Introducción: En mentatech, enfrentamos un desafío significativo: un 46% de nuestras sesiones en aplicaciones presentaban errores. Sin visibilidad de los problemas en nuestros frontends, la experiencia de nuestros usuarios se veía gr…

Sichere Programmierung dev.to 04.09.2024, 00:23 Uhr 3 Min. Lesezeit Cloud & IT-Enterprise

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Deep Tech

Controlando la tasa de errores de nuestros frontends con Datadog RUM Introducción: En mentatech, enfrentamos un desafío significativo: un 46% de nuestras sesiones en aplicaciones presentaban errores.

Angriffsfläche

Enterprise IT / Cloud Infrastruktur

Exploit-Status

Geringe Ausnutzungswahrscheinlichkeit / Keine aktiven Kampagnen

Sofortmaßnahme

Asset-Inventar prüfen & Upstream-Advisory überwachen

Introducción:

En mentatech, enfrentamos un desafío significativo: un 46% de nuestras sesiones en aplicaciones presentaban errores. Sin visibilidad de los problemas en nuestros frontends, la experiencia de nuestros usuarios se veía gravemente afectada. En este artículo, te contamos cómo la implementación de Datadog RUM (Real User Monitoring) transformó nuestra capacidad para detectar y resolver problemas, y cómo mejoró drásticamente la experiencia de nuestros usuarios.

Reducción de Errores y mejora Continua

Gracias a Datadog RUM, logramos reducir la tasa de errores a un sorprendente 0.06%! 🎉 Este cambio no solo nos permitió detectar y resolver problemas con rapidez, sino que también nos proporcionó una comprensión más profunda de cómo interactúan los usuarios con nuestras aplicaciones. La visibilidad que ahora tenemos nos ha permitido realizar mejoras continuas y garantizar una experiencia de usuario de alta calidad.

¿Qué hace que Datadog RUM sea tan Efectivo?

Datadog RUM ofrece varias características clave que han sido fundamentales para nuestra estrategia de monitoreo y optimización:

Session Replays: Una de las características más valiosas es la capacidad de ver exactamente lo que nuestros usuarios experimentan cuando ocurre un error. Esto nos permite reproducir problemas de manera precisa y entender mejor el contexto en el que ocurren.

Datos completos: Datadog RUM proporciona métricas detalladas y la opción de agregar información personalizada, como el ID del usuario. Esta riqueza de datos facilita el debug y la mejora continua de nuestras aplicaciones al ofrecer una visión completa del rendimiento y la interacción del usuario.

Implementación y beneficios

La integración de Datadog RUM en nuestro flujo de trabajo ha sido un cambio de juego. No solo hemos reducido significativamente la tasa de errores, sino que también hemos optimizado nuestra capacidad para identificar y abordar problemas antes de que afecten a un gran número de usuarios. Esta visibilidad es clave para garantizar una experiencia de usuario excepcional y mantener la confianza en nuestras aplicaciones.

Conclusión

La visibilidad y el control que Datadog RUM nos ha proporcionado han sido fundamentales para mejorar la experiencia del usuario en nuestras aplicaciones. Al reducir la tasa de errores y entender mejor cómo interactúan los usuarios, hemos podido realizar mejoras significativas y ofrecer un servicio de mayor calidad. ¿Cómo manejas tú el monitoreo y la mejora continua en tus aplicaciones? ¡Déjanos tus comentarios y comparte tus experiencias!

1. Sofort-Triage & Abwehrmaßnahmen

SOC Incident Playbook: Vulnerability Remediation & Verification

Asset Inventory

Asset-Datenbank nach betroffenen Komponenten, Versionen und exposed Ports abfragen.

nmap -sV --script vuln -p- <target-network>

Exploit MonitoringSofort

SIEM-Regeln und IDS-Signaturen (Snort/Suricata) auf Angriffsversuche schärfen.

tail -f /var/log/suricata/fast.log | grep <cve>

Patch DeploymentSofort

Patch oder offiziellen Workaround gemäß Hersteller-Empfehlung einspielen.

Check Vendor Security Advisory Bulletin

Syntax validiert (0 Fehler)

title: Detect Exploitation - Controlando la tasa de errores de nuestros frontends con Datadog RUM
id: 5d101a7b-4cdf-404c-8e9a-1ed186cc7e6c
status: experimental
description: Automatisch generierte SIEM-Erkennungsregel basierend auf CTI Intelligence
references:
  - https://tsecurity.de/
author: iShareStuff CTI Automated Detection Engine
date: 2026-09-27
logsource:
  category: network_connection
  product: any
detection:
  selection:
      CommandLine|contains:
        - 'exploit'
  condition: selection
falsepositives:
  - Legitime administrative Zugriffe oder Penetrationstests
level: high
tags:
  - attack.initial_access

Syntax validiert (0 Fehler)

rule CTI_Threat_Indicator {
    meta:
        author = "iShareStuff CTI Automated Detection Engine"
        date = "2026-09-27"
        description = "YARA Signature for "
    strings:
        $str = "Controlando la tasa de errores" ascii wide
    condition:
        any of them
}

Syntax validiert (0 Fehler)

index=security sourcetype IN ("cisco:asa", "pan:traffic", "zeek_conn", "suricata", "WinEventLog:Security")
("Controlando la tasa de errores de nuestr")
| stats count earliest(_time) as first_seen latest(_time) as last_seen by src_ip, dest_ip, dest_host, signature
| eval first_seen=strftime(first_seen, "%Y-%m-%d %H:%M:%S"), last_seen=strftime(last_seen, "%Y-%m-%d %H:%M:%S")
| sort - count

Syntax validiert (0 Fehler)

message: "*Controlando la tasa de errores de nuestr*"

Syntax validiert (0 Fehler)

CommonSecurityLog
| where Message has "Controlando la tasa de errores de nuestr"
| summarize EventCount = count(), FirstSeen = min(TimeGenerated), LastSeen = max(TimeGenerated) by SourceIP, DestinationIP, DestinationPort, Activity
| extend DetectionRule = "iShareStuff-CTI-Compiled"
| sort by EventCount desc

2. Cyber Threat Intelligence & Forensik

CTI Threat Relationship Graph2 Knoten / 1 Relationen

CVE / Incident Software MITRE ATT&CK CWE Weakness IoC

🎯

MITRE ATT&CK Matrix Navigator 14 Taktiken

Reconnaissance

Resource Development

Initial Access

Execution

Persistence

Privilege Escalation

Defense Evasion

Credential Access

Discovery

Lateral Movement

Collection

Command and Control

Exfiltration

Impact

💡 Tipp: Klicken Sie auf eine TTP, um Gegenmaßnahmen und SIEM-Erkennungsregeln anzuzeigen.Enterprise Matrix v14.1

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Blättern: Pfeiltasten [ ← ] [ → ] · Tasten j / k · mobil: Wischen

Fokus-Vektor:

Analyse für identifizierte Bedrohung auf Basis von Live-CTI (ENISA EUVD): CVSS 0.0 · EPSS 0.0% · CISA KEV: nein. Handlungsableitung aus den verlinkten Hersteller-Quellen.

🛡️ Angriffsfläche & Exposure

Netzwerk/Remote-Zugriff ohne Vorauthentifizierung möglich.

⚡ Empfohlene Sofortmaßnahmen

1. Perimeter-Inspektion: Relevante Portfreigaben und exponierte Endpunkte unverzüglich scannen.
2. Patch-Applikation: Hersteller-Hotfix einspielen oder betroffene Daemons in isolierte DMZ-Segmente überführen.
3. Telemetrie & EDR-Alerts: Prozessaufrufe und Child-Processes auf anomale Shell-Spawns überwachen.

Schnell-Prompts für Analysten

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