Explorando el éxito musical en Spotify con Python

Explorando el éxito musical en Spotify con Python

En este proyecto realicé un análisis exploratorio de datos utilizando Python, Pandas y técnicas de visualización sobre un dataset de Spotify obtenido desde Kaggle.

El objetivo principal fue analizar diferentes características musicales y estudiar su relación con la popularidad de las canciones dentro de Spotify.

Tecnologías utilizadas

• Python


• Pandas


• NumPy


• Matplotlib


• Jupyter Notebook

Análisis realizado

Durante el proyecto se realizaron diferentes procesos de análisis exploratorio de datos:

• Exploración del dataset


• Análisis de valores nulos


• Visualización de datos


• Análisis de géneros musicales


• Correlaciones entre variables


• Clasificación de canciones según popularidad

Resultados

El análisis permitió identificar diferentes patrones relacionados con la popularidad musical. Algunas variables como la danceability y la energía mostraron cierta relación con el éxito de las canciones dentro del dataset.

Además, los gráficos y visualizaciones facilitaron la comprensión de las características musicales presentes en Spotify.

Aprendizajes

Este proyecto me permitió reforzar conocimientos relacionados con Python, manipulación de datos, visualización y análisis exploratorio utilizando herramientas fundamentales dentro de Data Science.

GitHub Repository

https://github.com/MariaAngelesCiobanu/Master-DataScience-Evolve-MariaAngelesCiobanu.git

Proyecto académico desarrollado durante el Máster en Data Science de Evolve.