Como muitos já devem saber, o Python é uma das linguagens que vem crescendo exponencialmente na análise de dados, assim como tem vários conceitos básicos que precisamos dominar par um melhor aproveitamento. Sendo assim, vou explicar o conceito de alguns itens que eu considero fundamentais e mostrar na prática nesse artigo.
Os exemplos apresentados foram executados no Jupyter Notebook, então, não estranhe a ausência do Print()
Listas
Uma lista é uma estrutura de dados de forma sequencial na qual cada item é acessado a partir de um índice (a partir do zero), que representa sua posição inicial.. A lista é mutável, ou seja, pode ter seus valores alterados.
#Criando uma lista
listadomercado = [“ovos, farinha, leite, maças”]
# Imprimindo a lista
print(listadomercado)
# Imprimindo um item da lista
listadomercado[2]
#Adicionando mais informações a uma lista
listadomercado.append(‘Trigo’)
# Atualizando um item da lista
listadomercado[2] = “chocolate”
# Imprimindo lista alterada
print(listadomercado)
# Deletando um item específico da lista
del listadomercado[3]
# Imprimindo o item com a lista alterada
listadomercado
Listas de listas (Listas aninhadas)
Listas de listas são matrizes em Python, em outras palavras possuem linhas e colunas
`# Criando uma lista de listas
listas = [[1,2,3], [10,15,14], [10.1,8.7,2.3]]
Imprimindo a lista
print(listas)
`
# declaração de 2 listas
lista_s1 = [34, 32, 56]
lista_s2 = [21, 90, 51]
# Concatenando listas
lista_total = lista_s1 + lista_s2
print(lista_total)
Dicionários
Dicionários são utilizados para representar chaves e valores {Key : Value}. Diferente das listas que são ordenadas pelo índice (que começa do 0), nos dicionários nós podemos definir as chaves e os valores, sendo assim, os dicionários são muito utilizados para projetos complexos.
# Isso é um dicionário
estudantes_dict = {“Mateus”:24, “Fernanda”:22, “Tamires”:26, “Cristiano”:25}
#Imprimindo dicionário
print(estudantes_dict)
#Podemos acessar o valor de um chave, da seguinte maneira
print(estudantes_dict[“Fernanda”])
#Limpando um dicionário
estudantes_dict.clear()
#Aqui é importante ressaltar, que ao limparmos o dicionário ele continua #existindo. No entanto, agora temos um dicionário estudantes_dict vazio !
#Adicionando mais itens ao dicionário
estudantes_dict[“Pedro”] = 23
#Deletando um dicionário, ao deletarmos ele deixa de existir
del estudantes_dict
#Exibindo toda as chaves de um dicionário
estudantes_dict.keys()
#Exibindo todas os valores de um dicionário
estudantes_dict.values()
#exibindo os itens de um dicionário (keys + values)
estudantes_dict.items()
#Exibindo o comprimento de um dicionário
print( len(estudantes_dict) )
#As chaves e valores podem ser iguais, mas apresentam informações diferentes. Ainda assim, não é recomendado criar dicionários com chaves e valores iguais, porque pode causar confusão para o entendimento de outros analistas, dificultar a manutenção etc.
dic1 = {“a”:”a"}
Tuplas
São sequências de informações (strings, inteiros, listas, etc.) não mutáveis. Ou seja, depois que definidas não podem ter seus valores alterados. É indicado a sua utilização, somente para situações em que o valor nunca será alterado. (Ex: Fechamento da cotação de uma moeda, data de nascimento, etc.)
# Criando uma tupla
tupla1 = (“Geografia”, 23, “Elefantes”)
# Imprimindo a tupla
tupla1
# Tuplas não suportam append()
tupla1.append(“Chocolate”)
# Tuplas não suportam delete de um item específico
del tupla1[“Gatos”]
# Tuplas podem ter um único item
tupla1 = (“Chocolate”)
# Verificando o comprimento da tupla
len(tupla1)
# Tuplas não suportam atribuição de item
tupla1[1] = 21
# Deletando a tupla
del tupla1
# Tuplas não suportam atribuição de item
tupla1[3] = 21
Se precisarmos fazer alteração de uma informação na tupla, o que fazemos ?
Podemos converter para uma lista, fazemos as alterações necessárias, por fim, convertemos novamente para tupla.
# Convertemos tupla1 para lista
a= list(tupla1)
a.append(“test3”)
# Depois, convertemos a lista para tupla fazendo atribuição
tupla1 = tuple(a)
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