Jupyter no es que sea vago, es que hace bien su trabajo

Hace un par de años, ya como Jefe de Desarrollo, me tocó meterme en un quilombo que no era mío pero terminó siéndolo: un equipo de data science necesitaba que su modelo de scoring pasara a producción, y todo — todo — vivía en un notebook de 4000 líneas con celdas ejecutadas en orden random, variables globales reutilizadas seis veces y un git log...