🔴 Live Security Advisory & EPSS Exploit Radar

Zero-Day & Vulnerability Intelligence Hub

Echtzeit-Tracking mit EPSS Exploit-Wahrscheinlichkeiten, Angriffsvektor-Decodern und KI-Patch-Anleitungen.

🟢 SSE Realtime Synchronisiert ⚡ REST API (JSON) 📡 Digest (RSS) 📡 RSS Feed

387k+ 🇪🇺 EUVD-Datenbank

1 🔴 Critical im Radar

0 ⚠️ CISA KEV

0 🔓 Aktiv ausgenutzt

1 🧪 PoC verfügbar

10 🆕 Neu im KEV (7 T)

Tier	CVEs	Anteil
≥90 %	743	0,2 %
≥50 %	3.224	0,8 %
≥10 %	22.060	5,8 %
<10 %	354.702	93,2 %

📈 EPSS-Riser (7 Tage) CVE-2026-8037 ↑ 22.48 % CVE-2025-15467 ↑ 18.94 % CVE-2025-31125 ↑ 9.75 %

Frühindikator · FIRST.org

Datenquellen & Methodik: Primärquelle ist die EUVD der ENISA (laufender Datenbank-Sync, alle 15 Minuten), abgeglichen mit dem CISA-KEV-Katalog und der NVD — Detail-Dossiers reichern fehlende Felder live per NVD an — mit Fallback auf CIRCL vulnerability-lookup (EU/Non-Profit, aggregiert CVE-, GitHub- und OSV-Advisories). Der CISA-KEV-Katalog (Known Exploited Vulnerabilities, ~1.700 aktiv ausgenutzte Schwachstellen) wird bei jedem Sync vollständig neu geladen und kreuzreferenziert — filterbar über die KEV-Pille. CVSS 3.1 wird nach Ampel-Logik aus Verteidigersicht dekodiert; EPSS bezeichnet die 30-Tage-Exploit-Wahrscheinlichkeit (FIRST.org).

🇪🇺 ENISA EUVD 🇺🇸 NVD ⚠️ CISA KEV ⚡ EPSS

Ökosystem & Hersteller Bedrohungs-Matrix:

9.7 CRITICAL

EPSS

26%

CVE-2024-34359 🌐 Netzwerk (Remote) 🔓 Keine Authentifizierung nötig

abetlen

CVE-2024-34359 | llama-cpp-python is the Python bindings for llama.cpp. `llama-cpp-python` depends on class `Llama` in `llama.py` to load `.gguf` llama.cpp or Latency Machine Learning Models. The `init` constructor built in the `Llama` takes several parameters to configure the loading and running of the model. Other than `NUMA, LoRa settings`, `loading tokenizers,` and `hardware settings`, `init` also loads the `chat template` from targeted `.gguf` 's Metadata and fur

llama-cpp-python is the Python bindings for llama.cpp. `llama-cpp-python` depends on class `Llama` in `llama.py` to load `.gguf` llama.cpp or Latency Machine Learning Models. The `__init__` constructor built in the `Llama` takes several par

CWE-76 ✓ Offizieller Patch / Advisory verfügbar

💡 Gegenmaßnahme: Sicherheits-Update des Herstellers zeitnah einspielen und Netzwerksegmentierung prüfen.

vor 2 Jahren ↻ vor 2 Jahren

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