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Build a Stable Diffusion VAE From Scratch using Pytorch

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Author: freeCodeCamp.org - Bewertung: 69x - Views:680

Learn how to Build a Stable Diffusion VAE From Scratch using Pytorch. VAE stands for Variational Autoencoder. It's a type of Autoencoder and a neural network that trains using an unsupervised technique. They are widely used in Image generation models mainly on latent diffusion-based and GANs-based image generation models.



Course created by @harshbhatt7585



Colab notebook / code: https://colab.research.google.com/drive/1OMq_-t3Co1pldn_hO6nHu4QDkxK2l2AL?usp=sharing



Articled about the VAE and training code: https://plume-robin-b8f.notion.site/VAE-Explained-Implement-Train-1171a81fb77580e9b739dc9c2e5268c6



🎉 Thanks to our Champion and Sponsor supporters:

👾 Drake Milly

👾 Ulises Moralez

👾 Goddard Tan

👾 David MG

👾 Matthew Springman

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👾 Oscar R.

👾 jedi-or-sith

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--



Learn to code for free and get a developer job: https://www.freecodecamp.org



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