Minha Jornada na Área de Dados: Um Guia Para Quem Está Começando

Hoje recebi uma mensagem no LinkedIn da Mari perguntando como foi meu início na área de dados. A resposta honesta? Ainda estou descobrindo.

Mas o fato de alguém me perguntar isso já mostra que estou no caminho certo. Fico feliz que meus posts do desafio #100DiasDeCodigo estejam alcançando pessoas que, assim como eu, buscam uma oportunidade em dados.

Mesmo sem saber tudo, mas muito motivada e determinada, decidi criar este guia para quem se sente perdido nessa área.

Por Que Este Guia É Diferente?

Existem milhares de conteúdos excelentes sobre transição de carreira para dados. Mas ao encontrar minhas publicações, talvez você tenha curiosidade de saber exatamente como eu fiz e estou fazendo: com os erros, acertos e a bagunça organizada que é aprender enquanto se constrói uma carreira.

Meu Contexto (Aviso: Não Faça Isso em Casa)

Estou fazendo muitas coisas simultaneamente e não recomendo isso para ninguém:

• Pós-graduação na FIAP


• Ativa em comunidades de dados: DataTalks da Laura, AI Girls, Indicium, ComuniDados, Data Creators e He4rt Devs


• Mãe solo conciliando rotina doméstica, estudos e busca por vagas

Não é fácil, mas encontrei pessoas incríveis que me ajudam demais! Agradecimento especial ao @ Ricardo e @ Cherry.

A Decisão Que Mudou Tudo

Quando decidi entrar em dados, não sabia por onde começar. Pensei: "Quero muito isso e vou fazer acontecer, mesmo sem saber exatamente como".

Tive medo. Ainda me sinto insegura sobre muitas coisas. Mas já faz um tempo que comecei e não me arrependo. Cada dia aprendo algo novo e descubro múltiplas formas de resolver um mesmo problema.

Minha evolução: não sabia nem fazer cálculo no Excel, hoje crio planilhas limpas e organizadas. Posso dizer que estou orgulhosa de mim!

Ferramentas que descobri: RStudio, Google Colab (Jupyter), Databricks, Qlik, AWS, Docker, Azure, Fabric

5 Passos Para Não Se Perder

1. 
   Saiba o que você quer agora - clareza no objetivo de curto prazo


2. 
   Anote seu objetivo final - visualize seu destino


3. 
   Organize metas cronologicamente - dê check quando alcançá-las


4. 
   Compartilhe com o máximo de pessoas - isso evita desistência e promove seu trabalho


5. 
   Contribua com a comunidade - ajude quem está começando

Meu Caminho: De Dev para Dados

Como desenvolvedora, já tinha feito bootcamp de Python pela Embraer. Pesquisei: "Qual a melhor forma de entrar na área de dados hoje?"

A resposta: Análise de Dados.

Em eventos de tecnologia em Belém, conversei com @ Gustavo Ramos e a Artemisia (referências em dados) que confirmaram: essa é a porta de entrada.

Hard Skills Essenciais

• Power BI


• Excel


• Python


• SQL

Soft Skills: O Diferencial

É sobre negócios. Tenho consumido conteúdo do Sasaki e aprendido como as empresas realmente esperam que analistas de dados entreguem: resultados na mesa.

Meu Plano de Estudos

Dos quatro itens essenciais, eu só tinha Python. Precisei correr atrás do resto.

Excel

• Playlist do Boson Treinamentos no YouTube

Power BI

• Evento com Karine Lago (referência em Power BI) - criei meu primeiro dashboard


• Evento da Hashtag Treinamentos


• 
  Curso "Power BI para Business Intelligence" da Data Science Academy (gratuito, +70 horas) - questionei o tempo todo se aquele conteúdo gratuito era real!


• Bootcamp de Análise de Dados pela DIO


• Bootcamp focado em Azure e Fabric

Certificações Conquistadas (Gratuitas!)

• Databricks Fundamentals


• IBM Data Fundamentals


• Curso de Docker pelo LinuxTips


• Curso de AWS pelo ChamaAsMina do LinuxTips

Próximas Certificações na Mira

• PI-900


• AWS Practitioner


• Google Cloud


• Badges e certificações Databricks

(Alô, alguém me patrocina? 😅)

Outras Ferramentas

• Tableau


• Looker Studio

A Jornada Continua: sobre Comunidade

Nesse meio tempo, migrei para Linux Arch e explorei os repositórios 4Noobs da He4rt.

Como uma coisa leva à outra, vi o guia de Arch Linux e também o de Obsidian. Aí lembrei que a Cherry escreveu um artigo incrível no DEV sobre como compartilhar conhecimento com o mundo.

Obrigada a comunidade He4rt que me acolheu desde 2022, sempre tirei muitas duvidas, sempre participei dos eventos (quando dava) e a troca real, valeu demais pelos toques.

O Segredo? Não Existe Segredo

Uma série de coisas me trouxe até aqui. De pouquinho em pouquinho, vou chegando mais perto dos meus objetivos, tentando não surtar nem desistir.

A verdade é que a jornada não é linear. É cheia de desvios, descobertas e conexões inesperadas. E está tudo bem.

Obrigada por chegar até aqui! Se você também está nessa jornada, vamos trocar experiências nos comentários?

#AreaDeDados #AnaliseDeDados #100DiasDeCodigo #TransiçãoDeCarreira #DevCommunity