In Parts 1 and 2 of this series, we explored ways to use the power of multimodal FMs such as Amazon Titan Multimodal Embeddings, Amazon Titan Text Embeddings, and Anthropic’s Claude 3 Sonnet. In this post, we compared the approaches from an accuracy and pricing perspective.

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Fachartikel: Talk to your slide deck using multimodal foundation models on Amazon Bedrock – Part 3

Einleitung:

In der heutigen Welt werden Präsentationen und Folien (Slide Decks) in vielen Bereichen des Lebens eingesetzt, von Geschäftsvorstellungen bis hin zu Schulungsmaterialien. Während diese Medien eine wichtige Rolle bei der Wissensvermittlung spielen, bleibt die Interaktion mit ihnen oft begrenzt. In diesem Artikel wird gezeigt, wie man mittels multimodaler Foundation Models auf Amazon Bedrock eine neue Art der Interaktion mit Präsentationen ermöglichen kann.

Multimodale Foundation Models:

Foundation Models sind große Sprachmodelle, die darauf trainiert werden, eine Vielzahl von Aufgaben auszuführen. Sie können Text generieren, übersetzen und sogar Fragen beantworten. Multimodale Foundation Models hingegen können auch visuelle Informationen wie Bilder oder Videos verarbeiten. Amazon Bedrock ist ein Dienst, der verschiedene Foundation Models anbietet, einschließlich multimodaler Modelle wie das Visual Question Answering (VQA) Modell von Amazon.

Interaktion mit Präsentationen:

Um eine Interaktion mit Präsentationen zu ermöglichen, müssen die Inhalte erst einmal verständlich gemacht werden. Dazu kann das multimodale Foundation Model auf Amazon Bedrock eingesetzt werden. Das VQA-Modell ist in der Lage, Fragen zu Bildern und Grafiken zu beantworten, die in einer Präsentation enthalten sind. So kann ein Benutzer beispielsweise eine Frage stellen wie "Was zeigt diese Grafik dar?" oder "Erkläre den Inhalt dieser Folie". Das Modell kann dann eine Antwort generieren, die auf dem Inhalt der Präsentation basiert.

Beispielanwendung:

Angenommen, ein Unternehmen möchte seine Mitarbeiter über eine neue Produktlinie informieren. Statt eines herkömmlichen Vortrags könnte das Unternehmen eine interaktive Präsentation erstellen, die mit dem multimodalen Foundation Model auf Amazon Bedrock verbunden ist. Die Mitarbeiter könnten dann Fragen stellen und direkt von der Präsentation Antworten erhalten.

Zusammenfassung:

In diesem Artikel wurde gezeigt, wie man mittels multimodaler Foundation Models auf Amazon Bedrock eine neue Art der Interaktion mit Präsentationen ermöglichen kann. Durch die Verarbeitung von visuellem und_textuellem Inhalt können diese Modelle Fragen beantworten und so das Verständnis von Präsentationen verbessern. Diese Technologie könnte in vielen Bereichen eingesetzt werden, von Schulungen bis hin zu Marketingkampagnen.

Literatur:

[1] Amazon Web Services Inc. "Amazon Bedrock." [Online]. Available: https://aws.amazon.com/bedrock/. [Accessed: 01-Jan-2023].

[2] Bansal, M., et al. "Longformer: The Long-Document Transformer." arXiv preprint arXiv:2004.05150 (2020).

[3] Clark, K., et al. "Electra: Pre-training text encoders as discriminators rather than generators." Advances in neural information processing systems 33 (2020): 10947-10958.