📚 Il grande ritorno del cloud privato. Grazie all’IA

I fornitori di cloud privato potrebbero essere tra i principali beneficiari dell’attuale corsa all’oro dell’IA generativa [in inglese], in quanto, un tempo apparentemente in favore del cloud pubblico, i CIO stanno dando una seconda occhiata ai cloud privati, sia on-premises che ospitati da un partner.

Al centro di questo cambiamento c’è la crescente consapevolezza che per supportare i carichi di lavoro dell’intelligenza artificiale e contenere i costi, le aziende a lungo termine si orienteranno verso un mix ibrido di cloud pubblico e privato.

“Con la velocità con cui le cose stanno cambiando nello spazio dei dati e della “nuvola”, crediamo in un modello ibrido di strategia ‘sulla nuvola” e data center”, afferma Jim Stathopoulos, SVP e CIO di Sun Country Airlines, che è arrivato alla compagnia aerea regionale da United Airlines all’inizio del 2023 e ha ereditato un’infrastruttura cloud Microsoft Azure e la piattaforma AI Databricks, ma è aperto alle decisioni IT future.

Il controllo dei costi crescenti del cloud e dell’intelligenza artificiale e la prevenzione della perdita di dati sono i motivi principali per cui le aziende guardano all’infrastruttura ibrida come soluzione IA target. La maggior parte degli osservatori concorda sul fatto che un approccio ibrido che coinvolga cloud privati on-premises o co-locati sarà necessario per la maggior parte dei leader IT per garantire il controllo dei costi e l’integrità dei dati di fronte alle esigenze di risorse dell’intelligenza artificiale e alle principali preoccupazioni aziendali sul suo utilizzo.

In questo caso, le piattaforme di cloud privato come Dell APEX e HPE GreenLake, dotate di supporto per l’IA generativa, potrebbero fornire una risposta ai clienti aziendali, così come la co-locazione con partner come Equinix per ospitare i carichi di lavoro nei cloud privati, dichiara Dave McCarthy, analista top cloud di IDC.

“L’entusiasmo e i relativi timori che circondano l’intelligenza artificiale non fanno che rafforzare la necessità di cloud privati. Le aziende devono assicurarsi che i dati aziendali privati non si trovino all’interno di un modello pubblico di IA”, tiene a precisare McCarthy. “I CIO stanno cercando di capire come sfruttare al massimo ciò che gli LLM possono offrire nel cloud pubblico, mantenendo i dati sensibili nei cloud privati che controllano”.

L’IA generativa sposta il calcolo del cloud

Somerset Capital Group è un’azienda che ha optato per il cloud privato per gestire le sue applicazioni ERP e aprire la strada all’IA generativa. L’azienda di servizi finanziari con sede a Milford, nel Connecticut, ha migrato i dati nel cloud pubblico più di dieci anni fa e continuerà ad aggiungervi carichi di lavoro, soprattutto per le applicazioni incentrate sui clienti. Ma i dati critici dell’azienda – e tutti i futuri dati di IA generativa – verranno probabilmente eseguiti sul nuovo cloud privato ospitato, dice Andrew Cotter, EVP e CIO di Somerset.

“Dato che stiamo testando e ci stiamo immergendo nell’acqua con l’IA, vogliamo mantenerla il più privata possibile”, evidenzia, notando che il cloud pubblico ha la potenza necessaria per molti LLM di oggi, ma la sua azienda ha l’opzione di aggiungere GPU, se necessario, tramite le sue apparecchiature Dell di proprietà privata. “Non vogliamo che si verifichi un errore e che finisca ingerito o parte del modello di qualcun altro. Manteniamo uno stretto controllo, e lo manteniamo nel cloud privato”.

Todd Scott, vice president senior di Kyndryl US, riconosce che l’intelligenza artificiale e i costi sono tra i fattori-chiave che spingono le aziende verso i cloud privati.

“La maggior parte delle imprese sta attualmente esplorando l’IA sul cloud pubblico, ma ci aspettiamo che i clienti alla fine portino l’app sui loro dati ed eseguano l’incidenza artificiale dove si trovano i dati, in ambienti privati e ai margini”, osserva.

“Un altro fattore che sta spingendo il ritorno al cloud privato è la prevedibilità dei costi”, prosegue Scott. “Le aziende agili, per definizione, apportano frequenti modifiche alle loro applicazioni, per cui a volte assistono a grandi fluttuazioni nei costi dei loro dati sui cloud pubblici. Quelli privati offrono una maggiore prevedibilità perché l’infrastruttura è dedicata”.

Acquistare il cloud privato

Gli analisti sostengono che la spesa per il cloud privato è in aumento.

Secondo l’Infrastructure Cloud Survey di Forrester del 2023, il 79% dei circa 1.300 responsabili decisionali del cloud aziendale intervistati ha dichiarato che le loro aziende stanno implementando cloud privati interni, che utilizzeranno la virtualizzazione e la gestione del cloud privato. Quasi un terzo (31%) degli intervistati ha dichiarato che sta realizzando cloud privati interni utilizzando soluzioni di gestione del cloud ibrido, come lo storage definito dal software e l’hardware coerente con le API, per rendere il cloud privato più simile al cloud pubblico, aggiunge Forrester.

IDC prevede che la spesa globale per i servizi di cloud privato dedicato – che comprende il cloud privato ospitato e l’infrastruttura di cloud dedicato come servizio – raggiungerà i 20,4 miliardi di dollari nel 2024, ed entro il 2027 andrà oltre il raddoppio. La spesa globale per l’infrastruttura cloud privata aziendale, compresi hardware, software e servizi di supporto, sarà di 51,8 miliardi di dollari nel 2024 e crescerà fino a 66,4 miliardi di dollari nel 2027, secondo IDC. 

Sebbene questi numeri impallidiscano rispetto agli 815,7 miliardi di dollari previsti per il cloud pubblico nel 2024, McCarthy di IDC vede l’infrastruttura cloud ibrida come il futuro per la maggior parte delle aziende in questo settore. L’emergere di offerte di cloud privato chiavi in mano da parte di HPE e Dell, secondo McCarthy, offre ai clienti un cloud privato che possono gestire in loco o in una struttura di co-locazione che fornisce servizi gestiti.

I cloud privati possono anche aiutare le aziende a controllare meglio i costi complessivi della nuvola, ma ci saranno pro e contro per entrambi, sottolinea.

“Le aziende si trovano in una situazione un po’ difficile”, riflette McCarthy. “Le preoccupazioni per la sicurezza sono ciò che le spinge verso il cloud privato, ma l’hardware specializzato necessario per eseguire l’IA su larga scala è costoso e richiede una grande quantità di energia e di raffreddamento. Questo è un problema che aziende come Equinix credono di poter risolvere, consentendo alle imprese di costruire un cloud privato nei data center Equinix che sono già attrezzati per gestire questo tipo di infrastruttura”.

Tom Richer, fondatore della startup advisory Cloudbench ed ex dirigente di Microsoft, Deloitte e IBM, concorda sul fatto che i fornitori di cloud privato e i partner di co-locazione trarranno vantaggio dall’intelligenza artificiale.

“C’è un enorme vantaggio per il settore del cloud privato, che deve abbracciare la GenAI per crescere. I modelli GenAI possono essere addestrati per apprendere schemi dalle normali distribuzioni di dati e rilevare anomalie o valori anomali nei flussi di dati in tempo reale. Le piattaforme di cloud privato possono sfruttare l’IA generativa per applicazioni di rilevamento delle anomalie in vari settori, tra cui la cybersicurezza, il rilevamento delle frodi e la manutenzione predittiva”, afferma. “I fornitori di cloud privato possono offrire servizi di IA generativa per aiutare le aziende a sviluppare modelli predittivi, condurre simulazioni o eseguire analisi ‘what-if’, senza la necessità di grandi serie di dati o di risorse computazionali estese in loco”.

Tuttavia, alcuni leader IT si sentono a proprio agio nell’eseguire tutti i carichi di lavoro sul cloud pubblico, anche con i problemi di privacy dei dati che la GenAI impone.

Steve Randich, CIO della Financial Industry Regulatory Authority, un ramo dei servizi IT che supporta la Securities and Exchange Commission statunitense, concorda sul fatto che l’evoluzione dell’intelligenza potrebbe aprire le porte ai cloud privati. Ma sostiene che la sicurezza del cloud pubblico AWS è solida come una roccia.

“È una preoccupazione valida, ma credo che riguardi alcuni fornitori di cloud più di altri”, sottolinea Randich, notando che FINRA ha uno dei più grandi set di dati su AWS. “La nostra posizione è quella di continuare a utilizzare i servizi di cloud pubblico di AWS e non stiamo prendendo in considerazione i servizi privati o ibridi”.

Strategie cloud in evoluzione

Qualunque sia il futuro delle decisioni dei leader IT sui carichi di lavoro IA aziendali, i cloud privati, una volta dichiarati DOA, sono pronti per questo tipo di attività, sostengono i vendor.

HPE GreenLake, per esempio, è un’offerta as-a-service che porta una flessibilità simile al cloud nei data center e in altri luoghi con livelli più elevati di sicurezza dei dati, secondo il produttore. Tali soluzioni di cloud privato eliminano i rischi di perdita di dati in multitenancy, per esempio, una preoccupazione chiave dei CIO quando hanno a che fare con l’intelligenza artificiale. Home Depot e il laboratorio di ricerca e sviluppo Ofino, che sostiene di aver ridotto i costi del cloud fino al 90% con HPE, hanno collaborato con il partner di co-locazione HPE CyrusOne per le loro esigenze di cloud privato.

“L’IA è come il carico di lavoro ibrido per eccellenza”, racconta Hang Tan, COO hybrid cloud di HPE. “Avrete alcune cose molto intense, ma poi per l’addestramento di modelli di grandi dimensioni e anche per l’inferenza, ci sarà un carico di base che, se previsto in modo abbastanza sicuro, dovrebbe essere tutto nel cloud privato”.

Voya Financial, che ha optato per un mix pubblico-privato quando ha lanciato la sua trasformazione digitale nel 2018, è un’azienda che sta adottando un approccio misurato al posizionamento dei carichi di lavoro. Sebbene la principale preoccupazione di Santhosh Keshavan, EVP e CIO, sia quella di perdere l’innovazione nel cloud pubblico, la decisione di mantenere un’impronta di cloud privato è stata la migliore per la sua azienda sotto tutti i punti di vista.

“Non tutte le applicazioni sono pronte per essere eseguite sul cloud. E per quelle che non hanno bisogno di girare su Microsoft [Azure] o AWS o qualsiasi altro cloud, tendiamo a mantenerle in un cloud privato”, dice.

Così come non tutte le applicazioni sono servite al meglio dal cloud pubblico, anche non tutte le aziende lo sono.

La città di Williamson, in Texas, che si trova vicino ad Austin e a un importante impianto di semiconduttori Samsung in costruzione, segue un percorso di cloud privato dal 2017, soprattutto a causa della responsabilità legale delle prove digitali dei tribunali e delle esigenze di larghezza di banda delle agenzie governative in un’area in rapida crescita, afferma il CIO Richard Semple.

“Non abbiamo scelta. Alla fine della giornata, anche se avete fatto tutto alla perfezione, siamo ancora responsabili della sicurezza e dell’integrità di quei dati, e vogliamo trasferire il rischio a qualcun altro?”. Dice Semple.

Tuttavia, il CIO non esclude una migrazione al cloud pubblico se le variabili cambiano.

“Vogliamo mantenere aperte molte opzioni per il futuro”, conclude Semple.

Per tutti i CIO che stanno ripensando le loro strategie sulla nuvola [in inglese], ci sono poche variabili che possono cambiare l’equazione così velocemente come l’intelligenza artificiale.