保険ブローカーTrucordiaのCIO、Rajeev Khanna氏の戦略的優先事項は、多くのCIOと同様、組織全体へのAI導入が最上位にある。サイバーセキュリティ、データ・分析プロジェクト、イノベーションも並行して進めている。どれも特別なものではないが、Khanna氏は汎用的なテンプレートや曖昧な目標では進められないと理解している。自動化とAIでワークフローを効率化し、テクノロジーで顧客の特定のニーズに応え、新しい製品・サービスで市場での差別化と成長を実現する。
「テクノロジーがビジネスのイノベーションと提供スピードを実現している」とKhanna氏は言う。
CIO.comのState of the CIO調査によれば、CIOが挙げる最も戦略的に重要な技術施策は、「生成AI」が最上位、続いて「エージェンティックAI」「データ・ビジネス分析」「セキュリティ・リスク管理」「IT・ビジネスプロセスの自動化」が上位5つを占めている。「モダナイゼーション」「クラウド管理」「クラウドへのアプリケーション開発・移行」といった従来型のITタスクは、それより下位に位置する。
CIOやアドバイザー、アナリストは、この施策リストがテック幹部の関心の変化を映していると指摘する。技術的な卓越性そのものを主目的とするのではなく、組織の戦略とビジネス成果を形作り、実現することにより多くのエネルギーを注いでいるのだ。「CIOは、AI導入とビジネス価値をエンタープライズ規模で推進するために必要なITアーキテクチャ、組織構造、プロセス変革の先頭に立っている」と調査は指摘する。
こうした変化は、CIOの役割が「業務の指示を受けて動く存在」から「変革のリーダー」へと進化していることを示している。CIOは事業部門のリーダーと積極的に連携し、AI導入を推進し、すべての技術施策から高い価値の成果を引き出すことに注力している。実際、2026年のCIOは事業リーダーとの協働、新興技術の学習、AI施策を支える組織構造の構築に多くの時間を割くようになった。その反面で、ベンダーとの交渉、ITの危機対応、コスト管理に費やす時間は前年より減っている。
テクノロジーが新しいケイパビリティと製品を生む
Khanna氏は「組織にとって差別化につながる新しいケイパビリティを生み出し、クライアント向けの新製品をより効率的かつ速いペースで立ち上げること」を優先している。そこでは、多くの場合AIを使っているという。データと分析を活用するプロジェクトも優先しており、たとえば分析ツールにLLMを組み込み、ユーザーが自然言語でデータに問いかけられるようにしている。
そこで「常に最優先」とKhanna氏がいうのが「サイバーセキュリティ」だは言う。「サイバーは常に動く標的だ。最新の状態を保ち、現代化し、攻撃者の手口の先を行く必要がある。それは永遠に続く取り組みだ」。
AIのスケーリングが目標になる
MetLifeのグローバルCIO、Nick Nadgauda氏も同様にITの戦略的施策をビジネスの推進力として語る。「最も戦略的に重要な施策は、散発的な実験にとどまっていたAIを、企業の運営に組み込まれた中核的で信頼できるケイパビリティへとスケールさせることだ。MetLifeではAIを単独の技術プロジェクトではなく、戦略の重要な実現手段として捉えている。意思決定を磨き、業務を簡素化し、最終的に顧客とビジネスにより良い成果をもたらす」。
MetLifeは社内向けのAI統合プラットフォーム「MetIQ」を展開し、「セキュアでガバナンスされた環境でチームがAIソリューションを実験・構築・展開できる」ようにしているとNadgauda氏は説明する。「データ、プライバシー、リスクに関する強固な管理を維持しながら、急速に進化するテクノロジーに適応できる柔軟性を提供している」と言う。
MetLifeのIT部門は、AIを社員のツールやプロセスに統合し、「事後ではなく、意思決定の早い段階から支援する思考のパートナー」にしている。AIの体験、ツール、トレーニングは「人々の実際の働き方に合わせて意図的に設計」されており、社員が自分の日常業務にAIの関連性を感じることで「意味のある導入」が実現している。その結果、AIは「エンジニアリング、オペレーション、顧客対応チームにおける仕事の進め方の自然な一部」になったとNadgauda氏は言う。
「テクノロジーとビジネスが完全に絡み合う世界で、企業の運営方法そのものを形作ることだ。ビジネスがより速く動き、より良い意思決定を下し、顧客により強い成果を届けられるようにすることを常に考える必要がある」（Nadgauda氏）。
エージェンティックAIが優先事項になる
Tata Consultancy ServicesのCIO、Janardhan Santhanam氏も、ビジネスの変革をITの戦略的な使命と捉え、その推進力としてエージェンティックAIを位置づける。State of the CIO調査では、回答者の38%がエージェンティックAIを戦略的に重要な技術施策として挙げている。
「最も重要な施策は、エージェンティックな企業として仕事の進め方そのものを再定義すること」とSanthanam氏は言う。目標は「組織の成長に欠かせない、持続的で非線形なパフォーマンス向上」を実現することだ。
「社員の間にAIファーストの文化を作り、社内の機能とITのオペレーティングモデルを『エージェント＋アプリ＋人間』が協働してインテリジェントな意思決定と自律的な実行を行う形にリセットすることだ。AIインフラを全員の手に届けるだけでなく、権限も分散させ、2倍の力を持つワーカーとチームを生み出している」とSanthanam氏は説明する。さらにIT部門は各事業部門のプロセスを再構築し、Santhanam氏はこれを「ファンクション・アズ・ア・プラットフォーム」と表現する。同調査が挙げる別の重要施策と同様、TCSもAI推進の中でセキュリティ、プライバシー、コンプライアンスを優先している。
エージェンティックAIへの期待は高い。2026年4月のHFS ResearchとGenpactの調査では、92%の経営幹部がエージェンティックAIが仕事の進め方を根本的に変えると考えている。FTI Consultingのシニアマネージングディレクター、Oz Vural氏は「ITはガードレールの中でワークフローを実行しリアルタイムで判断できるエージェンティックAIへ移行する必要がある」と言う。これは単に時間を節約するだけでなく、CIOが収益とEBITAの向上に貢献できる機会だ。CIOの成功指標も、いかに速く「インテリジェンスへの到達時間」を短縮できるかへと変わりつつある。