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AgentGuard vs Semgrep vs CodeQL: 100 Percent vs 0 Percent on AI Agent Security

I ran the same 39 AI agent security samples through three scanners: AgentGuard, Semgrep, and CodeQL. The Results Scanner Detection Rate False Positives AgentGuard v0.6.4 100% (39/39) 0 Semgrep 0% (0/39) 0 CodeQL 0%…

0
↗ Quelle (dev.to)
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I ran the same 39 AI agent security samples through three scanners: AgentGuard, Semgrep, and CodeQL.






The Results




























Scanner Detection Rate False Positives
AgentGuard v0.6.4 100% (39/39) 0
Semgrep 0% (0/39) 0
CodeQL 0% (0/39) 0


Zero. Semgrep and CodeQL detected nothing. They have zero rules for AI agent security.



AgentGuard has 17 detection rules covering all 10 OWASP ASI categories plus 4 novel attack vectors: Memory Poisoning, Tool Output Trust, Action Chain Amplification, and Multi-Agent Collusion.






Real World



AgentGuard found 332 critical vulnerabilities across Microsoft AutoGen and LlamaIndex. Issues reported directly: autogen#7917, autogen#7918, llama_index#22245.






Reproduce





git clone https://github.com/dockfixlabs/agentguard-benchmark

cd agentguard-benchmark

pip install dfx-agentguard

python benchmark.py



GitHub: https://github.com/dockfixlabs/agentguard

PyPI: pip install dfx-agentguard

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