통합 AI 플랫폼(The Universal AI Platform™) 데이터이쿠(Dataiku)는 글로벌 시장조사기관 IDC가 발행한 ‘IDC 마켓스케이프: 2026년 전 세계 통합 AI 거버넌스 벤더 평가 보고서(IDC MarketScape: Worldwide Unified AI Governance Platforms 2026 Vendor Assessment)에서 리더(Leader)로 선정됐다고 전했다.
생성형 AI와 자율 에이전트 도입을 가속화하는 과정에서 많은 기업이 기존의 거버넌스 모델이 최신 AI의 속도와 규모, 리스크를 따라가지 못한다는 점을 인식하고 있다. AI 시스템의 복잡성이 높아짐에 따라 기업은 거버넌스를 별도의 통제 계층이 아닌 일상적인 AI 운영의 핵심 요소로 재정의하는 흐름을 보이고 있다. 이에 따라 분석, 머신러닝, 생성형 AI, 자율 에이전트 전반에 걸쳐 확장할 수 있고 실제 운영 환경까지 연결되는 거버넌스 접근 방식에 대한 관심이 커지고 있다.
IDC의 리서치 디렉터 데이비드 슈브멜은 “AI 거버넌스는 더 이상 정책과 감독의 문제가 아니라 AI가 구축되고 배포되는 방식에 내재된 운영상 필수 요소가 됐다”라며, “다수의 포인트 솔루션을 결합하거나 사후 통제를 추가하는 대신 거버넌스·컴플라이언스·확장성을 플랫폼 자체에 내장하는 데이터이쿠의 총체적인 접근 방식이 돋보였다”라고 말했다.
IDC는 이번 보고서에서 데이터이쿠의 주요 강점으로 다음과 같은 요소를 제시했다.
첫째, 배포 통제를 포함한 내장형 거버넌스다. 데이터이쿠는 AI 개발과 배포 워크플로우 전반에 거버넌스를 직접 내장해 규정을 충족하지 못한 AI 시스템이 운영 환경에 배포되는 것을 사전에 차단한다. 프로젝트 표준을 통해 각 프로젝트가 릴리스 이전에 조직 정책을 준수하는지 자동으로 검증하며, 거번 노드(Govern Node)는 맞춤형 워크플로를 기반으로 필수 검토와 승인 절차를 적용한다.
둘째, 엔드투엔드 라이프사이클 거버넌스다. 데이터이쿠는 데이터옵스(DataOps), ML옵스(MLOps), LLM옵스(LLMOps)을 포괄하는 전체 라이프사이클 거버넌스를 제공한다. 이를 통해 설계와 실험 단계부터 데이터 준비, 머신러닝, 생성형 AI, 애플리케이션 개발, 운영 오케스트레이션과 모니터링에 이르기까지 AI 라이프사이클 전 과정을 단일 통합 플랫폼에서 관리할 수 있도록 지원한다.
데이터이쿠 CEO 플로리앙 두에또는 “AI 거버넌스는 더 이상 단순한 점검 단계가 아니라 기반 요소가 됐다”라며 “AI가 단편적으로 구축되고 배포될 경우 거버넌스는 지속되기 어렵고, 사람과 데이터, 모델, LLM, 에이전트를 설계 단계부터 하나의 통합된 시스템으로 관리하는 접근 방식이 필요하다”라고 말했다.
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