Nicht jeder KI-Workload benötigt die Leistung einer kompletten H100 oder B200. Mit NVIDIA MIG lassen sich Rechenzentrums-GPUs in mehrere unabhängige GPU-Instanzen unterteilen, die jeweils über eigene Rechen- und Speicherressourcen verfügen. Das erhöht die Auslastung teurer Hardware und reduziert die Kosten pro Anwendung. In diesem Artikel erklären wir die Technologie Schritt für Schritt und zeigen typische Einsatzszenarien aus der Praxis.
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