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🎯 CVE-2026-12570 MEDIUM 5.5 🔥 EPSS 13% 🧪 PoC 🇪🇺 EUVD
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CVE-2026-12570 | A vulnerability in keras-team/keras versions <= 3.15.0 allows for a denial of service (DoS) attack when loading malicious .keras model files via the keras.models.load_model() function. The H5IOStore.__getitem__ method in keras/src/saving/saving_lib.py does not validate the shape or size of datasets, leading to unbounded memory allocation. A specially crafted .keras file can exploit this flaw to trigger an out-of-memory (OOM) condition, causing the process to

A vulnerability in keras-team/keras versions <= 3.15.0 allows for a denial of service (DoS) attack when loading malicious .keras model files via the keras.models.load_model() function. The H5IOStore.__getitem__ method in keras/src/saving/saving_lib.py does not validate the shape or size of datasets, leading to unbounded memory allocation. A specially crafted .keras file can exploit this flaw to trigger an out-of-memory (OOM) condition, causing the process to be terminated (exit code 137). This issue bypasses the fix for CVE-2026-0897, which only addressed a similar vulnerability in KerasFileEditor. The attack vector includes poisoned models from public repositories or malicious model registries, posing a risk to machine learning pipelines that process untrusted models.

Klassifikation & Betroffenheit:
Keras-team keras-team/keras unspecified <3.12.3, 3.15.0
Improper Control of Generation of Code ('Code Injection') 🎯 Medium

The product constructs all or part of a code segment using externally-influenced input from an upstream component, but it does not neutralize or incorrectly neutralizes special elements that could modify the syntax or behavior of the intended code segment.

🛡️ Empfohlene Mitigation: Refactor your program so that you do not have to dynamically generate code.
Vollständige Definition bei MITRE ➔
⚔️ Typische Angriffsmuster (CAPEC):
CAPEC-35 · Leverage Executable Code in Non-Executab… (Very High) CAPEC-77 · Manipulating User-Controlled Variables (Very High) CAPEC-242 · Code Injection (High)
🎯 ATT&CK-Techniken (Kill-Chain-Verhalten):
T1027.006 · Obfuscated Files or Information: H… T1027.009 · Obfuscated Files or Information: E… T1564.009 · Hide Artifacts: Resource Forking
🧩 Ähnliche Schwachstellen (Hersteller/Klasse/Score-Band):
CVE-2026-9335 6.5 CVE-2026-12479 6.1 CVE-2026-12480 5.5
🩹 Patch verfügbar (OSV):
🩹 4933ea4a5b3fcc24ceacdc276f5bb5dfbd06756c (Commit)
📚 Referenzen & Quellen:
🇪🇺 Original-Eintrag (ENISA EUVD) 🇺🇸 NVD-Eintrag
Ausnutzungs-Zeitleiste:
CVSS-Vektor-Analyse: 5.5
AV · Angriffsvektor Lokal
AC · Komplexität Gering
PR · Privilegien Keine
UI · Interaktion Erforderlich
S · Scope Unverändert
C · Vertraulichkeit Keine
I · Integrität Keine
A · Verfügbarkeit Hoch
CVSS:3.0/AV:L/AC:L/PR:N/UI:R/S:U/C:N/I:N/A:H
Veröffentlicht:10.08.2026
Aktualisiert:03.09.2026 17:56
Assigner (CNA):@huntr_ai
EUVD-ID:EUVD-2026-55002
Quellen: 🇪🇺 EUVD-Datenbank (ENISA) + 🇺🇸 NVD-Anreicherung · 24-h-Cache
CWE-94: Code Injection ✓ Offizieller Patch / Advisory verfügbar
💡 Gegenmaßnahme: Sicherheits-Update des Herstellers zeitnah einspielen und Netzwerksegmentierung prüfen.
🔴 Live Security Advisory & EPSS Exploit Radar

Zero-Day & Vulnerability Intelligence Hub

Echtzeit-Tracking mit EPSS Exploit-Wahrscheinlichkeiten, Angriffsvektor-Decodern und KI-Patch-Anleitungen.

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354k+ 🇪🇺 EUVD-Datenbank
0 🔴 Critical im Radar
0 ⚠️ CISA KEV
0 🔓 Aktiv ausgenutzt
1 🧪 PoC verfügbar
14 🆕 Neu im KEV (7 T)
📊 Historien-Charts — Criticals-Trend · Vendors · EPSS-Verteilung
🔴 Criticals pro Monat (12 M) 2025-09: 174 2025-10: 316 2025-11: 257 2025-12: 426 2026-01: 431 2026-02: 418 2026-03: 652 2026-04: 574 2026-05: 683 2026-06: 942 2026-07: 1333 2026-08: 1329 7.535 Criticals gesamt
🏢 Top-Vendor-Veröffentlichungen (6 M) Adobe Apple Google Linux Microsoft Oracle Corporation
● Adobe ● Apple ● Google ● Linux ● Microsoft ● Oracle
📈 EPSS-Verteilung (Messungen)
Tier2026-08-292026-09-12
≥90 %40
≥50 %40
≥10 %30
<10 %304300
📈 EPSS-Riser (7 Tage) CVE-2022-2900 ↑ 0.2 % CVE-2022-38541 ↑ 0.2 % CVE-2022-38305 ↑ 0.2 %
Frühindikator · FIRST.org
Datenquellen & Methodik: Primärquelle ist die EUVD der ENISA (laufender Datenbank-Sync, alle 15 Minuten), abgeglichen mit dem CISA-KEV-Katalog und der NVD — Detail-Dossiers reichern fehlende Felder live per NVD an — mit Fallback auf CIRCL vulnerability-lookup (EU/Non-Profit, aggregiert CVE-, GitHub- und OSV-Advisories). Der CISA-KEV-Katalog (Known Exploited Vulnerabilities, ~1.700 aktiv ausgenutzte Schwachstellen) wird bei jedem Sync vollständig neu geladen und kreuzreferenziert — filterbar über die KEV-Pille. CVSS 3.1 wird nach Ampel-Logik aus Verteidigersicht dekodiert; EPSS bezeichnet die 30-Tage-Exploit-Wahrscheinlichkeit (FIRST.org).
🇪🇺 ENISA EUVD 🇺🇸 NVD ⚠️ CISA KEV ⚡ EPSS
Ökosystem & Hersteller Bedrohungs-Matrix:
Keras-team 1
Schweregrad & Status:
Hersteller (Datenbank-weit, 90.597 Einträge):
EPSS-Schwelle:
Quelle:
Schwachstellen-Kategorie (CWE):
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5.5 MEDIUM
🇪🇺 EUVD
EPSS 13%
CVE-2026-12570 💻 Lokal 🔓 Keine Authentifizierung nötig
🧪 Keras-team

CVE-2026-12570 | A vulnerability in keras-team/keras versions <= 3.15.0 allows for a denial of service (DoS) attack when loading malicious .keras model files via the keras.models.load_model() function. The H5IOStore.__getitem__ method in keras/src/saving/saving_lib.py does not validate the shape or size of datasets, leading to unbounded memory allocation. A specially crafted .keras file can exploit this flaw to trigger an out-of-memory (OOM) condition, causing the process to

A vulnerability in keras-team/keras versions

CWE-94: Code Injection ✓ Offizieller Patch / Advisory verfügbar
💡 Gegenmaßnahme: Sicherheits-Update des Herstellers zeitnah einspielen und Netzwerksegmentierung prüfen.
10.08.2026
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