When the TensorFlow YouTube channel launched in 2018, we had a vision to inform and inspire developers around the world about what was possible with Machine Learning. With series like showing inspirational stories about what people have done with TensorFlow and much more, the channel has grown greatly. But we learned an important lesson: it’s a global phenomenon, and to reach the world effectively, we should provide some of our best content in multiple languages with native speakers presenting. Check out the popular , y se titula "Machine Learning: From Zero to Hero with TensorFlow"
aprenderás acerca de computer vision al enseñarle a una computadora a ver y reconocer diferentes objetos. También puedes practicar y ver el ejemplo tú mismo aquí: https://goo.gle/34cHkDk
donde aprenderás cómo construir un clasificador de imágenes para piedra, papel y tijeras. En el episodio uno, hablamos del juego de piedra, papel y tijeras; y discutimos lo difícil que podría ser escribir código para detectarlos y clasificarlos. A medida que los episodios han progresado hacia el machine learning, hemos aprendido cómo construir redes neuronales desde la detección de patrones en píxeles sin procesar, hasta la clasificación de ellos, hasta la detección de características mediante convoluciones. En este episodio, ponemos en práctica toda la información de las primeras tres partes de la serie. Cuaderno Colab: http://bit.ly/2lXXdw5. Conjunto de datos de piedra, papel y tijera: http://bit.ly/2kbV92O
¡Esperamos que disfrutes de esta serie y déjanos saber si deseas ver más!
SOCIAL SHARE CARD GENERATOR