Systematic failures of vision models on semantically coherent subsets, known as error slices, reveal limitations in robustness and evaluation. Existing slice discovery approaches largely model slices as clusters in representation space or combinations of predefined attributes. While effective for image-level classification, such formulations are...
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📰 VERIFIED NEWS INTELLIGENCE ID: #3671601
📰 GH-ESD: Grounded Hypothesis-Driven Error Slice Discovery for Instance-Level Vision Tasks
⏱️ vor 11d 22h (27.07.2026 um 02:00 Uhr) 📖 1 Min. Lesezeit 📂 🔧 AI Nachrichten 📡 Feed 🔗 Quelle: machinelearning.apple.com
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