🎯 CVE-2026-72811 🧪 PoC 🇪🇺 EUVD
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CVE-2026-72811 | SiYuan versions <= v3.7.2 contain a SQL injection vulnerability in the backlink/mention search query (kernel/model/backlink.go), which concatenates stored block metadata (title, name, alias, anchor text) and the client-supplied keyword into a SQL MATCH/search statement while escaping only the double-quote character and not the single quote. A single quote in the client keyword (first-order, reachable by an anonymous or RoleReader user on the publish surface)

SiYuan versions <= v3.7.2 contain a SQL injection vulnerability in the backlink/mention search query (kernel/model/backlink.go), which concatenates stored block metadata (title, name, alias, anchor text) and the client-supplied keyword into a SQL MATCH/search statement while escaping only the double-quote character and not the single quote. A single quote in the client keyword (first-order, reachable by an anonymous or RoleReader user on the publish surface) or in stored document metadata (second-order) breaks out of the string literal. Because the query runs on the main read-write siyuan.db handle via a statement-stacking-capable driver, an attacker can execute arbitrary SQL, enabling cross-notebook read and write. Fixed in v3.7.4.

Klassifikation & Betroffenheit:
CWE-89 siyuan-note SiYuan 0 <3.7.4
Improper Neutralization of Special Elements used in an SQL Command ('SQL Injection') 🎯 High

The product constructs all or part of an SQL command using externally-influenced input from an upstream component, but it does not neutralize or incorrectly neutralizes special elements that could modify the intended SQL command when it is sent to a downstream component. Without sufficient removal or quoting of SQL syntax in user-controllable inputs, the generated SQL query can cause those inputs to be interpreted as…

🛡️ Empfohlene Mitigation: Use a vetted library or framework that does not allow this weakness to occur or provides constructs that make this weakness easier to avoid [REF-1482]. For example, consider using persistence layers such as Hibernate or Enterprise Java Beans, which can provide significant protection against SQL injection if used proper…
Vollständige Definition bei MITRE ➔
📚 Referenzen & Quellen:
Ausnutzungs-Zeitleiste:
CVSS-Vektor-Analyse: 9.9
AV · Angriffsvektor Netzwerk
AC · Komplexität Gering
PR · Privilegien Keine
UI · Interaktion Keine
CVSS:4.0/AV:N/AC:L/AT:N/PR:N/UI:N/VC:H/VI:H/VA:N/SC:H/SI:H/SA:N
CNA-Bewertung (VulnCheck): 9.9 CVSS:4.0/AV:N/AC:L/AT:N/PR:N/UI:N/VC:H/VI:H/VA…
Veröffentlicht:14.08.2026
Aktualisiert:26.08.2026 16:56
Assigner (CNA):VulnCheck
EUVD-ID:EUVD-2026-58626
Quellen: 🇪🇺 EUVD-Datenbank (ENISA) + 🇺🇸 NVD-Anreicherung · 24-h-Cache
CWE-89 ✓ Offizieller Patch / Advisory verfügbar
💡 Gegenmaßnahme: Sicherheits-Update des Herstellers zeitnah einspielen und Netzwerksegmentierung prüfen.
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383k+ 🇪🇺 EUVD-Datenbank
0 🔴 Critical im Radar
0 ⚠️ CISA KEV
0 🔓 Aktiv ausgenutzt
0 🧪 PoC verfügbar
📊 Historien-Charts — Criticals-Trend · Vendors · EPSS-Verteilung
🔴 Criticals pro Monat (12 M) 2025-11: 257 Nov 25 2025-12: 426 2026-01: 430 Jan 26 2026-02: 417 2026-03: 649 Mär 26 2026-04: 574 2026-05: 682 Mai 26 2026-06: 941 2026-07: 1329 Jul 26 2026-08: 1828 2026-09: 1515 Sep 26 2026-10: 1000 10.048 Criticals gesamt
🏢 Top-Vendor-Veröffentlichungen (6 M) Apache Software Foundation Google IBM Linux Microsoft Oracle Corporation
● Apache ● Google ● IBM ● Linux ● Microsoft ● Oracle
📈 EPSS-Verteilung (Messungen)
TierCVEsAnteil
≥90 %7250,2 %
≥50 %3.2240,9 %
≥10 %22.0865,9 %
<10 %346.65793,0 %
372.692 CVEs mit EPSS-Score (FIRST.org) · Stand 22.10.2026
Datenquellen & Methodik: Primärquelle ist die EUVD der ENISA (laufender Datenbank-Sync, alle 15 Minuten), abgeglichen mit dem CISA-KEV-Katalog und der NVD — Detail-Dossiers reichern fehlende Felder live per NVD an — mit Fallback auf CIRCL vulnerability-lookup (EU/Non-Profit, aggregiert CVE-, GitHub- und OSV-Advisories). Der CISA-KEV-Katalog (Known Exploited Vulnerabilities, ~1.700 aktiv ausgenutzte Schwachstellen) wird bei jedem Sync vollständig neu geladen und kreuzreferenziert — filterbar über die KEV-Pille. CVSS 3.1 wird nach Ampel-Logik aus Verteidigersicht dekodiert; EPSS bezeichnet die 30-Tage-Exploit-Wahrscheinlichkeit (FIRST.org).
🇪🇺 ENISA EUVD 🇺🇸 NVD ⚠️ CISA KEV ⚡ EPSS
Ökosystem & Hersteller Bedrohungs-Matrix:
Schweregrad & Status:
Hersteller (Datenbank-weit, 103.184 Einträge):
Zeitfenster:
Quelle:
Schwachstellen-Kategorie (CWE):
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