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Sichere ProgrammierungYour Agent Has Observability. It Doesn't Have Evals.(24.09.2026 um 07:43 Uhr)
Sichere ProgrammierungProtocol Upgrade Compatibility Review: Robinhood(24.09.2026 um 07:45 Uhr)
Sichere ProgrammierungYour tests share your blind spots. Readers don't.(24.09.2026 um 07:52 Uhr)
Sichere ProgrammierungYour AI agent has more permissions than your users(24.09.2026 um 07:54 Uhr)
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Sichere ProgrammierungYour tests share your blind spots. Readers don't.(24.09.2026 um 07:52 Uhr)
Sichere ProgrammierungYour AI agent has more permissions than your users(24.09.2026 um 07:54 Uhr)
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Getting Started with AI Agents

This article was originally published on do-nothing.ai. The canonical version is there. Getting Started with AI Agents Everyone is talking about AI agents. Most of them have never built one. This guide gets you from zero to…

0
↗ Quelle (dev.to)
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This article was originally published on do-nothing.ai. The canonical version is there.









Getting Started with AI Agents



Everyone is talking about AI agents. Most of them have never built one.



This guide gets you from zero to a working agent in under an hour. No frameworks to install. No courses to finish. Just the loop that makes agents work, and a code example you can run right now.



An AI agent is a system that uses a language model to decide what actions to take, executes those actions via tools, and observes the results to determine next steps. That is it.






Core Concepts



The agent loop: Perceive → Reason → Act → Observe → Repeat. It is a while loop with an LLM inside it. The industry spent a year naming this.



Tools: Functions the agent can call. Examples: web search, code execution, database queries, API calls.



Memory: How the agent retains context across steps. Short-term (within a conversation), long-term (vector stores or databases).






Framework Options

































Framework Language Best For
Claude API (native) Python / JS Simple tool use, direct control
LangChain Python / JS Complex chains, many integrations
AutoGen Python Multi-agent conversations
CrewAI Python Role-based multi-agent teams





Quickstart with Claude






import anthropic

client = anthropic.Anthropic()

tools = [
{
"name": "get_weather",
"description": "Get the current weather for a location",
"input_schema": {
"type": "object",
"properties": {
"location": {"type": "string"}
},
"required": ["location"]
}
}
]

response = client.messages.create(
model="claude-opus-4-6",
max_tokens=1024,
tools=tools,
messages=[{"role": "user", "content": "What's the weather in Paris?"}]
)









What to Build Next



You now have an agent that does exactly one thing. That is more than most people who talk about agents at conferences can say.




  • Give it a second tool and let it choose which one to use

  • Add a loop that feeds tool results back to the model until it says "done"

  • Hook it up to something real: your email, your CRM, your content queue



When you are ready to hand actual business functions to agents, start with How to Delegate Tasks to AI Agents.

SOC Incident Playbook: Remote Code Execution (RCE) Defense
title: Detect Exploitation - Getting Started with AI Agents
id: ce849398-4f63-4b4b-bd0d-bcecda3fcc75
status: experimental
description: Automatisch generierte SIEM-Erkennungsregel basierend auf CTI Intelligence
references:
  - https://tsecurity.de/
author: iShareStuff CTI Automated Detection Engine
date: 2026-09-24
logsource:
  category: network_connection
  product: any
detection:
  selection:
      CommandLine|contains:
        - 'exploit'
  condition: selection
falsepositives:
  - Legitime administrative Zugriffe oder Penetrationstests
level: high
tags:
  - attack.initial_access
rule CTI_Threat_Indicator {
    meta:
        author = "iShareStuff CTI Automated Detection Engine"
        date = "2026-09-24"
        description = "YARA Signature for "
    strings:
        $str = "Getting Started with AI Agents" ascii wide
    condition:
        any of them
}
tsecurity.de Cognitive Threat RAG
Fokus-Vektor:

Kognitive Analyse für identifizierte Bedrohung: Erhöhte Bedrohungslage im Bereich Getting Started with AI Agents.... Basierend auf 368k Vektor-Korrelationen werden sofortige Isolationsmaßnahmen für betroffene Endpunkte empfohlen.

🛡️ Angriffsfläche & Exposure

Netzwerk/Remote-Zugriff ohne Vorauthentifizierung möglich.

Empfohlene Sofortmaßnahmen
  • 1. Perimeter-Inspektion: Relevante Portfreigaben und exponierte Endpunkte unverzüglich scannen.
  • 2. Patch-Applikation: Hersteller-Hotfix einspielen oder betroffene Daemons in isolierte DMZ-Segmente überführen.
  • 3. Telemetrie & EDR-Alerts: Prozessaufrufe und Child-Processes auf anomale Shell-Spawns überwachen.
🔗 Semantisch verwandte Zero-Days MariaDB 11.7 VEC
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