🎯 CVE-2026-54233
MEDIUM 6.5
🔥 EPSS 42%
🧪 PoC 🇪🇺 EUVD
CVE-2026-54233 | vLLM is an inference and serving engine for large language models (LLMs). Prior to 0.23.1rc0, vLLM's /v1/audio/transcriptions endpoint limits compressed upload size but not decoded PCM output. A 25MB OPUS file expands to ~14.9GB of float32 PCM at decode time. This vulnerability is fixed in 0.23.1rc0.
vLLM is an inference and serving engine for large language models (LLMs). Prior to 0.23.1rc0, vLLM's /v1/audio/transcriptions endpoint limits compressed upload size but not decoded PCM output. A 25MB OPUS file expands to ~14.9GB of float32 PCM at decode time. This vulnerability is fixed in 0.23.1rc0.
Klassifikation & Betroffenheit:
vllm-project vllm < 0.23.1rc0vllm vllm *
⚔️ Typische Angriffsmuster (CAPEC):
🎯 ATT&CK-Techniken (Kill-Chain-Verhalten):
🧩 Ähnliche Schwachstellen (Hersteller/Klasse/Score-Band):
🩹 Patch verfügbar (OSV):
🩹 e3e3cd54589cee689b785aab5bda81b3e4203191 (Commit)
Ausnutzungs-Zeitleiste:
Reserviert
2026
Veröffentlicht
06/2026
Heute
07.09.
CVSS-Vektor-Analyse:
6.5
AV · Angriffsvektor
Netzwerk
AC · Komplexität
Gering
PR · Privilegien
Gering
UI · Interaktion
Keine
S · Scope
Unverändert
C · Vertraulichkeit
Keine
I · Integrität
Keine
A · Verfügbarkeit
Hoch
CVSS:3.1/AV:N/AC:L/PR:L/UI:N/S:U/C:N/I:N/A:H
CWE-94: Code Injection
✓ Offizieller Patch / Advisory verfügbar
💡 Gegenmaßnahme: Sicherheits-Update des Herstellers zeitnah einspielen und Netzwerksegmentierung prüfen.
🔴
Live Security Advisory & EPSS Exploit Radar
Zero-Day & Vulnerability Intelligence Hub
Echtzeit-Tracking mit EPSS Exploit-Wahrscheinlichkeiten, Angriffsvektor-Decodern und KI-Patch-Anleitungen.
354k+
🇪🇺 EUVD-Datenbank
0
🔴 Critical im Radar
0
⚠️ CISA KEV
0
🔓 Aktiv ausgenutzt
1
🧪 PoC verfügbar
📊 Historien-Charts — Criticals-Trend · Vendors · EPSS-Verteilung
🔴 Criticals pro Monat (12 M)
7.598 Criticals gesamt
🏢 Top-Vendor-Veröffentlichungen (6 M)
● Adobe
● Apple
● Google
● Linux
● Microsoft
● Oracle
📈 EPSS-Verteilung (Messungen)
| Tier | 2026-08-29 | 2026-09-06 |
|---|---|---|
| ≥90 % | 4 | 0 |
| ≥50 % | 4 | 0 |
| ≥10 % | 3 | 0 |
| <10 % | 304 | 300 |
📈 EPSS-Riser (7 Tage)
CVE-2023-29073 ↑ 0.1 %
Frühindikator · FIRST.org
Datenquellen & Methodik:
Primärquelle ist die EUVD der ENISA (laufender Datenbank-Sync, alle 15 Minuten), abgeglichen mit dem CISA-KEV-Katalog und der NVD — Detail-Dossiers reichern fehlende Felder live per NVD an — mit Fallback auf CIRCL vulnerability-lookup (EU/Non-Profit, aggregiert CVE-, GitHub- und OSV-Advisories). Der CISA-KEV-Katalog (Known Exploited Vulnerabilities, ~1.700 aktiv ausgenutzte Schwachstellen) wird bei jedem Sync vollständig neu geladen und kreuzreferenziert — filterbar über die KEV-Pille. CVSS 3.1 wird nach Ampel-Logik aus Verteidigersicht dekodiert; EPSS bezeichnet die 30-Tage-Exploit-Wahrscheinlichkeit (FIRST.org).
🇪🇺 ENISA EUVD
🇺🇸 NVD
⚠️ CISA KEV
⚡ EPSS
Ökosystem & Hersteller Bedrohungs-Matrix:
vllm-project
1
Schweregrad & Status:
Hersteller (Datenbank-weit, 90.597 Einträge):
Quelle:
Schwachstellen-Kategorie (CWE):
🔍
6.5
MEDIUM
🇪🇺 EUVD
EPSS
42%
CVE-2026-54233
🌐 Netzwerk (Remote)
🔑 Geringe Nutzerrechte nötig
🧪
vllm-project
CVE-2026-54233 | vLLM is an inference and serving engine for large language models (LLMs). Prior to 0.23.1rc0, vLLM's /v1/audio/transcriptions endpoint limits compressed upload size but not decoded PCM output. A 25MB OPUS file expands to ~14.9GB of float32 PCM at decode time. This vulnerability is fixed in 0.23.1rc0.
vLLM is an inference and serving engine for large language models (LLMs). Prior to 0.23.1rc0, vLLM's /v1/audio/transcriptions endpoint limits compressed upload size but not decoded PCM output. A 25MB OPUS file expands to ~14.9GB of float32
CWE-94: Code Injection
✓ Offizieller Patch / Advisory verfügbar
💡 Gegenmaßnahme: Sicherheits-Update des Herstellers zeitnah einspielen und Netzwerksegmentierung prüfen.
22.06.2026
Keine Treffer mit den aktiven Filtern
Kombinationen wie „EUVD + ≥ 90 % EPSS + Hersteller X" sind selten — lockere eine Stufe oder setze alles zurück.