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How we built 1,000 AI agents that run a marathon

YouTube-Video: Author: Google Cloud Tech - Bewertung: 12x - Views:113 Github repo → https://goo.gle/49tqnbl A thousand AI agents. Each one a real Agent…

YouTube Security Videos youtube.com 30.05.2026, 18:00 Uhr 2 Min. Lesezeit CWE-362 Cloud & IT-Enterprise

↗ Quelle (youtube.com)

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Author: Google Cloud Tech - Bewertung: 12x - Views:113

Github repo → https://goo.gle/49tqnbl

A thousand AI agents. Each one a real Agent Development Kit (ADK) session. Running a marathon through Las Vegas, all at once. Here's how we built it.

In this episode of Hands On AI, Casey West walks us through Race Condition, the multi-agent system he led the development of for the Google Cloud Next 2026 Developer Keynote. It's open source, production grade, and built on Google's Agent Development Kit (ADK).

We tear down the architecture, the framework choices, and the patterns that make 1,000 simultaneous AI agents actually work:

* The 4-layer polyglot stack (Angular · Go · Python · Redis)

* Two dispatch modes: when HTTP-based A2A fails and Redis pub/sub wins

* Agent cards & A2A protocol, how agents discover each other

* Why ADK gives you sessions, callbacks, telemetry, and discovery for free

* The resilient_model pattern (retries + jitter + exponential backoff)

* global_gemini, targeting preview models on Agent Runtime

* Static vs dynamic instructions & context caching

* Skills: lazy-loaded context + tools for production agents

* Building a mesh of agents that can call each other

Chapters

00:00 - Intro & 1,000-Agent Demo

03:17 - The 4-Layer Architecture

05:23 - System Architecture Diagram

06:59 - Two Dispatch Modes: Subscriber vs Callable

09:54 - Why We Threw Out HTTP for Redis Pub/Sub

13:23 - Agent Cards & the A2A Protocol

16:24 - Why We Built on Google ADK

19:00 - resilient_model: Production-Grade LLM Calls

23:09 - global_gemini: Targeting Preview Models

24:41 - Static Instructions & Context Caching

28:19 - Skills: Lazy-Loaded Tools & Context

34:42 - call_agent & the Mesh Network

39:53 - The Vision: What Else Could Be an Agent?

41:36 - Next Episode Tease

More resources:

Google Agent Development Kit (ADK) → https://goo.gle/3PItVzL

Agent Runtime → https://goo.gle/4nXDhnX

Google Cloud Memory Store → https://goo.gle/4nXxBtT

Agent2Agent Protocol (A2A) protocol → https://goo.gle/4u5x8HF

Casey West on LinkedIn → https://goo.gle/4dXnsJr

Annie Wang on LinkedIn → https://goo.gle/43GCXAo

Watch more Hands on AI → https://www.youtube.com/playlist?list=PLIivdWyY5sqKnJOvP89yF8t9mWuzMTcbM

🔔 Subscribe to Google Cloud Tech → https://goo.gle/GoogleCloudTech

#AIAgent #MultiAgentSystem #AgenticAI

Speakers: Casey West, Annie Wang

Products Mentioned: Google Agent Development Kit, Gemini API, Agent Runtime, Google Cloud Pub/Sub, AlloyDB, Agent2Agent Protocol

CTI Threat Relationship Graph3 Knoten / 2 Relationen

CVE / Incident Software MITRE ATT&CK CWE Weakness IoC

IR-PLAYBOOK-RCEHIGH

Schritte anzeigen

SOC Incident Playbook: Remote Code Execution (RCE) Defense

WAF MitigationSofort

Virtuelles Patchen am Reverse Proxy / WAF für gefährdete URL-Pfade und Payloads aktivieren.

SecRule REQUEST_URI "@rx ..." "id:1001,phase:1,deny,status:403"

Web Shell ScanSofort

Web-Root auf neu angelegte Scripts, anomal modifizierte Dateien und Persistence scannen.

find /var/www -type f -name "*.php" -mmin -120

Outbound FilteringSofort

Ausgehenden Datenverkehr (Reverse Shells zu unbekannten IPs/Ports) blockieren.

ss -tunp | grep -E ":(4444|1337|8080|9001)"

Vendor Patching

Hersteller-Update in Staging validieren und schnellstmöglich in Produktion ausrollen.

apt update && apt --only-upgrade install <pkg>

1-Click Detection Engineering: Sigma & YARA RulesSOC Ready

Regeln anzeigen

title: Detect Exploitation - How we built 1,000 AI agents that run a marathon
id: ddf707ac-53ca-4e22-94cd-c22187c5e479
status: experimental
description: Automatisch generierte SIEM-Erkennungsregel basierend auf CTI Intelligence
references:
  - https://tsecurity.de/
author: iShareStuff CTI Automated Detection Engine
date: 2026-09-24
logsource:
  category: network_connection
  product: any
detection:
  selection:
      CommandLine|contains:
        - 'exploit'
  condition: selection
falsepositives:
  - Legitime administrative Zugriffe oder Penetrationstests
level: high
tags:
  - attack.initial_access

rule CTI_Threat_Indicator {
    meta:
        author = "iShareStuff CTI Automated Detection Engine"
        date = "2026-09-24"
        description = "YARA Signature for "
    strings:
        $str = "How we built 1,000 AI agents t" ascii wide
    condition:
        any of them
}

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Fokus-Vektor:

Kognitive Analyse für identifizierte Bedrohung: Erhöhte Bedrohungslage im Bereich How we built 1,000 AI agents that run a .... Basierend auf 368k Vektor-Korrelationen werden sofortige Isolationsmaßnahmen für betroffene Endpunkte empfohlen.

🛡️ Angriffsfläche & Exposure

Netzwerk/Remote-Zugriff ohne Vorauthentifizierung möglich.

⚡ Empfohlene Sofortmaßnahmen

1. Perimeter-Inspektion: Relevante Portfreigaben und exponierte Endpunkte unverzüglich scannen.
2. Patch-Applikation: Hersteller-Hotfix einspielen oder betroffene Daemons in isolierte DMZ-Segmente überführen.
3. Telemetrie & EDR-Alerts: Prozessaufrufe und Child-Processes auf anomale Shell-Spawns überwachen.

🔗 Semantisch verwandte Zero-Days MariaDB 11.7 VEC

Schnell-Prompts für Analysten

⚠️ DEFANGED SANDBOX VIEW (tsecurity.de): Alle Netzwerkindikatoren und URLs wurden neutralisiert (2 Indikatoren entschärft). Nur zur defensiven Analyse!

Format: python

#!/usr/bin/env python3
# Exploit Title: PoC for Target
import socket, sys
target = '192[.]168[.]1[.]10'
url = 'hxxp://target[.]local/vuln'
s = socket.socket()
s.connect((target, 80))
s.send(b'GET / HTTP/1.1\r\nHost: target.local\r\n\r\n')

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