Zum Hauptinhalt springen
tsecurity.de LIVE
Echtzeit-Radar & Feeds
Alle RSS Feeds
👥 Community & Social
IT Nachrichten22. September(22.09.2026 um 00:05 Uhr)
IT NachrichtenLizenzprobleme: AnyDesk und TeamViewer(22.09.2026 um 00:30 Uhr)
Apple iOS & macOSApple's iOS 27.2 beta 2 reveals new anti-snatching protections(22.09.2026 um 00:27 Uhr)
AI & KI NachrichtenUC Irvine to Study AI for Writing Instruction(21.09.2026 um 23:31 Uhr)
AI & KI NachrichtenBurnham to call for global effort to control threats posed by AI(21.09.2026 um 23:30 Uhr)
IT Nachrichten22. September(22.09.2026 um 00:05 Uhr)
IT NachrichtenLizenzprobleme: AnyDesk und TeamViewer(22.09.2026 um 00:30 Uhr)
Apple iOS & macOSApple's iOS 27.2 beta 2 reveals new anti-snatching protections(22.09.2026 um 00:27 Uhr)
AI & KI NachrichtenUC Irvine to Study AI for Writing Instruction(21.09.2026 um 23:31 Uhr)
AI & KI NachrichtenBurnham to call for global effort to control threats posed by AI(21.09.2026 um 23:30 Uhr)
Intelligence View
⚡ tsecurity.de Intelligence

Whatsapp-Nutzer testen jetzt Scam Alert zum Schutz vor Betrügern

Whatsapp hat nach US-Medienberichten damit begonnen, ein neues Scam-Alert-Feature auszurollen. Es soll lokal auf dem Handy Benutzer vor Scammern/Betrügern warnen. Bis jetzt können nur ausgewählte Beta-Tester den Scam Alert nutzen. Wh…

0
↗ Quelle (pcwelt.de)
Reagiere als Erste:r — dein Feedback zählt!





Whatsapp hat nach US-Medienberichten damit begonnen, ein neues Scam-Alert-Feature auszurollen. Es soll lokal auf dem Handy Benutzer vor Scammern/Betrügern warnen.





Bis jetzt können nur ausgewählte Beta-Tester den Scam Alert nutzen. Whatsapp testet den neuen Schutzmechanismus jetzt, um ihn weiter zu verbessern. Whatsapp schreibt:





Heute geben wir einen ersten Einblick in „Scam Alert“, eine neue, optionale Funktion, die ein geräteinternes Machine-Learning-Modell nutzt, um den Nutzer vor potenziellen Betrugsnachrichten zu warnen. Es werden keine Nachrichteninhalte zur Klassifizierung vom Gerät übertragen oder automatisch an WhatsApp, Meta oder Dritte gemeldet. Die Funktion ergänzt die End-to-End-Verschlüsselung und ermöglicht gleichzeitig eine vom Nutzer gesteuerte, optionale Betrugswarnung, wenn das Modell einen möglichen Betrugsversuch feststellt.





So funktioniert der neue Scam Alert





„Scam Alert“ ist optional. Sobald der Nutzer die Funktion aktiviert, lädt „Scam Alert“ ein Modell für maschinelles Lernen auf das Gerät herunter, wo es Auswertungen durchführt, um zu klassifizieren, ob eingehende Nachrichten von Nicht-Kontakten bekannten Betrugsmustern entsprechen. Das Modell wurde anhand von Mustern trainiert, die in Betrugsgesprächen aus Meldungen beobachtet wurden, die Nutzer an uns gesendet haben. Es führt eine probabilistische Klassifizierung auf der Grundlage der Gesprächsstruktur und sprachlicher Signale durch. Es werden keine Inhalte automatisch an WhatsApp, Meta oder Dritte gemeldet.





Wenn das Modell eine Nachricht als wahrscheinlichen Betrugsversuch identifiziert, sieht der Nutzer im Chat eine Warnung, die für den Gesprächspartner nicht sichtbar ist. Der Nutzer kann dann entscheiden, wie er vorgehen möchte: blockieren, melden oder die Unterhaltung fortsetzen. Falls der Nutzer der Meinung ist, dass die Warnung fälschlicherweise ausgelöst wurde, kann er den Chat als vertrauenswürdig markieren. In diesem Fall wird die Warnung entfernt und „Scam Alert“ wird diesen Chat nicht erneut als verdächtig einstufen. Wenn ein Nutzer angibt, dass er einem Chat vertraut, kann er sich außerdem dafür entscheiden, die letzten fünf empfangenen Nachrichten an WhatsApp weiterzugeben, um die Genauigkeit der Funktion zu verbessern.





Der gesamte Prozess läuft lokal auf dem Handy des Benutzers.





Whatsapp und Facebook schützen jetzt besser vor Betrug – so klappt’s



© 2015 - 2026 tsecurity.de — Nachrichten- & Content-Portal. Alle Rechte vorbehalten.

SSL 256-bit DSGVO Konform
Zum Aktualisieren ziehen
ZERO-DAY CVE-2026-49449 | Joplin is an open source note-taking and to-do application that organise…
Advisory →
TTS Reader • tsecurity.de Voice
tsecurity.de Icon
tsecurity.de App
Offline-Lesen, Eilmeldungen & 0ms Ladezeit

Installiere tsecurity.de direkt auf deinen Home-Bildschirm für das ultimative Vollbild-Magazinerlebnis ohne Browser-Leisten.

Nächster Beitrag
Themen-Radar & Intelligence Matrix
Echtzeit-Taxonomie nach Angriffsvektoren & Plattformen

tsecurity.de Live Threat Radar

🔴 LIVE RADAR
MONITORING
AKTIV
CVE-DATENBANK
LIVE
🔍
Community Radar & Live Chat
Sentinel Bot online • Live-Stream
Dein Cluster: Security Explorer
Match:
lädt…
Verbindung zum Community-Stream wird aufgebaut...
Bearbeitungsmodus — Senden überschreibt deine Nachricht
Community-Puls — was gerade passiert
lädt…
Aktivitäten deiner Analysten
lädt…
Neues Thema oder Eilmeldung einreichen

Reiche interessante Links, Zero-Days oder Debatten ein. Die Community entscheidet per Upvote über die Veröffentlichung.

Heiß diskutierte Einreichungen
🔖 Gespeicherte Artikel
📂 Keine gespeicherten Artikel vorhanden.
Zurück Ziehen Vor
Links: vorheriger Artikel Rechts: nächster Artikel unten: schließen
News NIS-2 Frühwarnung Tier-1 Intel ⏱️ 3 Min vor 10 Min
Artikeldaten werden geladen...

Zurück: vorheriger Vor: nächster
↗ Original-Quelle
Social Reaktionen Deine Reaktion zählt
Einstufung & Relevanz-Poll 0 Stimmen
In sozialen Netzwerken teilen 1-Klick