오픈텍스트 코리아에 따르면 최근 전력 및 수자원 인프라 운영기관은 전력 수요 증가와 노후 설비 관리, 숙련 인력 부족, 기후 변화에 따른 이상 기후 등 복합적인 과제에 직면해 있으며, 이에 따라 데이터 기반 의사결정과 운영 효율화를 지원하는 AI 기술이 대안 중 하나로 주목받고 있다. 다만 AI 활용 효과를 높이기 위해서는 기술 도입에 앞서 신뢰할 수 있는 데이터 기반을 구축하는 과정이 필요하다는 의견도 제시된다.
오픈텍스트는 이러한 과제를 해결하기 위해 조직 전반의 정보 라이프사이클을 기반으로 데이터 신뢰성을 확보하는 전략을 강조했다. 조직 내에 분산된 데이터를 통합적으로 관리하고 보안 및 거버넌스를 강화함으로써 AI 분석이 실제 운영 환경에서 신뢰성 있는 결과를 도출할 수 있도록 지원하는 것이 핵심이다.
특히 전력 및 수자원 인프라 운영기관은 설비 도면과 엔지니어링 문서, 자산 관리 기록, 운영 로그 등 다양한 데이터를 보유하고 있다. 이러한 데이터를 통합적으로 관리하고 분석에 활용하면 설비 이상 징후를 사전에 탐지하고 정전이나 누수와 같은 문제를 예측해 대응하는 등 운영 효율성을 높일 수 있다.
오픈텍스트는 하이브리드 IT 환경에서 데이터 통합과 프로세스 자동화를 추진하면 운영 효율성을 높이는 동시에 비용 절감 효과도 기대할 수 있다고 밝혔다. 조직은 분산된 시스템을 통합하고 데이터 활용 체계를 정비함으로써 AI 기반 분석과 자동화를 단계적으로 확대할 수 있다는 설명이다.
오픈텍스트는 기업의 정보 관리와 데이터 활용을 지원하는 소프트웨어 기업으로, 전력·에너지, 공공, 제조 등 데이터 집약 산업을 중심으로 AI 기반 정보 관리 플랫폼을 제공하고 있다.
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