🎯 CVE-2026-33230 MEDIUM 6.1 🔥 EPSS 33% 🧪 PoC 🇪🇺 EUVD
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CVE-2026-33230 | NLTK (Natural Language Toolkit) is a suite of open source Python modules, data sets, and tutorials supporting research and development in Natural Language Processing. In versions 3.9.3 and prior, `nltk.app.wordnet_app` contains a reflected cross-site scripting issue in the `lookup_...` route. A crafted `lookup_<payload>` URL can inject arbitrary HTML/JavaScript into the response page because attacker-controlled `word` data is reflected into HTML without escap

NLTK (Natural Language Toolkit) is a suite of open source Python modules, data sets, and tutorials supporting research and development in Natural Language Processing. In versions 3.9.3 and prior, `nltk.app.wordnet_app` contains a reflected cross-site scripting issue in the `lookup_...` route. A crafted `lookup_` URL can inject arbitrary HTML/JavaScript into the response page because attacker-controlled `word` data is reflected into HTML without escaping. This impacts users running the local WordNet Browser server and can lead to script execution in the browser origin of that application. Commit 1c3f799607eeb088cab2491dcf806ae83c29ad8f fixes the issue.

Klassifikation & Betroffenheit:
nltk nltk ≤ 3.9.3nltk nltk *
Improper Neutralization of Input During Web Page Generation ('Cross-site Scripting') 🎯 High

The product does not neutralize or incorrectly neutralizes user-controllable input before it is placed in output that is used as a web page that is served to other users.

🛡️ Empfohlene Mitigation: Use a vetted library or framework that does not allow this weakness to occur or provides constructs that make this weakness easier to avoid [REF-1482]. Examples of libraries and frameworks that make it easier to generate properly encoded output include Microsoft's Anti-XSS library, the OWASP ESAPI Encoding module, and …
Vollständige Definition bei MITRE ➔
🩹 Patch verfügbar (OSV):
🩹 1c3f799607eeb088cab2491dcf806ae83c29ad8f (Commit) 🩹 40d0bc1d484a3458d6a63ecb5ba4957ab16ba14e (Commit)
📚 Referenzen & Quellen:
Ausnutzungs-Zeitleiste:
CVSS-Vektor-Analyse: 6.1
AV · Angriffsvektor Netzwerk
AC · Komplexität Gering
PR · Privilegien Keine
UI · Interaktion Erforderlich
S · Scope Verändert
C · Vertraulichkeit Gering
I · Integrität Gering
A · Verfügbarkeit Keine
CVSS:3.1/AV:N/AC:L/PR:N/UI:R/S:C/C:L/I:L/A:N
Veröffentlicht:20.03.2026
Aktualisiert:17.06.2026 10:37
Assigner (CNA):GitHub_M
EUVD-ID:EUVD-2026-13883
Quellen: 🇪🇺 EUVD-Datenbank (ENISA) + 🇺🇸 NVD-Anreicherung · 24-h-Cache
CWE-79: Cross-Site Scripting ✓ Offizieller Patch / Advisory verfügbar
💡 Gegenmaßnahme: Sicherheits-Update des Herstellers zeitnah einspielen und Netzwerksegmentierung prüfen.
🔴 Live Security Advisory & EPSS Exploit Radar

Zero-Day & Vulnerability Intelligence Hub

Echtzeit-Tracking mit EPSS Exploit-Wahrscheinlichkeiten, Angriffsvektor-Decodern und KI-Patch-Anleitungen.

354k+ 🇪🇺 EUVD-Datenbank
0 🔴 Critical im Radar
0 ⚠️ CISA KEV
0 🔓 Aktiv ausgenutzt
1 🧪 PoC verfügbar
📊 Historien-Charts — Criticals-Trend · Vendors · EPSS-Verteilung
🔴 Criticals pro Monat (12 M) 2025-09: 271 2025-10: 316 2025-11: 257 2025-12: 426 2026-01: 431 2026-02: 418 2026-03: 652 2026-04: 574 2026-05: 683 2026-06: 942 2026-07: 1333 2026-08: 1329 7.632 Criticals gesamt
🏢 Top-Vendor-Veröffentlichungen (6 M) Adobe Apple Google Linux Microsoft Oracle Corporation
● Adobe ● Apple ● Google ● Linux ● Microsoft ● Oracle
📈 EPSS-Verteilung (Messungen)
Tier2026-08-292026-09-02
≥90 %40
≥50 %40
≥10 %30
<10 %304300
Datenquellen & Methodik: Primärquelle ist die EUVD der ENISA (laufender Datenbank-Sync, alle 15 Minuten), abgeglichen mit dem CISA-KEV-Katalog und der NVD — Detail-Dossiers reichern fehlende Felder live per NVD an — mit Fallback auf CIRCL vulnerability-lookup (EU/Non-Profit, aggregiert CVE-, GitHub- und OSV-Advisories). Der CISA-KEV-Katalog (Known Exploited Vulnerabilities, ~1.700 aktiv ausgenutzte Schwachstellen) wird bei jedem Sync vollständig neu geladen und kreuzreferenziert — filterbar über die KEV-Pille. CVSS 3.1 wird nach Ampel-Logik aus Verteidigersicht dekodiert; EPSS bezeichnet die 30-Tage-Exploit-Wahrscheinlichkeit (FIRST.org).
🇪🇺 ENISA EUVD 🇺🇸 NVD ⚠️ CISA KEV ⚡ EPSS
Ökosystem & Hersteller Bedrohungs-Matrix:
nltk 1
Schweregrad & Status:
Hersteller (Datenbank-weit, 90.597 Einträge):
Quelle:
Schwachstellen-Kategorie (CWE):
🔍
6.1 MEDIUM
🇪🇺 EUVD
EPSS 33%
CVE-2026-33230 🌐 Netzwerk (Remote) 🔓 Keine Authentifizierung nötig
🧪 nltk

CVE-2026-33230 | NLTK (Natural Language Toolkit) is a suite of open source Python modules, data sets, and tutorials supporting research and development in Natural Language Processing. In versions 3.9.3 and prior, `nltk.app.wordnet_app` contains a reflected cross-site scripting issue in the `lookup_...` route. A crafted `lookup_<payload>` URL can inject arbitrary HTML/JavaScript into the response page because attacker-controlled `word` data is reflected into HTML without escap

NLTK (Natural Language Toolkit) is a suite of open source Python modules, data sets, and tutorials supporting research and development in Natural Language Processing. In versions 3.9.3 and prior, `nltk.app.wordnet_app` contains a reflected

CWE-79: Cross-Site Scripting ✓ Offizieller Patch / Advisory verfügbar
💡 Gegenmaßnahme: Sicherheits-Update des Herstellers zeitnah einspielen und Netzwerksegmentierung prüfen.