🎯 CVE-2026-107727 🧪 PoC 🇪🇺 EUVD
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CVE-2026-107727 | Strawberry GraphQL is a library for creating GraphQL APIs. From 0.312.3 until 0.327.2, the legacy graphql-ws subscription handler in strawberry/subscriptions/protocols/graphql_ws/handlers.py does not remove naturally completed operations from self.tasks and self.subscriptions. When max_subscriptions_per_connection is configured, a client on a persistent WebSocket connection can use distinct operation IDs for one-shot subscriptions to fill the connection's co

Strawberry GraphQL is a library for creating GraphQL APIs. From 0.312.3 until 0.327.2, the legacy graphql-ws subscription handler in strawberry/subscriptions/protocols/graphql_ws/handlers.py does not remove naturally completed operations from self.tasks and self.subscriptions. When max_subscriptions_per_connection is configured, a client on a persistent WebSocket connection can use distinct operation IDs for one-shot subscriptions to fill the connection's configured slots even after those subscriptions send complete, causing later legitimate operations on that connection to be rejected with Subscription limit reached. The modern graphql-transport-ws protocol and deployments without the configured per-connection cap are not affected. This issue is fixed in version 0.327.2.

Klassifikation & Betroffenheit:
CWE-400 strawberry-graphql strawberry 0.312.3, < 0.327.2
Uncontrolled Resource Consumption 🎯 High

The product does not properly control the allocation and maintenance of a limited resource.

🛡️ Empfohlene Mitigation: Design throttling mechanisms into the system architecture. The best protection is to limit the amount of resources that an unauthorized user can cause to be expended. A strong authentication and access control model will help prevent such attacks from occurring in the first place. The login application should be protec…
Vollständige Definition bei MITRE ➔
🎯 ATT&CK-Techniken (Kill-Chain-Verhalten):
🩹 Patch verfügbar (OSV):
🩹 24c5e46d57f7ad4f77e6e01fb8ae482dd1c0ff92 (Commit) 🩹 f9bbe8e94876acd7818c737b553762ed7ea31648 (Commit)
📚 Referenzen & Quellen:
Ausnutzungs-Zeitleiste:
CVSS-Vektor-Analyse: 3.7
AV · Angriffsvektor Netzwerk
AC · Komplexität Hoch
PR · Privilegien Keine
UI · Interaktion Keine
S · Scope Unverändert
C · Vertraulichkeit Keine
I · Integrität Keine
A · Verfügbarkeit Gering
CVSS:3.1/AV:N/AC:H/PR:N/UI:N/S:U/C:N/I:N/A:L
CNA-Bewertung (GitHub_M): 3.7 CVSS:3.1/AV:N/AC:H/PR:N/UI:N/S:U/C:N/I:N/A:L
Veröffentlicht:08.10.2026
Aktualisiert:13.10.2026 17:17
Assigner (CNA):GitHub_M
EUVD-ID:EUVD-2026-95391
Quellen: 🇪🇺 EUVD-Datenbank (ENISA) + 🇺🇸 NVD-Anreicherung · 24-h-Cache
CWE-400 ✓ Offizieller Patch / Advisory verfügbar
💡 Gegenmaßnahme: Sicherheits-Update des Herstellers zeitnah einspielen und Netzwerksegmentierung prüfen.
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Echtzeit-Tracking mit EPSS Exploit-Wahrscheinlichkeiten, Angriffsvektor-Decodern und KI-Patch-Anleitungen.

381k+ 🇪🇺 EUVD-Datenbank
0 🔴 Critical im Radar
0 ⚠️ CISA KEV
0 🔓 Aktiv ausgenutzt
0 🧪 PoC verfügbar
📊 Historien-Charts — Criticals-Trend · Vendors · EPSS-Verteilung
🔴 Criticals pro Monat (12 M) 2025-11: 257 Nov 25 2025-12: 426 2026-01: 430 Jan 26 2026-02: 417 2026-03: 649 Mär 26 2026-04: 574 2026-05: 682 Mai 26 2026-06: 941 2026-07: 1327 Jul 26 2026-08: 1828 2026-09: 1514 Sep 26 2026-10: 797 9.842 Criticals gesamt
🏢 Top-Vendor-Veröffentlichungen (6 M) Apache Software Foundation Google IBM Linux Microsoft Oracle Corporation
● Apache ● Google ● IBM ● Linux ● Microsoft ● Oracle
📈 EPSS-Verteilung (Messungen)
TierCVEsAnteil
≥90 %7230,2 %
≥50 %3.2210,9 %
≥10 %22.0895,9 %
<10 %346.22193,0 %
372.254 CVEs mit EPSS-Score (FIRST.org) · Stand 20.10.2026
Datenquellen & Methodik: Primärquelle ist die EUVD der ENISA (laufender Datenbank-Sync, alle 15 Minuten), abgeglichen mit dem CISA-KEV-Katalog und der NVD — Detail-Dossiers reichern fehlende Felder live per NVD an — mit Fallback auf CIRCL vulnerability-lookup (EU/Non-Profit, aggregiert CVE-, GitHub- und OSV-Advisories). Der CISA-KEV-Katalog (Known Exploited Vulnerabilities, ~1.700 aktiv ausgenutzte Schwachstellen) wird bei jedem Sync vollständig neu geladen und kreuzreferenziert — filterbar über die KEV-Pille. CVSS 3.1 wird nach Ampel-Logik aus Verteidigersicht dekodiert; EPSS bezeichnet die 30-Tage-Exploit-Wahrscheinlichkeit (FIRST.org).
🇪🇺 ENISA EUVD 🇺🇸 NVD ⚠️ CISA KEV ⚡ EPSS
Ökosystem & Hersteller Bedrohungs-Matrix:
Schweregrad & Status:
Hersteller (Datenbank-weit, 102.058 Einträge):
Zeitfenster:
Quelle:
Schwachstellen-Kategorie (CWE):
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