🎯 CVE-2026-71433 MEDIUM 5.3 🔥 EPSS 23% 🧪 PoC 🇪🇺 EUVD
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CVE-2026-71433 | LangGraph Checkpoint Postgres and SQLite Checkpoint are the Postgres and SQLite implementations of LangGraph's checkpoint saver. Prior to 3.1.1, the langgraph-checkpoint-postgres and langgraph-checkpoint-sqlite packages persisted hierarchical namespaces as a dot joined string and scoped reads by matching that string as a simple prefix pattern, so a read scoped to one namespace could also match a sibling namespace whose flattened form shares the same leading c

LangGraph Checkpoint Postgres and SQLite Checkpoint are the Postgres and SQLite implementations of LangGraph's checkpoint saver. Prior to 3.1.1, the langgraph-checkpoint-postgres and langgraph-checkpoint-sqlite packages persisted hierarchical namespaces as a dot joined string and scoped reads by matching that string as a simple prefix pattern, so a read scoped to one namespace could also match a sibling namespace whose flattened form shares the same leading characters, or a namespace label containing unescaped pattern metacharacters, allowing an authenticated caller to retrieve stored items belonging to another tenant or user through an ordinary scoped search or list namespaces call, with no crafted input required. This issue is fixed in versions 3.1.1 of langgraph-checkpoint-postgres and langgraph-checkpoint-sqlite.

Klassifikation & Betroffenheit:
langchain-ai langgraph < 3.1.1langgraph-checkpoint-sqlite < 3.1.1langgraph-checkpoint-postgres < 3.1.1
Improper Control of Generation of Code ('Code Injection') 🎯 Medium

The product constructs all or part of a code segment using externally-influenced input from an upstream component, but it does not neutralize or incorrectly neutralizes special elements that could modify the syntax or behavior of the intended code segment.

🛡️ Empfohlene Mitigation: Refactor your program so that you do not have to dynamically generate code.
Vollständige Definition bei MITRE ➔
🩹 Patch verfügbar (OSV):
🩹 66ebe1a0da921e73f0f9f879ba105d314c079f7c (Commit) 🩹 b2926a0ff9589c28c7e01fe7cdbb337b86d5a4b4 (Commit)
📚 Referenzen & Quellen:
Ausnutzungs-Zeitleiste:
CVSS-Vektor-Analyse: 5.3
AV · Angriffsvektor Netzwerk
AC · Komplexität Hoch
PR · Privilegien Gering
UI · Interaktion Keine
S · Scope Unverändert
C · Vertraulichkeit Hoch
I · Integrität Keine
A · Verfügbarkeit Keine
CVSS:3.1/AV:N/AC:H/PR:L/UI:N/S:U/C:H/I:N/A:N
Veröffentlicht:06.08.2026
Aktualisiert:10.09.2026 20:41
Assigner (CNA):GitHub_M
EUVD-ID:EUVD-2026-54227
Quellen: 🇪🇺 EUVD-Datenbank (ENISA) + 🇺🇸 NVD-Anreicherung · 24-h-Cache
CWE-94: Code Injection ✓ Offizieller Patch / Advisory verfügbar
💡 Gegenmaßnahme: Sicherheits-Update des Herstellers zeitnah einspielen und Netzwerksegmentierung prüfen.
🔴 Live Security Advisory & EPSS Exploit Radar

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Echtzeit-Tracking mit EPSS Exploit-Wahrscheinlichkeiten, Angriffsvektor-Decodern und KI-Patch-Anleitungen.

354k+ 🇪🇺 EUVD-Datenbank
0 🔴 Critical im Radar
0 ⚠️ CISA KEV
0 🔓 Aktiv ausgenutzt
1 🧪 PoC verfügbar
📊 Historien-Charts — Criticals-Trend · Vendors · EPSS-Verteilung
🔴 Criticals pro Monat (12 M) 2025-09: 164 2025-10: 316 2025-11: 257 2025-12: 426 2026-01: 431 2026-02: 418 2026-03: 652 2026-04: 574 2026-05: 683 2026-06: 942 2026-07: 1333 2026-08: 1329 7.525 Criticals gesamt
🏢 Top-Vendor-Veröffentlichungen (6 M) Adobe Apple Google Linux Microsoft Oracle Corporation
● Adobe ● Apple ● Google ● Linux ● Microsoft ● Oracle
📈 EPSS-Verteilung (Messungen)
Tier2026-08-292026-09-12
≥90 %40
≥50 %40
≥10 %30
<10 %304300
Datenquellen & Methodik: Primärquelle ist die EUVD der ENISA (laufender Datenbank-Sync, alle 15 Minuten), abgeglichen mit dem CISA-KEV-Katalog und der NVD — Detail-Dossiers reichern fehlende Felder live per NVD an — mit Fallback auf CIRCL vulnerability-lookup (EU/Non-Profit, aggregiert CVE-, GitHub- und OSV-Advisories). Der CISA-KEV-Katalog (Known Exploited Vulnerabilities, ~1.700 aktiv ausgenutzte Schwachstellen) wird bei jedem Sync vollständig neu geladen und kreuzreferenziert — filterbar über die KEV-Pille. CVSS 3.1 wird nach Ampel-Logik aus Verteidigersicht dekodiert; EPSS bezeichnet die 30-Tage-Exploit-Wahrscheinlichkeit (FIRST.org).
🇪🇺 ENISA EUVD 🇺🇸 NVD ⚠️ CISA KEV ⚡ EPSS
Ökosystem & Hersteller Bedrohungs-Matrix:
langchain-ai 1
Schweregrad & Status:
Hersteller (Datenbank-weit, 90.597 Einträge):
Quelle:
Schwachstellen-Kategorie (CWE):
🔍
5.3 MEDIUM
🇪🇺 EUVD
EPSS 23%
CVE-2026-71433 🌐 Netzwerk (Remote) 🔑 Geringe Nutzerrechte nötig
🧪 langchain-ai

CVE-2026-71433 | LangGraph Checkpoint Postgres and SQLite Checkpoint are the Postgres and SQLite implementations of LangGraph's checkpoint saver. Prior to 3.1.1, the langgraph-checkpoint-postgres and langgraph-checkpoint-sqlite packages persisted hierarchical namespaces as a dot joined string and scoped reads by matching that string as a simple prefix pattern, so a read scoped to one namespace could also match a sibling namespace whose flattened form shares the same leading c

LangGraph Checkpoint Postgres and SQLite Checkpoint are the Postgres and SQLite implementations of LangGraph's checkpoint saver. Prior to 3.1.1, the langgraph-checkpoint-postgres and langgraph-checkpoint-sqlite packages persisted hierarchic

CWE-94: Code Injection ✓ Offizieller Patch / Advisory verfügbar
💡 Gegenmaßnahme: Sicherheits-Update des Herstellers zeitnah einspielen und Netzwerksegmentierung prüfen.