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Fraunhofer IEM: Hardware-Upgrades beim autonomen Fahren: Das Daten-Problem! #AutonomesFahren #Hardware #Engineering

↗ Quelle (YouTube · Fraunhofer IEM)
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YouTube · Fraunhofer IEM
322 YouTube-Aufrufe
Beim autonomen Fahren entstehen durch den Wechsel auf neue Hardware-Generierungen unerwartete Hürden. Werden Sensoren wie Kameras versetzt oder ausgetauscht, verliert der bisher gesammelte Trainingsdatenschatz an Wert. Da KI-Modelle exakt auf spezifische Sensorpositionen und Fahrzeugarchitekturen trainiert sind, lassen sich Daten nicht einfach auf neue System-Setups übertragen.

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🔗 LinkedIn: https://www.linkedin.com/company/fraunhofer-iem
📩 Newsletter: https://www.iem.fraunhofer.de/newsletter
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