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Building an Affordable SEO Toolkit in Python Using SERPSpur API

If you've ever used Semrush or Ahrefs, you know the sticker shock. I've been exploring an alternative that covers the essentials without the premium price tag. Here's a Python snippet that uses the SERPSpur API to pull a comprehensive site…

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↗ Quelle (dev.to)
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If you've ever used Semrush or Ahrefs, you know the sticker shock. I've been exploring an alternative that covers the essentials without the premium price tag. Here's a Python snippet that uses the SERPSpur API to pull a comprehensive site analysis—traffic estimates, keyword rankings, site health, and backlink gaps—all in one call:



python

import requests



API_KEY = "your_api_key_here"



def analyze_site(domain):

response = requests.get(

"https://api.serspur.com/v1/site-analysis",

headers={"Authorization": f"Bearer {API_KEY}"},

params={"domain": domain, "include": "traffic,keywords,health,backlinks"}

)

data = response.json()

print(f"Domain: {data['domain']}")

print(f"Traffic: {data['traffic']['estimated_monthly']}")

print(f"Top Keywords: {[kw['keyword'] for kw in data['keywords'][:5]]}")

print(f"Site Health Score: {data['health']['score']}")

print(f"Backlink Gap Count: {len(data['backlinks']['gaps'])}")

return data






Example usage



analyze_site("example.com")



This gives you a quick snapshot without bouncing between tools. I've found it particularly useful for competitor analysis on a budget. What features do you consider must-haves in an SEO toolkit?

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