조직 전반의 각종 수작업을 자동화할 가능성이 부상하면서 에이전틱 AI가 주목받고 있다. 포레스터가 지난 6월 을 내세우는 기술이다. 생성형 AI를 한 단계 더 발전시켰다는 평가를 받는다. 다수의 조직이 비즈니스 워크플로우에 영향을 미칠 수 있는 잠재력을 인정해
-> 하면서 회사의 전략 중심에 에이전틱 AI를 배치했다. IT 서비스 관리 대기업인 서비스나우도 하고 있다.
다양한 플랫폼에서 AI 에이전트가 등장하고 있기 때문에 이 기술에 관심이 있는 조직은 어디서부터 시작해야 할지 알기 어려울 수 있다. 눈길을 끄는 몇 가지 사용 사례에 주목할 만한 이유다.
컨설팅 및 세무 서비스 제공업체인 EY의 글로벌 혁신 AI 책임자인 로드리고 마다네스는 에이전틱 AI가 ERP, CRM, 비즈니스 인텔리전스 시스템과 원활하게 통합됨으로써 워크플로우를 자동화하고 데이터 분석을 관리하며 가치 있는 보고서를 생성할 수 있을 것이라고 전망한다. 과거의 일부 자동화 기술과 달리 실시간으로 의사결정을 내릴 수 있는 AI 에이전트는 프로세스 자동화와 잘 들어맞는다는 설명이다.
마다네스는 “고객 서비스, 공급망 관리, IT 운영 등 과거에는 사람의 개입이 필요했던 반복적인 작업을 AI 에이전트는 자동화할 수 있다. 이 기술의 차별점은 변화하는 상황에 적응할 수 있다는 점, 또 인간의 직접적 감독 없이 예기치 않은 입력을 처리할 수 있다는 점이다”라고 말했다. 다음은 여러 AI 전문가들이 꼽은 AI 에이전트의 주요 활용 분야 6가지다.
소프트웨어 개발
에이전틱 AI를 활용하면 AI 코딩 어시스턴트 또는 코파일럿이 대량의 코드를 작성하는 소프트웨어 개발 도구로 전환될 수 있다. 코딩 어시스턴트에 대한 평가는 .
또한 AI 에이전트는 일상적인 작업과 보안 대응을 자동화하여 효율성과 비용 절감을 도모할 수 있다고 빔은 강조하고 있다.
비즈니스 인텔리전스
AI 에이전트가 큰 영향을 미칠 또 다른 영역은 비즈니스 인텔리전스다. BI 대시보드는 비교적 사용하기 쉽지만, 깊이 있는 인사이트를 얻으려면 데이터 팀의 작업이 필요한 경우가 많다고 AI 기반 BI 공급업체인 젠리틱(Zenlytic)의 공동 창립자이자 CEO인 라이언 젠슨은 말했다.
에이전틱 AI와 BI 솔루션을 결합하면 더 많은 직원이 유용한 애널리틱스를 활용할 수 있게 된다. 예를 들어, BI용 AI 에이전트는 마케팅 팀에 예산을 어디에 사용할지 조언할 수 있다. 심지어 냅킨에 그려진 예시를 바탕으로 차트를 만들 수도 있다고 젠슨은 설명했다.
이 밖에 음성 입력을 이해하는 AI 에이전트는 “우리의 최상위 마케팅 채널 3개는 무엇인가?”와 같은 음성 질문을 기반으로 비즈니스 데이터 인사이트를 생성할 수 있다. 젠슨은 “기계에게는 몹시 모호한 질문이다. 기존 챗봇은 이 모호한 질문을 명확히 만들기 어렵다. ‘최상위’란 무슨 뜻일까? AI 에이전트는 ‘잠깐만요, 이건 애매하네요. 잠시 이 부분은 명확히 해야겠어요’라고 말할 것이다”라고 설명했다.
젠슨은 많은 조직이 에이전틱 AI 여정을 이제 막 시작하고 있으며 아직 발견되지 않은 수백 가지 용도가 있다고 말했다. 그는 또 수십 개의 에이전트를 한데 묶어 조직화하면 기업은 혁신적인 활용처를 발굴할 수도 있다고 덧붙였다.
그는 “에이전트가 할 수 있는 작업 다수는 아직 구체화되지 않았다. 미래의 구조가 어떤 모습인지, 에이전트끼리 어떻게 상호 작용할지, 어떻게 관리되어야 하는지 아무도 모른다. 하지만 앞으로 몇 년이 지나면 점점 더 가시화될 것이 분명하다”라고 말했다.
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