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Google Developer: Train your JAX models using model.fit(...) in Keras 3

Video von Google Developer auf YouTube: Author: Google for Developers - Bewertung: 0x - Views:7 The Keras ecosystem offers many on-ramps to JAX. Use our…

0
↗ Quelle (youtube.com)
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Author: Google for Developers - Bewertung: 0x - Views:7

The Keras ecosystem offers many on-ramps to JAX. Use our classic and well-loved API patterns such as `model.fit(...)` to author and train models using JAX. Want to start with a pre-trained model? Try KerasHub, our catalog of 100+ model architectures with support for thousands of HuggingFace checkpoints. Fine-tune and optimize them using LoRA and qLoRA with JAX (or your choice of backend). We’ll also introduce Keras Recommenders, the latest addition to the Keras ecosystem.



Resources:

Keras → https://goo.gle/4d9t3LL

Keras Hub → https://goo.gle/4iYQEQp

Keras Recommenders → https://goo.gle/4mr8YoD

Keras on Kaggle → https://goo.gle/44P06CT

Keras on Hugging Face → https://goo.gle/42RLuBd

Keras developer guides → https://goo.gle/437YNMJ



Speakers: Divyashree Sreepathihalli , Monica Song, Fabien Hertschuh



Check out the AI session track from Google I/O 2025 → https://goo.gle/io25-ai-yt

Check out all of the sessions from Google I/O 2025→ https://goo.gle/io25-sessions-yt



Subscribe to Google for Developers → https://goo.gle/developers



Event: Google I/O 2025



Products Mentioned: AI/Machine Learning

1. Sofort-Triage & Abwehrmaßnahmen

SOC Incident Playbook: Remote Code Execution (RCE) Defense
Syntax validiert (0 Fehler)
title: Detect Exploitation - Google Developer: Train your JAX models using model.fit(...) in Keras 3
id: a690ccd7-ea73-413a-a923-4d0546d83223
status: experimental
description: Automatisch generierte SIEM-Erkennungsregel basierend auf CTI Intelligence
references:
  - https://tsecurity.de/
author: iShareStuff CTI Automated Detection Engine
date: 2026-09-26
logsource:
  category: network_connection
  product: any
detection:
  selection:
      CommandLine|contains:
        - 'exploit'
  condition: selection
falsepositives:
  - Legitime administrative Zugriffe oder Penetrationstests
level: high
tags:
  - attack.initial_access
Syntax validiert (0 Fehler)
rule CTI_Threat_Indicator {
    meta:
        author = "iShareStuff CTI Automated Detection Engine"
        date = "2026-09-26"
        description = "YARA Signature for "
    strings:
        $str = "Google Developer: Train your J" ascii wide
    condition:
        any of them
}
Syntax validiert (0 Fehler)
index=security sourcetype IN ("cisco:asa", "pan:traffic", "zeek_conn", "suricata", "WinEventLog:Security")
("Google Developer Train your JAX models u")
| stats count earliest(_time) as first_seen latest(_time) as last_seen by src_ip, dest_ip, dest_host, signature
| eval first_seen=strftime(first_seen, "%Y-%m-%d %H:%M:%S"), last_seen=strftime(last_seen, "%Y-%m-%d %H:%M:%S")
| sort - count
Syntax validiert (0 Fehler)
message: "*Google Developer Train your JAX models u*"
Syntax validiert (0 Fehler)
CommonSecurityLog
| where Message has "Google Developer Train your JAX models u"
| summarize EventCount = count(), FirstSeen = min(TimeGenerated), LastSeen = max(TimeGenerated) by SourceIP, DestinationIP, DestinationPort, Activity
| extend DetectionRule = "iShareStuff-CTI-Compiled"
| sort by EventCount desc

2. Cyber Threat Intelligence & Forensik

CTI Threat Relationship Graph2 Knoten / 1 Relationen
CVE / Incident Software MITRE ATT&CK CWE Weakness IoC
🎯
MITRE ATT&CK Matrix Navigator 14 Taktiken
Reconnaissance
-
Resource Development
-
Initial Access
Execution
Persistence
-
Privilege Escalation
Defense Evasion
Credential Access
-
Discovery
-
Lateral Movement
-
Collection
-
Command and Control
Exfiltration
-
Impact
tsecurity.de Cognitive Threat RAG
Fokus-Vektor:

Kognitive Analyse für identifizierte Bedrohung: Erhöhte Bedrohungslage im Bereich Google Developer: Train your JAX models .... Basierend auf 368k Vektor-Korrelationen werden sofortige Isolationsmaßnahmen für betroffene Endpunkte empfohlen.

🛡️ Angriffsfläche & Exposure

Netzwerk/Remote-Zugriff ohne Vorauthentifizierung möglich.

⚡ Empfohlene Sofortmaßnahmen
  • 1. Perimeter-Inspektion: Relevante Portfreigaben und exponierte Endpunkte unverzüglich scannen.
  • 2. Patch-Applikation: Hersteller-Hotfix einspielen oder betroffene Daemons in isolierte DMZ-Segmente überführen.
  • 3. Telemetrie & EDR-Alerts: Prozessaufrufe und Child-Processes auf anomale Shell-Spawns überwachen.
🔗 Semantisch verwandte Zero-Days MariaDB 11.7 VEC
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