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Google Cloud Tech: RAG vs Model tuning vs Large prompt window

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Author: Google Cloud Tech - Bewertung: 2x - Views:32

GitHub → https://goo.gle/3AEsyul



Take a dive into the three primary methods for integrating your data into AI applications: prompts with long context windows, Retrieval Augmented Generation (RAG), and model tuning. Learn the strengths, limitations, and ideal use cases for each approach to make informed decisions for your AI projects in this episode of Serverless Expeditions.



Chapters:

0:00 - Intro

1:17 - Prompts with a long context window

5:05 - Retrieval Augmented Generation (RAG)

7:38 - Model tuning

9:42 - Conclusion



Watch more Serverless Expeditions → https://goo.gle/ServerlessExpeditions

Subscribe to Google Cloud Tech → https://goo.gle/GoogleCloudTech



#ServerlessExpeditions #GoogleCloud



Speakers: Martin Omander, Gleb Otochkin

Products Mentioned: Cloud General, Gemini, Gemma

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Ausführliche Details, Code-Beispiele & Hersteller-Stellungnahme auf youtube.com.
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