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🎯 CVE-2026-107289 🧪 PoC 🇪🇺 EUVD
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CVE-2026-107289 | Pydantic AI is a Python agent framework for building applications and workflows with Generative AI. From 1.56.0 until 1.107.6 and 2.44.0, applications that opt attacker-influenced URLs into local network access through FileUrl with force_download='allow-local' or web_fetch_tool with allow_local_urls=True can bypass the cloud-metadata blocklist by appending an IPv6 zone identifier to an IPv6 metadata address. IPv6Address equality and hashing include the zone

Pydantic AI is a Python agent framework for building applications and workflows with Generative AI. From 1.56.0 until 1.107.6 and 2.44.0, applications that opt attacker-influenced URLs into local network access through FileUrl with force_download='allow-local' or web_fetch_tool with allow_local_urls=True can bypass the cloud-metadata blocklist by appending an IPv6 zone identifier to an IPv6 metadata address. IPv6Address equality and hashing include the zone identifier, so the blocklist comparison fails even though the network stack ignores the zone on a non-link-local destination and reaches the metadata service, potentially exposing cloud IAM credentials. The opt-in settings are disabled by default, and the issue requires an IPv6-enabled environment. This issue is fixed in versions 1.107.6 and 2.44.0.

Klassifikation & Betroffenheit:
CWE-918CWE-1289 Pydantic pydantic-ai-slim 2.0.0b1, < 2.44.0pydantic-ai-slim 1.56.0, < 1.107.6pydantic-ai 2.0.0b1, < 2.44.0pydantic-ai 1.56.0, < 1.107.6pydantic pydantic_ai *
Server-Side Request Forgery

The web server receives a URL or similar request from an upstream component and retrieves the contents of this URL, but it does not sufficiently ensure that the request is being sent to the expected destination.

🛡️ Empfohlene Mitigation: If there is a known list of applications, IP, hostname, and/or domains to which the product is allowed to communicate, then use allowlists to ensure that outgoing requests are restricted to these known entities. The allowlists could be in the application code or possibly enforced by firewalls or network segmentation [R…
Vollständige Definition bei MITRE ➔
⚔️ Typische Angriffsmuster (CAPEC):
CAPEC-664 · Server Side Request Forgery (High)
🧩 Ähnliche Schwachstellen (Hersteller/Klasse/Score-Band):
CVE-2026-105762 8.3 CVE-2026-103958 8.3 CVE-2026-94483 8.3 CVE-2026-104463 8.3 CVE-2026-104458 8.3
🩹 Patch verfügbar (OSV):
🩹 7ee27e38ab2e525ca60ff1a25d16413ff989fd79 (Commit) 🩹 a078bb141390d7080e2829599919623a484618cc (Commit)
📚 Referenzen & Quellen:
🇪🇺 Original-Eintrag (ENISA EUVD) 🇺🇸 NVD-Eintrag
Ausnutzungs-Zeitleiste:
CVSS-Vektor-Analyse: 6.8
AV · Angriffsvektor Netzwerk
AC · Komplexität Hoch
PR · Privilegien Keine
UI · Interaktion Keine
S · Scope Verändert
C · Vertraulichkeit Hoch
I · Integrität Keine
A · Verfügbarkeit Keine
CVSS:3.1/AV:N/AC:H/PR:N/UI:N/S:C/C:H/I:N/A:N
CNA-Bewertung (GitHub_M): 6.8 CVSS:3.1/AV:N/AC:H/PR:N/UI:N/S:C/C:H/I:N/A:N
Veröffentlicht:08.10.2026
Aktualisiert:13.10.2026 14:34
Assigner (CNA):GitHub_M
EUVD-ID:EUVD-2026-95077
Quellen: 🇪🇺 EUVD-Datenbank (ENISA) + 🇺🇸 NVD-Anreicherung · 24-h-Cache
CWE-918 ✓ Offizieller Patch / Advisory verfügbar
💡 Gegenmaßnahme: Sicherheits-Update des Herstellers zeitnah einspielen und Netzwerksegmentierung prüfen.
👁 Sichtung melden

Du hast diese Schwachstelle in deiner Umgebung beobachtet (oder einen Fehlalarm erkannt)? Melde es — nach redaktioneller Freigabe zählt deine Meldung in den Sighting-Vertrauensscore.

🔴 Live Security Advisory & EPSS Exploit Radar

Zero-Day & Vulnerability Intelligence Hub

Echtzeit-Tracking mit EPSS Exploit-Wahrscheinlichkeiten, Angriffsvektor-Decodern und KI-Patch-Anleitungen.

🟢 SSE Realtime Synchronisiert ⚡ REST API (JSON) 📡 Digest (RSS) 📡 RSS Feed
419k+ 🇪🇺 EUVD-Datenbank
0 🔴 Critical im Radar
0 ⚠️ CISA KEV
0 🔓 Aktiv ausgenutzt
1 🧪 PoC verfügbar
3 🆕 Neu im KEV (7 T)
📊 Historien-Charts — Criticals-Trend · Vendors · EPSS-Verteilung
🔴 Criticals pro Monat (12 M) 2025-12: 426 Criticals, davon 9 KEV, Ø CVSS 9,6 Dez 25 2026-01: 433 Criticals, davon 10 KEV, Ø CVSS 9,6 2026-02: 419 Criticals, davon 4 KEV, Ø CVSS 9,5 Feb 26 2026-03: 652 Criticals, davon 6 KEV, Ø CVSS 9,5 2026-04: 578 Criticals, davon 5 KEV, Ø CVSS 9,5 Apr 26 2026-05: 683 Criticals, davon 13 KEV, Ø CVSS 9,5 2026-06: 944 Criticals, davon 14 KEV, Ø CVSS 9,6 Jun 26 2026-07: 1329 Criticals, davon 13 KEV, Ø CVSS 9,6 2026-08: 1830 Criticals, davon 11 KEV, Ø CVSS 9,5 Aug 26 2026-09: 1551 Criticals, davon 17 KEV, Ø CVSS 9,5 2026-10: 1625 Criticals, davon 11 KEV, Ø CVSS 9,5 Okt 26 2026-11: 294 Criticals, davon 0 KEV, Ø CVSS 9,6 Ø CVSS je Monat 10.764 Criticals · ▮ KEV-Anteil · ┄ Ø CVSS 9,5
🏢 Top-Vendor-Veröffentlichungen (6 M) Adobe Apache Software Foundation Apple Google IBM Linux Microsoft Oracle Corporation
● Adobe ● Apache Software Foundation ● Apple ● Google ● IBM ● Linux ● Microsoft ● Oracle Corporation
📈 EPSS-Verteilung (Messungen)
TierCVEsAnteil
≥90 %7840,2 %
≥50 %3.5580,9 %
≥10 %13.1413,2 %
<10 %395.48995,8 %
412.972 CVEs mit EPSS-Score (FIRST.org) · Stand 07.11.2026
📈 EPSS-Riser (7 Tage) CVE-2026-102764 ↑ 59.04 % CVE-2026-75650 ↑ 30.79 % CVE-2026-76461 ↑ 10.62 %
Frühindikator · FIRST.org
Datenquellen & Methodik: Primärquelle ist die EUVD der ENISA (laufender Datenbank-Sync, alle 15 Minuten), abgeglichen mit dem CISA-KEV-Katalog und der NVD — Detail-Dossiers reichern fehlende Felder live per NVD an — mit Fallback auf CIRCL vulnerability-lookup (EU/Non-Profit, aggregiert CVE-, GitHub- und OSV-Advisories). Der CISA-KEV-Katalog (Known Exploited Vulnerabilities, ~1.700 aktiv ausgenutzte Schwachstellen) wird bei jedem Sync vollständig neu geladen und kreuzreferenziert — filterbar über die KEV-Pille. CVSS 3.1 wird nach Ampel-Logik aus Verteidigersicht dekodiert; EPSS bezeichnet die 30-Tage-Exploit-Wahrscheinlichkeit (FIRST.org).
🇪🇺 ENISA EUVD 🇺🇸 NVD ⚠️ CISA KEV ⚡ EPSS
Ökosystem & Hersteller Bedrohungs-Matrix:
Schweregrad & Status:
Hersteller (Datenbank-weit, 111.788 Einträge):
EPSS-Schwelle:
Exploit-Status:
Zeitfenster:
Sortierung:
Dynamik:
Quelle:
Schwachstellen-Kategorie (CWE):
🔍
6.8 MEDIUM
EPSS 0.4%
CVE-2026-107289 🌐 Netzwerk (Remote) 🔓 Keine Authentifizierung nötig
Pydantic

CVE-2026-107289 | Pydantic AI is a Python agent framework for building applications and workflows with Generative AI. From 1.56.0 until 1.107.6 and 2.44.0, applications that opt attacker-influenced URLs into local network access through FileUrl with force_download='allow-local' or web_fetch_tool with allow_local_urls=True can bypass the cloud-metadata blocklist by appending an IPv6 zone identifier to an IPv6 metadata address. IPv6Address equality and hashing include the zone

Pydantic AI is a Python agent framework for building applications and workflows with Generative AI. From 1.56.0 until 1.107.6 and 2.44.0, applications that opt attacker-influenced URLs into local network access through FileUrl with force_do

CWE-918 ✓ Offizieller Patch / Advisory verfügbar
💡 Gegenmaßnahme: Sicherheits-Update des Herstellers zeitnah einspielen und Netzwerksegmentierung prüfen.
🛡️ Details ➔
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