🎯 CVE-2022-31605 🧪 PoC 🇪🇺 EUVD
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CVE-2022-31605 | NVFLARE, versions prior to 2.1.2, contains a vulnerability in its utils module, where YAML files are loaded via yaml.load() instead of yaml.safe_load(). The deserialization of Untrusted Data, may allow an unprivileged network attacker to cause Remote Code Execution, Denial Of Service, and Impact to both Confidentiality and Integrity.

NVFLARE, versions prior to 2.1.2, contains a vulnerability in its utils module, where YAML files are loaded via yaml.load() instead of yaml.safe_load(). The deserialization of Untrusted Data, may allow an unprivileged network attacker to cause Remote Code Execution, Denial Of Service, and Impact to both Confidentiality and Integrity.

Klassifikation & Betroffenheit:
CWE-502 NVIDIA NVIDIA FLARE All versions prior to 2.1.2nvidia nvflare *
Deserialization of Untrusted Data 🎯 Medium

The product deserializes untrusted data without sufficiently ensuring that the resulting data will be valid.

🛡️ Empfohlene Mitigation: If available, use the signing/sealing features of the programming language to assure that deserialized data has not been tainted. For example, a hash-based message authentication code (HMAC) could be used to ensure that data has not been modified.
Vollständige Definition bei MITRE ➔
⚔️ Typische Angriffsmuster (CAPEC):
🩹 Patch verfügbar (OSV):
🩹 2b6e1b1e2e0da8636e636289e92266c42e3e6483 (Commit)
📚 Referenzen & Quellen:
Ausnutzungs-Zeitleiste:
CVSS-Vektor-Analyse: 9.8
AV · Angriffsvektor Netzwerk
AC · Komplexität Gering
PR · Privilegien Keine
UI · Interaktion Keine
S · Scope Unverändert
C · Vertraulichkeit Hoch
I · Integrität Hoch
A · Verfügbarkeit Hoch
CVSS:3.1/AV:N/AC:L/PR:N/UI:N/S:U/C:H/I:H/A:H
CNA-Bewertung (nvidia): 9.8 CVSS:3.1/AV:N/AC:L/PR:N/UI:N/S:U/C:H/I:H/A:H
Veröffentlicht:01.07.2022
Aktualisiert:17.06.2026 04:45
Assigner (CNA):nvidia
EUVD-ID:EUVD-2022-0167
Quellen: 🇪🇺 EUVD-Datenbank (ENISA) + 🇺🇸 NVD-Anreicherung · 24-h-Cache
CWE-502 ✓ Offizieller Patch / Advisory verfügbar
💡 Gegenmaßnahme: Sicherheits-Update des Herstellers zeitnah einspielen und Netzwerksegmentierung prüfen.
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383k+ 🇪🇺 EUVD-Datenbank
0 🔴 Critical im Radar
0 ⚠️ CISA KEV
0 🔓 Aktiv ausgenutzt
0 🧪 PoC verfügbar
📊 Historien-Charts — Criticals-Trend · Vendors · EPSS-Verteilung
🔴 Criticals pro Monat (12 M) 2025-11: 257 Nov 25 2025-12: 426 2026-01: 430 Jan 26 2026-02: 417 2026-03: 649 Mär 26 2026-04: 574 2026-05: 682 Mai 26 2026-06: 941 2026-07: 1329 Jul 26 2026-08: 1828 2026-09: 1516 Sep 26 2026-10: 1050 10.099 Criticals gesamt
🏢 Top-Vendor-Veröffentlichungen (6 M) Apache Software Foundation Google IBM Linux Microsoft Oracle Corporation
● Apache ● Google ● IBM ● Linux ● Microsoft ● Oracle
📈 EPSS-Verteilung (Messungen)
TierCVEsAnteil
≥90 %7250,2 %
≥50 %3.2240,9 %
≥10 %22.0865,9 %
<10 %346.85393,0 %
372.888 CVEs mit EPSS-Score (FIRST.org) · Stand 22.10.2026
Datenquellen & Methodik: Primärquelle ist die EUVD der ENISA (laufender Datenbank-Sync, alle 15 Minuten), abgeglichen mit dem CISA-KEV-Katalog und der NVD — Detail-Dossiers reichern fehlende Felder live per NVD an — mit Fallback auf CIRCL vulnerability-lookup (EU/Non-Profit, aggregiert CVE-, GitHub- und OSV-Advisories). Der CISA-KEV-Katalog (Known Exploited Vulnerabilities, ~1.700 aktiv ausgenutzte Schwachstellen) wird bei jedem Sync vollständig neu geladen und kreuzreferenziert — filterbar über die KEV-Pille. CVSS 3.1 wird nach Ampel-Logik aus Verteidigersicht dekodiert; EPSS bezeichnet die 30-Tage-Exploit-Wahrscheinlichkeit (FIRST.org).
🇪🇺 ENISA EUVD 🇺🇸 NVD ⚠️ CISA KEV ⚡ EPSS
Ökosystem & Hersteller Bedrohungs-Matrix:
Schweregrad & Status:
Hersteller (Datenbank-weit, 103.406 Einträge):
Zeitfenster:
Quelle:
Schwachstellen-Kategorie (CWE):
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