오픈텍스트는 최근 AI 데이터 플랫폼 로드맵을 발표했으며, 해당 로드맵에서 지식 검색은 대규모이면서 복잡한 데이터 세트로부터 실행 가능한 인사이트를 도출하도록 지원하는 핵심 요소로 자리 잡았다. 오픈텍스트는 구조화 데이터와 비구조화 데이터를 결합하기 위해 통합된 개방형 데이터 및 AI 프레임워크와 서비스 포트폴리오를 구축했다.
현재 제공 중인 모듈 중 하나인 ‘오픈텍스트 놀리지 디스커버리(OpenText Knowledge Discovery)’는 AI 기반의 확장 가능한 플랫폼으로, 기업이 콘텐츠를 구성하고 분류, 라벨링, 보호할 수 있도록 지원한다. 이를 통해 기업은 보다 깊은 인사이트를 확보하고 다크 데이터를 가시화하며, 개인정보를 보호하고 콘텐츠 메타데이터를 강화할 수 있다. 오픈텍스트는 해당 플랫폼이 기업의 AI 준비도를 크게 향상시키고, 안전하고 규정을 준수하며 정확한 생성형 AI 전략을 수립할 수 있다고 설명했다.
IDC 마켓스케이프는 “여러 저장소 전반에서 실시간으로 확장 가능한 지식 검색이 필요하고, 풍부한 미디어를 포함한 광범위한 파일 형식을 지원해야 하는 기업에서는 오픈텍스트를 고려할 수 있다”라고 평가했다. 또한 “오픈텍스트 놀리지 디스커버리는 거버넌스와 규정 준수가 중요한 엔드투엔드 정보 관리 솔루션을 필요로 하는 고객에게 매력적인 선택지”라고 평가했다.
오픈텍스트는 비구조화된 기업 콘텐츠의 양과 복잡성이 지속적으로 증가함에 따라, 오픈텍스트 놀리지 디스커버리와 같은 지능형 플랫폼이 보안을 유지하며 대규모 AI 전환을 가능하게 하는 데 필수적인 요소가 되고 있다고 봤다. 오픈텍스트에 따르면 이 플랫폼은 메타데이터, 거버넌스 기능 및 AI 기반 인사이트를 활용해 콘텐츠 관리, 아카이빙, 디지털 자산 관리를 강화하며, 연합 검색, 생성형 AI 기반 자연어 분석, 시각화 기능, 비디오 및 오디오 콘텐츠에 대한 심층 분석을 통해 모든 콘텐츠 유형과 소스 전반에 대한 포괄적인 가시성을 제공한다.
미디어 인포 그룹(Media Info Groep)은 오픈텍스트 놀리지 디스커버리를 도입해 문서 2억 5,000만 건의 톤 및 감성 분석을 수행한 바 있다. 이 기업은 통합 처리 계층을 통해 15분마다 3만 5,000건의 검색 요청을 처리했으며, 구조화 데이터와 비구조화 데이터를 아우르는 맥락 기반 인사이트를 확보했다.
오픈텍스트의 공학 담당 수석 부사장인 마이클 사이발라는 “기업이 그 어느 때보다도 더 많은 콘텐츠를 보유하고 있으며, 해당 데이터로부터 도출되는 인사이트에 대한 고객의 기대 수준도 사상 최고치에 달했다”라며, “오픈텍스트 놀리지 디스커버리의 생산성, 이해 및 변환 기능이 콘텐츠를 전략적 자산으로 전환해, 고객이 더 높은 수준의 AI 준비도와 생산성을 달성하도록 돕고, 효과적인 생성형 AI 활용 사례를 위한 안전한 기반을 확장한다”라고 말했다.
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