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How I Built Production-Grade AI Systems While Still a Student

🚀 Hello, DEV Community! I'm Nader Al Shawki, a final-year AI Engineering student at Al-Razi University, Yemen. This is my first post here, and I'm excited to start sharing my journey with this amazing community. 🎯 Who Am I? …

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↗ Quelle (dev.to)
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🚀 Hello, DEV Community!



I'm Nader Al Shawki, a final-year AI Engineering student at Al-Razi University, Yemen. This is my first post here, and I'm excited to start sharing my journey with this amazing community.






🎯 Who Am I?



I'm passionate about building production-grade AI systems that solve real-world problems. My main areas of focus are:




  • 🖼️ Computer Vision & Deep Learning

  • 🤖 ML Model Deployment (Docker, FastAPI, REST APIs)

  • 🧠 LLMs, RAG, and AI Agents (currently learning)

  • 📊 Data Visualization & Analytics (Power BI)






💡 What I've Built So Far






1. 🍅 Tomato Leaf Disease Detection Platform





  • Tech: YOLOv8, PyTorch, FastAPI, Docker


  • What it does: Detects tomato leaf diseases from images with real-time inference. Containerized with Docker for easy deployment.






2. 🫁 Pneumonia Detection System





  • Tech: PyTorch, CNN Architecture, Medical Imaging


  • What it does: A deep learning model that detects pneumonia from chest X-ray images.






3. 📊 Sales Profit Analysis Dashboard





  • Tech: Power BI, DAX, Data Analysis


  • What it does: Interactive dashboard for tracking sales KPIs.






4. 😀 Face Detection & Emotion Recognition





  • Tech: OpenCV, Deep Learning


  • What it does: Real-time face detection, age estimation, emotion recognition, and gender classification.






5. 🍽️ Restaurant Website





  • Tech: HTML5, CSS3, JavaScript


  • What it does: Fully responsive restaurant website with interactive UI.






🌱 What I'm Currently Learning





  • LLMs (Large Language Models)


  • RAG (Retrieval-Augmented Generation)

  • LangChain & AI Agents

  • Workflow automation with n8n






🔗 Let's Connect








Thanks for reading! I'll be posting regularly about AI projects, tutorials, and lessons learned. Stay tuned! 🚀

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