一場沒人準備好的範式轉移


2026 年 3 月，三項獨立的突破同時指向一個結論：AI 不再需要人類來讓自己變得更強。


Stanford 博士論文正式定義了持續自我提升式 AI，並證明它確實可行
Google DeepMind 的 AlphaEvolve 演化出超越 56 年人類數學成就的演算法
UC Berkeley 的 OpenSage 創造了首個由 AI 自行設計、生成、協調 Agent 網路的系統


這不是漸進式進步。這是 AI 學會了改進自己——而且比我們做得更好。







一、理論基礎：Stanford「持續自我提升式 AI」


2026 年 3 月 3 日，Stanford 博士生楊紫童（Zitong Yang）完成了一場可能定義下一代 AI...