Nicht jeder KI-Workload benötigt die Leistung einer kompletten H100 oder B200. Mit NVIDIA MIG lassen sich Rechenzentrums-GPUs in mehrere unabhängige GPU-Instanzen unterteilen, die jeweils über eigene Rechen- und Speicherressourcen verfügen. Das erhöht die Auslastung teurer Hardware und reduziert die Kosten pro Anwendung. In diesem Artikel erklären...