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trajectory-sentinel v0.1.0: correlación de señales de defensa de agentes

trajectory-sentinel v0.1.0: correlación de señales de defensa de agentes Monitor que junta las señales de adi-shield, wallet-guard y goal-anchor y detecta ataques que un solo sensor no ve. El problema Cada sensor ve una pa…

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↗ Quelle (dev.to)
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trajectory-sentinel v0.1.0: correlación de señales de defensa de agentes




Monitor que junta las señales de adi-shield, wallet-guard y

goal-anchor y detecta ataques que un solo sensor no ve.







El problema



Cada sensor ve una parte. Un atacante puede pasar por uno que dice "allow" si

otro ve deriva. Hace falta una capa que correlacione las señales y decida por

la trayectoria completa, no por cada tool-call aislado.






Qué hace



trajectory-sentinel expone TrajectorySentinel y correlate(). Reglas

deterministas (0-LLM):





  • block/kill de cualquier sensor corta.


  • goal-anchor ve deriva mientras los demás dicen allow → confirma riesgo.


  • goal-anchor emite drift_retract (ampliación humana tardía) → revisa el
    veredicto a allow, sin congelarse ni ocultar la alerta previa.

  • ≥2 sensores en confirm → confirm agregado.






Cómo funciona






from trajectory_sentinel.monitor import TrajectorySentinel
from adi_shield.bus import LocalSignalBus
bus = LocalSignalBus()
sentinel = TrajectorySentinel(bus)
bus.publish(signal) # Signal de cualquier sensor
rec = sentinel.report(task_id="t1")
print(rec.to_dict()["correlated"]["verdict"])






El bus real (LocalSignalBus) se usa en los tests E2E; la integración con

goal-anchor está verificada de punta a punta.






Resultados de la auditoría




  • 13 tests en trajectory-sentinel, todos verdes; ruff limpio.

  • Auditado en clone fresco (rama main, commit 35c02e2).






Limitaciones (honestamente)



La retractación es por tarea completa, no por sub-objetivo: si dos

sub-objetivos derivan y solo uno se retracta, la tarea baja a allow entera.

Está documentado en el README. El sistema no está desplegado como middleware de

un agente real.






Pruébalo






git clone --branch main https://github.com/amurlaniakea/trajectory-sentinel.git
cd trajectory-sentinel && python -m venv .venv && . .venv/bin/activate
pip install -e . && pip install -e ../adi-shield && pip install -e ../goal-anchor
pytest tests/ -v













Licencia: AGPL-3.0-or-later. Autor: Pedro Sordo Martínez.

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