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Offizielle Modellseite mit technischen Daten und Preisen: https://developers.openai.com/api/docs/models/gpt-6-astra
Einordnung des ARC-AGI-3-Ergebnisses: https://arcprize.org/blog/astra
Interaktive Bibliothek-von-Alexandria-Simulation: https://alexandria-mouseion.netlify.app
Originalbeitrag von Ethan Mollick zur Simulation: https://bsky.app/profile/emollick.bsky.social/post/3muna4w24bs2z
Erfahrungsbericht von Matt Shumer inklusive Reparaturbeispiel: https://somethingbig.ai/astra-review
Interaktives Tidal-Rush-Rennspiel aus der OpenAI-Ankündigung: https://tidal-rush-paradise-gp.skirano.chatgpt.site
GPT-6 Astra ist da: 99,9 Prozent bei ARC-AGI-3, deutlich schnellere Computersteuerung und erste Berichte über Aufgaben, die das Modell über mehrere Tage hinweg bearbeitet. Aber die spektakulären Zahlen stammen zunächst aus Benchmarks und Erfahrungsberichten – ein echter Alltagstest steht noch aus.
In diesem kurzen Update schauen wir uns an, was OpenAIs neues Modell laut offizieller Vorstellung kann, wie viel es über die API kostet und wann der Rollout beginnt. Außerdem ordnen wir die ersten Erfahrungen von Ethan Mollick und Matt Shumer ein – inklusive einer begehbaren Simulation der Bibliothek von Alexandria und eines ausgefallenen Dienstes, den Astra selbstständig repariert haben soll.
Im Video:
- was hinter den 99,9 Prozent bei ARC-AGI-3 steckt
- wie Astra Webseiten und Programme bedienen soll
- welche Dokumente, Tabellen und Präsentationen das Modell erstellen kann
- was das Kontextfenster und die API-Nutzung bieten
- welche Preise, Zugangsbedingungen und Grenzen bekannt sind
Sobald wir Zugriff auf GPT-6 Astra haben, testen wir selbst, wie zuverlässig das Modell recherchiert, Programme bedient und längere Aufgaben abschließt.
Welche Aufgabe sollen wir Astra im Praxistest geben? Schreibt eure Vorschläge in die Kommentare und abonniert den Kanal, wenn ihr den ausführlichen Test nicht verpassen wollt.
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