CVE-2026-116840

🎯 CVE-2026-116840 🧪 PoC 🇪🇺 EUVD

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CVE-2026-116840 | llama.cpp b5854 before b11275 contains an integer overflow vulnerability in gguf_init_from_reader that bypasses the CVE-2025-53630 size check when padding near-SIZE_MAX tensor sizes. Attackers can supply a crafted GGUF file whose tensor size pads to zero, causing an undersized data blob and out-of-bounds reads by consumers.

llama.cpp b5854 before b11275 contains an integer overflow vulnerability in gguf_init_from_reader that bypasses the CVE-2025-53630 size check when padding near-SIZE_MAX tensor sizes. Attackers can supply a crafted GGUF file whose tensor size pads to zero, causing an undersized data blob and out-of-bounds reads by consumers.

Klassifikation & Betroffenheit:

CWE-190 ggml-org llama.cpp b5854 <b11275llama.cpp 0.1.0 <0.6.0

Integer Overflow or Wraparound 🎯 Medium

The product performs a calculation that can produce an integer overflow or wraparound when the logic assumes that the resulting value will always be larger than the original value. This occurs when an integer value is incremented to a value that is too large to store in the associated representation. When this occurs, the value may become a very small or negative number.

🛡️ Empfohlene Mitigation: Ensure that all protocols are strictly defined, such that all out-of-bounds behavior can be identified simply, and require strict conformance to the protocol.

Vollständige Definition bei MITRE ➔

⚔️ Typische Angriffsmuster (CAPEC):

CAPEC-92 · Forced Integer Overflow (High)

🧩 Ähnliche Schwachstellen (Hersteller/Klasse/Score-Band):

CVE-2026-0194 8.4 CVE-2026-52491 8.4 CVE-2025-48595 8.4 CVE-2026-37540 8.4 CVE-2026-40250 8.4

🩹 Patch verfügbar (OSV):

🩹 a6ea155d3d38b3f6f43d0c0dc29c2d592413ef44 (Commit) 🩹 d81235049384534c167caea52b85a694f6103d14 (Commit)

📚 Referenzen & Quellen:

🇪🇺 Original-Eintrag (ENISA EUVD) 🇺🇸 NVD-Eintrag

Ausnutzungs-Zeitleiste:

Reserviert 2026

Veröffentlicht 10/2026

Heute 08.11.

CVSS-Vektor-Analyse: 6.9

AV · Angriffsvektor Lokal

AC · Komplexität Gering

PR · Privilegien Keine

CVSS:4.0/AV:L/AC:L/AT:N/PR:N/UI:P/VC:L/VI:N/VA:H/SC:N/SI:N/SA:N

CNA-Bewertung (VulnCheck): 6.9 CVSS:4.0/AV:L/AC:L/AT:N/PR:N/UI:P/VC:L/VI:N/VA…

Veröffentlicht:27.10.2026

Aktualisiert:27.10.2026 15:59

Assigner (CNA):VulnCheck

EUVD-ID:EUVD-2026-110571

EPSS-Verlauf (5 Messungen)

Quellen: 🇪🇺 EUVD-Datenbank (ENISA) + 🇺🇸 NVD-Anreicherung · 24-h-Cache

CWE-190 ✓ Offizieller Patch / Advisory verfügbar

💡 Gegenmaßnahme: Sicherheits-Update des Herstellers zeitnah einspielen und Netzwerksegmentierung prüfen.

Tier	CVEs	Anteil
≥90 %	785	0,2 %
≥50 %	3.559	0,9 %
≥10 %	13.139	3,2 %
<10 %	396.070	95,8 %

Tier

CVEs

Anteil

≥90 %

785

0,2 %

≥50 %

3.559

0,9 %

≥10 %

13.139

3,2 %

<10 %

396.070

95,8 %

Datenquellen & Methodik: Primärquelle ist die EUVD der ENISA (laufender Datenbank-Sync, alle 15 Minuten), abgeglichen mit dem CISA-KEV-Katalog und der NVD — Detail-Dossiers reichern fehlende Felder live per NVD an — mit Fallback auf CIRCL vulnerability-lookup (EU/Non-Profit, aggregiert CVE-, GitHub- und OSV-Advisories). Der CISA-KEV-Katalog (Known Exploited Vulnerabilities, ~1.700 aktiv ausgenutzte Schwachstellen) wird bei jedem Sync vollständig neu geladen und kreuzreferenziert — filterbar über die KEV-Pille. CVSS 3.1 wird nach Ampel-Logik aus Verteidigersicht dekodiert; EPSS bezeichnet die 30-Tage-Exploit-Wahrscheinlichkeit (FIRST.org).

🇪🇺 ENISA EUVD 🇺🇸 NVD ⚠️ CISA KEV ⚡ EPSS

6.9 MEDIUM

EPSS

0.1%

CVE-2026-116840 💻 Lokal 🔓 Keine Authentifizierung nötig

ggml-org

CVE-2026-116840 | llama.cpp b5854 before b11275 contains an integer overflow vulnerability in gguf_init_from_reader that bypasses the CVE-2025-53630 size check when padding near-SIZE_MAX tensor sizes. Attackers can supply a crafted GGUF file whose tensor size pads to zero, causing an undersized data blob and out-of-bounds reads by consumers.

CWE-190 ✓ Offizieller Patch / Advisory verfügbar

💡 Gegenmaßnahme: Sicherheits-Update des Herstellers zeitnah einspielen und Netzwerksegmentierung prüfen.

vor 12 Tagen ↻ vor 11 Tagen

🛡️ Details ➔

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