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🎯 CVE-2025-52566 🧪 PoC 🇪🇺 EUVD
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CVE-2025-52566 | llama.cpp is an inference of several LLM models in C/C++. Prior to version b5721, there is a signed vs. unsigned integer overflow in llama.cpp's tokenizer implementation (llama_vocab::tokenize) (src/llama-vocab.cpp:3036) resulting in unintended behavior in tokens copying size comparison. Allowing heap-overflowing llama.cpp inferencing engine with carefully manipulated text input during tokenization process. This issue has been patched in version b5721.

llama.cpp is an inference of several LLM models in C/C++. Prior to version b5721, there is a signed vs. unsigned integer overflow in llama.cpp's tokenizer implementation (llama_vocab::tokenize) (src/llama-vocab.cpp:3036) resulting in unintended behavior in tokens copying size comparison. Allowing heap-overflowing llama.cpp inferencing engine with carefully manipulated text input during tokenization process. This issue has been patched in version b5721.

Klassifikation & Betroffenheit:
ggml-org llama.cpp < b5721ggml llama.cpp *
Improper Control of Generation of Code ('Code Injection') 🎯 Medium

The product constructs all or part of a code segment using externally-influenced input from an upstream component, but it does not neutralize or incorrectly neutralizes special elements that could modify the syntax or behavior of the intended code segment.

🛡️ Empfohlene Mitigation: Refactor your program so that you do not have to dynamically generate code.
Vollständige Definition bei MITRE ➔
⚔️ Typische Angriffsmuster (CAPEC):
CAPEC-35 · Leverage Executable Code in Non-Executab… (Very High) CAPEC-77 · Manipulating User-Controlled Variables (Very High) CAPEC-242 · Code Injection (High)
🎯 ATT&CK-Techniken (Kill-Chain-Verhalten):
T1027.006 · Obfuscated Files or Information: H… T1027.009 · Obfuscated Files or Information: E… T1564.009 · Hide Artifacts: Resource Forking
🧩 Ähnliche Schwachstellen (Hersteller/Klasse/Score-Band):
CVE-2026-34159 9.8 CVE-2026-43632 9.2 CVE-2026-43631 9.2 CVE-2026-43629 9.2 CVE-2025-53630 8.9
🩹 Patch verfügbar (OSV):
🩹 dd6e6d0b6a4bbe3ebfc931d1eb14db2f2b1d70af (Commit)
📚 Referenzen & Quellen:
🇪🇺 Original-Eintrag (ENISA EUVD) 🇺🇸 NVD-Eintrag
Ausnutzungs-Zeitleiste:
CVSS-Vektor-Analyse: 8.6
AV · Angriffsvektor Lokal
AC · Komplexität Gering
PR · Privilegien Keine
UI · Interaktion Erforderlich
S · Scope Verändert
C · Vertraulichkeit Hoch
I · Integrität Hoch
A · Verfügbarkeit Hoch
CVSS:3.1/AV:L/AC:L/PR:N/UI:R/S:C/C:H/I:H/A:H
Veröffentlicht:24.06.2025
Aktualisiert:17.06.2026 09:36
Assigner (CNA):GitHub_M
EUVD-ID:EUVD-2025-19074
Quellen: 🇪🇺 EUVD-Datenbank (ENISA) + 🇺🇸 NVD-Anreicherung · 24-h-Cache
CWE-94: Code Injection ✓ Offizieller Patch / Advisory verfügbar
💡 Gegenmaßnahme: Sicherheits-Update des Herstellers zeitnah einspielen und Netzwerksegmentierung prüfen.
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366k+ 🇪🇺 EUVD-Datenbank
0 🔴 Critical im Radar
0 ⚠️ CISA KEV
0 🔓 Aktiv ausgenutzt
1 🧪 PoC verfügbar
18 🆕 Neu im KEV (7 T)
📊 Historien-Charts — Criticals-Trend · Vendors · EPSS-Verteilung
🔴 Criticals pro Monat (12 M) 2025-09: 105 2025-10: 317 2025-11: 257 2025-12: 426 2026-01: 431 2026-02: 417 2026-03: 649 2026-04: 574 2026-05: 683 2026-06: 941 2026-07: 1327 2026-08: 1828 2026-09: 913 8.868 Criticals gesamt
🏢 Top-Vendor-Veröffentlichungen (6 M) Adobe Apple Google Linux Microsoft Oracle Corporation
● Adobe ● Apple ● Google ● Linux ● Microsoft ● Oracle
📈 EPSS-Verteilung (Messungen)
Tier2026-08-292026-09-17
≥90 %40
≥50 %40
≥10 %30
<10 %304300
📈 EPSS-Riser (7 Tage) CVE-2022-2900 ↑ 0.2 %
Frühindikator · FIRST.org
Datenquellen & Methodik: Primärquelle ist die EUVD der ENISA (laufender Datenbank-Sync, alle 15 Minuten), abgeglichen mit dem CISA-KEV-Katalog und der NVD — Detail-Dossiers reichern fehlende Felder live per NVD an — mit Fallback auf CIRCL vulnerability-lookup (EU/Non-Profit, aggregiert CVE-, GitHub- und OSV-Advisories). Der CISA-KEV-Katalog (Known Exploited Vulnerabilities, ~1.700 aktiv ausgenutzte Schwachstellen) wird bei jedem Sync vollständig neu geladen und kreuzreferenziert — filterbar über die KEV-Pille. CVSS 3.1 wird nach Ampel-Logik aus Verteidigersicht dekodiert; EPSS bezeichnet die 30-Tage-Exploit-Wahrscheinlichkeit (FIRST.org).
🇪🇺 ENISA EUVD 🇺🇸 NVD ⚠️ CISA KEV ⚡ EPSS
Ökosystem & Hersteller Bedrohungs-Matrix:
Schweregrad & Status:
Hersteller (Datenbank-weit, 96.170 Einträge):
EPSS-Schwelle:
Quelle:
Schwachstellen-Kategorie (CWE):
🔍
8.6 HIGH
🇪🇺 EUVD
EPSS 32%
CVE-2025-52566 💻 Lokal 🔓 Keine Authentifizierung nötig
🧪 ggml-org

CVE-2025-52566 | llama.cpp is an inference of several LLM models in C/C++. Prior to version b5721, there is a signed vs. unsigned integer overflow in llama.cpp's tokenizer implementation (llama_vocab::tokenize) (src/llama-vocab.cpp:3036) resulting in unintended behavior in tokens copying size comparison. Allowing heap-overflowing llama.cpp inferencing engine with carefully manipulated text input during tokenization process. This issue has been patched in version b5721.

llama.cpp is an inference of several LLM models in C/C++. Prior to version b5721, there is a signed vs. unsigned integer overflow in llama.cpp's tokenizer implementation (llama_vocab::tokenize) (src/llama-vocab.cpp:3036) resulting in uninte

CWE-94: Code Injection ✓ Offizieller Patch / Advisory verfügbar
💡 Gegenmaßnahme: Sicherheits-Update des Herstellers zeitnah einspielen und Netzwerksegmentierung prüfen.
24.06.2025
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