🎯 CVE-2026-72811 CRITICAL 9.9 🔥 EPSS 25% 🧪 PoC 🇪🇺 EUVD
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CVE-2026-72811 | SiYuan versions <= v3.7.2 contain a SQL injection vulnerability in the backlink/mention search query (kernel/model/backlink.go), which concatenates stored block metadata (title, name, alias, anchor text) and the client-supplied keyword into a SQL MATCH/search statement while escaping only the double-quote character and not the single quote. A single quote in the client keyword (first-order, reachable by an anonymous or RoleReader user on the publish surface)

SiYuan versions <= v3.7.2 contain a SQL injection vulnerability in the backlink/mention search query (kernel/model/backlink.go), which concatenates stored block metadata (title, name, alias, anchor text) and the client-supplied keyword into a SQL MATCH/search statement while escaping only the double-quote character and not the single quote. A single quote in the client keyword (first-order, reachable by an anonymous or RoleReader user on the publish surface) or in stored document metadata (second-order) breaks out of the string literal. Because the query runs on the main read-write siyuan.db handle via a statement-stacking-capable driver, an attacker can execute arbitrary SQL, enabling cross-notebook read and write. Fixed in v3.7.4.

Klassifikation & Betroffenheit:
siyuan-note SiYuan 0 <3.7.4
Improper Neutralization of Special Elements used in an SQL Command ('SQL Injection') 🎯 High

The product constructs all or part of an SQL command using externally-influenced input from an upstream component, but it does not neutralize or incorrectly neutralizes special elements that could modify the intended SQL command when it is sent to a downstream component. Without sufficient removal or quoting of SQL syntax in user-controllable inputs, the generated SQL query can cause those inputs to be interpreted as…

🛡️ Empfohlene Mitigation: Use a vetted library or framework that does not allow this weakness to occur or provides constructs that make this weakness easier to avoid [REF-1482]. For example, consider using persistence layers such as Hibernate or Enterprise Java Beans, which can provide significant protection against SQL injection if used proper…
Vollständige Definition bei MITRE ➔
📚 Referenzen & Quellen:
Ausnutzungs-Zeitleiste:
CVSS-Vektor-Analyse: 9.9
AV · Angriffsvektor Netzwerk
AC · Komplexität Gering
PR · Privilegien Keine
UI · Interaktion Keine
CVSS:4.0/AV:N/AC:L/AT:N/PR:N/UI:N/VC:H/VI:H/VA:N/SC:H/SI:H/SA:N
Veröffentlicht:14.08.2026
Aktualisiert:26.08.2026 16:56
Assigner (CNA):VulnCheck
EUVD-ID:EUVD-2026-58626
Quellen: 🇪🇺 EUVD-Datenbank (ENISA) + 🇺🇸 NVD-Anreicherung · 24-h-Cache
CWE-89: SQL Injection ✓ Offizieller Patch / Advisory verfügbar
💡 Gegenmaßnahme: Sicherheits-Update des Herstellers zeitnah einspielen und Netzwerksegmentierung prüfen.
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Echtzeit-Tracking mit EPSS Exploit-Wahrscheinlichkeiten, Angriffsvektor-Decodern und KI-Patch-Anleitungen.

354k+ 🇪🇺 EUVD-Datenbank
1 🔴 Critical im Radar
0 ⚠️ CISA KEV
0 🔓 Aktiv ausgenutzt
1 🧪 PoC verfügbar
📊 Historien-Charts — Criticals-Trend · Vendors · EPSS-Verteilung
🔴 Criticals pro Monat (12 M) 2025-08: 2 2025-09: 297 2025-10: 316 2025-11: 257 2025-12: 426 2026-01: 431 2026-02: 418 2026-03: 652 2026-04: 574 2026-05: 683 2026-06: 942 2026-07: 1333 2026-08: 1329 7.660 Criticals gesamt
🏢 Top-Vendor-Veröffentlichungen (6 M) Adobe Apple Google Linux Microsoft Oracle Corporation
● Adobe ● Apple ● Google ● Linux ● Microsoft ● Oracle
📈 EPSS-Verteilung (Messungen)
Tier2026-08-292026-08-31
≥90 %40
≥50 %40
≥10 %30
<10 %304300
Datenquellen & Methodik: Primärquelle ist die EUVD der ENISA (laufender Datenbank-Sync, alle 15 Minuten), abgeglichen mit dem CISA-KEV-Katalog und der NVD — Detail-Dossiers reichern fehlende Felder live per NVD an — mit Fallback auf CIRCL vulnerability-lookup (EU/Non-Profit, aggregiert CVE-, GitHub- und OSV-Advisories). Der CISA-KEV-Katalog (Known Exploited Vulnerabilities, ~1.700 aktiv ausgenutzte Schwachstellen) wird bei jedem Sync vollständig neu geladen und kreuzreferenziert — filterbar über die KEV-Pille. CVSS 3.1 wird nach Ampel-Logik aus Verteidigersicht dekodiert; EPSS bezeichnet die 30-Tage-Exploit-Wahrscheinlichkeit (FIRST.org).
🇪🇺 ENISA EUVD 🇺🇸 NVD ⚠️ CISA KEV ⚡ EPSS
Ökosystem & Hersteller Bedrohungs-Matrix:
siyuan-note 1
Schweregrad & Status:
Hersteller (Datenbank-weit, 90.597 Einträge):
Quelle:
Schwachstellen-Kategorie (CWE):
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