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🎯 CVE-2026-34445 HIGH 8.6 🔥 EPSS 29% 🧪 PoC 🇪🇺 EUVD
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CVE-2026-34445 | Open Neural Network Exchange (ONNX) is an open standard for machine learning interoperability. Prior to version 1.21.0, the ExternalDataInfo class in ONNX was using Python’s setattr() function to load metadata (like file paths or data lengths) directly from an ONNX model file. It didn’t check if the "keys" in the file were valid. Due to this, an attacker could craft a malicious model that overwrites internal object properties. This issue has been patched in v

Open Neural Network Exchange (ONNX) is an open standard for machine learning interoperability. Prior to version 1.21.0, the ExternalDataInfo class in ONNX was using Python’s setattr() function to load metadata (like file paths or data lengths) directly from an ONNX model file. It didn’t check if the "keys" in the file were valid. Due to this, an attacker could craft a malicious model that overwrites internal object properties. This issue has been patched in version 1.21.0.

Klassifikation & Betroffenheit:
onnx onnx < 1.21.0linuxfoundation onnx *
Improper Control of Generation of Code ('Code Injection') 🎯 Medium

The product constructs all or part of a code segment using externally-influenced input from an upstream component, but it does not neutralize or incorrectly neutralizes special elements that could modify the syntax or behavior of the intended code segment.

🛡️ Empfohlene Mitigation: Refactor your program so that you do not have to dynamically generate code.
Vollständige Definition bei MITRE ➔
⚔️ Typische Angriffsmuster (CAPEC):
CAPEC-35 · Leverage Executable Code in Non-Executab… (Very High) CAPEC-77 · Manipulating User-Controlled Variables (Very High) CAPEC-242 · Code Injection (High)
🎯 ATT&CK-Techniken (Kill-Chain-Verhalten):
T1027.006 · Obfuscated Files or Information: H… T1027.009 · Obfuscated Files or Information: E… T1564.009 · Hide Artifacts: Resource Forking
🧩 Ähnliche Schwachstellen (Hersteller/Klasse/Score-Band):
CVE-2024-5187 8.8 CVE-2026-27489 8.7 CVE-2026-28500 8.6 CVE-2024-7776 8.1 CVE-2024-27318 7.5
🩹 Patch verfügbar (OSV):
🩹 be2b5fde82d9c8874f3d19328bdfe3b6962dc67b (Commit) 🩹 e30c6935d67cc3eca2fa284e37248e7c0036c46b (Commit)
📚 Referenzen & Quellen:
🇪🇺 Original-Eintrag (ENISA EUVD) 🇺🇸 NVD-Eintrag
Ausnutzungs-Zeitleiste:
CVSS-Vektor-Analyse: 8.6
AV · Angriffsvektor Netzwerk
AC · Komplexität Gering
PR · Privilegien Keine
UI · Interaktion Keine
S · Scope Unverändert
C · Vertraulichkeit Gering
I · Integrität Gering
A · Verfügbarkeit Hoch
CVSS:3.1/AV:N/AC:L/PR:N/UI:N/S:U/C:L/I:L/A:H
Veröffentlicht:01.04.2026
Aktualisiert:17.06.2026 10:39
Assigner (CNA):GitHub_M
EUVD-ID:EUVD-2026-17985
Quellen: 🇪🇺 EUVD-Datenbank (ENISA) + 🇺🇸 NVD-Anreicherung · 24-h-Cache
CWE-94: Code Injection ✓ Offizieller Patch / Advisory verfügbar
💡 Gegenmaßnahme: Sicherheits-Update des Herstellers zeitnah einspielen und Netzwerksegmentierung prüfen.
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354k+ 🇪🇺 EUVD-Datenbank
0 🔴 Critical im Radar
0 ⚠️ CISA KEV
0 🔓 Aktiv ausgenutzt
1 🧪 PoC verfügbar
15 🆕 Neu im KEV (7 T)
📊 Historien-Charts — Criticals-Trend · Vendors · EPSS-Verteilung
🔴 Criticals pro Monat (12 M) 2025-09: 145 2025-10: 316 2025-11: 257 2025-12: 426 2026-01: 431 2026-02: 418 2026-03: 652 2026-04: 574 2026-05: 683 2026-06: 942 2026-07: 1333 2026-08: 1329 7.506 Criticals gesamt
🏢 Top-Vendor-Veröffentlichungen (6 M) Adobe Apple Google Linux Microsoft Oracle Corporation
● Adobe ● Apple ● Google ● Linux ● Microsoft ● Oracle
📈 EPSS-Verteilung (Messungen)
Tier2026-08-292026-09-15
≥90 %40
≥50 %40
≥10 %30
<10 %304300
📈 EPSS-Riser (7 Tage) CVE-2022-2900 ↑ 0.2 %
Frühindikator · FIRST.org
Datenquellen & Methodik: Primärquelle ist die EUVD der ENISA (laufender Datenbank-Sync, alle 15 Minuten), abgeglichen mit dem CISA-KEV-Katalog und der NVD — Detail-Dossiers reichern fehlende Felder live per NVD an — mit Fallback auf CIRCL vulnerability-lookup (EU/Non-Profit, aggregiert CVE-, GitHub- und OSV-Advisories). Der CISA-KEV-Katalog (Known Exploited Vulnerabilities, ~1.700 aktiv ausgenutzte Schwachstellen) wird bei jedem Sync vollständig neu geladen und kreuzreferenziert — filterbar über die KEV-Pille. CVSS 3.1 wird nach Ampel-Logik aus Verteidigersicht dekodiert; EPSS bezeichnet die 30-Tage-Exploit-Wahrscheinlichkeit (FIRST.org).
🇪🇺 ENISA EUVD 🇺🇸 NVD ⚠️ CISA KEV ⚡ EPSS
Ökosystem & Hersteller Bedrohungs-Matrix:
Schweregrad & Status:
Hersteller (Datenbank-weit, 90.597 Einträge):
EPSS-Schwelle:
Quelle:
Schwachstellen-Kategorie (CWE):
🔍
8.6 HIGH
🇪🇺 EUVD
EPSS 29%
CVE-2026-34445 🌐 Netzwerk (Remote) 🔓 Keine Authentifizierung nötig
🧪 onnx

CVE-2026-34445 | Open Neural Network Exchange (ONNX) is an open standard for machine learning interoperability. Prior to version 1.21.0, the ExternalDataInfo class in ONNX was using Python’s setattr() function to load metadata (like file paths or data lengths) directly from an ONNX model file. It didn’t check if the "keys" in the file were valid. Due to this, an attacker could craft a malicious model that overwrites internal object properties. This issue has been patched in v

Open Neural Network Exchange (ONNX) is an open standard for machine learning interoperability. Prior to version 1.21.0, the ExternalDataInfo class in ONNX was using Python’s setattr() function to load metadata (like file paths or data lengt

CWE-94: Code Injection ✓ Offizieller Patch / Advisory verfügbar
💡 Gegenmaßnahme: Sicherheits-Update des Herstellers zeitnah einspielen und Netzwerksegmentierung prüfen.
01.04.2026
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