🎯 CVE-2025-62372 🧪 PoC 🇪🇺 EUVD

CVE-2025-62372 | vLLM is an inference and serving engine for large language models (LLMs). From version 0.5.5 to before 0.11.1, users can crash the vLLM engine serving multimodal models by passing multimodal embedding inputs with correct ndim but incorrect shape (e.g. hidden dimension is wrong), regardless of whether the model is intended to support such inputs (as defined in the Supported Models page). This issue has been patched in version 0.11.1.

vLLM is an inference and serving engine for large language models (LLMs). From version 0.5.5 to before 0.11.1, users can crash the vLLM engine serving multimodal models by passing multimodal embedding inputs with correct ndim but incorrect shape (e.g. hidden dimension is wrong), regardless of whether the model is intended to support such inputs (as defined in the Supported Models page). This issue has been patched in version 0.11.1.

Klassifikation & Betroffenheit:
vllm-project vllm 0.5.5, < 0.11.1vllm vllm *vllm vllm 0.11.1
Improper Control of Generation of Code ('Code Injection') 🎯 Medium

The product constructs all or part of a code segment using externally-influenced input from an upstream component, but it does not neutralize or incorrectly neutralizes special elements that could modify the syntax or behavior of the intended code segment.

🛡️ Empfohlene Mitigation: Refactor your program so that you do not have to dynamically generate code.
Vollständige Definition bei MITRE ➔
🩹 Patch verfügbar (OSV):
🩹 439368496db48d8f992ba8c606a0c0b1eebbfa69 (Commit) 🩹 58fab50d82838d5014f4a14d991fdb9352c9c84b (Commit)
🇩🇪 BSI-Sicherheitshinweise: BSI · vllm: Mehrere Schwachstellen ↗
📚 Referenzen & Quellen:
Ausnutzungs-Zeitleiste:
CVSS-Vektor-Analyse: 8.3
AV · Angriffsvektor Netzwerk
AC · Komplexität Gering
PR · Privilegien Gering
UI · Interaktion Keine
CVSS:4.0/AV:N/AC:L/AT:N/PR:L/UI:N/VC:N/VI:N/VA:H/SC:N/SI:N/SA:H
Veröffentlicht:21.11.2025
Aktualisiert:17.06.2026 09:51
Assigner (CNA):GitHub_M
EUVD-ID:EUVD-2025-198357
Quellen: 🇪🇺 EUVD-Datenbank (ENISA) + 🇺🇸 NVD-Anreicherung · 24-h-Cache
CWE-94: Code Injection ✓ Offizieller Patch / Advisory verfügbar
💡 Gegenmaßnahme: Sicherheits-Update des Herstellers zeitnah einspielen und Netzwerksegmentierung prüfen.
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370k+ 🇪🇺 EUVD-Datenbank
0 🔴 Critical im Radar
0 ⚠️ CISA KEV
0 🔓 Aktiv ausgenutzt
1 🧪 PoC verfügbar
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🔴 Criticals pro Monat (12 M) 2025-09: 33 2025-10: 317 2025-11: 257 2025-12: 426 2026-01: 431 2026-02: 417 2026-03: 649 2026-04: 574 2026-05: 682 2026-06: 941 2026-07: 1327 2026-08: 1828 2026-09: 1327 9.209 Criticals gesamt
🏢 Top-Vendor-Veröffentlichungen (6 M) Linux Microsoft Adobe Apple Google Oracle Corporation
● Linux ● Microsoft ● Adobe ● Apple ● Google ● Oracle
📈 EPSS-Verteilung (Messungen)
Tier2026-09-152026-09-28
≥90 %0299
≥50 %0958
≥10 %03
<10 %300250
Datenquellen & Methodik: Primärquelle ist die EUVD der ENISA (laufender Datenbank-Sync, alle 15 Minuten), abgeglichen mit dem CISA-KEV-Katalog und der NVD — Detail-Dossiers reichern fehlende Felder live per NVD an — mit Fallback auf CIRCL vulnerability-lookup (EU/Non-Profit, aggregiert CVE-, GitHub- und OSV-Advisories). Der CISA-KEV-Katalog (Known Exploited Vulnerabilities, ~1.700 aktiv ausgenutzte Schwachstellen) wird bei jedem Sync vollständig neu geladen und kreuzreferenziert — filterbar über die KEV-Pille. CVSS 3.1 wird nach Ampel-Logik aus Verteidigersicht dekodiert; EPSS bezeichnet die 30-Tage-Exploit-Wahrscheinlichkeit (FIRST.org).
🇪🇺 ENISA EUVD 🇺🇸 NVD ⚠️ CISA KEV ⚡ EPSS
Ökosystem & Hersteller Bedrohungs-Matrix:
Schweregrad & Status:
Hersteller (Datenbank-weit, 97.684 Einträge):
Quelle:
Schwachstellen-Kategorie (CWE):
🔍
EPSS 0.4%
CVE-2025-62372 🌐 Netzwerk (Remote) 🔑 Geringe Nutzerrechte nötig
vllm-project

CVE-2025-62372 | vLLM is an inference and serving engine for large language models (LLMs). From version 0.5.5 to before 0.11.1, users can crash the vLLM engine serving multimodal models by passing multimodal embedding inputs with correct ndim but incorrect shape (e.g. hidden dimension is wrong), regardless of whether the model is intended to support such inputs (as defined in the Supported Models page). This issue has been patched in version 0.11.1.

vLLM is an inference and serving engine for large language models (LLMs). From version 0.5.5 to before 0.11.1, users can crash the vLLM engine serving multimodal models by passing multimodal embedding inputs with correct ndim but incorrect

CWE-94: Code Injection ✓ Offizieller Patch / Advisory verfügbar
💡 Gegenmaßnahme: Sicherheits-Update des Herstellers zeitnah einspielen und Netzwerksegmentierung prüfen.