil ist Ende seines Lebenszyklus angekommen.

Bei macOS: Auf einem MacBook führt der Weg über das Apfel-Menü zu Systemeinstellungen → Allgemein → Info → Systembericht. Unter dem Reiter „Stromversorgung“ finden Sie die Anzahl der Ladezyklen sowie den Zustand. Apple garantiert in der Regel, dass ein Akku nach 1.000 vollständigen Ladezyklen noch mindestens 80 Prozent seiner ursprünglichen Kapazität halten kann. Fällt der Wert darunter, rät das System oft von selbst zum Service.

Schrauben oder schrauben lassen?

Steht der Defekt fest oder ist die Alterung bereits weit fortgeschritten, folgt oft eine logistische Herausforderung. Die Hardware-Realität von 2026 ist Verbrauchern nämlich nicht gerade entgegengekommen – zumindest beim Akku: In vielen modernen Ultrabooks, Surface-Geräten oder MacBooks sind die Akkuzellen großflächig im Gehäuse verklebt. Das macht den Tausch für Laien gefährlich, weil bei einer Beschädigung der Zellen akute Brandgefahr besteht.

Der Gang zur Fachwerkstatt ist deshalb oft alternativlos – achten Sie hierbei am besten auf zertifizierte Betriebe, die eine Garantie auf das Ersatzteil gewähren. Anders sieht es bei reparaturfreundlichen Business-Geräten wie dem Lenovo ThinkPad T14 Gen 5 oder Vorreitern der Modularität wie dem Framework Laptop 16 aus: Hier brauchen Sie oft nur einen passenden Schraubendreher und zehn Minuten Zeit, um den Akku selbst zu tauschen. Wie Sie Ihren Akku am Laptop oder am Smartphone selbst tauschen können, erklären wir in diesem Ratgeber.

Achtung beim Teilekauf: Sparen Sie nicht am falschen Ende. Extrem billige Nachbau-Akkus von No-Name-Händlern auf großen Marktplätzen bergen nicht nur ein Brandrisiko, sondern schummeln oft auch bei der echten Kapazität. Greifen Sie unbedingt zu Originalteilen des Herstellers oder zu zertifizierten Ersatzteilen etablierter Drittanbieter (wie iFixit).

Wenn die Diagnose zeigt, dass Ihr Akku physisch noch fit ist, dann liegt das Problem vermutlich an Software mit Selbstbedienungsmentalität. Praktisch: Windows und macOS verfügen über integrierte Stromfresser-Finder. Unter Windows navigieren Sie zu Einstellungen → Strom und Akku → Akkunutzung. Dort listet Windows genau auf, welche Apps in den letzten Tagen am meisten Energie verbraucht haben. Auf dem Mac erfüllt die App Aktivitätsanzeige (Reiter Energie) denselben Zweck. Stoßen Sie hier auf Programme, die Sie gar nicht aktiv nutzen, sollten Sie deren Hintergrundaktivität einschränken oder die Software komplett deinstallieren.

💡 Infobox: Das neue Recht auf Reparatur (Stand 2026)

Das Recht auf Reparatur stammt von der Europäischen Kommission und dem EU-Parlament. Ziel des Gesetzespakets ist es, die wachsenden Berge von Elektroschrott auf dem Kontinent zu reduzieren und die Kreislaufwirtschaft zu stärken. Nach der Verabschiedung der EU-Richtlinie im Jahr 2024 hatten die Mitgliedsstaaten bis 2026 Zeit, die Vorgaben in nationales Recht umzusetzen – nun greifen die Regeln schrittweise und wirken sich zunehmend auf den Reparaturalltag aus.

Was Verbraucher davon haben:

• Reparaturpflicht: Hersteller sind nun gesetzlich verpflichtet, für gängige Elektronikgeräte (wie Smartphones und Laptops) Reparaturen anzubieten – und das auch nach Ablauf der gesetzlichen Gewährleistung.
• Zugang zu Ersatzteilen: Unabhängige Fachwerkstätten und ambitionierte Bastler erhalten leichteren Zugang zu Original-Ersatzteilen und offiziellen Reparaturanleitungen.
• Weniger Software-Sperren: Praktiken wie das sogenannte “Parts Pairing” (bei dem Ersatzteile per Software blockiert werden, wenn sie nicht von einer offiziellen Vertragswerkstatt eingebaut wurden) werden stark eingeschränkt.
• Mehr Wirtschaftlichkeit: Durch den faireren Wettbewerb sinken die Reparaturkosten, was den Tausch eines Akkus oft attraktiver macht als einen teuren Neukauf.

Wann lohnt sich der Tausch?

Um zu beurteilen, ob sich die Investition für den Austausch lohnt, hilft die bewährte 50-Prozent-Regel: Übersteigen die Kosten für die Reparatur (Ersatz-Akku plus eventuelle Arbeitszeit der Werkstatt) mehr als die Hälfte des aktuellen Restwerts des Notebooks, wird die Angelegenheit unwirtschaftlich.

Ein Rechenbeispiel: Ein vier Jahre altes Premium-Notebook, das früher mal 1.500 Euro gekostet hat, bringt auf dem Gebrauchtmarkt vielleicht noch 400 bis 500 Euro. Eine Investition von 120 Euro für einen fachgerechten Akkutausch ist dann noch durchaus sinnvoll und kann dem Gerät weitere zwei bis drei Lebensjahre verschaffen. Bei einem ohnehin leistungsschwachen 400-Euro-Plastikbomber aus dem Jahr 2021 ist eine 100-Euro-Reparatur jedoch (jenseits von Nostalgiegründen) kaum zu vertreten und gilt als unwirtschaftlich.

Wann ein Neukauf wirklich sinnvoll ist

Mal ehrlich: Der Akku ist oft nur das offensichtlichste Symptom eines veralteten Systems. Wer über eine Reparatur nachdenkt, sollte objektiv prüfen, ob die restliche Hardware den heutigen Anforderungen noch gewachsen ist – oder ob man mit einem neuen Laptop besser fährt:

• Windows 10 Support-Ende: Das offizielle Support-Ende von Windows 10 (Oktober 2025) liegt bereits hinter uns. Privatanwender in der EU haben zwar Glück im Unglück: Wer mit einem Microsoft-Konto angemeldet ist, erhält die Extended Security Updates (ESU) im ersten Jahr bis Oktober 2027 kostenlos. Doch spätestens im Herbst 2027 ist endgültig Schicht im Schacht. Geräte, deren Prozessoren nicht offiziell für Windows 11 zertifiziert sind (ältere CPUs vor der Intel Core 8. Generation oder AMD Ryzen 2000er-Serie), stoßen dann an ihre praktische Lebensdauergrenze. Ohne den auslaufenden ESU-Schutz sollten Sie ab diesem Zeitpunkt bei betroffenen Windows-Geräten nicht mehr in einen neuen Akku investieren.
• Speicher-Flaschenhälse: Verlöteter, nicht aufrüstbarer Arbeitsspeicher von 8 GB stößt selbst bei ausschließlicher Browser-Nutzung und Office-Anwendungen oft an seine Grenzen.
• Träge Performance: Wenn das Notebook nicht nur schnell leer ist, sondern beim Öffnen von Programmen ins Schwitzen kommt und der Lüfter permanent auf Hochtouren läuft, bringt auch der stärkste neue Akku kein flüssiges Arbeitsgefühl zurück.

Zeit für einen neuen Laptop?

Wenn kein (sinnvoller) Weg mehr am Neukauf vorbeiführt, ist das nicht immer eine schlechte Nachricht: Moderne Geräte punkten nicht nur mit deutlich mehr Ausdauer jenseits der Steckdose – sie bringen auch spürbar mehr Tempo und Sicherheit, effizientere Hardware und oft angenehm leise Kühlung in Ihren Alltag.

Fazit und Checkliste: Akku tauschen oder Neukauf?

Die Entscheidung zwischen Werkstatt und Neuanschaffung ist am Ende des Tages ein Abwägen von Kosten, Nutzen und Sicherheit. Die folgende Checkliste hilft dabei, das Schicksal Ihres Notebooks zu klären:

Der Tausch lohnt sich, wenn:

• der Laptop noch alle Leistungsanforderungen im Alltag erfüllt.
• Windows 11 offiziell unterstützt wird (oder macOS/Linux aktuell ist).
• die Gesamtreparatur weniger als 50 % des Restwerts kostet.
• das Gehäuse unbeschädigt ist und Scharniere sowie Tastatur noch zuverlässig funktionieren.

Ein Neukauf ist besser, wenn:

• das Betriebssystem (z. B. Windows 10) keine Sicherheitsupdates mehr erhält.
• das Gerät durch 8 GB RAM oder eine alte CPU ohnehin ein Flaschenhals im Alltag ist.
• Displayschäden oder defekte Ports weitere, teure Reparaturen erfordern.
• die Reparatur den Zeitwert des Geräts deutlich übersteigt.

(PC-Welt)

Auf einen Blick

Pro

• Wunderschönes, schlankes Design
• Große, helle Displays
• Hervorragende Kameras
• Coole Software-Funktionen

Kontra

• Hoher Preis
• MagicOS kann gelegentlich frustrierend sein

Fazit

Das Honor Magic V6 ist ein Falt-Smartphone, das einfach alles kann. Es ist schlank, robust, leistungsstark und sieht gut aus. Die Kameras gehören zu den besten, die Software bietet einige raffinierte Funktionen und die Akkulaufzeit ist außergewöhnlich. Besitzer eines Magic V5 werden wahrscheinlich kaum einen Grund für ein Upgrade sehen, aber für alle anderen ist es eine gute Wahl – sofern Sie es sich leisten können.

Das Honor Magic V6 wurde ursprünglich bereits im März in China vorgestellt, doch es dauerte eine Weile, bis es den Weg nach Europa fand. Nun ist es endlich in Europa erhältlich und strebt den Titel des bislang besten Falt-Smartphones an.

Leider ist die Konkurrenz für Honor stärker denn je, und sie wird noch härter werden, sobald Apples seit Langem gemunkeltes Foldable auf den Markt kommt. Bietet dieses schlanke Kraftpaket genug, um weiterhin überzeugend zu bleiben?

Es sieht auf jeden Fall vielversprechend aus, verfügt über einen der größten Akkus aller jemals erschienenen Falt-Smartphones, ist das erste mit IP69-Zertifizierung und gehört dennoch zu den dünnsten Modellen. Das ist schon mal ein guter Anfang. Ich habe es in den vergangenen Wochen auf Herz und Nieren geprüft, und hier ist mein Fazit.

Design & Verarbeitung

• Aluminiumrahmen, Rückseite aus Verbundfasermaterial
• 219 g, NanoCrystal Shield-Glas
• IP69-zertifiziert

Das Honor Magic V6 sieht dem Magic V5 sehr ähnlich, wobei der auffälligste Unterschied in der Form des Kamerarahmens liegt. Dieser ist nun kantiger und weist eine achteckige Form auf. Auch neue Farbvarianten tragen dazu bei, es von der Vorgängergeneration abzugrenzen.

Die rote Version ist wahrscheinlich die auffälligste; sie verfügt über eine tiefrote, fast blutrote Rückseite mit strukturierter Oberfläche. Ich besitze die goldene Version, die ebenfalls sehr auffällig ist. Freunde haben bemerkt, dass es wie ein Smartphone aussieht, das ein saudischer Prinz oder Kim Kardashian benutzen würde.

Die Farbe schimmert leicht, wenn Licht darauf fällt; sowohl am Scharnier als auch auf der Rückseite ist ein dezentes, sich wiederholendes Dreiecksmuster zu erkennen, und es bleibt irgendwie frei von Fingerabdrücken, obwohl es ziemlich glänzend ist. Das sieht wirklich cool aus. Auch die mitgelieferte Hülle ist von höchster Qualität, mit einem cremefarbenen Kunstlederbezug und einem roségoldenen Kamerarahmen, der gleichzeitig als ausklappbarer Ständer dient.

Wenn Sie etwas suchen, das etwas weniger Aufmerksamkeit auf sich zieht, gibt es natürlich auch traditionellere Modelle in Schwarz und Weiß. Letzteres hat zudem einen versteckten Vorteil: Mit nur 8,75 Millimetern im geschlossenen Zustand ist es das dünnste Modell der Reihe, und Honor geht davon aus, dass es derzeit das dünnste Falt-Smartphone auf dem Markt ist.

Ich habe das weiße Modell nicht ausprobiert, und vielleicht ist es tatsächlich spürbar schlanker, aber meiner Meinung nach sieht die goldene Version definitiv etwas dicker aus und fühlt sich auch so wie mein 8,9 Millimeter dickes Galaxy Z Fold 7 an.

Das ist allerdings Haarspalterei, denn dieses Smartphone ist immer noch dünner als viele Flaggschiff-Smartphones im Barrenformat. Ob es nun das dünnste ist oder nicht – es ist auf jeden Fall dünn genug, um sich in der Hosentasche angenehm anzufühlen.

Erwähnenswert ist auch, dass das Cover-Display nun flach ist und eine symmetrischere Form aufweist. Dadurch sieht das Smartphone im zusammengeklappten Zustand noch mehr wie ein herkömmliches Barren-Handy aus, doch die unvermeidliche, eckige Kante am Scharnier verrät es ein wenig.

So wichtig die Abmessungen eines Klapphandys auch sind, ebenso entscheidend ist die Robustheit. Und glücklicherweise ist das Honor Magic V6 robust wie ein Panzer gebaut.

Es verfügt über die Schutzklasse IP69 – die höchste aller faltbaren Smartphones. Das bedeutet, dass es praktisch staubdicht ist und sowohl das Eintauchen in Süßwasser als auch den Strahl von heißem Wasser problemlos aushält. Die Technologie der faltbaren Smartphones hat große Fortschritte gemacht.

Es ist zudem besonders robust konstruiert, mit kratzfestem „NanoCrystal Shield“-Glas auf der Vorderseite und einem „Super Steel“-Scharnier, das die Stoßfestigkeit verbessert.

SGS-Zertifizierungen untermauern diese Angaben ebenfalls, da das Smartphone für seine Fallfestigkeit mit 5 Sternen ausgezeichnet wurde. Ich habe mein Testgerät nicht allzu grob behandelt, aber es ist beruhigend zu wissen, dass es unversehrt bleiben dürfte, sollte mir einmal ein Ausrutscher unterlaufen.

Bildschirm & Lautsprecher

• Außen: 6,52 Zoll, 1.080 x 2.420, OLED, 120 Hertz
• Innen: 7,95 Zoll, 2.172 × 2.352, OLED, 120 Hertz
• Stereolautsprecher

Bei Falt-Smartphones dreht sich alles um den Bildschirm. Beginnen wir also mit dem Star der Show: dem inneren Display. Mit einer Diagonale von knapp unter 8 Zoll gehört es zu den größten Falt-Smartphones im Buchformat auf dem Markt.

Es ist nahezu perfekt quadratisch, was sich hervorragend für die parallele Nutzung zweier Apps eignet.

Dieses flexible Display verfügt über eine Bildwiederholfrequenz von 120 Hertz und erreicht eine beeindruckende Spitzenhelligkeit von 5.000 Nits. Solche Helligkeitsangaben sollten Sie zwar stets mit einer gehörigen Portion Skepsis betrachten, doch unabhängig davon handelt es sich um ein sehr helles Display, das auch im Freien gut ablesbar ist.

Der innere Bildschirm ist mit einer glänzenden Schutzfolie versehen (wenn auch mit einer Antireflexbeschichtung), was sowohl Vor- als auch Nachteile mit sich bringt. Wie ich bereits in anderen Testberichten zu Falt-Smartphones erwähnt habe, kaschieren mattierte Schutzfolien die Falz zwar besser, ziehen aber auch Fingerabdrücke an. Diese hier verschmiert nicht so leicht, doch trotz aller Bemühungen von Honor treten entlang der Falz einige unerwünschte Reflexionen auf.

Apropos: Die Falz ist bewundernswert flach, und noch vor nicht allzu langer Zeit wäre sie die beste gewesen, die mir je begegnet wäre. Allerdings nutze ich das Oppo Find N6 seit seiner Markteinführung fast täglich, und leider kann dieses Modell da nicht ganz mithalten.

Es ist dennoch äußerst beeindruckend und um Längen besser als das Pixel 10 Pro Fold. Auch im Vergleich zum Galaxy Z Fold 7 fällt die Falz etwas weniger auf.

Was das Außendisplay betrifft, so ist es fast nicht von dem Bildschirm eines Flaggschiff-Handys im Barren-Format zu unterscheiden, abgesehen davon, dass es ganz leicht schmaler ist als üblich. Es verfügt über schöne, schmale Einfassungen an allen Seiten, eine flinke Bildwiederholfrequenz von 120 Hertz und eine noch höhere Spitzenhelligkeit von 6.000 Nits.

Wie bereits bei den letzten Generationen der faltbaren Honor-Modelle gibt es keine nennenswerten Nachteile bei der Nutzung des zusammengeklappten Telefons; es fühlt sich einfach wie ein normales Smartphone an. Wenn Sie dann einen größeren Bildschirm für Ihre Inhalte, Spiele oder Multitasking benötigen, klappen Sie es einfach auf.

Wie üblich hat Honor einiges in Funktionen zum Augenschutz investiert, und beide Bildschirme unterstützen eine PWM-Dimmung mit 4.320 Hertz. Das werden Sie besonders zu schätzen wissen, wenn Sie empfindlich auf Flackern reagieren. Beide Bildschirme unterstützen zudem die Eingabe per Stylus, allerdings hatte ich leider keinen Honor-Stylus zur Hand, um dies auszuprobieren.

Die luxuriösen Displays werden durch ein ordentliches Lautsprecherset ergänzt. Das Stereopaar erzeugt eine schöne, breite Klangbühne, kann mehr als laut genug werden und bietet eine ordentliche Basswiedergabe. Sie können zwar nicht mit den bassbetonten Lautsprechern des Magic 8 Pro mithalten, aber bei einem so schlanken Gehäuse sind die Möglichkeiten nun einmal begrenzt.

Technische Daten & Leistung

• Qualcomm Snapdragon 8 Elite Gen 5
• 16 GB RAM
• 512 GB Speicher

Das Magic V6 verfügt über den leistungsstärksten Chip von Qualcomm, den Snapdragon 8 Elite Gen 5, und das globale Modell ist mit 16 GB RAM und 512 GB Speicher ausgestattet. Bei einem so schlanken Falt-Smartphone stellt die Wärmeableitung stets eine Herausforderung dar, doch Honor hat hier eine großzügig dimensionierte Vapor-Chamber verbaut, um eine optimale Leistung zu gewährleisten.

Das V6 hat meine täglichen Leistungsanforderungen problemlos erfüllt. Bei einem Falt-Smartphone habe ich oft drei Apps gleichzeitig geöffnet, wechsle zwischen ihnen hin und her und spiele häufig gleichzeitig Musik ab oder streame Videos. Selbst dann kam das Smartphone kaum ins Schwitzen.

Man muss schon ein ziemlich anspruchsvolles Spiel starten, um dieses Smartphone ein wenig ins Schwitzen zu bringen, und wie es der Zufall so will, bin ich ziemlich süchtig nach NTE: Neverness to Everness (ein Open-World-Spiel mit atemberaubender Grafik und einer riesigen Stadtkarte, mit deren Darstellung die meisten Smartphones zu kämpfen haben). Doch das Magic V6 hatte damit kaum Probleme.

Das Spiel lief bei der Grafikvoreinstellung „Extreme“ flüssig mit 60 FPS, und obwohl es sich ziemlich stark erwärmte – insbesondere im Bereich der Kamera –, schien die Leistung darunter nicht zu leiden. Die beste Erfahrung machte ich mit einem GameSir-Clamp-Controller, der die Wärme von meinen Handflächen fernhielt.

Honor Magic V6 – Benchmark-Ergebnisse

Was die Benchmark-Ergebnisse angeht, wird es recht interessant. Während die meisten Ergebnisse hervorragend waren, hatte das Smartphone erhebliche Schwierigkeiten, den 3DMark Wildlife Extreme Stress Test abzuschließen. Normalerweise führe ich diesen Test bei aufgeklapptem Smartphone durch, doch es überhitzte sich und brach den Benchmark jedes Mal ab, wenn ich es versuchte.

Zugegebenermaßen war es in letzter Zeit recht warm, doch so etwas ist mir bisher noch nie passiert. Bei der Durchführung des Tests auf dem Cover-Display konnte es den Test mit einem ordentlichen Ergebnis abschließen, auf dem klappbaren Bildschirm war dies jedoch nicht möglich. Im alltäglichen Gebrauch hatte ich jedoch nie derartige Probleme.

Kameras

• 50-MP-Hauptkamera mit f/1,6
• 64 MP, f/2,5, 3-fach-Tele
• 50 MP, f/2,2 Ultraweitwinkel
• 20 MP, f/2,2 Selfie-Kamera

Das Honor Magic V6 verfügt über dieselbe Kamera-Hardware wie die Vorgängergeneration, was bedeutet, dass es keine nennenswerten Neuerungen gibt.

Allerdings verfügte das V5 bereits über eine der beeindruckendsten Kameraausstattungen unter allen faltbaren Smartphones, und die Konkurrenz hat sich in dieser Hinsicht nicht sonderlich ins Zeug gelegt – daher gehört es nach wie vor zu den Besten.

Auf der Rückseite befindet sich eine 50-MP-Hauptkamera mit einem Sensor von ansehnlicher Größe (1/1,56 Zoll) und einem lichtstarken f/1,6-Objektiv. Hinzu kommen eine 50-MP-Ultraweitwinkelkamera mit einem extrem weiten Sichtfeld (entspricht 13 mm) sowie ein ausgezeichnetes 64-MP-Teleobjektiv. Außerdem gibt es zwei 20-MP-Selfie-Kameras, von denen jeweils eine durch das jeweilige Display ragt.

Dies ist eine äußerst vielseitige Objektivausstattung, mit der Sie alles aufnehmen können – von weitläufigen Landschaften bis zu intimen Porträts. Wie üblich hat mir die Verwendung des Teleobjektivs am meisten Spaß gemacht, und dies könnte die beste Tele-Kamera sein, die jemals in einem faltbaren Smartphone verbaut wurde.

Es verfügt über einen recht großen 1/2-Zoll-Sensor und kann aus sehr kurzer Entfernung fokussieren. Ihr Motiv muss sich lediglich etwa 20 Zentimeter vom Objektiv entfernt befinden, und in Kombination mit der Brennweite von 70 mm (äquivalent) entsteht so eine schöne perspektivische Kompression und ein natürliches Bokeh.

Natürlich können Sie mit einem digitalen Ausschnitt noch weiter zoomen, und die Kamera-App ermöglicht Ihnen auf Wunsch eine bis zu 100-fache Vergrößerung. Bei einer Vergrößerung von mehr als 10-fach können Sie generative KI nutzen, um die Bilder zu bereinigen, doch auch ohne diese Funktion erhalten Sie bereits bei etwa 20-facher Vergrößerung brauchbare Bilder.

Ich habe bereits erwähnt, wie weitwinklig das Ultraweitwinkelobjektiv ist, und das gefällt mir besonders gut daran; ansonsten ist es jedoch im Vergleich zu den anderen Objektiven definitiv ein Qualitätsverlust.

Nachts ist es zudem am wenigsten überzeugend, da Bewegungsunschärfe dort nur schwer zu bewältigen ist. Bei den richtigen Lichtverhältnissen ist es jedoch zu wirklich beeindruckenden Aufnahmen fähig.

Die Hauptkamera ist wie immer die zuverlässigste des Trios. Dank des größeren Sensors schneidet sie bei schlechten Lichtverhältnissen am besten ab und liefert tagsüber etwas schärfere Bilder als die anderen Kameras.

Die Selfie-Kameras sind nichts Besonderes. Sie erfüllen ihren Zweck und eignen sich für Zoom-Anrufe, doch wenn man auf der Rückseite so beeindruckende Kameras hat, lohnt es sich wirklich, das Smartphone umzudrehen und den Bildschirm auf der Rückseite zu nutzen, um wirklich beeindruckende Fotos zu machen.

Die Bildverarbeitung von Honor kann etwas unbeständig sein, aber ich habe den Eindruck, dass sie immer konsistenter wird, und wenn sie funktioniert, lassen sich wirklich atemberaubende Bilder erzielen.

Mein größter Kritikpunkt ist die Bewegungsunschärfe im Porträtmodus. Ich bin mir nicht sicher, woran es liegt, aber ich erhalte viele unscharfe Aufnahmen, wenn die künstliche Hintergrundunschärfe aktiviert ist – selbst bei guten Lichtverhältnissen.

Ansonsten bin ich mit den Bildern, die ich mit dem Magic V6 aufgenommen habe, sehr zufrieden. Die Harcourt-Porträtmodi sind so beeindruckend wie eh und je, und mit den übrigen Filtern lässt sich der Look Ihrer Fotos ziemlich drastisch verändern. Besonders gut gefällt mir der Filter „Nostalgic Negative“, der einen schönen, kontrastreichen Cross-Entwicklungs-Look mit blauen Schatten erzeugt.

Was die Videoaufnahmen angeht, ist das Angebot etwas weniger umfangreich. Das soll nicht heißen, dass es schlecht ist, aber nachdem ich viel Zeit mit dem Oppo Find N6 verbracht habe, habe ich mich an ein ordentliches Log-Profil, 4K-120-Aufnahmen und Dolby Vision gewöhnt. Nichts davon ist hier vorhanden. Es gibt zwar ein Log-Profil, dieses funktioniert jedoch nur mit dem Hauptsensor und erzeugt ungewöhnlich körnige Schatten.

Wenn Sie jedoch keine ganz so professionellen Ansprüche haben, werden Sie mit der Videoleistung wahrscheinlich sehr zufrieden sein. Sie können mit jeder Kamera bis zu 4K bei 60 FPS aufnehmen, mit Ausnahme der Selfie-Kamera, die maximal 4K bei 30 FPS erreicht. Die Bildstabilisierung ist gut, und auch die Mikrofone sind ordentlich.

Akkulaufzeit & Aufladen

• 6.660-mAh-Akku
• 80-Watt-Laden über Kabel
• 66 Watt kabelloses Laden

Das Honor Magic V6 verfügt über den größten Akku aller faltbaren Smartphones, die ich bisher getestet habe. Irgendwie ist es Honor gelungen, einen 6660-mAh-Akku in dieses hauchdünne Gehäuse zu integrieren. Samsun wird hoffentlich davon lernen.

Diese Kapazität verblasst zwar im Vergleich zur chinesischen 1-TB-Version dieses Smartphones, die über einen erstaunlichen 7.150-mAh-Akku verfügt, doch wie wir in letzter Zeit oft gesehen haben, bedeuten die EU-Vorschriften, dass wir im Westen keinen ganz so massiven Akku erhalten können.

Das spielt jedoch keine allzu große Rolle, denn dieser Akku ist mehr als gut genug. Obwohl ich den großen internen Bildschirm häufig nutzte und unzählige Fotos machte, reichte die Akkulaufzeit dieses Smartphones während des Großteils meiner Tests für eineinhalb Tage. Natürlich verkürzt intensives Gaming die Laufzeit etwas, aber Sie werden das Gerät selten, wenn überhaupt, vor dem Schlafengehen aufladen müssen.

Auch das Aufladen erfolgt schnell, vorausgesetzt, Sie verfügen über ein ausreichend leistungsstarkes Netzteil (im Lieferumfang ist lediglich ein USB-C-Kabel enthalten), um die 80-Watt-Geschwindigkeit nutzen zu können. Ich konnte das Gerät in nur einer halben Stunde von leer auf fast 70 Prozent aufladen; mehr kann man sich kaum wünschen.

Wenn Sie kabelloses Laden bevorzugen, ist dies ohne nennenswerte Einbußen bei der Geschwindigkeit möglich. Das Honor Magic V6 lässt sich mit einem offiziellen kabellosen Ladepad von Honor mit bis zu 66 Watt aufladen.

Software & Apps

• MagicOS 10, basierend auf Android 16
• Zahlreiche KI-Funktionen
• Kompatibilität mit dem Apple-Ökosystem

Auf dem Magic V6 läuft MagicOS 10, Honors eigene Variante von Android 16. Es handelt sich im Wesentlichen um dieselbe Software, die wir bereits von den letzten Honor-Flaggschiffmodellen kennen. Wenn Sie also bereits eines dieser Modelle ausprobiert haben, werden Sie kaum Überraschungen erleben.

Die Software von Honor kann die Meinungen spalten. Sie weicht ziemlich stark vom typischen Android-Erlebnis ab; stattdessen erinnert sie zunehmend an iOS. Ob das nun gut ist oder nicht, hängt ganz von Ihren Vorlieben ab.

Allerdings lässt sich die Benutzeroberfläche extrem gut anpassen – wenn Ihnen also das Design oder das Layout einer Funktion nicht gefällt, können Sie es höchstwahrscheinlich ändern.

Insgesamt gefällt sie mir recht gut. Sie wirkt schnell und reaktionsfreudig, sieht standardmäßig ansprechend aus und bietet zahlreiche Werkzeuge zur weiteren Anpassung. Wie bereits erwähnt, gibt es zahlreiche Anlehnungen an iOS, darunter einige „Liquid Glass“-ähnliche Elemente, einen „Dynamic Island“-Klon, geteilte Benachrichtigungen/Schnelleinstellungen sowie die Möglichkeit, die App-Übersicht zu deaktivieren.

Das sind zwar nicht die originellsten Entscheidungen, aber sie funktionieren gut, und die meisten sind vollkommen optional.

Honor bietet Ihnen eine Vielzahl von KI-Funktionen, darunter die üblichen Tools für Transkription, Übersetzung und Zusammenfassung sowie einige sehr fortschrittliche Funktionen zur Fotobearbeitung.

Auch das Multitasking ist hervorragend. Sie können Apps im Split-View nebeneinander anzeigen und dann eine dritte hinzufügen, die nur am Rand des Bildschirms hervorblitzt und bei Bedarf sofort einsatzbereit ist. Oder, wenn Sie es vorziehen, können Sie schwebende Fenster nutzen und so noch mehr Inhalte gleichzeitig auf dem Bildschirm anzeigen.

Am spannendsten finde ich jedoch die Art und Weise, wie sich das Magic V6 in Apple-Produkte integrieren lässt. Insbesondere, wie gut es mit meinem Macbook zusammenarbeitet. Wenn Sie die Honor Workstation-App aus dem Mac App Store installieren, können Sie Dateien austauschen, zwischen Geräten kopieren und einfügen, Ihr Smartphone fernsteuern und das V6 sogar als drahtlosen zweiten Bildschirm nutzen.

Doch damit ist der Spaß noch lange nicht vorbei. Das Honor Magic V6 kann auch nativ Dateien in Ihrem iCloud-Konto durchsuchen und verwalten, und mit Honor Connect können Sie Dateien auch per AirDrop zu und von iPhones übertragen. Das ist großartig, wenn Sie ständig zwischen verschiedenen Ökosystemen hin- und herwechseln (wie ich es oft tue).

Insgesamt ist es also ein solides Software-Erlebnis, das jedoch nicht ganz ohne Nachteile ist. Meine größte Kritik an Honor-Smartphones ist seit einigen Jahren unberücksichtigt geblieben. Das Akkumanagement ist extrem aggressiv und beendet standardmäßig Hintergrund-Apps mit rücksichtsloser Härte.

Das bedeutet, dass Sie häufig unter stark verzögerten Benachrichtigungen leiden, bis Sie einige Einstellungen anpassen und sicherstellen, dass diese Apps geöffnet bleiben.

Das lässt sich zwar leicht beheben, und ich kann die Logik dahinter nachvollziehen – schließlich bieten Honor-Smartphones stets eine hervorragende Akkulaufzeit –, doch es ist äußerst ärgerlich, und ich würde mich sehr freuen, wenn dieses Problem behoben würde.

Honor verspricht sieben Jahre lang Software-Updates und Sicherheitspatches für seine Flaggschiff-Geräte und liegt damit auf einer Stufe mit Samsung und Apple. Viel besser geht es kaum, auch wenn Sie möglicherweise eine Weile auf das auf Android 17 basierende MagicOS 11 warten müssen.

Preis & Verfügbarkeit

Das Honor Magic V6 kann ab sofort in Deutschland und den meisten anderen Ländern der Welt bestellt werden, wobei die USA wie üblich ausgeschlossen sind. Hierzulande liegt der Preis bei stolzen 2.299 Euro, wobei es bis zum 31. Juli noch einen Rabatt von 600 Euro gibt (Endpreis: 1.699,90 Euro).

Als besonderes Einführungsangebot legt Honor auch eine Reihe kostenloser Extras wie ein Tablet, einen Stift und ein Set Earbuds bei. Das macht eine Beurteilung des Preises ziemlich schwierig. Auf dem Papier ist das Magic V6 deutlich teurer als das V5, das im vergangenen Jahr für 1.999 Euro auf den Markt kam. Und das schmerzt, insbesondere wenn man bedenkt, dass es seinem Vorgänger so ähnlich ist. Mit dem Rabatt ist es jedoch günstiger.

Preislich bewegt es sich trotzdem noch in einem ähnlichen Rahmen wie viele andere Falt-Smartphones, die wir getestet haben. Darunter das Motorola Razr Fold, das Samsung Galaxy Z Fold 7 und das Google Pixel 10 Pro Fold.

Sollten Sie das Honor Magic V6 kaufen?

Das Magic V6 ist zweifellos eines der attraktivsten faltbaren Smartphones, die derzeit auf dem Markt erhältlich sind. Die Hardware ist hervorragend, die Bildschirme sind beeindruckend, es ist leistungsstark und die Kameras sind erstklassig. Wenn Sie ein faltbares Smartphone mit großem Bildschirm suchen, aber bei den Kameras keine allzu großen Abstriche machen möchten, ist dies eine hervorragende Wahl.

Allerdings könnten versierte Käufer sich für das Vorjahresmodell entscheiden und für deutlich weniger Geld ein sehr ähnliches Gesamterlebnis erhalten. Es ist nach wie vor extrem leistungsstark und verfügt über dieselben Kameras. Es wird jedoch nicht ewig vorrätig sein.

Man sollte auch bedenken, dass das Galaxy Z Fold 8 und das Z Fold 8 Ultra voraussichtlich im Juli 2026 erscheinen werden, während Apples lang erwartetes faltbares iPhone wahrscheinlich im September vorgestellt wird. Ich persönlich würde mir daher erst einmal ansehen, was diese Modelle zu bieten haben, bevor ich den Sprung wage.

Wenn Sie nicht warten können, ist das Honor Magic V6 eine hervorragende Wahl und wird dies wahrscheinlich auch bleiben. Ich kann mir nicht vorstellen, dass Samsung die Akkukapazität übertreffen wird, und ich bezweifle sehr, dass es in puncto Kameraleistung übertroffen wird. Abgesehen von ein paar kleinen Software-Mängeln ist es ein brillantes Smartphone.

Technische Daten

• MagicOS 10, basierend auf Android 16
• Außen: 6,52 Zoll, 1.080 x 2.420, OLED, 120 Hz
• Innen: 7,95 Zoll, 2172 × 2352, OLED, 120 Hz
• Fingerabdrucksensor im Ein-/Aus-Schalter
• Qualcomm Snapdragon 8 Elite Gen 5
• 16 GB RAM
• 512 GB Speicher
• Kamera:
• 50 MP, f/1,6 Hauptkamera
• 64 MP, f/2,5, 3-fach-Teleobjektiv
• 50 MP, f/2,2 Ultraweitwinkel
• Doppelte 20-MP-Selfie-Kamera mit f/2,2
• Videoaufnahmen mit bis zu 4K bei 60 fps (Rückkamera)
• Stereolautsprecher
• Dual-SIM
• WLAN 802.11 a/b/g/n/ac/6e/7
• Bluetooth 6.0
• 6660-mAh-Akku
• 80-W-Laden über Kabel
• 66 W kabelloses Laden
• 156,7 × 74,5 × 8,8 mm (zusammengeklappt)
• IP69-zertifiziert
• 219 g
• Farben: Gold, Rot, Weiß, Schwarz

(PC-Welt)

Auf einen Blick

Pro

• Insgesamt solide Tracking-Leistung
• Ansprechende Begleit-App mit einigen nützlichen Modi
• Beeindruckende Akkulaufzeit
• Ohne Abonnement

Kontra

• Hoher Preis
• Klobiges Design
• Softwarefunktionen entsprechen weitgehend denen des Air

Fazit

Der Ultrahuman Ring Pro bietet ein hervorragendes Hardware- und Software-Erlebnis und zählt damit zu den besten Smart-Ringen. Das Problem ist der hohe Anschaffungspreis, ganz zu schweigen davon, dass die Konkurrenz – sowohl bei Modellen mit als auch ohne Abonnement – für manche Nutzer attraktivere Eigenschaften bieten kann.

Der Ultrahuman Ring Pro ist der neueste Smart-Ring eines Unternehmens, das sich seit Langem im Konflikt mit Oura befindet. Nachdem der Verkauf seines Vorgängermodells in den USA vorübergehend untersagt worden war, kehrt Ultrahuman nun mit einem neuen Ring zurück, der über neu gestaltete Sensoren, eine verbesserte Prozessorleistung und eine längere Akkulaufzeit verfügt.

Der Ring Air ist weiterhin als günstigere Alternative zum Pro erhältlich, doch wenn Sie das Beste wollen, was Ultrahuman zu bieten hat, ist dieser hier die richtige Wahl.

Leider sind die Preise für die Ringe von Ultrahuman – ähnlich wie bei dem ebenfalls abonnementfreien Konkurrenten RingConn – leicht gestiegen, was bedeutet, dass sich der Pro wirklich hervorheben muss, um die höheren Kosten zu rechtfertigen und zu einer der ersten Wahl unter den Smart-Ringen zu werden.

Design & Verarbeitung

• Erhältlich in vier Farbvarianten
• Dickeres Design als der Ring Air
• Ladeetui im Lieferumfang enthalten

Der Ring Pro ist ein Smart-Ring mit einem schlichten Design, der in vier verschiedenen Farben erhältlich ist: Bionic Gold, Space Silver, Aster Black und Raw Titanium. Der Kern des Rings besteht aus Titan mit einer PVD-Beschichtung, die ihn vor Kratzern schützt. Ich habe festgestellt, dass frühere Ultrahuman-Ringe zu den am leichtesten zu zerkratzenden gehörten. Daher freue ich mich, dass der Pro Kratzer besser abwehrt.

Genau wie der Air ist auch der Pro in den Ringgrößen 5–14 erhältlich und bis zu einer Tiefe von 100 Metern wasserdicht. Ich habe mich für dieselbe Größe wie beim Air entschieden, und die Passform scheint ähnlich zu sein, wenn nicht sogar insgesamt etwas besser, da der Ring seltener an meinem Finger herumrutscht. Er ist sehr bequem und sitzt gut am Finger. Man spürt zwar die Sensoren, doch sie sind nicht so deutlich spürbar wie bei früheren Modellen.

Im Vergleich zum Ring Air von Ultrahuman erhalten Sie einen schwereren und dickeren Ring. Da ich den Oura Ring 5 gleichzeitig getragen habe, wirkt der Pro deutlich größer als der neueste Ring von Oura.

Der Pro wird mit einem Ladecase geliefert, und obwohl man es nicht mit dem neuen Case von Oura verwechseln würde, verfügt es über ein ähnlich robustes Metall-Design, das den Ring schützt, wenn er nicht am Finger getragen wird. Das Etui verfügt über zusätzliche intelligente Funktionen wie kabelloses Laden, einen „Find-my-Case“-Modus für den Fall, dass Sie es verlegen, ganz zu schweigen von der Möglichkeit, Ringdaten bis zu einem Jahr lang zu speichern.

Ein interessanter Aspekt des Designs ist, dass Ultrahuman den Ring so konzipiert hat, dass er im Falle einer Schwellung leicht durchtrennt und entfernt werden kann. Auch wenn ich hoffe, dass niemand jemals in eine solche Situation gerät, ist es beruhigend zu wissen, dass sich der Ring in einem Notfall problemlos entfernen lässt.

Fitness & Tracking

• Überarbeitete Temperatur- und Herzfrequenzsensoren
• Neuer Dual-Core-Prozessor
• Powerplugs bieten zusätzliche Funktionen gegen Aufpreis

Der Ring Pro kann so gut wie alles überwachen, was auch der Air kann. Dazu gehören Herzfrequenz, Schlaf, Stress, Temperatur und die tägliche Schrittzahl. Die größte Änderung besteht darin, dass die optischen Sensoren, die zur Erfassung dieser Messwerte verwendet werden, überarbeitet wurden und nun klarere Signale liefern, um Schlaf- und Erholungsdaten zu erfassen.

Diese Neugestaltung scheint zudem mit den Patentstreitigkeiten mit Oura in Zusammenhang zu stehen.

Die App, die diese Daten anzeigt, gehört zu den ausgereiftesten, die Sie bei einem Smart-Ring finden können. Sie steht der Oura-App in nichts nach, was die ansprechende Aufbereitung Ihrer Daten angeht, und regt Sie dazu an, sich tatsächlich damit auseinanderzusetzen.

Was die Erfassung der Kerndaten angeht, müssen Sie die zweiwöchige Kalibrierungsphase unbedingt durchlaufen, bis Sie zuverlässige Ergebnisse erhalten. Die Daten zu den durchschnittlichen Herzfrequenzwerten wiesen während dieses Zeitraums erhebliche Abweichungen auf, stabilisierten sich jedoch nach diesen zwei Wochen.

Die Daten zur Ruheherzfrequenz und die Messungen der Herzfrequenzvariabilität stimmten besonders gut mit zwei anderen Trackern überein, die ich parallel zum Pro trug.

Bei der Betrachtung der Schrittzahlen stellte ich fest, dass die gemeldeten Gesamtwerte deutlich niedriger waren als bei zwei anderen Trackern, mit denen ich den Pro verglichen habe.

Die Leistung bei der Schlafaufzeichnung gehört zu den besten, die ich getestet habe, einschließlich Oura. Was die Schlafdauer, die Aufschlüsselung der Schlafphasen und den erfassten Zeitpunkt des Einschlafens betrifft, lieferte der Pro zuverlässige Werte.

Ultrahuman hebt sich von der Konkurrenz dadurch ab, dass es komplexe Daten in einem leicht verständlichen Format darstellt, beispielsweise bei der Bewertung des Gehirnalters oder der Erfassung des Schlafdefizits, das sich aus kumulierten schlechten Nächten ergibt. Es überwacht zudem, wie gut Ihr Gehirn während des Schlafs Abfallstoffe abbaut. Sie können auch die „PowerPlugs“ von Ultrahuman erkunden, bei denen es sich größtenteils um kostenlose Add-ons handelt, die eine individuellere Nachverfolgung ermöglichen.

Ich nutze derzeit das neue Parent-Modul, das besonders auf die kumulative Erholung achtet, berücksichtigt, dass der Schlaf wahrscheinlich unruhiger ist, und Ihnen Tipps gibt, wie Sie wieder in die richtige Bahn kommen können.

Wie bereits erwähnt, sind die meisten dieser PowerPlugs kostenlos. Es gibt jedoch auch solche, die Einblicke in spezielle Krankheiten wie Migräne bieten oder Daten mit einem Tesla synchronisieren; hierfür ist ein monatliches Abonnement erforderlich. Dabei handelt es sich um kostenpflichtige Funktionen, auf die die meisten Nutzer gut verzichten können.

Akkulaufzeit & Aufladen

• Bis zu 15 Tage Akkulaufzeit
• Bietet drei Akkubetriebsmodi
• Ladeetui sorgt für weitere 45 Tage

Die Akkulaufzeit ist ein wichtiges Thema beim Pro-Modell – und das nicht nur, weil er länger durchhält als der Air. Neben der Verlängerung der Akkulaufzeit von 4–6 Tagen auf 15 Tage stehen Ihnen drei Akkubetriebsmodi zur Verfügung, mit denen Sie das Beste aus jeder Ladung herausholen können.

Wenn Sie den Turbo-Modus wählen, bei dem alle Sensoren aktiviert sind, können Sie mit einer Laufzeit von bis zu 12 Tagen rechnen. Diese verlängert sich auf über 15 Tage, wenn Sie sich für den Chill-Akkumodus entscheiden. Dabei liegt der Schwerpunkt auf der Schlafaufzeichnung, doch wichtige Momente Ihres Tages werden weiterhin erfasst, um sicherzustellen, dass die wesentlichen Erkenntnisse weiterhin von Nutzen sind.

Ich habe mit dem Pro problemlos eine Akkulaufzeit von fast zwei Wochen erreicht, was eine beeindruckende Leistung ist. Das ist besser als beim Oura Ring 5 und liegt in Bezug auf die Akkuleistung auf Augenhöhe mit dem RingConn Gen 2.

Zudem verfügen Sie nun über das Ladecase, das Ihnen eine zusätzliche Akkulaufzeit von 45 Tagen bietet. Sie müssen den Ring jedoch präzise im Ladegerät platzieren; ein akustisches Signal aus dem integrierten Lautsprecher bestätigt, dass der Ring wieder aufgeladen wird. Als der Akku auf 0 Prozent sank, benötigte der Pro weniger als eine Stunde, um wieder auf 100 Prozent zu kommen.

Preis & Verfügbarkeit

Zum Zeitpunkt der Erstellung dieses Artikels kann der Ultrahuman Ring Pro für 499 Euro im Ultrahuman Store vorbestellt werden. Damit gehört er zu den teuersten Smart-Ringen auf dem Markt.

Er ist teurer als das günstigste verfügbare Modell des Oura Ring 5 und andere Smart-Ringe wie der Samsung Galaxy Ring. Der in Kürze erscheinende RingConn Gen 3 wird in den USA teurer sein als der Ring Pro, sollte in anderen Regionen jedoch günstiger sein.

Wie der Ring Air bleibt auch der Pro ein Smart-Ring ohne Abonnement. Einige der PowerPlug-Software-Erweiterungen sind jedoch mit zusätzlichen Kosten verbunden.

Sollten Sie den Ultrahuman Ring Pro kaufen?

Die großen Verbesserungen des Ring Pro gegenüber dem Air liegen in dem größeren Akku und dem robusteren Design. Ich habe die Überwachungsleistung des Air nie als unzureichend empfunden, und wenn Sie noch ein Exemplar ergattern können und ein Fan des Software-Ansatzes von Ultrahuman sind, dann ist er nach wie vor eine kluge (und günstigere) Anschaffung.

Vergleicht man den Ring Pro mit anderen Smart-Ringen, müssen wir über den Preis sprechen. Er ist teuer, und es gibt abonnementsfreie Alternativen zu einem günstigeren Preis. Ob diese Ihnen auf der Softwareseite das gleiche Maß an Sorgfalt und Aufmerksamkeit bieten, ist fraglich. Genau hier setzt sich der Ring Pro gegenüber einem Großteil der Konkurrenz durch.

Er ist vielleicht nicht der kleinste oder dünnste Ring, aber was der Ring Pro zu bieten hat, ist eine Kombination aus Hardware und Software, die ein hervorragendes Gesamtpaket ergibt.

Technische Daten

• Bis zu 15 Tage Akkulaufzeit
• Kompatibel mit Android und iOS
• Wasserdicht bis zu 100 Metern
• 2,65 mm dick
• Gewicht: 3,3–4,8 g
• Erfasst den Blutsauerstoffgehalt, die Herzfrequenz und die Körpertemperatur
• Erfasst den Schlaf und die tägliche Aktivität

(PC-Welt)

Every CIO I speak with today is wrestling with some version of the same question: How do we move faster with AI and deliver on our commitments?

It’s an understandable concern. Boards and CEOs are asking about AI. Business leaders are experimenting with use cases. Employees are discovering tools daily, while technology vendors promise unprecedented gains in productivity, innovation, and competitive advantage.

After hundreds of conversations with technology executives over the past year, I’ve become convinced that speed isn’t the real issue. The organizations pulling away from the pack aren’t necessarily adopting AI faster than everyone else. They’re executing more effectively — a subtle distinction that represents one of the defining leadership challenges of the AI era.

Technology has never been the hardest part of transformation. People, priorities, culture, and operating models are the biggest challenges. The ability to translate bold boardroom aspirations into thousands of thoughtful decisions made every day by architects, engineers, product managers, analysts, and business leaders is where competitive advantage is created. AI may be accelerating the pace of change, but it hasn’t changed that fundamental truth.

I’ve met plenty of executives who are exceptional in the boardroom. They know how to frame a vision, influence a board, and build confidence among investors and business leaders. I’ve also met remarkable technologists who instinctively understand the architectural decisions, engineering tradeoffs, and implementation details that determine how great ideas become reality. Modern CIOs, however, must move comfortably between both worlds. Afshean Talasaz is one who stands out among this rare breed.

Long before becoming CIO of Colonial Pipeline, Talasaz built his career from the ground up as a business professional, data scientist, and technologist. He has designed enterprise platforms, built AI capabilities, led technology organizations, and partnered closely with executive leadership teams on business transformation. Today, as an executive in residence with our Practitioners for Practitioners (P4P) community, he helps CIOs and business leaders navigate one of the most significant technology shifts of our generation.

While Talasaz brings deep knowledge of data and AI to the table, his greatest strength is his ability to create strategy and connect it with execution. He can spend the morning discussing enterprise reinvention with the board and the afternoon debating architectural principles with the teams responsible for bringing that vision to life.

That versatility gives Talasaz a unique lens on how CIOs can deliver value with AI.

Software companies have a term for engineers who understand every layer of the technology stack: full-stack developers. Listen to Talasaz and it becomes evident that the AI era requires something similar from technology leaders: a full-stack CIO.

The full-stack CIO: Leading with clarity

A full-stack CIO understands how every layer of the enterprise influences the next. They recognize that every strategic priority becomes a portfolio investment, every investment shapes an operating model, every operating model influences architecture, every architecture choice informs product decisions, every product decision shapes engineering priorities.

The best CIOs understand both ends of that journey. The extraordinary ones understand everything in between.

And those who execute best lead with clarity, Talasaz says.

“Everyone, from executives to middle managers to the people writing code, should be able to explain what we’re trying to achieve,” he emphasizes. “Clarity isn’t that we’ve handed out the PowerPoint. It’s that people genuinely understand where we’re going and can articulate it in their own language.”

One of the unintended consequences of the AI boom is that organizations are beginning to confuse activity with alignment. They have AI councils, AI governance committees, AI innovation labs, AI centers of excellence, AI pilots, and AI roadmaps. Yet if you stop ten people in the hallway and ask a deceptively simple question, What business problem are we actually trying to solve? you’ll often hear ten different answers.

As a result, architects optimize for one objective while product teams optimize for another. Business units pursue opportunities that seem perfectly reasonable from their perspective. Engineers make thoughtful technical decisions based on the information available to them. Individually, none of those decisions are necessarily wrong. Collectively, however, they create organizational drift. AI doesn’t create that problem. It simply accelerates the consequences.

And while AI can be a force multiplier for the positive when every decision is guided by a shared understanding of where the organization is headed, it can also be a force multiplier for the negative, resulting in an organization simply moving faster in different directions.

“When we have the fundamentals right, the tech infrastructure, the operating models, the nuances of how our business actually runs, we get the impacts of AI in a positive way,” Talasaz says. “When we don’t have those in place, AI can amplify the gaps or mute the benefits.”

At a time when so much of the conversation surrounding AI is focused on algorithms, agents, and automation, it’s an important reminder that organizations don’t execute strategy; people do.

Reducing organizational friction

Most executives are familiar with the concept of VUCA that characterizes today’s business environment. But Talasaz stresses the importance of turning this concern inward: “If the world outside our organizations is becoming more volatile, uncertain, complex, and ambiguous, what are we, as leaders, doing to the inside of our organizations?”

Leaders spend enormous amounts of time helping their organizations respond to external disruption but comparatively little time asking whether they are inadvertently re-creating those same conditions internally in response to those external needs. Are we reducing uncertainty or introducing more of it? Are we simplifying work or adding unnecessary complexity? Are we helping people focus on what matters most, or asking them to navigate competing priorities and shifting expectations?

Talasaz refers to this phenomenon as double VUCA — something I’ve witnessed repeatedly while working with CIOs over the past decade. Organizations often assume they’re struggling because of technology limitations when the real constraint is organizational friction. Teams wait for decisions. Priorities shift faster than roadmaps. Governance grows heavier. New committees are formed to solve problems created by existing committees. Everyone is working harder, yet the organization somehow feels slower.

AI amplifies both outcomes. Organizations with clarity become dramatically more effective because AI accelerates good decisions. Organizations without clarity simply accelerate confusion.

Operating model as strategy enabler

AI governance is one way to achieve greater clarity, but as Talasaz says, governance shouldn’t primarily exist inside policy manuals that few people read.

Instead, AI governance should be embedded in the daily rhythms of the organization, shaping how teams collaborate, how decisions are made, how products move from ideas into production, and how innovation happens safely without requiring constant escalation. In other words, it’s all about your operating model.

“If you had to pick one thing that isn’t technology, your operating model is the most important element for executing data and AI at scale,” he says.

The best operating models create enough clarity that capable people can make thousands of decisions independently and confidently, without having to wait for permission. By embedding good governance into the way it works, the organization becomes faster.

This advice echoes something I’ve heard repeatedly from some of the world’s most respected CIOs: High-performing organizations aren’t built on tighter control; they’re built on greater trust, supported by clear principles, shared expectations, and operating models that enable responsible decision-making at every level of the enterprise.

Talasaz points out that technology leaders tend to speak in terms of transformation. He suggests CIOs consider a different word: reinvention.

As he explains, transformation implies replacing what exists today with something new. Reinvention starts with a more clear-eyed and practical premise: Some things absolutely must change; others represent years, sometimes decades, of accumulated expertise, customer trust, operational discipline, and competitive advantage.

Reinvention is about building on those strengths while also creating new ways to deliver value. The leaders making the greatest progress in their AI journeys seem to recognize that it’s less about abandoning the past than thoughtfully preparing the organization for the future.

Closing the gap between strategy and execution

Full-stack CIOs must be able to map out the various layers of execution and planning that need to be done at every level of the organization to be successful. To help with this, Talasaz has developed a data and AI framework that draws on his own experiences “from the keyboard to the boardroom.”

As Talasaz sees it, too many organizations have been doing good work in isolation. “They’re doing a lot of the right things,” he says. “They’re just not connected.”

Boards may be discussing growth while business leaders redesign customer experiences. Product teams may be prioritizing new capabilities while architects modernize platforms. Data teams may be improving quality while engineers focus on delivery. Every group makes meaningful progress within its own domain, yet somewhere between strategy and execution, the connective tissue begins to disappear. Talasaz’s framework brings those connecting points to the forefront.

Crucially, the framework doesn’t begin with technology or AI or even with data. It begins with the experiences the organization hopes to create for its customers, employees, or partners. Many AI initiatives start with the question, “What can this technology do?” And indeed, we need to be inspired by the possibilities and challenged to think differently by what the technology can do. But, Talasaz emphasizes, we also need to ask what experiences we need to deliver for our business and how the technology can make that a reality.

The framework challenges CIOs to answer that question first. Only after the experiences are clearly defined does the conversation move to the capabilities required to deliver it, the business activities that support those capabilities, the AI and data products that enable them, and finally the data foundation that makes everything possible.

This shift in perspective ensures that, rather than allowing technology investments to search for business value, the business experience defines the technology required to deliver it. For CIOs, that’s more than a planning exercise. It’s a fundamentally different way of leading.

Over the coming months, the P4P community will be convening a series of small CxO roundtables to explore these issues and work more deeply with Afshean Talasaz’s 6×6 Data and AI Framework. CIOs and other enterprise leaders interested in participating are welcome to reach out to me directly.

In public-sector and regulated-cloud work, I learned that sovereignty rarely starts as a national strategy. It starts as an auditor’s question: Who can prove where the data went, which system made the decision and what changes when the vendor or infrastructure does? That question is now moving into AI, and most sovereign-AI debates answer the wrong version of it.

They ask whether a country can build its own model on domestic data and hardware. For the United States and China, which together hold more than 90% of global AI data-center capacity, per a January 2026 Tony Blair Institute analysis, that question is worth asking. However, for almost every other government, it is the wrong place to start. The operative question is narrower: Once AI is embedded in public services, who controls the stack?

The 5 layers of public-sector control

For a CIO, sovereign AI means enforceable control across the AI lifecycle; model ownership is a separate question. Control has five layers:

• Data control: Where sensitive public data sits, and whether it can train a vendor’s model.
• Model control: Which models clear which workloads, and under what validation.
• Infrastructure control: Whether critical workloads run in approved environments.
• Operational control: Whether AI-assisted actions are logged, monitored and reversible.
• Vendor control: Whether the agency keeps portability, audit rights and a real exit.

Those five layers are the control plane for public-service AI. Floyd Dcosta recently made the enterprise case in “AI without sovereignty is just outsourced intelligence”: capability is what a tool can do; authority over how and when it does it is something a buyer can quietly lose. For public services, losing that authority plays out in the public eye.

Public-sector AI risk differs from enterprise risk. A retailer’s bad recommendation costs a sale; a government’s AI touches benefits, tax enforcement, policing and emergency response, raising the bar to due process, records retention and continuity of operations. A government that cannot reconstruct an AI-assisted decision lacks operational sovereignty, even in a domestic data center.

Evaluating risk: Concentration, jurisdiction and shadow AI

Foreign dependency is a real risk, but the exposure that matters is a sudden cutoff: A model you cannot audit, switch or exit, shut off by someone else’s order. A vendor’s nationality is a poor guide to that risk; control is.  Two markers matter. The first is concentration. In July 2024, a single faulty CrowdStrike update crashed about 8.5 million Windows machines, disrupting airlines, hospitals, banks and governments worldwide. No attacker was involved; one homogeneous dependency failed everywhere at once. The lesson points away from vendor nationality and toward uniformity as the fault line, making portability and provider diversity resilience controls.

The second is jurisdiction. In June 2025, Microsoft’s legal director for France told a Senate inquiry, under oath, that it could not guarantee that French public-sector data, even in French data centers, would be protected against US demands under the 2018 CLOUD Act. No such request had been made, and EU data has stayed in the EU since January 2025; senators called the assurance purely declarative. For the most sensitive data, residency does not equal control; the parent’s jurisdiction can matter as much as the server’s. Three US hyperscalers hold about 70% of the European cloud market, while European providers’ share fell from 29% in 2017 to roughly 15%. Concentration plus jurisdiction is the exposure a CIO must price. I have watched teams treat vendor selection as the moment risk was solved; it rarely was.

The wrong response is self-isolation. Most countries will never build frontier models, advanced chips, hyperscale clouds and talent pipelines at once; the Tony Blair Institute calls full self-sufficiency “too expensive, too slow and, for most countries, simply impossible.” The better test is workload sensitivity. Low-risk uses, such as drafting, translation and summarization, can run on commercial platforms with controls; high-risk uses, such as benefits eligibility, fraud investigation and healthcare triage, demand stricter control over data, model behavior and auditability.

Mandating domestic-only provision before a competitive option exists inverts sovereignty. Europe 2031, a five-year scenario from June 2026 by European technologists and policy researchers, illustrates the failure mode: A 2027 “buy European” mandate lands as offensive cyber capability spreads, and agencies that switched to weaker providers are locked out and paying ransoms. The scenario is fiction; the mechanism is not. Leverage comes from being indispensable, not half-hearted self-sufficiency. The closer-to-home effect is shadow AI: Mandate an inferior sanctioned tool and staff bypass it, the way shadow IT grows up around tools people find too slow. A rule that pushes sensitive work into ungoverned shadow AI reduces control instead of adding it.

Regulation and data-residency rules belong in any serious strategy, but carry failure modes. Blanket localization raises hosting costs and slows adoption without guaranteeing control, and a “sovereign cloud” on a foreign parent’s stack can amount to sovereignty theater. The more useful pattern tiers requirements by sensitivity. India’s BHASHINI shows the application layer done well: A public platform serving 100 million-plus inferences a month across 22-plus languages on a vendor- and cloud-agnostic design that keeps data and switching rights public. Sovereignty resides in the portability, not in a national model.

Building an operational sovereignty strategy

Public trust is the constraint sovereignty rhetoric tends to skip. The OECD’s 2025 review of government AI warns that opaque systems make AI-assisted decisions hard to explain and can give public servants false confidence in tools that fail quietly. State-controlled AI is the same problem from the other side: A government that deploys models against its own citizens without audit or record has gained control and lost accountability. An agency that can log, explain and reverse an AI-assisted action can defend it to citizens, courts, auditors and elected officials. If it cannot, it has bought access and called it sovereignty.

None of this is new. AI sovereignty repeats earlier fights over cloud, telecom, semiconductors and cybersecurity. Europe’s flagship cloud project, GAIA-X, became a cautionary tale; the Dutch technologist Bert Hubert called it an “expensive distraction” that produced no European cloud, the familiar result of ambition without absorptive capacity. Cloud taught governments that outsourcing infrastructure does not outsource accountability; telecom, that vendor dependency becomes strategic exposure; chips, that supply chains matter before a crisis; cybersecurity, that trust must be verified continuously. AI inherits all four at once.

Over the next five to ten years, some countries will build national platforms, more will build trusted cloud and trusted model regimes, and most will run hybrids that pair domestic data control with global model access. Trade policy will harden those choices: Export controls on compute and data-localization rules will pull the vendor market into blocs that track alliances more than open markets. For a CIO, that turns a vendor and hosting decision into a five-year bet on whose rules and supply chains will still hold. The ones that succeed will treat sovereignty as an operating requirement, backed by leverage, not a slogan. Start with the control plane before the model: Most agencies will never own the model, and the controls are what decide whether the AI they do run stays accountable. Even when procurement policy is dictated from above, these questions remain within the CIO’s authority:

1. Can we classify AI workloads by public-service risk?
2. Can we prove where sensitive data goes across training, retrieval, inference, logging and retention?
3. Can we restrict which models are approved for which data classes and functions?
4. Can we reconstruct an AI-assisted action in enough detail to explain it?
5. Can we change providers without losing continuity or institutional knowledge?
6. Can we explain the system to citizens, regulators, auditors and elected officials?

A “no” to any of these does not mean the agency lacks AI. It means the agency has access it does not yet control. Public institutions can use global innovation without surrendering public authority, but only once they know what to hold, what to rent and where dependency turns into risk.

This article is published as part of the Foundry Expert Contributor Network.
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I haven’t slept much in the past few weeks. Not because of some theoretical cyber risk that keeps many executives awake, but because reality just delivered a real wake-up call to our industry — a call that every executive must answer, now.

Imagine this: A major global enterprise, a company most of us interact with indirectly every single day, wakes up to find its entire digital environment obliterated. Thousands of employees in dozens of offices and remote locations are suddenly offline. Customers are cut off, supply chains grind to a halt and regulators are notified with a chilling admission: “We have no idea when we’ll be back.”

This wasn’t ransomware. There was no negotiation, no decryption key to buy, no easy way out. It was destruction — deliberate, coordinated and geopolitically motivated — not monetary.

As a chief customer officer who’s worked with countless customers on cyberattack risks, my perspective hits a bit differently than a CISO or a CTO. I see the aftermath, not just the attack surface. I see the faces behind the tickets, the operations team locked out of their own systems, the support agent answering panicked calls at dawn. And I ask: How many organizations have actually stress-tested their response to this scenario — not a hypothetical, but this very real, lights-out event? Here’s what every leader needs to confront today:

Recovery is not just a technical exercise

The first assumption to break during a real crisis is the belief that recovery is purely technical.

Many organizations have done tabletop exercises and have a backup and recovery playbook, so they feel prepared. They can point to backup windows, retention schedules and immutability controls. The moment a true blackout happens, a different reality surfaces. The people who own the recovery steps either do not know each other, lack the authority to make decisions without supervisor approval or need guidance from offline systems.

The reality is that technical infrastructure almost always holds up better than human infrastructure. Organizations have built their recovery strategy around the assumption that someone competent will be awake, available and empowered when a cyber event happens.

Still, backups are only as good as their independence. Let’s be blunt: If your recovery infrastructure shares identity, authentication or network trust with your Microsoft tenant (such as Azure, Microsoft 365 or Teams), you don’t actually have a recovery plan; you have a false sense of one — and a liability. A recent survey found that while 90% of organizations express confidence in their ability to recover from a cyber incident, fewer than one in three ransomware victims fully recovered their data.

True resilience means immutable, air-gapped backups, untouchable by the same compromise. Anything less is an illusion. I talk to customers about their recovery plans constantly. The customers who have rehearsed all scenarios sleep soundly. Those who haven’t? They’re rolling the dice.

Most business continuity plans ignore ‘total blackout’

I’ve reviewed hundreds of business continuity plans. Almost all assume partial failures — a region, an application, a data center. But what if every system, in every country, goes dark simultaneously? That’s an entirely different playbook. If your team hasn’t run a drill for a global, simultaneous outage, you’re not prepared. The probability is low, but the cost of being unready is existential.

Connected devices, OT systems, field hardware, partner integrations — they all plug into your enterprise network. When the core collapses, it’s not just IT at risk. It’s operational technology, physical safety systems and in regulated sectors, potentially human lives. Understanding and testing those interdependencies is non-negotiable.

This is also where boards need to change the conversation. A study found that only 5% of companies have cybersecurity experts on their board of directors. Recovery time objectives (RTOs) should not be buried in technical appendices. It’s all jargon to boards. That makes translation essential. RTOs must be explained in terms of business impact. “We can recover in four hours” is a technical statement. “Every hour of downtime costs us $2.3M and creates regulatory exposure in three jurisdictions” is a board statement.

That is the level of clarity leaders need.

The most prepared organizations do not wait for an incident to educate the board. They bring the conversation forward proactively. They frame recovery in business terms: revenue, regulatory standing, customer trust and brand reputation.

The most effective framing is often simple. Show the most critical systems. Show what happens if each one is down for one hour, four hours, 24 hours and 72 hours. Show the current recovery capability against each and then show the gap.

If your board is not demanding real answers, your business continuity strategy is likely underfunded and your business is exposed. This is a risk conversation worth forcing because the consequences do not stay inside IT. They can show up in customer churn or missed revenue and ruin an organization’s reputation.

Threat intelligence must be actionable, not archived

Geopolitical attacks, hacktivist campaigns and nation-state targeting aren’t abstract threats. They are active risks, and that intelligence cannot languish in the security team’s inbox. Executive leadership must be looped in — and immediately — so gaps can be closed before they’re exploited. Too often, intelligence enters the security operations function and never reaches the teams responsible for recovery infrastructure or executive decision-making.

If a threat actor is targeting a specific class of backup agents, the team responsible for those agents needs to know now, not two weeks from now. If intelligence suggests destructive activity against a sector, recovery owners need to validate isolation, access paths and restoration procedures immediately. If geopolitical tension increases the likelihood of targeting, executive leadership needs to understand what exposure exists and what actions are being taken. The organizations that survive aren’t just the best at incident response. They’re the ones who anticipated, rehearsed and invested before the attack.

Part of investing in a recovery strategy requires closing the loop between signal and action. The most prepared organizations have already mapped their critical recovery dependencies to specific threat categories. When intelligence touches one of those categories, there is a named owner and a clear set of actions. No guessing or forwarding emails into the void is needed because the distance between the warning and the employees’ ability to do something is shortened.

Looking ahead, the conversation will continue to evolve beyond traditional cyber response. Because in an AI-enabled enterprise, the new question is whether the data within those systems can still be trusted. When AI systems make decisions based on enterprise data, the attack surface becomes the data’s accuracy. A threat actor who quietly corrupts a dataset over 90 days before a recovery event has done more damage than just downtime. They can poison the inputs driving decisions across the business.

Regardless of how AI will change threat intelligence and cyber response, these principles remain the same. Know your problem, whether structural or technological. Ensure your human infrastructure keeps pace with your technical infrastructure, with clear cross-functional ownership and the tools and knowledge to act autonomously. Communicate with your boards often — and correctly.

Let’s not wait for the next headline to ask, “Are we ready?” Have those conversations now. Test your assumptions. Close your gaps. Because in today’s threat landscape, resilience isn’t IT’s job — it’s everyone’s mandate.

This article is published as part of the Foundry Expert Contributor Network.
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When it comes to building an effective AI stack, context is king and power isn’t everything it’s cracked up to be.

“Smaller, smarter, safer — this is a bet our company has taken in how we deploy AI internally,” said Ricky Thakrar, head of sales and account management at Zoho, provider of a suite of popular cloud-based software solutions for sales, marketing, and finance.

“I’m on the business side, and so decisions made by our CIO and IT folks affect me directly, and my teams’ workflows and processes,” he added.

Speaking to a room of tech leaders at the CIO 100 Leadership Live New York event last week, Thakrar explained that every company wants the speed of AI-generated work wedded to the quality of human work, even though these two are diametrically opposed. No amount of model upgrades or spend will close that gap, so the only way forward is to architect your way out. Thakrar encapsulated this idea in a simple formula:

• Smaller: Stop deploying maximum firepower on every task. Many tasks don’t need it.
• Smarter: The system around the model decides more than the model does.
• Safer: Verify at the point a mistake gets locked in, not just downstream of it.

He noted that organizations that win with AI won’t be those deploying the biggest, most powerful models or the most sophisticated architecture, but the ones that figure out that the model is the easy part and the right architecture is harder. That means understanding the hardest element, and the biggest differentiator, is building a human system that learns and compounds alongside agentic systems.

To get it right, organizations need to prioritize the context layer. The size of frontier models like the GPT series, Claude, and Gemini mostly exist to compensate for missing context, Thakrar explained. Without enough context, models need to be able to reason harder and infer more about what a user actually means because it doesn’t know the user’s account, process, or history. A rich context layer makes it possible for enterprises to run workloads on much smaller, lower-power models.

“The intelligence moves from the model into the architecture around it,” he said.

A steep learning curve

One of Zoho’s earliest AI agents was a churn management agent to help the account management team detect churn in customer subscriptions. So when a subscription became inactive, the agent would collect context from notes, meeting recordings, and Zoho’s data enrichment tool, then create a summary of reasons the account might have churned, and schedule a call.

“What happened was I got this churn agent a couple months later, already embedded in our CRM, and within a week my team no longer trusted that agent,” Thakrar said. “The reason is we forgot to collect one very key point.”

In Zoho’s CRM, when a customer buys a bundle of products, that bundle is represented as a single line item. That means the status of any products the customer may have previously purchased individually changes to inactive as they’re moved to the bundle. That’s not churn, but it was interpreted it that way. Zoho fixed it in the second version of the agent.

Then a new problem arose. Many potential customers first purchase Zoho products as pilots or sandboxes. As those customers move from pilot to live instance, they close down the pilot versions. And again, the CRM would record that as subscriptions going inactive.

“The trust deteriorates again because everyone got excited for version 2,” Thakrar said.

Sometimes, a certain product might not be the best fit for a customer and Thakrar’s team will suggest the customer move to another product. That’s deliberate churn, not a churn risk.

“You may have a similar story like this where the agent sounds so good, it’s going to do something quick and add value, but it’s missing context from the account managers, and there are so many more pieces we’re still building out,” Thakrar said. “It’s been almost a year and the problem I have is my team still doesn’t trust it. They’ll see [a message from the agent] and go out and do all the research anyway to make sure it gave the correct answer.”

The team is more on top of potential churn, though, but the promised productivity gains have yet to materialize because the agent has to earn back lost trust due to a lack of context.

“My goal for this year is having an AI-assisted customer journey from sales to account management where the handoff is clean, the context flows, and every piece of information we gather about a customer is weighed, identified, and coached so the sales team can close more deals,” he said.

Zoho’s early experience with agents has led to the idea that constrained, context-rich, deterministic architectures consistently outperform expensive models bolted onto fragmented systems. It all comes down to three pillars: routing, harness, and specialization.

Routing

Routing is about sending workloads to the proper model for the job, which entails providing enough context to a given task that a small, cheap model can handle it without the need for spare reasoning capacity to fill gaps.

Frontier models are expensive and companies can burn through a year’s budget worth of tokens in months. But most tasks can be handled by much smaller, more constrained models at a fraction of the cost.

“You don’t always have to pay the frontier guys for every task,” he said. “We’ve observed with some clients that we could save them 95% with a 3 billion parameter model.”

Harness

An AI agent harness is the software infrastructure scaffolding around an LLM that differentiates an agent from a chatbot. It’s what enables an agent to act on tasks rather than simply respond to prompts. A model reasons through a problem and decides what to do about it. The harness connects the model to the tools, systems, memory, guardrails, and execution environments required to perform the actions determined by the model. The term is frequently used more or less interchangeably with orchestration layer.

“It’s the process around the model, which matters way more than the model itself,” Thakrar said.

In benchmark tests, a superior harness on a less powerful model produces better results than an inferior harness on a much bigger model.

For the best results, Thakrar said, it’s essential to understand the deterministic and non-deterministic elements of a given workload, and build that into the architecture. Machines can read, organize, and validate, and they excel at deterministic tasks. Humans, on the other hand, are exceptional at non-deterministic tasks like judging, synthesizing, and deciding.

Those non-deterministic tasks in a process are the ideal point for AI agents to incorporate a human in the loop, what Thakrar calls human harness. He pointed to a stakeholder mapping agent Zoho built for sales as an example, which takes the context of an initial meeting and third-party enriched data like a LinkedIn profile, weighs probabilities, and makes an educated guess about the stakeholder map.

“The initial goal was just to eliminate that task completely from the human workflow,” he said. “The stakeholder map is done, it’s in the folder, and you can look at it.”

But the agent would struggle to capture nuance. The meanings of titles in organizations always vary, and the politics and dynamics of any given meeting can be difficult for an AI agent to discern. Rather than keep feeding the agent data to try to make it intelligent enough to make those determinations, it was simpler and more efficient for the agent to create a proposed stakeholder map and hand it over to a human who could make changes and explain why those changes were necessary.

Ultimately, Thakrar said the agent still saved human team members time because the stakeholder map was usually pretty close, and the corrections also helped the model grow smarter by adding richer context.

Specialization

Specialization is transitioning a process from testing on a frontier model to production on a much narrower, smaller model. Once you’ve proven that an agent can do a job well, you want to stop paying master-craftsman rates to keep doing that one job well.

Specialization is all about capturing your subject matter experts’ best judgement and pattern recognition to build an open-weight, open source, trained, and fine-tuned model that can be deployed in your own data center.

“The true enterprise bet is to keep that orchestration layer, which is your IP and knowledge, in house,” Thakrar said. “You don’t want to host that on someone else’s model. The goal of everyone in enterprise should be to run, train, and host their own models.”