🎯 CVE-2025-58367 🧪 PoC 🇪🇺 EUVD
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CVE-2025-58367 | DeepDiff is a project focused on Deep Difference and search of any Python data. Versions 5.0.0 through 8.6.0 are vulnerable to class pollution via the Delta class constructor, and when combined with a gadget available in DeltaDiff, it can lead to Denial of Service and Remote Code Execution (via insecure Pickle deserialization) exploitation. The gadget available in DeepDiff allows `deepdiff.serialization.SAFE_TO_IMPORT` to be modified to allow dangerous classe

DeepDiff is a project focused on Deep Difference and search of any Python data. Versions 5.0.0 through 8.6.0 are vulnerable to class pollution via the Delta class constructor, and when combined with a gadget available in DeltaDiff, it can lead to Denial of Service and Remote Code Execution (via insecure Pickle deserialization) exploitation. The gadget available in DeepDiff allows `deepdiff.serialization.SAFE_TO_IMPORT` to be modified to allow dangerous classes such as posix.system, and then perform insecure Pickle deserialization via the Delta class. This potentially allows any Python code to be executed, given that the input to Delta is user-controlled. Depending on the application where DeepDiff is used, this can also lead to other vulnerabilities. This is fixed in version 8.6.1.

Klassifikation & Betroffenheit:
CWE-915 seperman deepdiff 5.0.0, < 8.6.1
Improperly Controlled Modification of Dynamically-Determined Object Attributes

The product receives input from an upstream component that specifies multiple attributes, properties, or fields that are to be initialized or updated in an object, but it does not properly control which attributes can be modified.

🛡️ Empfohlene Mitigation: If available, use features of the language or framework that allow specification of allowlists of attributes or fields that are allowed to be modified. If possible, prefer allowlists over denylists. For applications written with Ruby on Rails, use the attr_accessible (allowlist) or attr_protected (denylist) macros in e…
Vollständige Definition bei MITRE ➔
🩹 Patch verfügbar (OSV):
🩹 60ac5b903dbd662e0e83bf7b481df97d42f693df (Commit) 🩹 c69c06c13f75e849c770ade3f556cd16209fd183 (Commit)
📚 Referenzen & Quellen:
Ausnutzungs-Zeitleiste:
CVSS-Vektor-Analyse: 10.0
AV · Angriffsvektor Netzwerk
AC · Komplexität Gering
PR · Privilegien Keine
UI · Interaktion Keine
CVSS:4.0/AV:N/AC:L/AT:N/PR:N/UI:N/VC:H/VI:H/VA:H/SC:H/SI:H/SA:H
CNA-Bewertung (GitHub_M): 10.0 CVSS:4.0/AV:N/AC:L/AT:N/PR:N/UI:N/VC:H/VI:H/VA…
Veröffentlicht:05.09.2025
Aktualisiert:18.10.2026 21:10
Assigner (CNA):GitHub_M
EUVD-ID:EUVD-2025-27049
Quellen: 🇪🇺 EUVD-Datenbank (ENISA) + 🇺🇸 NVD-Anreicherung · 24-h-Cache
CWE-915 ✓ Offizieller Patch / Advisory verfügbar
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402k+ 🇪🇺 EUVD-Datenbank
1 🔴 Critical im Radar
0 ⚠️ CISA KEV
0 🔓 Aktiv ausgenutzt
1 🧪 PoC verfügbar
📊 Historien-Charts — Criticals-Trend · Vendors · EPSS-Verteilung
🔴 Criticals pro Monat (12 M) 2025-11: 245 Nov 25 2025-12: 426 2026-01: 433 Jan 26 2026-02: 419 2026-03: 652 Mär 26 2026-04: 578 2026-05: 683 Mai 26 2026-06: 944 2026-07: 1329 Jul 26 2026-08: 1829 2026-09: 1552 Sep 26 2026-10: 1293 10.383 Criticals gesamt
🏢 Top-Vendor-Veröffentlichungen (6 M) Apache Software Foundation Google IBM Linux Microsoft Oracle Corporation
● Apache ● Google ● IBM ● Linux ● Microsoft ● Oracle
📈 EPSS-Verteilung (Messungen)
TierCVEsAnteil
≥90 %7660,2 %
≥50 %3.4150,9 %
≥10 %22.6795,7 %
<10 %369.57693,2 %
396.436 CVEs mit EPSS-Score (FIRST.org) · Stand 04.11.2026
Datenquellen & Methodik: Primärquelle ist die EUVD der ENISA (laufender Datenbank-Sync, alle 15 Minuten), abgeglichen mit dem CISA-KEV-Katalog und der NVD — Detail-Dossiers reichern fehlende Felder live per NVD an — mit Fallback auf CIRCL vulnerability-lookup (EU/Non-Profit, aggregiert CVE-, GitHub- und OSV-Advisories). Der CISA-KEV-Katalog (Known Exploited Vulnerabilities, ~1.700 aktiv ausgenutzte Schwachstellen) wird bei jedem Sync vollständig neu geladen und kreuzreferenziert — filterbar über die KEV-Pille. CVSS 3.1 wird nach Ampel-Logik aus Verteidigersicht dekodiert; EPSS bezeichnet die 30-Tage-Exploit-Wahrscheinlichkeit (FIRST.org).
🇪🇺 ENISA EUVD 🇺🇸 NVD ⚠️ CISA KEV ⚡ EPSS
Ökosystem & Hersteller Bedrohungs-Matrix:
Schweregrad & Status:
Hersteller (Datenbank-weit, 107.215 Einträge):
Zeitfenster:
Quelle:
🔍
10.0 CRITICAL
EPSS 1.2%
CVE-2025-58367 🌐 Netzwerk (Remote) 🔓 Keine Authentifizierung nötig
seperman

CVE-2025-58367 | DeepDiff is a project focused on Deep Difference and search of any Python data. Versions 5.0.0 through 8.6.0 are vulnerable to class pollution via the Delta class constructor, and when combined with a gadget available in DeltaDiff, it can lead to Denial of Service and Remote Code Execution (via insecure Pickle deserialization) exploitation. The gadget available in DeepDiff allows `deepdiff.serialization.SAFE_TO_IMPORT` to be modified to allow dangerous classe

DeepDiff is a project focused on Deep Difference and search of any Python data. Versions 5.0.0 through 8.6.0 are vulnerable to class pollution via the Delta class constructor, and when combined with a gadget available in DeltaDiff, it can l

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