CIO는 AI 프로젝트를 성공으로 이끌어야 한다는 압박 외에 또 다른 부분을 고민하고 있다. 이를 실행할 예산이 부족하다는 점이다.
가트너가 최근 실시한 설문조사에 따르면, AI 비용 관리가 500%에서 1,000%에 이르는 금액을 추가하게 될 수 있다고 말했다. 즉 AI 프로젝트 규모에 따라 이런 실수가 수백만 달러의 비용으로 이어질 수 있다.
리홍은 최근 으로 인해 CIO나 기타 IT 리더가 어려운 입장에 처해 있다고 말했다. IFS가 최근 산업 및 관련 분야의 IT 의사 결정자를 대상으로 진행한 을 언급하면서, 가치를 제공할 수 있는 AI 프로젝트를 측정하고 우선순위를 정하는 방법을 파악하라는 경고로 받아들여야 한다고 말했다. 그는 “비용이 기하급수적으로 증가하고 있다. 정말로 통제를 벗어날 가능성이 있다”라고 덧붙였다.
그는 빠른 가치를 보여주는 작은 성과가 위험 부담이 큰 대규모 프로젝트보다 더 나은 선택일 수 있다고 조언했다. 또한 CIO가 성공적인 AI 프로젝트에 대해 배우기 위해 동료 그룹과 교류할 것을 권장했다.
밀러는 “이미 경험한 다른 이들로부터 배울 수 있다. 동료들과 교류하면서 무엇이 효과가 있었고 무엇이 없었는지, 어디서 가장 큰 가치를 얻었는지 알아내고, 이사회와 함께 일하는 최고 경영진의 요구를 충족시키는 동시에 이를 효과적으로 만드는 방법을 찾을 수 있다”라고 설명했다.
데이터 관리 벤더인 K2뷰(K2view)의 CTO 유발 페를로프는 CIO가 생성형 AI를 배포할 때 비용은 분명 우려되는 부분이라고 말했다. K2뷰가 최근 AI 배포 전문가를 대상으로 진행한 을 위해 단기 ROI를 희생해야 하며, CEO와 이사회 구성원에게 보여주기 위해 즉각적인 성과를 창출하는, 배포하기 쉬운 프로젝트로 시작해야 하는 경우도 있다고 그는 설명했다.
페를로프는 200개의 질문에 답하는 고객 챗봇 대신 자주 묻는 질문 10개에 답하는 챗봇으로 시작하고, 다른 질문은 상담원에게 전달하면 된다고 말했다. 그는 “넓고 얕게 하지 말고 작지만 깊게 시작하라. 한두 가지 일이라도 완벽하게 해내서 실제로 배포했을 때 확실한 가치를 창출하도록 잘 만드는 것이 중요하다”라고 조언했다.
그는 이렇게 하면 비용을 잘 관리하면서 솔루션이 확장하도록 보장할 수 있다고 설명했다.
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