🎯 El Desafío de la Precisión en Búsqueda Vectorial


Imagina que tu sistema RAG funciona así:


✅ Usuario pregunta: "¿Qué pasa si un trabajador falta 20 días sin justificación?"

✅ Embedding genera vector de 384 dimensiones
✅ Qdrant devuelve los 10 documentos más similares en 30ms
✅ Resultados ordenados por similitud coseno



Pero hay un...