🎯 CVE-2026-21869 🧪 PoC 🇪🇺 EUVD

CVE-2026-21869 | llama.cpp is an inference of several LLM models in C/C++. In commits 55d4206c8 and prior, the n_discard parameter is parsed directly from JSON input in the llama.cpp server's completion endpoints without validation to ensure it's non-negative. When a negative value is supplied and the context fills up, llama_memory_seq_rm/add receives a reversed range and negative offset, causing out-of-bounds memory writes in the token evaluation loop. This deterministic mem

llama.cpp is an inference of several LLM models in C/C++. In commits 55d4206c8 and prior, the n_discard parameter is parsed directly from JSON input in the llama.cpp server's completion endpoints without validation to ensure it's non-negative. When a negative value is supplied and the context fills up, llama_memory_seq_rm/add receives a reversed range and negative offset, causing out-of-bounds memory writes in the token evaluation loop. This deterministic memory corruption can crash the process or enable remote code execution (RCE). There is no fix at the time of publication.

Klassifikation & Betroffenheit:
ggml-org llama.cpp ≤ 55d4206c8
Improper Restriction of Operations within the Bounds of a Memory Buffer 🎯 High

The product performs operations on a memory buffer, but it reads from or writes to a memory location outside the buffer's intended boundary. This may result in read or write operations on unexpected memory locations that could be linked to other variables, data structures, or internal program data.

🛡️ Empfohlene Mitigation: Use a language that does not allow this weakness to occur or provides constructs that make this weakness easier to avoid. For example, many languages that perform their own memory management, such as Java and Perl, are not subject to buffer overflows. Other languages, such as Ada and C#, typically provide overflow prot…
Vollständige Definition bei MITRE ➔
📚 Referenzen & Quellen:
Ausnutzungs-Zeitleiste:
CVSS-Vektor-Analyse: 8.8
AV · Angriffsvektor Netzwerk
AC · Komplexität Gering
PR · Privilegien Keine
UI · Interaktion Erforderlich
S · Scope Unverändert
C · Vertraulichkeit Hoch
I · Integrität Hoch
A · Verfügbarkeit Hoch
CVSS:3.1/AV:N/AC:L/PR:N/UI:R/S:U/C:H/I:H/A:H
Veröffentlicht:08.01.2026
Aktualisiert:17.06.2026 10:19
Assigner (CNA):GitHub_M
EUVD-ID:EUVD-2026-1661
Quellen: 🇪🇺 EUVD-Datenbank (ENISA) + 🇺🇸 NVD-Anreicherung · 24-h-Cache
CWE-119: Memory Corruption ✓ Offizieller Patch / Advisory verfügbar
💡 Gegenmaßnahme: Sicherheits-Update des Herstellers zeitnah einspielen und Netzwerksegmentierung prüfen.
🗨 Diskussion zu CVE-2026-21869 0 Beiträge
Antworten, Upvotes & Reaktionen — wie im Community-Feed. Markdown und ```Code``` unterstützt.

Noch keine Analyse zu CVE-2026-21869

Sei der Erste: Einschätzung, Betroffenheit, Workaround oder PoC — mit Antworten im Thread.

↩️ Antworten auf:

Beitrag zu CVE-2026-21869 verfassen

Neu hier? Als Mitglied sammelst du Karma für Beiträge und Answers.
📧
Code-Formatierung: ```bash ... ``` oder `inline code` 0 / 2000
🔴 Live Security Advisory & EPSS Exploit Radar

Zero-Day & Vulnerability Intelligence Hub

Echtzeit-Tracking mit EPSS Exploit-Wahrscheinlichkeiten, Angriffsvektor-Decodern und KI-Patch-Anleitungen.

368k+ 🇪🇺 EUVD-Datenbank
0 🔴 Critical im Radar
0 ⚠️ CISA KEV
0 🔓 Aktiv ausgenutzt
1 🧪 PoC verfügbar
📊 Historien-Charts — Criticals-Trend · Vendors · EPSS-Verteilung
🔴 Criticals pro Monat (12 M) 2025-09: 69 2025-10: 317 2025-11: 257 2025-12: 426 2026-01: 431 2026-02: 417 2026-03: 649 2026-04: 574 2026-05: 683 2026-06: 941 2026-07: 1327 2026-08: 1828 2026-09: 1170 9.089 Criticals gesamt
🏢 Top-Vendor-Veröffentlichungen (6 M) Adobe Apple Google Linux Microsoft Oracle Corporation
● Adobe ● Apple ● Google ● Linux ● Microsoft ● Oracle
📈 EPSS-Verteilung (Messungen)
Tier2026-09-052026-09-22
≥90 %0491
≥50 %01475
≥10 %00
<10 %3000
Datenquellen & Methodik: Primärquelle ist die EUVD der ENISA (laufender Datenbank-Sync, alle 15 Minuten), abgeglichen mit dem CISA-KEV-Katalog und der NVD — Detail-Dossiers reichern fehlende Felder live per NVD an — mit Fallback auf CIRCL vulnerability-lookup (EU/Non-Profit, aggregiert CVE-, GitHub- und OSV-Advisories). Der CISA-KEV-Katalog (Known Exploited Vulnerabilities, ~1.700 aktiv ausgenutzte Schwachstellen) wird bei jedem Sync vollständig neu geladen und kreuzreferenziert — filterbar über die KEV-Pille. CVSS 3.1 wird nach Ampel-Logik aus Verteidigersicht dekodiert; EPSS bezeichnet die 30-Tage-Exploit-Wahrscheinlichkeit (FIRST.org).
🇪🇺 ENISA EUVD 🇺🇸 NVD ⚠️ CISA KEV ⚡ EPSS
Ökosystem & Hersteller Bedrohungs-Matrix:
Schweregrad & Status:
Hersteller (Datenbank-weit, 96.799 Einträge):
Quelle:
Schwachstellen-Kategorie (CWE):
🔍
EPSS 0.5%
CVE-2026-21869 🌐 Netzwerk (Remote) 🔓 Keine Authentifizierung nötig
ggml-org

CVE-2026-21869 | llama.cpp is an inference of several LLM models in C/C++. In commits 55d4206c8 and prior, the n_discard parameter is parsed directly from JSON input in the llama.cpp server's completion endpoints without validation to ensure it's non-negative. When a negative value is supplied and the context fills up, llama_memory_seq_rm/add receives a reversed range and negative offset, causing out-of-bounds memory writes in the token evaluation loop. This deterministic mem

llama.cpp is an inference of several LLM models in C/C++. In commits 55d4206c8 and prior, the n_discard parameter is parsed directly from JSON input in the llama.cpp server's completion endpoints without validation to ensure it's non-negati

CWE-119: Memory Corruption ✓ Offizieller Patch / Advisory verfügbar
💡 Gegenmaßnahme: Sicherheits-Update des Herstellers zeitnah einspielen und Netzwerksegmentierung prüfen.