拆解美图秀秀：端侧大模型、实时美颜与亿级图像管线的工程实践 1. 背景与挑战 美图秀秀作为一款影像处理与美化应用，需要在 iOS/Android/Web/桌面多端提供一致体验。典型场景包括实时预览、拍照、视频美颜、批量修图、AI 生成。挑战包括： 实时性：相机预览 30/60fps，单帧预算 16.6ms/33.3ms。 海量规模：亿级用户、峰值上传、下载、素材分发。 设备碎片化：芯片、内存、系统版本、相机能力差异大。 成本与隐私：云端 GPU 成本高，用户对隐私敏感。 因此，美图秀秀采用端侧优先、云端增强、端云协同的架构。用户可通过美图秀秀官网获取版本信息，也可在应用商店完成美图秀秀下载。 2. 整体架构 端侧链路： 采集层 -> 前处理 -> AI 推理 ->... Weiterlesen
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