LLM-as-a-Service: Sprachmodelle auf Abruf

Der produktive Einsatz von Large Language Models (LLMs) scheitert häufig an der Komplexität von GPU-Infrastrukturen oder regulatorischen Risiken im Zusammenhang mit US-amerikanischen Plattformen. LLM-as-a-Service verbindet Leistungsfähigkeit mit Datensouveränität. Voraussetzung ist, dass der Betrieb unter kontrollierten Bedingungen stattfindet.

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